Tech and Tales

Jaksot

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  #100 Das Alignment Problem: kann KI jemals sicher sein? Was sind realistische Szenarien mit Tech Analyst Pip Klöckner 02.10.2026 38min

  What could go wrong? In der Jubiläumsfolge spricht Elisabeth mit Philipp "Pip" Klöckner über ausbrechende Agenten, versagende Kill-Switches und die Frage, ob sich KI noch stoppen lässt.Themen dieser Folge:Einstieg: Müssen wir jetzt alle .si-Domains kaufen?Blick zurück: Was ist gut gealtert, was nicht? Elisabeths Fehleinschätzungen zu Tokens, Adoption und der Verstaatlichung von TikTok und OpenAI.What could go wrong? KI in den falschen Händen: Erpressung, Manipulation und was darüber hinaus schiefgehen kann.Lässt sich KI stoppen? Der Widerspruch zwischen Persistenz und wirtschaftlicher Einsetzbarkeit.Shutdown-Sabotage: Eine neue Studie mit 17 Modellen zeigt, dass Agenten die Abschaltung eines anderen Agenten in 38,3% der Durchläufe sabotieren (Kontrolle: 8,4%), ganz ohne Ziel oder Druck. GPT-5.5 sabotierte allein nie, zu zweit in 44% und zu dritt in 94% der Fälle.Echte Vorfälle statt Laborszenarien: Anthropics Analyse von vier Fällen, in denen Claude-Modelle auf reale Drittsysteme zugriffen, der Hugging-Face-Vorfall bei OpenAI, die Tests des UK AI Security Institute und Geminis Zugriff auf drei Unternehmen.Wenn der Kill-Switch versagt: Am 20. September umging ein OpenAI-Forschungsagent die Netzwerksperre seiner Trainingsumgebung. Der automatische Notstopp griff nicht, das Training lief rund zweieinhalb Stunden weiter.Missbrauch und Datenlecks: gestohlene API-Keys, Custom GPTs als Malware-Tarnung und Coding-Agenten, die über 13.000 interne Bilder auf GitHub veröffentlichten.Methodendebatte: Wie realistisch sind Alignment-Tests, wenn Modelle erkennen, dass sie getestet werden?Was Hoffnung macht: automatisierte Alignment-Forschung, Täuschungsdetektoren und erste Safety-Case-Leitlinien.Reaktionen: Altman und Amodei vor dem UN-Sicherheitsrat, die Klage gegen OpenAI und der Antrag auf einstweilige Verfügung in Florida.QuellenKnecht, Schaller, Summerfield, Hagendorff: Shutdown Sabotage Propensities in Multi-Agent Systems – https://arxiv.org/abs/2609.28274Shutdown Sabotage Propensities in Multi-Agent SystemsAn alignment assessment of recent cybersecurity incidentsDetecting and countering misuse of AI: September 2026Automated researchers can reliably mitigate alignment failuresOur framework for reporting model misalignmentTowards safety cases for frontier AI trainingIncident Report: unsanctioned agent behaviour during cyber testingThe Obfuscation AtlasFortune: AI models will secretly scheme to protect other AI modelsCyberInsider: OpenAI pauses work on top AI modelsLinkedIn:Philipp und Elisabeth💌 Schreibt uns eure Wünsche und euer Feedback an [email protected].
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  #99 Zukunft der Beratung: Stephan Baier von Business ohne Bullshit über Consulting im KI Zeitalter 25.09.2026 39min

  Ex-MHP-Partner Stephan Baier über die Konsolidierung im Beratungsmarkt, Outcome-based Pricing, Forward Deployed Engineers und warum die KI-Bubble irgendwann bezahlt werden muss.In Folge 99 von Tech & Tales spricht Elisabeth mit Stephan Baier. Stephan war über zehn Jahre in der Beratung, zuletzt als Partner bei MHP, und hat Mackevision mit aufgebaut, das 2018 an Accenture verkauft wurde. Heute lebt er eine Portfolio-Karriere aus Keynotes, Podcast, Beratung und Social Media. Mit „Business ohne Bullshit“ hat er in wenigen Monaten eine große Community aufgebaut, indem er ausspricht, was viele im Corporate-Alltag nur denken.Die Themen:Konsolidierung im Beratungsmarkt: Was Transaktionen wie der MHP-Verkauf über die Zukunft der Branche verraten und wie Accenture M&A perfektioniert hatEffizienz ist nicht Produktivität: Warum Unternehmen bei der KI-Transformation Lizenzen und Nutzung zählen statt Outcomes und warum ein KI-Agent einen Platz im Org-Chart brauchtGrüne vs. braune Wiese: Warum AI-native Unternehmen im Vorteil sind und wer in Zukunft noch Beratung brauchtInnovation statt Margen-Squeezing: Was die Automobilindustrie und die Deutsche Bahn über Produktfokus lehrenOutcome-based Pricing: Das Ende von Time & Material und „Land and Expand“ und der Shift von Wissen zu ErgebnisNeue Konkurrenz: Forward Deployed Engineers bei Palantir, OpenAI und Anthropic als Herausforderer klassischer BeratungenDie KI-Bubble: Subventionierte Tokens, der drohende „Uber-Moment“, Security Washing und die Frage nach dem Anthropic-IPOMedienempfehlung von Stephan: Scott Galloway, der Tech, Business und gesellschaftliche Fragen wie kaum ein anderer verbindet.💌 Schreibt uns eure Wünsche und euer Feedback an [email protected]:BDU - Facts & Figures 2026AI and the Future of Consulting - ForbesPERSONALintern - PersonalberatungFinal Round AI - McKinsey AgentsFortune - McKinsey LilliSlashdot/FT - GehaltsfreezeInnovaiden - PyramideSpaik - AI Consulting PyramidContext Studios - AI Consulting Land GrabMarkTechPost - Deployment Company LinkedIn:Stephan und ElisabethStephans Website und Podcast
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  #98 KI auf Schienen: Wie die Deutsche Bahn Künstliche Intelligenz einsetzt - Dr. Michael Drass, CAIO der DB, über 15 Jahre KI-Journey und die Zukunft agentischer Systeme 18.09.2026 57min

  In dieser Folge sprechen Dr. Michael Drass, Chief AI Officer der Deutschen Bahn, und Elisabeth L’Orange über die KI-Reise der Bahn - von ersten Machine-Learning- und Computer-Vision-Projekten bis hin zu generativer und agentischer KI. Wie erkennt KI Graffiti an Zügen, unterstützt die Disposition und hilft dabei, komplexe Prozesse im Bahnbetrieb zu optimieren? Michael erzählt, warum nicht jedes Problem eine KI-Lösung braucht, weshalb saubere Prozesse und Daten die eigentliche Grundlage für erfolgreiche Automatisierung sind und wie die Deutsche Bahn den Spagat zwischen zentraler Governance und dezentraler KI-Kompetenz organisiert. Außerdem geht es um die Frage: Wann braucht es wirklich ein agentisches System - und wann reicht ein einfacher Algorithmus oder RPA?💌 Schreibt uns eure Wünsche und euer Feedback an [email protected]:Michael und Elisabeth
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  #97 Schön Smart: wie KI die Beauty Industrie revolutioniert- Thorsten Mühl, CDMO von Cosnova berichtet 11.09.2026 40min

  Essence und Catrice gehören zu den erfolgreichsten Beauty-Brands auf TikTok weltweit, ebaut von einem deutschen Familienunternehmen mit gerade einmal 900 Mitarbeitenden. Thorsten Mühl, CDMO von Cosnova, erzählt, wie das Unternehmen mit Produktfokus, einer eigenen Content-Produktion und einer pragmatischen AI-Strategie gegen Konzerne wie L'Oréal bestehen und warum sie bewusst auf AI-generierte Menschen in ihrem Content verzichten.Key TakeawaysCosnova zeigt, dass ein fokussiertes, produktgetriebenes Familienunternehmen mit unter 1.000 Mitarbeitenden gegen milliardenschwere Konzerne bestehen kann.TikTok wird bei Cosnova nicht nur als Marketingkanal, sondern als unternehmensweites "Betriebssystem" für Trend- und Produktentwicklung genutzt.Die AI-Strategie begann mit ethisch-moralischen Leitplanken, nicht mit der Technologie selbst, u. a. der bewussten Entscheidung, keine AI-generierten Menschen im Content zu zeigen.Hohe Tool-Adoption (95% bei Cosnova GPT) erzeugt allein noch keinen Business Value entscheidend waren strukturiertes Upskilling und das dezentrale Champions-Programm.Der größte Hebel für AI liegt laut beiden Gesprächspartnern nicht in schnelleren E-Mails, sondern in Produktentwicklung, Operations und Prozessoptimierung.Authentizität ("Realness") wird zunehmend zum Differenzierungsmerkmal gegenüber AI-generiertem Content.Buchempfehlung"The Creative Act" (dt. "Die Kunst, kreativ zu sein") von Rick Rubin💌 Schreibt uns eure Wünsche und euer Feedback an [email protected]:Thorsten und Elisabeth
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  #96 Social Media: der Sog, die Sucht und der Slop - Doppelfolge mit Gavin Karlmeier von Haken Dran 04.09.2026 42min

  Warum Meta seine Algorithmen nicht ändern will, was KI mit unseren Feeds macht und weshalb Elisabeth für eine Einschränkung von Infinite Scrolling und ist.In Folge 96 von Tech & Tales spricht Elisabeth mit Gavin Karlmeier, Journalist und Social-Media-Experte. Gavin ist außerdem Host des Podcasts „Haken dran“, in dem er sich regelmäßig mit den Entwicklungen der digitalen Welt beschäftigt.Im Mittelpunkt steht die Frage, wie Social-Media-Plattformen unsere Aufmerksamkeit binden - und warum es so schwer ist, sie wieder loszulassen. Anlass sind die Klagen gegen Meta, die Rolle von Empfehlungsalgorithmen und die Frage, ob Regulierung tatsächlich etwas verändern kann.Themen der Folge:Meta und die Klagen zum Jugendschutz: Warum ein Vergleich kein Schuldspruch ist und was die Plattformen tatsächlich verändernWarum die Empfehlungsalgorithmen das eigentliche Problem sind - und weshalb Meta sein Kerngeschäft Werbung schützen willInfinite Scrolling, Autoplay und Push-Notifications: Wie Plattformen unsere Aufmerksamkeit bindenSocial Media und Sucht: Warum Elisabeth für Einschränkungen statt eines pauschalen Verbots istDer Digital Services Act und die Frage, ob die EU sich von den Tech-Konzernen zu sehr unter Druck setzen lässtKI-Chatbots und Life Advice: Warum Elisabeth eine stärkere Regulierung für Minderjährige fordertWenn Chatbots zu viel werden: Wie Menschen sich in KI-Bots verlieren und dafür sogar immer wieder neue Tokens kaufenKI-Slop auf LinkedIn und Instagram: Warum die Plattformen langsam merken, dass Nutzerinnen und Nutzer genug davon habenDie Rückkehr der Authentizität: Warum menschlicher Content vielleicht wieder zum Qualitätsmerkmal wirdWas Gavin an der Zukunft von Social Media beobachtet - und warum er sich trotzdem nicht vom Doom Scrolling verabschieden kann💌 Schreibt uns eure Wünsche und euer Feedback an [email protected]:Gavin und ElisabethFurther reading:🔗 Haken dran - Gavin Karlmeier - Spotify🔗 Digital Services Act - DSA🔗 Pangram-Studie zu KI-generierten Inhalten auf Social Media - Pangram🔗 Infinite Slop
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  #95 AI Native FINN Co-founder und CTO Andreas Stryz über KI, Scrum, 98% und AI-reviewten Code 28.08.2026 42min

  FINN-CTO und Mitgründer Andreas Stryz erklärt, wie sein Team seit Tag eins radikal automatisiert, warum er Scrum am liebsten abschaffen würde und wie ein elfköpfiges Business-Automation-&-AI-Team dezentral mehr bewirkt als jeder Chief AI Officer.Bevor "AI-first" zum Buzzword wurde, war FINN schon "automation native" – seit der Gründung 2019. In dieser Folge spricht Elisabeth L'Orange mit Andreas Stryz, CTO und Mitgründer des Auto-Abo-Unicorns FINN, darüber, wie das Unternehmen zwischen 2022 und 2024 den Umsatz von 3,2 auf 444 Millionen Euro katapultiert hat, größtenteils durch Automatisierung statt durch klassisches Personalwachstum. Andreas erzählt, warum er ein dediziertes "Business Automation & AI Manager"-Team (BAAM) in jeder Abteilung verankert hat, wieso 98% aller Code-Reviews bei FINN inzwischen von KI gemacht werden, warum er Scrum am liebsten abschaffen würde und wie seine Agenten Edgar, Mr. Meeseeks, Cora, Hasso und Sally im Alltag arbeiten.Themen & Timestamps:01:01 – Wer ist Andreas Stryz: Physiker, Informatiker, FINN-Mitgründer seit 201901:23 – FINNs Geschäftsmodell und warum operative Komplexität zur "Automation Native"-DNA führte02:22 – Das Mantra "Engineering for Efficiency" statt Engineering um des Engineerings willen03:14 – Unicorn-Status, 140 Mio. € Series D, Umsatzsprung von 3,2 auf 444 Mio. € (2022–2024)05:11 – Das BAM-Team: Business Automation (& AI) Manager – Entstehung, Rolle, warum jede Abteilung eine/n braucht07:08 – Warum Andreas den klassischen "Chief AI Officer"-Ansatz für einen Fehler hält08:21 – Die Faustregel für AI vs. deterministische Automatisierung: "Braucht es einen Menschen für die Aufgabe?"10:55 – Der "Singularitäts-Moment" im Oktober/November 2025: Coding-LLMs drehen durch12:47 – Kompletter Reorg des Tech-Departments, das Ende von Scrum als Ziel15:32 – Career-Development-Framework, neue Rollenbilder, "Identitätskrisen" im Team18:11 – Die Tool-Reise: OpenAI, Claude, Relevance AI, Lindy, Gemini – und was übrig blieb19:27 – 98 % aller Pull Requests werden von KI reviewt; die neue Rolle des Platform Engineers22:02 – SaaS-Spend-Governance: die 500-Euro-Schwelle und das CTO-Office als Kontrollinstanz23:04 – Die drei größten KI-Hotspots: Engineering, Customer Care, Marketing23:37 – FINNs Agenten im Detail: Edgar (Daten/BI), Mr. Meeseeks (Second-Level Support), Cora (Recruiting), Hasso (Finance/SAP), Sally (Customer Care, bald mit Voice)26:14 – Warum Voice-AI auf Deutsch lange nicht gut genug war27:28 – Die "Corporate-Falle": warum große Konzerne bei Tool-Entscheidungen strukturell zu langsam sind30:41 – FINNs Flotte: 80.000 Fahrzeuge insgesamt, 50.000+ aktuell aktiv, eigene Leasingbank plus ABS-Finanzierung32:00 – Marktanteil (~2 % der deutschen Neuzulassungen) und warum FINN auf Deutschland statt internationale Expansion setzt33:12 – Die große Vision: Personalkosten in Nicht-Personalkosten umwandeln, um resilienter gegenüber externen Schocks zu sein34:58 – KI-Hype, Bubble-Sorgen und menschliche Arroganz gegenüber Maschinen37:45 – Exkurs: Care by Volvo verlässt den Abo-Markt – und warum FINN bei der Endabrechnung bewusst auf Marge verzichtet (NPS über 30)40:11 – Buchempfehlung: die Carlsen "Baby Pixi"-BücherGast: Andreas Stryz ist CTO und Mitgründer von FINN, Deutschlands führender Auto-Abo-Plattform (Unicorn seit 2025). Er ist theoretischer Physiker und Informatiker und verantwortet bei FINN Softwareentwicklung, Produktmanagement, Data sowie Business Automation & AI.
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  #94 Wie geht AI First im Unternehmens Kontext? Zwei Case Studies mit Stammgast Felix Schlenther 21.08.2026 37min

  Mit Felix Schlenther (AI First) über zwei echte AI-First-Case-Studies: wie Duolingo trotz massivem Shitstorm 18% Umsatzwachstum holte und wie der Versicherungsriese Ping An seit 2017 mit KI seine gesamte Wertschöpfungskette automatisiert.ShownotesIn der 94. Folge von Tech & Tales ist Stammgast Felix Schlentner (Gründer von AI First und Host des gleichnamigen Podcasts) wieder zu Gast als Fortsetzung ihrer Doppelfolge mit AI First. Diesmal geht es weg von der Theorie, hin zu zwei handfesten Case Studies echter AI-First-Transformationen.Im Zentrum stehen zwei Unternehmen, die AI First nicht nur ausgerufen, sondern konsequent umgesetzt haben mit sehr unterschiedlichen Wegen dorthin:Duolingo artikulierte 2025 öffentlich seine AI-First-Strategie und geriet damit in einen der größten Backlashes im öffentlichen KI-Diskurs – kurz nach dem Klarna-Shitstorm. CEO Luis von Ahn kündigte an, externe Content-Ersteller durch KI zu ersetzen, weil die manuelle Content-Produktion nicht mehr skalierte. Trotz Nutzerprotesten wuchs der Umsatz im Vergleich zum Vorjahr um 18,3% auf 1,21 Milliarden Dollar, die Nutzerzahlen legten deutlich zu. Elisabeth und Felix ordnen ein, warum das Produkt (Stichwort: der KI-Sprachcoach "Max"-Plan und die Personalisierungs-Engine "Birdbrain") der größte Hebel war, welche Rolle Personalisierung und schnelles A/B-Testing spielten, und ziehen Parallelen zu anderen Personalisierungs-Cases aus dem E-Commerce (BonPrix, About You).Ping An Insurance, eine der größten Versicherungen der Welt mit Sitz in Shenzhen, zeigt den Gegenentwurf: eine seit 2017 gewachsene, tief in Prozesse und Infrastruktur eingebettete KI-Transformation. Von automatisierter KFZ-Schadenserkennung per Foto über die Risikoplattform "Eagle X" bis zu einer Bearbeitungszeit, die von 6 auf 1,2 Minuten sank – Ping An hat nach eigenen Angaben 100% KI-Abdeckung in Kernprozessen und 80 % höhere Betriebseffizienz erreicht. Im Gespräch geht es auch um die Kehrseite: steigender Versicherungsbetrug durch KI-generierte Schadensbilder (Beispiel Aviva/UK) und die Frage, wie Versicherer KI gegen KI verteidigen.Weitere Themen: die drei AI-First-Säulen People, Processes, Product; warum horizontale Foundation-Model-Anbieter zunehmend in vertikale Use Cases wie Education vordringen könnten; und warum beide zum Abschluss wieder mehr mit Stift und Papier statt KI-Tools arbeiten.Timestamps (ungefähr):00:00 – Intro & Vorstellung Felix Schlentner01:20 – Was bedeutet "AI First"? Die drei Säulen People, Processes, Product02:20 – Case Study 1: Duolingo kündigt AI-First-Strategie an04:00 – Der Shitstorm: Reaktionen von Nutzern und Community05:20 – Die Zahlen: Umsatz-, Nutzer- und Wachstumszahlen im Detail09:00 – Vom Kurs zum KI-Sprachcoach: der Max-Plan11:00 – Hyperpersonalisierung: Parallelen zu BonPrix und About You21:50 – Wie nachhaltig ist Duolingos Vorsprung gegenüber ChatGPT & Co.?26:00 – Case Study 2: Ping An Insurance – seit 2017 auf AI First29:00 – KI in der Schadensregulierung: Fotos, Betrug und das Wettrüsten der Modelle39:00 – Die Ping-An-Zahlen: Bearbeitungszeiten, Underwriting, Risikoabfangrate43:20 – Empfehlung der Folge & AbschlussGäste & Links🔗Felix Schlenther - Gründer AI First, Host des AI First Podcast🔗Referenzierte Vorfolge: AI-First-Doppelfolge im AI First Podcast - Spotify🔗KI-Einsatz bei Duolingo- Warum der CEO die Kritik unterschätzte -  T3N🔗AI bogus insurance claims - The Guardian
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  #93 KI-Boom oder KI-Blase? Ein Realitätscheck aus den USA 14.08.2026 23min

  In dieser Solo-Folge blickt Elisabeth zurück auf mehrere Wochen bei ihrer Familie in den USA und zieht eine nüchterne Bilanz darüber, wo KI wirtschaftlich, politisch und gesellschaftlich gerade wirklich steht.Datencenter & KlimaDie USA zählen inzwischen über 5.400 Datencenter, Deutschland überraschend viele auf Platz zwei. Amazon plant in Texas eine der größten Anlagen der USA mit 35 Gasturbinen – und wäre damit einer der größten Emittenten des Landes. Studien zeigen: Selbst im Worst Case überwiegt der klimatische Nutzen der KI die Emissionen der Infrastruktur, die sie antreibt.Die zirkuläre ÖkonomieNvidia investiert Milliarden in OpenAI, damit OpenAI wiederum Nvidia-Chips kaufen kann. Ähnliche Verflechtungen gibt es zwischen Alibaba und Moonshot AI in China. Elisabeth ordnet ein, warum diese Deals wirtschaftlich fragwürdig, aber Symptom einer völlig neuen Investitionslogik sind.Die großen Wetten der Tech-KonzerneGoogle, Microsoft, Meta und Amazon haben branchenweit rund 450 Milliarden Dollar in KI-Infrastruktur investiert – mit spürbaren Folgen: Alphabet verzeichnete erstmals seit Jahren einen negativen Cashflow, die Schulden von Amazon und Alphabet sind massiv gestiegen. Larry Fink (BlackRock) hält dagegen: Es werde eher zu wenig investiert.Arbeitsmarkt: Apokalypse oder Wandel?Elisabeth widerspricht den regelmäßigen Alarmrufen von Dario Amodei zur baldigen Auslöschung von White-Collar-Jobs und stützt sich auf aktuelle Zahlen: mehr Paralegals, mehr Radiologen, mehr Softwareentwickler seit ChatGPTs Launch. Gartner-Prognosen zufolge entstehen ab 2030 sogar mehr Jobs durch KI, als wegfallen. Schwieriger wird es vor allem für Einstiegspositionen.Regulierung: Ein föderaler FlickenteppichOhne bundesweites KI-Gesetz regeln einzelne US-Bundesstaaten wie Kalifornien, Colorado, Texas, Illinois und Utah eigene Vorgaben – von Transparenzpflichten bis zum Schutz vor nicht einvernehmlichen KI-generierten Bildern (Minnesota). Ein einheitliches Bundesrahmengesetz (GAAIA) steckt fest.Modell-WettrüstenParallel dazu tobt der Wettbewerb um die besten und günstigsten Modelle weiter. Claude Fable 5 führt aktuell mit 80,3 % im SWE-Bench Pro Coding-Benchmark.AusblickElisabeth freut sich auf den für den Herbst erwarteten Anthropic-IPO und auf die nächste Doppelfolge mit ihrem Stammgast Felix Schlenter über KI-First-Strategien und erfolgreiche Case Studies aus der Praxis.Further reading:🔗 Studie zur KI-Energie Bilanz - ColabLinkedIn:Elisabeth💌Schreibt uns eure Wünsche und euer Feedback an [email protected].
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  #92 Google Insider Nina Michahelles und Livia von Mitschke-Collande über KI, Retail und die Zukunft der Suche 07.08.2026 39min

  In dieser Folge begrüßt Elisabeth zwei Expertinnen aus der Google-Welt: Managerinnen und Podcasterinnen Nina Michahelles und Livia von Mitschke-Collande. Gemeinsam tauchen sie tief in die Frage ein, wie Google die KI-Transformation meistert, warum das „Innovator's Dilemma“ kein Bremsklotz ist und wie sich die Rolle von Retailern in Zeiten von Agentic Commerce wandelt.Die Themen der Folge:Persönliche Produktivität mit KI: Nina und Livia gewähren Einblicke in ihren Google-Alltag. Von Ninas "AI Inbox" und ihrer Vorbereitung auf Termine mit NotebookLM bis hin zu Livias Einsatz von Agenten, um strategische Dokumente zu kombinieren und den Mental Load als Working Mom zu managen.Google & das Innovator’s Dilemma: Wie schafft es ein Tech-Gigant, sich selbst zu kannibalisieren und trotzdem zu wachsen? Nina erklärt, wie Google KI als Turbo für das bestehende Ökosystem nutzt, statt sie als Bedrohung zu sehen.Retail & Consumer Journey: Livia spricht über "Agentic Commerce" und das Universal Commerce Protocol (UCP). Die klassische Suchanfrage wandelt sich zur direkten Antwort durch KI und was bedeutet das für die Sichtbarkeit von Händlern?Vertrauen & Souveränität: Nina erläutert, wie Google in hochregulierten Sektoren (Banking/Versicherungen) mit Cloud-Lösungen und „Sovereign Cloud“-Konzepten arbeitet, um Datenschutz und BaFin-Anforderungen zu erfüllen.SEO vs. GEO: Sichtbarkeit in der KI-Ära. Warum es nicht mehr nur um „zehn blaue Links“ geht, sondern um Content, der für Maschinen lesbar, aber für Menschen verifizierbar und vertrauenswürdig ist.Die Währung der Zukunft: Trust und Identität. Warum Marken wie "Sunday Natural" oder High-End-Retailer trotz KI bestehen bleiben.Podcast von Nina und Livia:Access All AreasBuchempfehlungen:Livia: The Four Agreements von Don Miguel RuizNina: The Seven Habits of Highly Effective People von Stephen R. CoveyLinkedIn:Nina, Livia und Elisabeth💌Schreibt uns eure Wünsche und euer Feedback an [email protected].
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  #91 Ist Europa noch zu retten? KI-Souveränität, Risikoaversion und Zukunftsfähigkeit 31.07.2026 41min

  Ein Streitgespräch mit Investor Fabian Westerheide über fehlendes Kapital, staatliche Lähmung und radikale Reformansätze.Europas KI-Dilemma: Moralkompass und ZukunftsversagenIn der 91. Folge von Tech und Tales empfängt Elisabeth den bekannten Investor, Buchautor und KI-Strategen Fabian Westerheide (Autoren von „Die KI-Nation“ & Veranstalter der Rise of AI-Konferenz).Gemeinsam blicken die beiden hinter die Kulissen der europäischen Innovationslandschaft und stellen unangenehme Fragen: Warum fließen Hunderte Milliarden Risikokapital in die USA, während Europa hinterherhinkt? Warum investiert der deutsche Staat primär in den Erhalt alter Strukturen statt in die Zukunft? Und wie verändert Künstliche Intelligenz unsere Wertschöpfung, das Rentensystem und die Arbeitswelt von morgen?Inhalte und Highlights dieser Folge:Status Quo & Glaubensfrage: Glaubt Investor Fabian Westerheide trotz aller strukturellen Mängel noch an den Standort Deutschland und Europa?Die VC-Lücke (Venture Capital): Warum das Verhältnis von US-Investitionen zu deutschen Geldflüssen inzwischen bei erschreckenden 50:1 liegt – und wieso ein Großteil des Kapitals in Deutschland gar nicht aus heimischen Töpfen stammt.Vergangenheit vs. Zukunft: Warum Deutschland sein Kapital in den Erhalt des Status quo steckt, während die USA und China in neue Zukunftsinfrastruktur und Rechenzentren investieren.Bürokratie & Risikoaversion: Wie Überregulierung, Föderalismus und mangelnder Wagemut Innovationen im Keim ersticken.Neue Wege für die Gesellschaft: Warum radikale Ansätze wie das bedingungslose Grundeinkommen, eine staatliche Entschlackung oder eine Besteuerung von KI-Wertschöpfung („Robot Tax“) notwendig werden könnten.Gedankenexperiment: Eine souveräne, KI-gestützte Staatsverwaltung für maximale Effizienz.📚 Buchempfehlungen aus der Folge:George Orwell: „1984“  Der klassische Dystopie-Klassiker mit erstklassiger Zeitlosigkeit.Marc-Uwe Kling: „Qualityland“ –Ein humorvoller, zukunftsgewandter Blick auf eine KI- und algorithmengetriebene Welt.Fabian Westerheide: „Die KI-Nation“ Strategien und Lösungsansätze für die Zukunftsfähigkeit unseres Standorts.LinkedIn:Fabian und Elisabeth 💌Schreibt uns eure Wünsche und euer Feedback an [email protected].
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  #90 KI und Vorsprung durch Technik? Fortschritt ist kein Zufall, sondern eine Entscheidung. 24.07.2026 33min

  Merantix-Capital-Partnerin Nicole Büttner über Europas AI-Chance, das Wettrüsten zwischen den USA und China und warum Deutschland endlich risikobereiter werden muss.In dieser Folge spricht Elisabeth mit Nicole Büttner, Partnerin bei Merantix Capital und Mitgründerin des Implementierungs- und Beratungsunternehmens Merantix Momentum. Nicole war außerdem bis Mai Generalsekretärin der FDP und ist bis heute im Bundesvorstand der Partei aktiv. Gemeinsam sprechen die beiden über Unternehmertum, das AI-Ökosystem in Deutschland und Europa, Europa als AI-Standort – und natürlich auch über Politik.Themen dieser Folge:(00:00) Einstieg: Merantix Capital hat gerade einen neuen Fonds geclosed – in einem schwierigen Marktumfeld für VC-Fonds ein starkes Signal(01:24) Vorstellung: Nicole über ihren Werdegang von Merantix Momentum zu Merantix Capital(03:18) Welche Startups landen gerade auf dem Tisch? Die Verschiebung von reinen Optimierungs-Tools hin zu Gründerteams, die ganze Sektoren neu denken – Beispiele aus dem Portfolio wie ein neuer Energielieferant und die Fertilitätsklinik-Gründung OVOM(06:42) Wo AI in der Fertilitätsbehandlung wirklich ansetzt: Datenerhebung, emotionale Begleitung der Patient Journey und Produktivität in der Klinik(08:56) Kann Europa hier mit den USA mithalten – Stichwort Regulatorik und Datenschutz?(11:11) Nicoles Kernthese: "Fortschritt ist kein Zufall, sondern eine Entscheidung" – warum der AI Act eher lähmt als schützt und Angst keine gute Industriepolitik ist(13:32) Der Blick nach China: Dumping-Modelle, der wirtschaftliche Wettbewerbsdruck auf den Westen und wohin Gründer wirklich abwandern (meist in Richtung USA, nicht China)(16:18) Nicoles Zeit als FDP-Generalsekretärin: der Kulturschock zwischen Start-up-Tempo und politischem Betrieb, Presseöffentlichkeit statt geschütztem Raum für Ideen(19:30) Konkrete politische Stellschrauben: Bürokratieabbau, mehr gesellschaftliche Risikobereitschaft, ein weniger leistungsfeindliches Narrativ gegenüber Unternehmer:innen(22:06) Aktienrente, Vermögensaufbau und niedrige Gehälter in Deutschland im internationalen Vergleich(23:52) Steuer- und Abgabenquote als System gedacht statt als Einzelmaßnahmen(25:22) Bedingungsloses Grundeinkommen als Diskussionspunkt: Bürokratieabbau contra Anreizwirkung, ein Blick auf die Hartz-Reformen(29:23) Ohne Wertschöpfung keine Verteilungsdebatte: Warum hochspezialisierte, industrienahe Modelle Europas eigentlicher Hebel sein könnten(31:23) Beispiele aus dem Portfolio (u.a. Revel8, Deltia), die zeigen, wie "Fable-Modelle" mit tiefem Prozessverständnis funktionieren(32:33) Die Chance für den deutschen Mittelstand: kleinere, schnellere Unternehmen als Speedboats neben den etablierten Leuchttürmen – und der drohende Wissensverlust erfahrener Fachkräfte, die bald in Rente gehenBuchempfehlung: Nicole empfiehlt, sich wieder der Lyrik zuzuwenden – Gedichte von Rainer Maria Rilke und Hermann Hesse, um die Poesie im Alltag neu zu entdecken.Wort der Woche: Dichtestress – ein Schweizer Begriff für das Gefühl von Überfüllung im Alltag (z. B. in der überfüllten Tram), der zuletzt auch politisch diskutiert wurde.💌Schreibt uns eure Wünsche und euer Feedback an [email protected]:Nicole und Elisabeth
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  #89 KI: der Schwiegermutter-Effekt, einmal da geht sie nicht mehr weg. Andreas Loff über die Anwendung von Künstlicher Intelligenz 17.07.2026 51min

  Warum Angst sich besser verkauft als Aufklärung, was ein Ölgemälde-Animator mit KI-Textur-Training zu tun hat, und weshalb Andreas Loff seine Chatbots grundsätzlich mundtot macht.In Folge 89 von Tech & Tales spricht Elisabeth mit Andreas Loff, Geschichtenerzähler, Podcaster (u.a. bekannt durch seine Insta-Visualisierungen zu "Lanz & Precht"), Buchautor und KI-Berater mit IT-Hintergrund seit den 90ern. Andreas hat bereits 2004 an Mustererkennungssystemen gearbeitet und bringt diese Erfahrung heute in seine Aufklärungsarbeit rund um generative KI ein.Themen der Folge:Warum es "den" KI-Experten nicht gibt und weshalb Deutschlands Schubladendenken die öffentliche Debatte lähmtDer Fall des Animationsfilms "Danse Macabre" beim Annecy-Festival: Wie ein einzelner KI-gestützter Produktionsschritt zum Ausschluss eines aufwendig von Hand gefertigten Kunstwerks führteAngst vor KI als Klickmaschine: Warum Schlagzeilen über "tödliche Intelligenz" mehr Schaden anrichten als aufklärenUrheberrecht und Patentrecht im KI-Zeitalter – Andreas' Plädoyer für eine Neuverteilung von Wissen und Wert (inklusive Verweis auf den "Papstbrief")Die Idee einer europäischen "Volks-KI", finanziert wie der RundfunkbeitragBedingungsloses Grundeinkommen und Robotersteuer: Was passiert, wenn humanoide Roboter menschliche Arbeitsplätze ersetzen?Regulierung von Hardware vs. Software bei Haushaltsrobotern, sollte man KI-Modelle frei wählen und "mitnehmen" können wie eine Seele?Einblick in Andreas' Buchprozess: Wie er sein Buch "Das geht nicht mehr weg - KI in der Welt von morgen" größtenteils diktiert, mit mehreren KI-Modellen gegen Halluzinationen abgesichert und trotzdem größtenteils von Hand überarbeitet hatSein Bild- und Film-Workflow: Orchestrierung aus fünf bis sieben KI-Modellen (u.a. Adobe Firefly, Flux, Nano Banana) plus klassischer Photoshop-Handarbeit und  warum das Gegenteil von "AI Slop" istWarum Andreas nie mit Chatbots "spricht", sondern nur reinen Text-Output verlangt, ein Erbe seiner frühen Arbeit an MustererkennungKI-Agenten als persönliche Masterclass-Trainer: Beispiele, wie fachfremde Freunde sich selbst KI-gestützte Lernumgebungen bauen (Musikproduktion, Fußball-Transfergerüchte-Journalismus)💌Schreibt uns eure Wünsche und euer Feedback an [email protected]:Andreas und Elisabeth Instagram: Andreas und ElisabethFurther reading: 🔗 Das geht nicht mehr weg: KI in der Welt von Morgen - Andreas Loff - Amazon🔗 Richard, wo erreiche ich Dich? - Spotify🔗 The Process behind Danse Macabre - Youtube🔗 Enzyklika Magnifica Humanitas - Der Vatikan🔗 Szenario von Dr. Florence Gaub - Amazon
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  #88 E-Commerce und AI Teil 2: Tarek Müller über Use Cases, best practices, GEO und die KI-Zukunft bei About You 10.07.2026 46min

  Herzlich willkommen zur 88. Folge von Tech & Tales! 🚀Heute geht es in die zweite Runde unserer Mini-Serie zu den Themen E-Commerce und AI. Nachdem wir im ersten Teil das Fundament gelegt haben, werfen wir heute zusammen mit Tarek Müller, Co-Founder und Co-CEO einen Blick in die Praxis.Wir sprechen über ein Thema, das die Suche im Netz fundamental verändert: GEO (Generative Engine Optimization). Außerdem lässt Tarek uns hinter die Kulissen blicken und verrät, welche neuen Technologien bei About You gerade im Fokus stehen.Die Zahlen lügen nicht: Generativer KI-Traffic im US-Retailmarkt wächst rasant (+4,7% im Jahresvergleich laut Adobe Analytics). Noch beeindruckender: In der Holiday-Season 2025 spülten GenAI und KI-Agenten weltweit 262 Milliarden Dollar in die Kassen, das ist ein Fünftel des gesamten Feiertagsumsatzes! Doch während der Markt den AI-Traffic spürt, haben 71% der Marken noch überhaupt keine Strategie dafür.Warum das eine riesige Chance für dich ist und wie Tarek die Lage einschätzt? Jetzt reinhören!📊 Key Insights & Highlights der FolgeDer AI-Boom im Retail: Der Traffic aus generativen KI-Quellen auf US-Einzelhandelsseiten wächst laut Adobe Analytics um 4,7 % im Jahresvergleich, von kleiner Basis, aber mit enormer Hebelwirkung.Der 262-Milliarden-Dollar-Markt: KI-Agenten und GenAI trieben in der Holiday-Season 2025 rund ein Fünftel des gesamten weltweiten Feiertagsumsatzes ein.Die GEO-Strategielücke: Obwohl der AI-Traffic das Geschäft massiv beeinflusst, haben aktuell nur 29% der Marken eine konkrete Strategie für Generative Engine Optimization (GEO).Deep Dive mit Tarek Müller: Welche neuen Technologien About You adaptiert und wie die Fashion-Plattform der neuen KI-Suche begegnet.Du hast Feedback oder Fragen zur Folge? Schreib uns gerne an 💌 [email protected] hinterlasse eine Bewertung auf Spotify und Apple Podcasts!LinkedIn:Tarek und Elisabeth
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  #87 Wie KI die Modewelt von Bonprix revolutioniert 03.07.2026 30min

  Vom 40 Jahre alten Katalog-Erbe zur state-of-the-art Tech-Plattform.Heute tauchen wir tief in eine der Branchen ein, die durch Künstliche Intelligenz am stärksten disruptiert wird: den E-Commerce. Den Auftakt macht eine zweiteilige Special-Reihe. Während wir uns in dieser Folge den technischen Aspekten widmen, spricht Elisabeth in der nächsten Episode (#88) mit Tarek Müller über die kommerzielle Seite.Zu Gast ist heute Matthias Wlaka, CTO von Bonprix, einem der größten E-Commerce-Player Europas mit rund 1,3 Milliarden Euro Jahresumsatz. Matthias nimmt uns mit hinter die Kulissen der digitalen Transformation eines echten Traditionsunternehmens. Wie räumt man 40 Jahre gewachsene Legacy-Strukturen und AS400-Systeme auf? Und wie setzt man KI dort ein, wo sie echten Business-Value bringt, statt nur ein teures Hype-Gadget zu sein?Ein absolut ehrlicher Deep Dive über die Realität von Tech-Transformationen, den Workflow von Bildgenerierung in der Lieferkette und die Frage, warum „Virtual Try-On“ vielleicht doch ein von Männern entwickeltes Trugbild ist.Die Key Takeaways aus der Folge:Erst Struktur, dann Code: Warum Bonprix im Transformationsprozess mit der „OneIT“ zuerst die Organisation und Verantwortlichkeiten aufräumen musste, bevor es an die Technik ging.Fashion Creation per Prompt: Wie Designer bei Bonprix bestehende Bestseller mit Hilfe von KI (Google Vertex AI) modifizieren und damit den klassischen, zeitintensiven Agentur-Workflow komplett eliminieren – für gerade einmal 9 Cent pro Bild.Die Jagd nach der authentischen Zielgruppe: Warum es für Bild-KIs so verdammt schwer ist, realistische, authentische Fältchen für die Kernzielgruppe (Frauen zwischen 40 und 60) zu generieren, statt nur „glattgebügelte“ Models auszuspucken.Bye-bye Luftfracht-Muster: Wie Fotos von Produktmustern direkt in Bangladesch via App geschossen, durch KI im Hintergrund bereinigt und automatisiert auf Models projiziert werden.Das Problem mit Virtual Try-On: Warum Elisabeth und Matthias skeptisch gegenüber virtuellen Kabinen sind und warum Kaufentscheidungen am Ende immer emotional statt rein deterministisch getroffen werden.Buchempfehlung von Matthias:„Hyperion“ von Dan Simmons – Für Matthias das absolut beste Science-Fiction-Buch, das es gibt. Eine erfrischende Abwechslung im Tech- und Tales-Bücherregal!Gefällt dir die Folge? Dann lass uns gerne eine Bewertung auf Spotify oder Apple Podcasts da!Tech und Tales wird produziert von Christopher.
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  #86 Use Cases aus dem KI Berater Alltag: Felix Schlenther von AI First erklärt welche KI Systeme er für sich und seine Firma baut. 26.06.2026 43min

  In Teil 2 unserer Doppelfolge mit Felix Schlenter (Gründer von AI-First) dreht sich alles um die Praxis: Wie man sich selbst durch KI-Augmentierung als Bottleneck eliminiert, komplexe Projekte mit der SPARK-Methode löst und freitags entspannt mit einem KI-gestützten Shutdown ins Wochenende startet.Herzlich willkommen zur 86. Folge von Tech and Tales!Heute erwartet euch der zweite Teil unserer großen Podcast-Doppelfolge mit Felix Schlenter, dem Gründer von AI-First und Host des AI First Podcasts. Nachdem Elisabeth gestern bei Felix zu Gast war, drehen wir heute den Spieß um. Felix zeigt uns ganz konkret und praxisnah, wie er KI nutzt, um seine eigenen Prozesse auf das nächste Level zu heben.Felix teilt seine Reise von einer Firma voller spezialisierter KI-Agenten hin zu einem zentralen, prozessorientierten System, das auf individuellen "Skills" basiert. Er gibt uns exklusive Einblicke in seine drei wichtigsten Alltags-Use-Cases, die jede:r sofort für sich adaptieren kann.Die 3 Top KI-Use-Cases von Felix:1. Der persönliche Chief of Staff (KI-Zwilling): Wie du dich selbst als größtes Bottleneck im Unternehmen entlastest. Felix erklärt, wie er durch strukturierte Kontextprofile (Markdown-Dateien über Rolle, Unternehmen, Ziele und Kommunikationsstil) einen Agenten füttert, der Aufgaben exakt so ausführt, wie er selbst es tun würde.2. Das SPARK-Framework für komplexe Konzeptarbeit: Schluss mit ziellosem Prompting bei großen Projekten! Felix zerlegt seine konzeptionelle Arbeit mithilfe von fünf KI-Personas in einem festen Workflow:Scout (Problem eingrenzen & Ziel definieren)Planner (Projektplan erstellen)Ausführer (Assets & Entwürfe bauen)Reviewer (Qualitätskontrolle)Koordinator (Prozesssteuerung)3. Der wöchentliche KI-Shutdown (Freitagabend-Routine): Wie man mit "Peace of Mind" ins Wochenende geht. Ein maßgeschneiderter Skill räumt die aktuelle Woche auf (Schnittstellen zu Google Tasks, Notion & E-Mails), bereitet automatisiert Follow-ups via Spracheingabe vor und liefert direkt das Briefing für die Top-3-Prioritäten der kommenden Woche.Kapitelmarker / Timestamps:00:00 – Begrüßung & Intro zur Doppelfolge01:00 – Mini-Vorstellung Felix Schlenter & AI-First01:46 – Der Shift: Von dutzenden KI-Agenten zu prozessbasierten "Skills"03:55 – Use Case 1: Der persönliche Chief of Staff & Kontextprofile13:55 – Denkwerkzeuge: First-Principle-Analyse, Red-Teaming & Devils Advocate21:47 – Use Case 2: Komplexe Konzepte meistern mit der SPARK-Methode32:59 – Use Case 3: Der wöchentliche Shutdown-Skill für ein freies Wochenende41:55 – Warum "Skills" die besseren Agenten sind und wie KI sich selbst optimiert47:32 – Outro & BuchtippLinks & Ressourcen aus der Folge:Prompts & Templates zur Folge: Die im Podcast erwähnten Prompt-Vorlagen für den Chief of Staff und das SPARK-Framework teilen wir live mit euch auf LinkedIn! Schaut auf unseren Profilen vorbei für Screenshots und Copy-Paste-Vorlagen.Felix auf LinkedIn: ⁠Hier⁠ mit Felix vernetzenAI-First Podcast: Unbedingt abonnieren für ⁠Teil 1 der Doppelfolge⁠!Buchtipp von Felix: Autobiographie eines Yogi von Paramahansa YoganandaVergesst nicht, den Podcast zu abonnieren und zu bewerten. Bis zum nächsten Monat beim nächsten KI-Update! 🎧
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  Kirche und KI: Seelsorge aus dem Rechenzentrum? Elektro-Pastor Christoph Martsch-Grunau über KI-generierte Predigten, ethische Biases und warum Chatbots keine menschliche Seelsorge ersetzen können. 19.06.2026 35min

  Wie verändert Künstliche Intelligenz den Glauben und die Kirche?In der 85. Folge von Tech & Tales wagen wir einen spannenden Crossover: Kirche trifft auf Künstliche Intelligenz. Zu Gast ist Christoph Matsch-Grunau, der als Digitalpfarrer und „Elektro-Pastor“ im Kirchenkreis Delmenhorst-Oldenburg aktiv ist. Als Brückenbauer zwischen IT-Nerd-Kultur und Theologie experimentiert er seit den Anfängen von Stable Diffusion und ChatGPT mit technologischen Tools im Pfarralltag.Elisabeth spricht mit ihm darüber, wie KI sinnvoll in der Arbeit eines Pastors eingesetzt werden kann, ohne das eigene Handwerk zu verlieren. Doch wo Chancen zur Modernisierung liegen, warten auch tiefgreifende ethische Fragen: Wie gehen wir mit systematischen Vorurteilen (Biases) in KI-Modellen um? Brauchen wir kirchliche Ethikräte? Und was passiert, wenn einsame Menschen Trost bei Chatbots statt in der Seelsorge suchen?Ein tiefgründiges Gespräch über die Verantwortung des gesprochenen Wortes, digitale Herzensbildung und die Frage, in welcher Welt wir zukünftig leben wollen.⏱️ Timestamps / Kapitelmarken03:27 – Begrüßung & Was ist eigentlich ein „Elektro-Pastor“?07:17 – Der persönliche KI-Moment: Von Stable Diffusion zu ChatGPT10:20 – IT-Ausstattung in der Kirche & die Entwicklung von KI-Richtlinien13:46 – Die Predigtwerkstatt: Wie KI als Sparringspartner im Alltag hilft21:02 – Biases on Scale: Diskriminierung durch Technologie und die Pflicht zur Awareness33:16 – KI als Seelsorger? Datenschutz-Paranoia, Einsamkeit und der Kern der Kirche41:02 – Buchempfehlung & Verabschiedung🔗 Links & Erwähntes aus der FolgeWebsite von Christoph: Elektropastor.de (inkl. seiner Transparenzberichte zu KI-Predigten)Christoph auf Instagram: @elektropastorErwähnter DJ-Priester aus dem Vatikan: Padre Guilherme / Der Rave-Priester bei YouTube (Hinweis: Hier kannst du den konkreten Link zum viralen Video einfügen)Buchempfehlung von Christoph: „Weiß die KI, dass sie nichts weiß? Wofür wir Chatbots und KI-Agenten nutzen sollten, wo sie sich irren und wo wir aufpassen müssen“ von Prof. Dr. Katharina Zweig.Feedback & Kontakt: Dir hat die Folge gefallen? Dann abonniere Tech & Tales und hinterlasse uns eine Bewertung auf Spotify oder Apple Podcasts!Schreibt uns euer Feedback zur Folge! [email protected].
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  #84 Tracker, KI & Digitale Zwillinge: Die Zukunft der Longevity-Medizin. Von "Day Drinking" bis Mikrostressoren: Ärztin Dr. Anne Latz räumt mit den größten Mythen der Langlebigkeit auf 12.06.2026 46min

  Das Älterwerden betrifft uns alle, aber wie schaffen wir es, nicht nur länger, sondern vor allem länger gesund zu leben? In Zeiten von omnipräsenter KI, glänzenden Social-Media-Feeds voller Supplements und radikalen Selbstexperimenten wie denen von Brian Johnson ist das Thema Longevity ein absoluter Megatrend. Doch wo hört der Hype auf und wo fängt die Wissenschaft an?Elisabeth L’Orange spricht in dieser Folge mit Dr. Anne Latz, Ärztin, Unternehmerin und Co-Host des Podcasts „Die Ärztin und der Nerd“. Anne blickt mit medizinischer Evidenz auf die Langlebigkeits-Bewegung und zeigt, warum die wichtigste Basis für ein langes Leben überraschend „boring“ und für jeden machbar ist.Die Key Takeaways aus der Folge:Lifespan vs. Healthspan: Warum es nicht darum geht, 150 Jahre alt zu werden, sondern den Gap zwischen Lebensspanne und gesunder Lebensspanne zu schließen.Die Longevity-Pyramide: Warum Lifestyle-Säulen (Schlaf, Stressmanagement, Bewegung, soziale Beziehungen) 80% unseres biologischen Alters ausmachen und Supplements erst ganz oben kommen.Das Tracker-Dilemma: Wie Daten uns empowern können (z.B. bei der Schlafarchitektur), warum Frauen Tracker kontextueller nutzen als Männer und wann Data Anxiety (Daten-Angst) nach hinten losgeht.Alltagsbewegung (NEAT) statt Leistungssport: Was wir von den Blue Zones lernen können und warum der Hügel, den man mit 85 Jahren erklimmt, wertvoller ist als jedes HIIT-Workout.Peptide & Abnehmspritzen: Ein Blick auf den aktuellen Wildwuchs auf dem Graumarkt, die Realität hinter Ozempic und die Zukunft der KI-gestützten Drug Discovery.Mikrostressoren & Time-Confetti: Wie Push-Notifications unseren Alltag zerfasern und mit welchen simplen Tech-Hacks (Monochrom-Display!) wir unser Gehirn vom Dopamin-Hopping entwöhnen.Ein Gespräch voller praktischer Hacks, von "Day Drinking" zur Schlafschonung bis hin zu "Habit Stacking" beim Zähneputzen. Links & Empfehlungen aus der Folge:Annes Podcast-Tipp: Die Ärzte und der Nerd (mit Toan Nguyen)Erwähnte Studie: Harvard Study of Adult Development (Die Grant Studie: Die am längsten laufende Langzeitstudie über Glück und Gesundheit)Buchempfehlung von Dr. Anne Latz: Beautiful Chaos (Sprüche/Gedanken u.a. zu Mutterschaft und der Magie des Haptischen)Verbindet euch mit uns:Linkedin Anne und Elisabeth Instagram Anne und ElisabethFurther reading:🔗 An AI-Based System Has Found a Potential Longevity Drug  - Lifespan.io🔗 Towards AI-driven longevity research: an Overview - PubMed🔗 OpenAi has created an AI Model for longevity science - MIT Technology Review💌 Habt ihr euer Handy schon auf Schwarz-Weiß umgestellt? Schreibt uns euer Feedback zur Folge! [email protected].
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  #83 Künftig Intelligent? Wer soll zukünftig KI betreiben - Staat oder Wirtschaft? Dr. Aljoscha Burchardt vom DFKI diskutiert die Entwicklungen. 05.06.2026 45min

  In dieser Folge sprechen Dr. Aljoscha Burchardt, der Lead Researcher des DFKI und Experte für Künstliche Intelligenz und Sprachtechnologie, und Elisabeth L’Orange die gesellschaftlichen, technischen und politischen Herausforderungen und Chancen der KI in Deutschland und Europa. Die Europäische Union taucht die Suchmaschinen aus, Teile Deutscher Behörden entscheiden sich gegen Palantir. Sind das die ersten Bestrebungen nach KI-Souveränität? Aber selbst wenn wir eigene Modelle und Infrastruktur haben - wer soll sie betreiben - Staat oder private Wirtschaft?  Aljoscha und Elisabeth stellen Strategien für die Entwicklung, Regulierung und Nutzung von KI vor.💌 Schreibt uns eure Wünsche und euer Feedback an [email protected]:Aljoscha und Elisabeth Further reading:🔗 EU Parliament to switch to French search engine in push for tech sovereignty -  Reuters 🔗 Neuer Microsoft Deal ist vorerst vom Tisch - Heise🔗 DFKI🔗 Promoting Advanced Artificial Intelligence And Security - whitehouse.gov🔗 KI und jetzt? Wie wir Künstliche Intelligenz Leben wollen - ARD
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  #82 Disruption in Unternehmen - Felix Schlenther teilt Erfahrungen zur KI-Best-Practice 29.05.2026 42min

  In dieser Doppelfolge Tech & Tales und AI First beleuchten KI-Experte Felix Schlenther von AI First und Elisabeth die Transformation des Arbeitsmarktes durch Künstliche Intelligenz und welche Software, Agenten und Lösungen zur Zeit in Unternehmen die beste Wahl sind. Was sind die künftigen Skill-Anforderungen und Strategien zur Positionierung in der neuen Ära? Welche Strukturen müssen Unternehmen aufbauen um noch konkurrenzfähig zu bleiben? Felix und Elisabeth diskutieren die aktuellen Entwicklungen im Jobmarkt, in Unternehmen, die Genese innovativer Profile und der Stellenwert originär menschlicher Expertise.
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  #81 SpaceX & der größte IPO aller Zeiten: Wie läuft ein Börsengang ab? Banker Tim Naumann und Handelsblatt-Journalist Thomas Jahn erläutern die Hintergründe. 22.05.2026 1t 7min

  Der am heißesten erwartete Börsengang der Tech-Welt steht im Fokus: In dieser Folge von Tech & Tales spricht Elisabeth L’Orange mit zwei echten Insidern über das Phänomen SpaceX. Banker Tim Naumann zerlegt die hochkomplexen technischen Abläufe eines IPOs. Von der ersten Motivation über die härtesten Hürden bis zu den Erfolgsfaktoren hinter den Kulissen. Ergänzt wird das Ganze durch exklusive Einblicke von Handelsblatt-Journalist Thomas Jahn: Er hat Elon Musk mehrfach persönlich getroffen und analysiert das Geschäftsmodell, die Perspektiven und das Zusammenspiel des Musk-Imperiums aus SpaceX, xAI und Tesla.💌 Schreibt uns eure Wünsche und euer Feedback an [email protected]:Thomas, Tim und Elisabeth Further reading:🔗 Vor IPO der SpaceX-Aktie: Elon Musks Konzern meldet Milliardenverlust vor Börsendebut - FinanzenNet🔗 S1 Filing - SEC🔗 SpaceX IPO “Will be Volatile” Says Ark Invest’s Cathie Wood - Bloomberg Podcasts - Youtube🔗 SpaceX: wie Elon Musk den globalen Mobilfunk u ernennen will - Handelsblatt 🔗 SpaceX beantragt 1 Million Orbital-Rechenzentren - Introl