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  Kiro Crew: mi nuevo compañero de desarrollo 10.08.2026 5min

  ¡Bienvenidos a Desplegando.cloud! 🚀Desplegando.cloud es tu fuente semanal en español para mantenerte al día con lo más relevante de AWS y Serverless.Esta semana hubieron un montón de lanzamientos interesantes, pero el que más me llamó la atención es Kiro Crew. Ahora lo estoy probando y viendo cómo me puede ayudar a resolver problemas más rápido y de manera más eficiente que el setup que tenía antes. ¡Ya les contaré cómo lo llevo!✏️ ¡Comparte tus recursos! Si has escrito en un blog o creado algo interesante sobre AWS o Serverless, envíamelo. A veces es imposible encontrarlo todo en internet, y me encantaría destacar tu trabajo.🎧También puedes escuchar esta newsletter en formato podcast, donde resumo cada edición. Búscalo en las principales plataformas o en cada correo que recibas.🗓 ¿Organizas un evento en español sobre AWS o Serverless? Escríbeme en redes o en los comentarios, y con gusto lo mencionaré.📢 Si te gusta esta newsletter, compártela con tus colegas para que más personas puedan estar al día con el mundo serverless.Si tienes comentarios o sugerencias, escríbeme en LinkedIn, X, o Instagram.¡A desplegar! 🚀📰 Noticias Relevantes🚀 Kiro Crew: Tu compañero de desarrollo persistente y open-sourceKiro Crew se presenta como un espacio de trabajo de desarrollo persistente y open-source, diseñado para manejar tareas de ingeniería que requieren coordinación y seguimiento constantes. Este proyecto originado internamente en Amazon, busca facilitar el inicio y la continuidad de las tareas sin la necesidad de supervisión constante.Construido para flujos de trabajo de ingeniería del mundo real, Kiro Crew permite la delegación entre herramientas y habilita el procesamiento de tareas en segundo plano. Este sistema se integra con plataformas populares como Slack, Telegram y WeCom, y es compatible con los principales sistemas operativos, lo que lo hace accesible para todos los desarrolladores.🔗 Para más información, visita el blog de Kiro Crew💻 Instalar y actualizar la AWS CLI ahora es más fácil con comandos de una sola líneaFinalmente actualizaron la instalación AWS CLI v2 para hacerlo con una sola línea, eliminando la necesidad de pasos manuales de descarga e instalación. Para los usuarios de macOS y Linux, se puede ejecutar un comando de curl que descarga y ejecuta el instalador oficial, mientras que los usuarios de Windows pueden utilizar un comando de PowerShell para iniciar el proceso de instalación.Además, se introduce un nuevo flujo de actualización integrado para la AWS CLI v2.36.0 y versiones posteriores. A partir de ahora, los usuarios pueden ejecutar el comando aws update para actualizarse a la última versión, el cual detecta automáticamente la ruta de instalación existente, permitiendo actualizar la configuración actual sin requerir una reinstalación manual.🔗 Para más información, visita el blog sobre la instalación y actualización de AWS CLI.⚡ Amazon DynamoDB ahora soporta búsqueda de vectores en tiempo real a escalaAmazon DynamoDB ha lanzado la búsqueda de vectores nativa, ahora disponible de forma general. Esta característica permite almacenar vectores junto con datos operativos, facilitando búsquedas de similitud sin necesidad de bases de datos externas.Esta capacidad es crucial porque integra la búsqueda de vectores en una base de datos completamente gestionada y serverless, simplificando la arquitectura al permitir que los desarrolladores gestionen datos operativos y vectores en un solo sistema.🔗 Para más información, visita el blog de Amazon DynamoDB🤖 Amazon Bedrock AgentCore presenta instancias de runtime para agentes de IALas instancias de runtime en Amazon Bedrock AgentCore, están diseñada para los agentes de inteligencia artificial que requieren infraestructura persistente y gestionada, y va más allá de los límites del modelo serverless tradicional.Las instancias de runtime permitirán que múltiples agentes colaboren en un mismo host, manteniendo un estado de sesión compartido y ejecutándose por períodos prolongados de hasta 14 días por sesión. Estas instancias se ejecutan sobre una infraestructura EC2 gestionada por AWS dentro de la cuenta del cliente, lo que ofrece beneficios de selección de hardware y precios de EC2, mientras AWS se ocupa de las operaciones de infraestructura como aprovisionamiento, parcheo, escalado y desmantelamiento.Entre las características destacadas se incluyen el soporte para aceleración GPU, la capacidad de detener/iniciar sesiones para reducir costos de inactividad, y despliegues en contenedores para equipos que deseen operar de manera independiente. Además, estas instancias se complementan con los microVMs de AgentCore, permitiendo a los equipos elegir el mejor modelo de computación según las necesidades de carga de trabajo.🔗 Para más información, visita el blog de Amazon sobre instancias de runtime.🚀 AWS presenta Dogwood: verificación en tiempo de ejecución para agentes de IAAWS ha lanzado Dogwood, un lenguaje de gobernanza de código abierto para agentes de IA que se centra en la verificación en tiempo de ejecución en lugar de la evaluación posterior. La idea principal es que las políticas pueden revisar los eventos recientes de un agente, permitiendo que las decisiones se basen en lo que el agente ha realizado anteriormente en la sesión.Dogwood está diseñado para extender y reutilizar políticas existentes de Cedar; cualquier política válida en Cedar también lo es en Dogwood, lo que facilita su adopción sin necesidad de reescribir o migrar conjuntos de políticas actuales. Además, se destaca que Dogwood añade condiciones temporales, permitiendo reglas que razonan sobre la secuencia y la historia reciente, como la imposición de restricciones de seguridad a lo largo de una cadena de acciones.Esta liberación posiciona a Dogwood como una forma práctica de mejorar la gobernanza de los agentes mientras se mantiene el sistema abierto y composable. Dogwood es de código abierto bajo la licencia Apache 2.0.🔗 Para más información, visita el blog de AWS sobre Dogwood.🔗 Otras noticias que te pueden interesar💻 AWS Lambda console extiende la integración de consola a IDE con Kiro y Cursor → Leer más🛡️ AWS WAF ahora soporta un grupo de reglas gestionadas por Salt Security para detección de amenazas en API y MCP → Leer más📧 Amazon SES ahora ayuda a identificar eventos automatizados de apertura y clic en notificaciones de eventos → Leer más🌐 AWS Lambda anuncia escalabilidad de ancho de banda de red de hasta 3,000 Mbps para funciones fuera de una VPC → Leer más⚡ Amazon Aurora serverless ahora escalará más rápido para soportar AI agente y otras cargas de trabajo intermitentes → Leer más🧠 OpenAI GPT-5.6 Sol, Terra y Luna ahora soportan ventanas de contexto de 1 millón de tokens en Amazon Bedrock → Leer más📊 AWS Organizations ahora proporciona visibilidad máxima de cuotas de cuenta en Service Quotas → Leer más📦 AWS Lambda en Modo Provisionado para mapeos de eventos de Amazon SQS ahora soporta hasta 10,000 pollers de eventos → Leer más🔐 AWS WAF ahora soporta grupos de reglas gestionadas por Miggo Security para amenazas emergentes y protección de aplicaciones AI/ML → Leer más☕ AWS Lambda ahora soporta Java 8, 11 y 17 en Amazon Linux 2023 → Leer más🧩 AWS IAM Identity Center amplía el soporte multi-región al directorio del Identity Center → Leer más📄 AWS WAF agrega transformaciones de texto pre-parse y nuevas transformaciones de texto → Leer más📅 Anunciando políticas temporales y limitación de tasa en Amazon Bedrock AgentCore → Leer más⚙️ Instancias de tiempo de ejecución: cómputo persistente para agentes de IA de producción en Amazon Bedrock AgentCore → Leer más🎬 Video de la SemanaEsta semana te traigo un video sobre algo que probablemente ya usás sin saber su nombre: el agent harness. Si trabajás con Claude Code, Cursor o Kiro, ya lo estás usando. Un modelo de lenguaje solo no hace nada — es el harness el que lo convierte en un agente de verdad: orquesta el loop, ejecuta las herramientas y arma el contexto en cada vuelta. Te explico qué es, cómo se ve en un stack real de AWS con Bedrock y Strands, y las 3 capas de 2026 (prompt, context y harness engineering). Es la pieza que separa un agente que funciona divino de uno impredecible.📚 Artículos Interesantes📜 Los 10 Mandamientos para Trabajar en ProducciónEste artículo presenta un conjunto práctico de hábitos de seguridad en producción para ingenieros que trabajan con AWS y otros sistemas en producción. El mensaje central es que los cambios en producción deben ser tratados como operaciones de alto riesgo.Puntos clave:* Siempre ten un plan de reversión antes de hacer cambios en producción.* Promueve los cambios gradualmente de desarrollo a staging y luego a producción.* Usa disciplina operativa estricta: revisiones de PR, control de versiones, evita atajos manuales en la consola y código generado por IA no verificado.🎯 Reflexión: Las prácticas disciplinadas en producción no solo mitigan riesgos, sino que también fomentan un entorno de aprendizaje constante para los equipos, permitiéndoles mejorar con cada incidente.📖 Leer el artículo completo🤖 Cómo Uso Kiro: Un Compañero, No un Piloto AutomáticoEn este artículo, el autor comparte su experiencia utilizando Kiro como un asistente de IA colaborativo en lugar de un agente completamente autónomo. Kiro actúa como un compañero de trabajo, ayudando en la ejecución y organización de tareas, mientras que el humano establece la dirección y toma decisiones finales.Puntos clave:* La colaboración humano-IA es clave: Kiro es más útil cuando el usuario dirige el trabajo en lugar de dejarlo ejecutar sin supervisión.* Las especificaciones mejoran la claridad: Convertir planes en documentos estructurados ayuda a validar decisiones y mantener un registro.* La automatización debe ser reutilizable: Los prompts y habilidades convierten las tareas repetitivas de AWS y desarrollo en flujos de trabajo repetibles.🎯 Reflexión: Utilizar Kiro como un compañero de trabajo permite a los desarrolladores aprovechar su potencial sin perder el enfoque en la toma de decisiones humanas. La integración de la IA en los flujos de trabajo de desarrollo puede mejorar significativamente la productividad.📖 Leer el artículo completo🤖 Ejecuta Agentes de IA en Producción en n8n con Amazon Bedrock AgentCoreAWS ha lanzado un nuevo nodo comunitario de código abierto para n8n que se integra con Amazon Bedrock AgentCore, facilitando la construcción y ejecución de agentes de IA directamente en el editor visual de flujos de trabajo de n8n. Este artículo detalla el proceso de configuración y cómo maximizar la utilidad del AgentCore.Puntos clave:* n8n + AgentCore permite la creación de agentes de IA en producción de bajo código directamente en la automatización de flujos de trabajo.* AgentCore gestiona aspectos complejos de los agentes de producción, como orquestación, memoria, almacenamiento, identidad y observabilidad.* La configuración es sencilla: instala el nodo comunitario, configura las credenciales de AWS, elige un proveedor de modelo y opcionalmente despliega en un VPC para una red privada.🎯 Reflexión: La integración de n8n con Amazon Bedrock AgentCore representa un avance significativo para equipos que buscan implementar agentes de IA en producción sin complicaciones, optimizando recursos y esfuerzos en el desarrollo.📖 Leer el artículo completo🤖 Humano Seguros Reduce su Emisión de Pólizas de 8 Días a 3 Minutos Usando IA en AWSHumano Seguros ha revolucionado su proceso de emisión de pólizas al implementar un flujo de trabajo basado en IA en AWS, que ha reducido dramáticamente el tiempo de respuesta de hasta 8 días hábiles a solo unos minutos. Esta nueva plataforma busca simplificar el proceso para los intermediarios de seguros, que ahora pueden subir documentos a una oficina virtual, donde la IA valida la información automáticamente y emite la póliza digitalmente al instante.Puntos Clave:* Mejora Masiva en la Velocidad: La emisión de pólizas se redujo de hasta 8 días a minutos.* Alta Automatización con Respaldo Humano: Más del 50% de los casos se resuelven automáticamente, mientras que los casos complejos son derivados a analistas humanos.* Mejor Escalabilidad y Menos Trabajo Manual: El nuevo proceso reduce el esfuerzo operativo y mejora la experiencia del intermediario a través de un flujo digital más sencillo.🎯 Reflexión: La implementación de IA en Humano Seguros no solo brinda una mejora en la eficiencia, sino que también representa un cambio hacia operaciones más veloces y centradas en el cliente, donde la tecnología potencia la capacidad humana en lugar de reemplazarla.📖 Leer el artículo completo📝 Eventos en Español📅 10 Agosto: AWS Modernizate: Productividad Inteligente con Amazon Quick 📍 AWS UG Puerto Rico 🔗 Más info📅 12 Agosto: Ctrl+Delegar: El que no Opera, Duerme 📍 AI AWS UG Colombia 🔗 Más info📅 13 Agosto: De Cero a Cloud: Path & Certificaciones + BigCheese AWS Premier Partner 📍 AWS UG Girls UY 🔗 Más info📅 19 Agosto: Builders Night: Agentes Seguros Desarrollo Inteligente 📍 AWS UG San Jose Costa Rica 🔗 Más info⭐ 29 Agosto: AWS Community Day Bolivia 2026 🇧🇴 | AWS UG Cochabamba 📍 🔗 Más info📅 1 Septiembre: AWS Modernizate: Automatización Inteligente con DevOps Agent 📍 AWS UG Puerto Rico 🔗 Más info⭐ 5 Setiembre: AWS Community Day Ecuador 2026 📍 AWS UG Ecuador 🔗 Más info📅 24 Setiembre: Frontier Agents y Ciberseguridad cognitiva para la IA 📍 AWS UG Zaragoza 🔗 Más info⭐ 10 Octubre: AWS Community Day Guatemala 2026 | AWS UG Guatemala 📍 🔗 Más info⭐ 17 Octubre: AWS Community Day Spain 2026 📍 AWS UG Spain 🔗 Más infoGracias por leer Desplegando.cloud!Eso es todo por esta semana. Recuerda que también puedes escuchar Desplegando.cloud en formato podcast en tus plataformas favoritas. ¡Nos vemos la próxima semana con más novedades del mundo AWS!¡Feliz despliegue!Marcia.PD: Si estás en el proceso de aprender AWS y Serverless y necesitas ayuda —> hace click acá This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit desplegando.substack.com
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  Todos hablan de agentes de IA. ¿Ya construiste uno? 07.08.2026 9min

  Todos te hablan de agentes. Pocos construyeron alguno de verdad.Hoy lo hacemos juntos: un agente funcional de punta a punta, en menos 10 minutos, con Python y Strands sobre AWS. No un chatbot — un agente que toma decisiones, usa herramientas y ejecuta acciones.💡 De un wrapper de LLM a un agente de verdadTres líneas de código contra un modelo es un chatbot. Un wrapper. No hace nada por sí solo.Un agente aparece cuando le sumás herramientas que puede ejecutar, un rol claro en el system prompt, y un loop donde el modelo decide qué hacer, lo hace, ve el resultado y sigue hasta resolver la tarea.En el video construimos un chef assistant: le decís qué tenés en la heladera y te dice qué cocinar según la hora y para cuántos comensales. Suena tonto, pero adentro está todo lo que hace a un agente ser agente.Lo que armamos, pieza por pieza1. Herramientas built-in — current_time para saber la hora, calculator para ajustar cantidades. El modelo decide cuándo usarlas, vos no las llamás a mano.2. Una herramienta propia (mi_heladera) — una función Python decorada con @tool que agrega, quita y lista ingredientes. El truco está en el docstring: le explicás al modelo cuándo usarla y qué espera recibir. Ese texto es la interfaz entre el modelo y tu código.3. El system prompt como rol — no es “sos útil”. Es “sos un chef profesional, así trabajás, estas son tus herramientas y cuándo usarlas, y estas son tus reglas”. Cuanto más claro el rol, mejor elige.4. El loop interactivo — un while que mantiene la conversación viva y le pasa el contexto al agente en cada vuelta. Ahí es donde el agente razona, ejecuta y recuerda lo que ya pasó.El momento en que se nota que es un agenteLe tiro ingredientes random a la heladera. El agente guarda eso con mi_heladera, consulta la hora con current_time, ve que es mediodía y sugiere almuerzos concretos. Le digo “sandwich para dos” y calcula las cantidades. Le pregunto qué queda en la heladera después y vuelve a la herramienta a chequear el estado real.Nadie programó ese orden. El modelo decidió qué herramienta usar y cuándo. Eso es un agente: rol definido, herramientas reales, decisiones autónomas y memoria de la conversación.Y esto corre local. Llevarlo a la nube, sumarle un MCP para buscar recetas de verdad, o desplegarlo en AWS — es el siguiente paso.🚀 ¿Querés construir el tuyo (y llevarlo a la nube)?Tengo un mini-curso gratuito de Agentes IA donde vemos exactamente esto: las piezas de un agente, cómo conectar herramientas reales, cómo usar MCPs y cómo desplegarlo en AWS. Con el código para que lo hagas conmigo.🎯 ACCEDER AL MINI-CURSO GRATUITO💬 Tu turno¿Ya construiste un agente o todavía estás en la etapa de “un prompt largo con un modelo potente”?Contame qué te gustaría que resuelva tu primer agente 👇 This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit desplegando.substack.com
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  Si no tenés estas 5 cualidades, la IA te va a reemplazar 31.07.2026 19min

  Werner Vogels dio su última keynote en re:Invent después de 14 años. Y en vez de anunciar servicios nuevos, como hace siempre, nos dejó una reflexión: el desarrollador que va a sobrevivir a la revolución de la IA es el “desarrollador renacentista” — el Leonardo da Vinci de esta época. Estas son las 5 cualidades que dice que hay que tener, para que te preguntes si sos uno de ellos.💡 Las 5 cualidades del desarrollador renacentista1. Curiosidad (con experimentación)No alcanza con que te guste aprender — hay que disfrutar desarmar las cosas para ver cómo funcionan. Construir algo sin saber si va a andar, y aprender en el camino. Werner también habla de aprender en comunidad: con mentores que te desbloquean y con gente en el mismo momento del camino que vos.2. Pensar en sistemasNo es aprender Lambda, DynamoDB y API Gateway por separado — es entender cómo se encadenan, qué pasa si uno falla, cómo reaccionan los demás. Werner distingue dos tipos de loops: los de refuerzo (que amplifican cambios) y los de balance (que los compensan). Pensar en sistema es entender cómo tus cambios se propagan por todo eso.3. ComunicaciónHoy más que nunca, porque con IA generativa y vibe coding, el lenguaje natural es la herramienta de trabajo. Poder explicar por qué elegiste una decisión técnica sobre otra — y hacerlo en un nivel que entienda alguien no técnico — es lo que muchas veces hace la diferencia entre que te elijan a vos o a otra persona.4. OwnershipSi la IA escribe el código, pero vos lo desplegás sin entenderlo del todo, la responsabilidad sigue siendo tuya. You build it, you own it. La IA es una herramienta, no una persona — y las code reviews se volvieron más importantes que nunca, porque ahora ahí es donde reconstruís el entendimiento que antes ibas armando mientras escribías el código.5. Ser polímataDeveloper en forma de “I” (mucha profundidad, cero amplitud) vs. developer en forma de “T” (amplitud + una especialización profunda). Hoy la IA te da profundidad instantánea en áreas que no dominás — pero necesita que vos le des el contexto y la perspectiva del problema. Un ingeniero de datos que entiende de frontend toma mejores decisiones que uno que no.No hace falta sacarte un 5 sobre 5 en las cinco — nadie es Leonardo da Vinci. La clave, dice Werner, es evolucionar: la IA no te va a reemplazar a menos que dejes de moverte hacia donde hay que ir.🚀 ¿Por dónde seguir evolucionando?Si esto te hizo pensar en qué dirección tomar en tu carrera en la nube, tengo un mini-curso gratuito para ayudarte a elegir el camino y construir el perfil que te haga falta.🎯 ACCEDER AL MINI-CURSO GRATUITO💬 Tu turnoDe las 5 cualidades, ¿cuál sentís que tenés más desarrollada? ¿Y cuál te cuesta más?Cuéntame en los comentarios 👇 This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit desplegando.substack.com
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  Ahora podés medir qué tan bueno es tu agente de IA (y es gratis) 27.07.2026 5min

  ¡Bienvenidos a Desplegando.cloud! 🚀Desplegando.cloud es tu fuente semanal en español para mantenerte al día con lo más relevante de AWS y Serverless.Esta semana les traigo como siempre un montón de noticias destacadas, pero me gustaría resaltar el video que publiqué, ya que puede ayudar a mucha gente que está empezando a construir agentes en AWS. Lo puedes encontrar en la sección de video de la semana.✏️ ¡Comparte tus recursos! Si has escrito en un blog o creado algo interesante sobre AWS o Serverless, envíamelo. A veces es imposible encontrarlo todo en internet, y me encantaría destacar tu trabajo.🎧También puedes escuchar esta newsletter en formato podcast, donde resumo cada edición. Búscalo en las principales plataformas o en cada correo que recibas.🗓 ¿Organizas un evento en español sobre AWS o Serverless? Escríbeme en redes o en los comentarios, y con gusto lo mencionaré.📢 Si te gusta esta newsletter, compártela con tus colegas para que más personas puedan estar al día con el mundo serverless.Si tienes comentarios o sugerencias, escríbeme en LinkedIn, X, o Instagram.¡A desplegar! 🚀📰 Noticias Relevantes🚀 AWS lanza aws-bench: un referente de código abierto para medir agentes de IA en AWSAWS ha dado a conocer una vista previa de aws-bench, un referente de código abierto diseñado para medir la precisión y eficiencia con que los agentes de IA completan tareas reales en AWS. Este nuevo recurso busca ofrecer a los proveedores de modelos e investigadores de IA una manera objetiva y reproducible de evaluar el rendimiento de los agentes en las tareas de infraestructura de AWS.Este referente se basa en un análisis del uso real de AWS e incluye casos de prueba para la investigación, resolución de problemas y creación de infraestructura. Cada caso de prueba combina un prompt en lenguaje natural con un estado de recurso en la nube definido y una respuesta verdadera, lo que permite puntuar a los agentes o modelos de manera consistente y verificable.AWS afirma que aws-bench puede ayudar a mejorar el rendimiento de los modelos base en tareas de AWS, fortalecer los arneses de agentes y rastrear el progreso a lo largo del tiempo. La entrega también incluye una herramienta CLI para configurar entornos de prueba, ejecutar evaluaciones, puntuar resultados y restablecer el estado de los recursos. El proyecto está disponible en GitHub con instrucciones de instalación en el README.🔗 Para más información, visita el anuncio oficial de AWS📧 Amazon SES lanza nuevos planes de precios para simplificar la gestión de correosAWS ha anunciado la introducción de un nuevo modelo de planes de precios para Amazon Simple Email Service (SES), que agrupa características de entrega y gestión de correos en paquetes progresivamente más completos. Los tres planes, Essentials, Pro y Enterprise, están diseñados para ofrecer más capacidades a un precio reducido en comparación con la compra por separado.El plan Essentials incluye insights sobre entrega; el Pro agrega IPs dedicadas gestionadas, validación de correos y visibilidad global de colocación de correos en bandeja de entrada; y el Enterprise introduce resiliencia en múltiples regiones, aislamiento de reputación a nivel de carga de trabajo, y una evaluación anual de entregabilidad.🔗 Para más detalles, visita la página oficial de Amazon SES.📊 Amazon CloudWatch lanza ‘Coding Agent Insights’ para medir el uso de herramientas de codificación AIAmazon CloudWatch ha presentado ‘Coding Agent Insights’, una nueva funcionalidad que permite a los líderes de ingeniería entender cómo se utilizan las herramientas de codificación AI y el valor que aportan. Esta capacidad se integra con el gateway de aplicaciones Claude para AWS, recopilando telemetría de Claude Code sin necesidad de instrumentación adicional. Además, ofrece soporte para OpenAI Codex y GitHub Copilot.Al combinar las métricas de OpenTelemetry emitidas por los agentes de codificación con los datos operativos existentes de CloudWatch, los equipos pueden vincular la actividad de codificación AI con resultados de ingeniería como el rendimiento de los commits y la eficiencia de costo por producción.Esta funcionalidad permite a los líderes evaluar dónde expandir el acceso a los agentes de codificación en función de su impacto en la velocidad de entrega y gestionar de manera efectiva los presupuestos de tokens a través de los departamentos.🔗 Para más información, visita el anuncio de Amazon CloudWatch.📈 Amazon Kinesis Data Streams ahora permite reducir la capacidad de ingestión.Amazon Kinesis Data Streams ha presentado una actualización que permite a los usuarios reducir la capacidad de ingestión ajustando el valor de throughput en modo On-demand. Esta nueva característica permite al stream ajustarse a la capacidad solicitada o a la demanda máxima registrada en la última hora, lo que permite reducir la capacidad excesiva y proteger el tráfico actual de posibles restricciones.Este avance otorga a los equipos un mayor control sobre el throughput de escritura en ambas direcciones. Anteriormente, el throughput se utilizaba para escalas proactivas en picos de tráfico, pero ahora también se puede reducir cuando la demanda baja, mejorando la eficiencia de costos y el rendimiento.🔗 Para más información, visita el anuncio oficial de AWS.🔗 Otras noticias que te pueden interesar📈 AWS Organizations incrementa la cuota de RCP a 2,000 por organización → Leer más🔒 AWS Lambda durable functions ahora soporta encriptación con claves gestionadas por el cliente → Leer más📊 Amazon CloudWatch Logs ahora soporta logs de Application Load Balancer → Leer más🚀 AWS Lambda durable execution SDK para .NET ya está disponible de forma general → Leer más🤖 Claude Opus 5 ya está disponible en AWS → Leer más✉️ Amazon SES simplifica el envío de correos electrónicos a través de SMTP utilizando Mail Manager → Leer más📝 AWS Lambda ahora publica logs para proveedores de capacidad de instancias gestionadas por Lambda → Leer más🔔 AWS Secrets Manager ahora publica notificaciones de actualización de secretos a Amazon EventBridge → Leer más🔍 Amazon Bedrock AgentCore ahora ofrece observabilidad unificada con trazas y logs en un solo grupo de logs → Leer más📦 Anotaciones de Amazon S3: añade contexto rico y consultable directamente a tus objetos → Leer más🎬 Video de la SemanaSi estás construyendo agentes en AWS y no sabés bien qué pieza va dónde, esta semana te dejo el mapa. Spoiler: no arranca por el modelo. Arranca por tres capas que casi nadie menciona y que son las que te salvan cuando algo sale mal en producción.📚 Artículos Interesantes🤖 Evaluando Agentes de IA: Un Plan de Producción con Strands y AgentCoreEste artículo explica cómo evaluar agentes de IA de una forma lista para producción utilizando una estrategia combinada: evaluaciones de Strands para pruebas a nivel de construcción y evaluaciones de Amazon Bedrock AgentCore para el monitoreo continuo en producción. Presenta un marco de evaluación de tres capas que considera el uso de herramientas, el razonamiento y la calidad de salida.Puntos clave:* Uso de dos capas de evaluación: pruebas previas al despliegue más monitoreo en producción.* Medir más que la salida: evaluar el uso de herramientas, el razonamiento y la calidad de respuesta en conjunto.* Desplegar gradualmente con puertas de calidad: validar en etapa, modo sombra, pruebas A/B, y luego realizar el despliegue completo solo si los métricas se mantienen por encima del umbral.🎯 Reflexión: La evaluación de los agentes de IA no es solo un paso; es un proceso continuo que requiere adaptación y refinamiento constante. Implementar evaluaciones adecuadas asegura no solo la calidad, sino también la confianza en el rendimiento de los agentes en un entorno de producción.📖 Leer el artículo completo🚀 Mejores Prácticas para Aplicar Amazon Bedrock Guardrails en Flujos de Generación de CódigoEste artículo se centra en cómo utilizar Amazon Bedrock Guardrails de manera más eficiente en flujos de generación de código.🔑 Puntos clave:* Utiliza la API ApplyGuardrail para pasar de escaneos constantes a validaciones selectivas en puntos estratégicos.* Aumenta el intervalo de streaming a 1,000 caracteres y agrupa evaluaciones para reducir las llamadas a guardrails y costos.* Aplica escaneos basados en riesgo: inspecciona completamente códigos sensibles como IAM o lógica de credenciales, y evita volver a comprobar contenido inalterado o de bajo riesgo.🎯 Reflexión: Aplicar los Guardrails de manera selectiva, alineados con el riesgo del flujo de trabajo, puede mejorar la eficiencia sin comprometer la seguridad. Esta estrategia permite a los desarrolladores enfocarse en las partes más críticas del código.📖 Leer el artículo completo⚠️ La Importancia de los Mensajes de Error en la Era de la IAAWS destaca que los mensajes de error son cada vez más cruciales a medida que se proliferan los agentes de IA y los flujos de trabajo asistidos por IA. Un mensaje confuso o genérico no solo puede dificultar la usabilidad humana, sino también bloquear sistemas automatizados de recuperación y diagnóstico.Puntos clave:* Descriptivos y Específicos: Los errores deben explicar qué sucedió, no solo que algo falló.* Soluciones o Sugerencias: Ofrecer pistas para que usuarios y agentes de IA sepan cómo recuperarse.* Parte de la Experiencia del Usuario: Los mensajes de error construyen confianza y mejoran el proceso de resolución de problemas.🎯 Reflexión: La calidad de los mensajes de error puede marcar la diferencia en la experiencia del usuario, tanto para humanos como para sistemas automatizados. Invertir en mensajes claros y útiles no solo reduce la frustración, sino que también facilita la recuperación.📖 Leer el artículo completo🤖 Construyendo un Asistente AI Serverless en Pelago: De la Idea a la Realidad en Dos SemanasPelago, una empresa de salud digital centrada en el apoyo a personas con trastornos por consumo de sustancias, desarrolló un asistente AI serverless, basado en eventos, en AWS en solo dos semanas. Este asistente ayuda a los equipos de atención a generar sugerencias contextualizadas durante las conversaciones con los pacientes.Puntos clave:* Diseño Serverless + Basado en Eventos: Permite a los equipos añadir características de AI rápidamente sin acoplarse a los flujos de trabajo existentes.* Generación de AI Asíncrona: Mejora la experiencia del usuario al realizar trabajos pesados de AI en segundo plano, sirviendo resultados en menos de 100 ms.* Servicios AWS Gestionados: Pueden respaldar casos de uso en salud regulada, aliviando la carga operativa mientras ayudan a cumplir con los requisitos de seguridad y cumplimiento.🎯 Reflexión: La capacidad de Pelago para construir un asistente AI en tan poco tiempo demuestra la eficacia y la versatilidad de las soluciones serverless en el ámbito de la salud, facilitando interacciones más efectivas y cumpliendo con las regulaciones necesarias.📖 Leer el artículo completo📝 Eventos en Español📅 28 Julio: From Zero to Kiro | AWS UG Manizales 📍 🔗 Más info📅 28 Julio: IA, Fundamentos y Workshop de Kiro 🚀 [Evento presencial] 📍 AWS UG Women Buenos Aires 🔗 Más info📅 29 Julio: [De Cero a Cloud] Terraform: de la consola al código 📍 AWS UG Girls UY 🔗 Más info📅 29 Julio: PreSummit: Road to AWS Summit Bogotá 2026 📍 AWS UG Women Colombia 🔗 Más info📅 29 Junio: AWS Modernízate: Claude Platform on AWS — IA de Clase Mundial en Tu Cuenta AWS 📍 AWS UG Puerto Rico 🔗 Más info📅 30 Julio: AWS Summit Bogota 📍 🔗 Más info📅 30 Julio: Construye tu primer agente AI con herramientas OpenSource 📍 AWS UG Mixli 🔗 Más info📅 31 Julio: DevDays Buenos Aires — Go Agentic with Serverless | AWS UG Buenos Aires 📍 🔗 Más info📅 1 Agosto: Workshop: Agentes en la nube & DevOps con AWS | AWS Girls Bolivia 📍 🔗 Más info📅 1 Agosto: DevDays Buenos Aires — Workshop y Hackathon | AWS UG Buenos Aires 📍 🔗 Más info📅 2 Agosto: AWS Inspector: Detección y mitigación de vulnerabilidades | AWS SBG Universidad Catolica de Salta 📍 🔗 Más info📅 6 Agosto: Construye tu primer agente AI con herramientas OpenSource 📍 AWS UG Mixtli 🔗 Más info📅 10 Agosto: AWS Modernizate: Productividad Inteligente con Amazon Quick 📍 AWS UG Puerto Rico 🔗 Más info⭐ 29 Agosto: AWS Community Day Bolivia 2026 🇧🇴 | AWS UG Cochabamba 📍 🔗 Más info⭐ 5 Setiembre: AWS Community Day Ecuador 2026 📍 AWS UG Ecuador 🔗 Más info⭐ 10 Octubre: AWS Community Day Guatemala 2026 | AWS UG Guatemala 📍 🔗 Más info⭐ 17 Octubre: AWS Community Day Spain 2026 📍 AWS UG Spain 🔗 Más infoGracias por leer Desplegando.cloud!Eso es todo por esta semana. Recuerda que también puedes escuchar Desplegando.cloud en formato podcast en tus plataformas favoritas. ¡Nos vemos la próxima semana con más novedades del mundo AWS!¡Feliz despliegue!Marcia.PD: Si estás en el proceso de aprender AWS y Serverless y necesitas ayuda —> hace click acá This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit desplegando.substack.com
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  Top 4 carreras técnicas en la nube (con salarios) 24.07.2026 14min

  Hace más de 20 años que trabajo en esta industria — desarrollo, DevOps, la nube y bastante más. Una de las preguntas que más me hacen es “¿qué rol elijo si quiero meterme en cloud?”. Así que armé un mapa con los 4 roles técnicos más demandados en la nube hoy, qué hace cada uno y por dónde se suele llegar.💡 4 caminos, un mismo destino: la nubePara ilustrar cada rol uso el mismo ejemplo: Netflix. Cuando das play y la serie arranca casi al instante, hay muchísima infraestructura e ingeniería detrás de eso — y cada uno de estos roles cumple una parte distinta.1. Cloud Solutions ArchitectDiseña la arquitectura: soluciones escalables, seguras y económicamente eficientes. En Netflix, es quien decide cómo usar los servicios de AWS para poder servir millones de peticiones sin que nada se caiga — define qué se construye in-house y qué se externaliza, y arma estrategias resilientes con alta tolerancia a fallos. Es el puente entre desarrollo y negocio.Salario (EE.UU., para arrancar): entre $90,000 y $100,000, y sube según empresa, seniority y región.Cómo se llega: muchos arquitectos vienen de desarrollo — a medida que ganan experiencia y quieren resolver problemas más complejos, dan el salto a diseñar sistemas en vez de construirlos.2. Cloud DevOps EngineerGarantiza que el software llegue del desarrollo a producción rápido y de forma confiable. Su foco: pipelines de CI/CD, infraestructura como código y orquestación de servicios. En Netflix, es quien hace posible que se lancen features constantemente sin romper nada — y que los despliegues se hagan gradualmente, no al 100% de los usuarios de una.Salario (EE.UU., para arrancar): arriba de $130,000, con el mismo criterio de que sube según empresa, seniority y región.Cómo se llega: el camino clásico es desde sysadmin, aprendiendo servicios de nube y herramientas de automatización. También es accesible para desarrolladores con interés en administración de sistemas.3. Cloud Developer / Cloud EngineerConstruye las aplicaciones: mientras el arquitecto trabaja a nivel de sistemas, el developer trabaja a nivel de aplicación, escribiendo el código y llevando a producción las features que el arquitecto diseñó. Y no es solo escribir código — también hay que mantenerlo, asegurar que sea escalable y siga buenas prácticas.Salarios competitivos también, con el mismo rango de variación según país, empresa y seniority.Cómo se llega: si sos backend o full stack, aprender los servicios de la nube alcanza para arrancar.4. Cloud Security EngineerDiseña arquitecturas resistentes a ataques, monitorea vulnerabilidades y reporta incidentes. En Netflix, protege desde los datos de pago de los clientes hasta el contenido con derechos de propiedad intelectual. Cuando trabaja codo a codo con DevOps a nivel de infraestructura, a ese cruce se lo suele llamar DevSecOps.Salarios competitivos — es de los roles con más demanda creciente, dado el contexto de seguridad actual.Cómo se llega: desde arquitectura, desde desarrollo o desde el mundo del hacking ético. Es una especialización que pide bastante estudio si venís de un lugar donde la seguridad nunca fue tu foco.Los cuatro son técnicos, tienen mucha demanda y pagan bien — en Estados Unidos, en España, en Latinoamérica o donde sea que trabajes con la nube. 🚀 ¿Todavía no sabés qué camino elegir?Tengo un mini-curso gratuito donde vemos cómo elegir tu camino, construir tu portfolio y prepararte para el rol que quieras.🎯 ACCEDER AL MINI-CURSO GRATUITO💬 Tu turno¿Cuál de estos 4 roles encaja mejor con vos? ¿El que diseña o el que se remanga y hace el código?Cuéntame en los comentarios 👇 This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit desplegando.substack.com
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  $528.922.000,39: el bug de AWS que asustó a medio mundo 20.07.2026 5min

  ¡Bienvenidos a Desplegando.cloud! 🚀Desplegando.cloud es tu fuente semanal en español para mantenerte al día con lo más relevante de AWS y Serverless.El viernes, mientras caminaba tranquilamente, recibí un mensaje preocupante de uno de los miembros de mi comunidad: “Creo que me hackearon, me llegó un mail de AWS que me están cobrando millones de dólares”. Al principio pensé que estaba exagerando. ¿Un hacker que en cuestión de horas usa recursos por millones de dólares? Pero decidí apurar el paso y volver a casa para ayudarlo. Al llegar, vi cómo borraba usuarios, reseteaba contraseñas y se tiraba de los pelos. Consulté la página de soporte de AWS y, para mi sorpresa, allí estaba: un bug en el servicio que estimaba los gastos de los usuarios. Ese día no había revisado redes sociales ni noticias, pero apenas entré a LinkedIn, vi a todo el mundo lidiando con el mismo problema. ¿Fuiste uno de los afectados?✏️ ¡Comparte tus recursos! Si has escrito en un blog o creado algo interesante sobre AWS o Serverless, envíamelo. A veces es imposible encontrarlo todo en internet, y me encantaría destacar tu trabajo.🎧También puedes escuchar esta newsletter en formato podcast, donde resumo cada edición. Búscalo en las principales plataformas o en cada correo que recibas.🗓 ¿Organizas un evento en español sobre AWS o Serverless? Escríbeme en redes o en los comentarios, y con gusto lo mencionaré.📢 Si te gusta esta newsletter, compártela con tus colegas para que más personas puedan estar al día con el mundo serverless.Si tienes comentarios o sugerencias, escríbeme en LinkedIn, X, o Instagram.¡A desplegar! 🚀📰 Noticias Relevantes🤖 AWS presenta Grok 4.3 en Amazon BedrockAWS ha añadido oficialmente Grok 4.3 de xAI a Amazon Bedrock, convirtiéndose en el tercer laboratorio de IA independiente en estar disponible a través del servicio gestionado de IA de AWS, junto a Anthropic y OpenAI. Este modelo optimizado para cargas de trabajo empresariales y de razonamiento presenta un esfuerzo de razonamiento configurable (ninguno, bajo, medio, alto) que siempre está activo, llamadas a herramientas nativas, salida estructurada estricta, comprensión de imágenes y estado de conversación del lado del servidor.🔗 Para más información, visita el blog de AWS.🚀 AWS Lambda presenta un nuevo asistente de configuración con un solo clic para agentes de codificaciónAWS ha lanzado un asistente de configuración de un solo clic en la consola de AWS Lambda, diseñado para simplificar la integración de los agentes de codificación con los flujos de trabajo de desarrollo serverless. Anteriormente, los desarrolladores tenían que navegar manualmente por múltiples páginas de documentación para configurar estos agentes para tareas serverless; esta nueva característica automatiza dicho proceso, configurando el agente con las habilidades serverless de AWS y el servidor de Protocolo de Contexto de Modelo Serverless (MCP).El asistente guía al agente de codificación para instalar habilidades específicas de Lambda para MicroVMs, Instancias Administradas y funciones duraderas, así como también la configuración del servidor MCP, directamente en el entorno de codificación preferido del desarrollador. Soporta una amplia gama de agentes, incluyendo Claude Code, Kiro, Cursor, GitHub Copilot, Codex, Devin Desktop y OpenCode, y ayuda a los usuarios a través de la autenticación de AWS si faltan las credenciales locales.🔗 Para más información, visita el blog de AWS sobre la nueva función.🔑 Amazon Cognito ahora permite la importación de usuarios con hashes de contraseñaAmazon Cognito ha introducido una nueva función que permite importar usuarios con hashes de contraseña directamente a través de archivos CSV, eliminando la necesidad de restablecimientos de contraseña forzados en el primer inicio de sesión. Anteriormente, los usuarios importados debían restablecer sus contraseñas inmediatamente después de la migración.Ahora, los administradores pueden incluir la columna password_hash en sus archivos CSV de importación, especificando el algoritmo de hashing utilizado por su sistema de origen (por ejemplo, bcrypt, scrypt, Argon2id o PBKDF2 con SHA-256). En el primer inicio de sesión, Cognito verifica la contraseña del usuario contra el hash importado y luego migra las credenciales al sistema de autenticación nativo.🔗 Para más información, visita el blog de Amazon Cognito📦 AWS Lambda ahora permite utilizar buckets S3 autogestionados para el código de funcionesAWS ha lanzado una nueva característica que permite a los desarrolladores usar buckets S3 autogestionados como fuente directa para el código de funciones de AWS Lambda. Esto elimina la necesidad de que Lambda almacene una copia interna de los paquetes de implementación.Con este cambio, Lambda lee el código directamente desde el bucket S3, asegurando que los paquetes de implementación ya no cuenten contra el límite de almacenamiento interno gestionado por Lambda. Esta función está disponible inmediatamente en todas las regiones estándar de AWS donde se ofrece Lambda, sin costo adicional más allá de los costos estándar de almacenamiento y solicitudes de S3.Para implementar esta característica, deberás habilitar la versionado de S3 y configurar el cifrado utilizando SSE-S3, SSE-KMS o DSSE-KMS. Además, gestionarás la seguridad del bucket, incluidas las políticas de acceso y la auditoría a través de los registros de acceso del servidor S3 o eventos de datos de CloudTrail.Con esta función, los equipos que anteriormente alcanzaron el límite de 75GB de almacenamiento de código por región pueden ahora expandir su capacidad total a 300GB por cuenta utilizando sus propios buckets S3.🔗 Para más detalles, visita el blog oficial de AWS:🔗 Otras noticias que te pueden interesar🌐 Amazon CloudFront Functions ahora admite el registro en los registros de acceso de CloudFront → Leer más📊 Amazon CloudWatch Logs anuncia el almacenamiento inteligente → Leer más🔍 Amazon CloudWatch Logs Insights añade 25 nuevos comandos y funciones de consulta → Leer más🛠️ Amazon OpenSearch Service ahora admite el Kit de herramientas de agentes para AWS con una habilidad curada → Leer más🔎 Amazon CloudWatch anuncia el procesador de búsqueda para enriquecimiento de registros → Leer más📦 Amazon S3 elimina el mínimo de 30 días para transiciones a S3 Standard-IA y S3 One Zone-IA → Leer más🔔 Amazon S3 Event Notifications ahora incluye etiquetas generadas por el sistema → Leer más📈 Realiza el seguimiento de tendencias de eficiencia de costos directamente en los paneles de facturación y administración de costos con el nuevo widget de eficiencia de costos → Leer más🗺️ Amazon Location Service mejora las API de Lugares con nuevas opciones de dirección y búsqueda → Leer más🎬 Video de la SemanaEsta semana les traigo un video de una pregunta que me hacen todo el tiempo cuando hablo de estos servicios en mis clases de universidad, cual es la diferencia entre SNS, SQS, EventBridge y Kinesis. Es SQS un Eventbridge viejo? Es Kinesis un SNS más caro? Bueno en el video de esta semana te lo respondo todo.📚 Artículos Interesantes🌀 Integrando Funciones Duraderas de Lambda en un Flujo de Trabajo de Step FunctionsEste artículo muestra cómo integrar las Funciones Duraderas de AWS Lambda en un flujo de trabajo existente de AWS Step Functions. Esto permite a los equipos combinar la orquestación a gran escala con la lógica de negocio centrada en el código a nivel micro.Puntos clave:* Ventaja de Arquitectura Híbrida: Usar Step Functions para la orquestación macro y Funciones Duraderas para la micro-orquestación dentro de pasos individuales.* Coexistencia Sin Reescrituras: Las funciones Lambda duraderas y estándar pueden mezclarse en el mismo flujo de trabajo de Step Functions sin modificar tareas existentes.* Configuración Requerida en el Momento de Creación: Las funciones duraderas deben configurarse al momento de su creación, no se puede convertir una Lambda existente en duradera más tarde.🎯 Reflexión: Integrar funciones duraderas en un flujo de trabajo de Step Functions puede proporcionar una gran flexibilidad y eficiencia, permitiendo a los desarrolladores implementar lógica de negocio compleja de manera más efectiva.📖 Leer el artículo completo🔄 Integración de Mapeos de Fuentes de Eventos con el Modo de Aislamiento por Inquilino de AWS LambdaConstruir aplicaciones SaaS multi-inquilino basadas en eventos requiere, tradicionalmente, un fuerte aislamiento de cómputo entre los inquilinos para evitar filtraciones de datos y asegurar el cumplimiento normativo.Puntos clave:* Aislamiento de inquilinos complicado: Las fuentes de eventos previamente bloqueaban el aislamiento debido a que no podían mapear propiedades del mensaje al encabezado X-Amz-Tenant-Id.* Patrón de función de enrutamiento: Un patrón de función de enrutamiento extrae la identidad del inquilino e invoca el backend aislado con el encabezado correcto, extendiendo el aislamiento a cargas de trabajo asincrónicas.* Reducción de la complejidad operativa: Este patrón mejora la seguridad y elimina la necesidad de gestionar funciones separadas por inquilino, garantizando el aislamiento a nivel de cómputo.🎯 Reflexión: La integración de fuentes de eventos con el modo de aislamiento por inquilino de AWS Lambda representa un avance crucial para crear arquitecturas SaaS multi-inquilino seguras y escalables, permitiendo a los desarrolladores enfocarse más en la lógica del negocio.📖 Leer el artículo completo📱 Lambda MicroVMs + Archivos S3: Mi Sandbox de Claude Code para iPadEste artículo detalla una arquitectura serverless personalizada donde el autor construye un sandbox seguro para Claude Code accesible desde un iPad, aprovechando AWS Lambda MicroVMs y S3 para almacenamiento de archivos.Puntos clave:* Ejecución Segura de IA: Los Lambda MicroVMs actúan como sandboxes auto-alojados, manteniendo datos sensibles y código no confiable en la infraestructura controlada del usuario.* Construcción de Imagen Serverless: El usuario proporciona un Dockerfile + archivo zip en S3, y Lambda construye la imagen MicroVM en el servidor, eliminando la necesidad de Docker localmente.* Sesiones Rápidas y con Estado: Las MicroVMs se lanzan en tiempo sub-segundo desde instantáneas, pueden ejecutarse hasta 8 horas, retienen el estado de memoria/disk y se suspenden automáticamente para ahorrar costos.🎯 Reflexión: La implementación de un sandbox seguro para Claude Code redefine la forma en que interactuamos con herramientas de inteligencia artificial, ofreciendo control total sobre el entorno de ejecución y mejorando la accesibilidad desde dispositivos móviles.📖 Leer el artículo completo📝 Eventos en Español📅 21 Julio: IA sin Sustos: Incidentes Bajo Control, Datos Protegidos 📍 AWS UG Girls Chile 🔗 Más info📅 21 Julio: Construyendo el Futuro con AWS: IA, Serverless e Innovación 📍 AWS UG Paraguay 🔗 Más info📅 22 Julio: [De Cero a Cloud] Las herramientas del día a día de un DevOps 📍 AWS UG Girls UY 🔗 Más info📅 23 Julio: Meetup 23 Julio 📍 AWS UG Montevideo 🔗 Más info📅 25 Julio: AWS Inspector: Detección y mitigación de vulnerabilidades 📍 AWS SBG at University Catolica de Salta 🔗 Más info📅 25 Julio: Agentes de IA y Alucinaciones: Más allá del Hype, hacia la Confianza 📍 AWS UG Medellin 🔗 Más info📅 28 Julio: IA, Fundamentos y Workshop de Kiro 🚀 [Evento presencial] 📍 AWS UG Women Buenos Aires 🔗 Más info📅 29 Julio: [De Cero a Cloud] Terraform: de la consola al código 📍 AWS UG Girls UY 🔗 Más info📅 29 Julio: PreSummit: Road to AWS Summit Bogotá 2026 📍 AWS UG Women Colombia 🔗 Más info📅 29 Junio: AWS Modernízate: Claude Platform on AWS — IA de Clase Mundial en Tu Cuenta AWS 📍 AWS UG Puerto Rico 🔗 Más info📅 30 Julio: AWS Summit Bogota 📍 🔗 Más info📅 30 Julio: Construye tu primer agente AI con herramientas OpenSource 📍 AWS UG Mixli 🔗 Más info📅 7 Agosto: Construye tu primer agente AI con herramientas OpenSource 📍 AWS UG Mixtli 🔗 Más info📅 10 Agosto: AWS Modernizate: Productividad Inteligente con Amazon Quick 📍 AWS UG Puerto Rico 🔗 Más info⭐ 5 Setiembre: AWS Community Day Ecuador 2026 📍 AWS UG Ecuador 🔗 Más info⭐ 17 Octubre: AWS Community Day Spain 2026 📍 AWS UG Spain 🔗 Más infoGracias por leer Desplegando.cloud!Eso es todo por esta semana. Recuerda que también puedes escuchar Desplegando.cloud en formato podcast en tus plataformas favoritas. ¡Nos vemos la próxima semana con más novedades del mundo AWS!¡Feliz despliegue!Marcia.PD: Si estás en el proceso de aprender AWS y Serverless y necesitas ayuda —> hace click acá This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit desplegando.substack.com
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  Los 5 patrones serverless a los que siempre vuelvo 17.07.2026 12min

  Después de años construyendo en serverless, no importa si es una webapp, un SaaS o un sistema de eventos — cuando aparece un problema, la solución casi siempre está en uno de estos 5 patrones. Entenderlos es lo que separa “conozco los servicios de AWS” de “sé diseñar una arquitectura”.💡 5 patrones, no 200 serviciosEl error más común al empezar con serverless es pensar en servicios sueltos: Lambda por acá, DynamoDB por allá, EventBridge en el medio. Pero los sistemas no se construyen con servicios — se construyen con patrones. Y una vez que los reconocés, elegir la tecnología correcta se vuelve mucho más fácil.1. Orquestación de procesos — cuando una acción no es una sola cosa, sino varios pasos con validaciones, reintentos y decisiones condicionales. En vez de meter toda esa lógica en código, la orquestás externamente con Step Functions: defines el flujo explícito y cada función Lambda hace una sola cosa. Ejemplo: una máquina de estados completa para gestionar pagos con un proveedor externo, sin una sola línea de lógica de negocio metida en el código.2. Arquitectura dirigida por eventos (EDA) — cuando tenés servicios que dependen unos de otros y cualquier cambio rompe todo. La solución es comunicación por eventos: un servicio emite (”OrderCreated”) y otros reaccionan si les interesa, sin llamadas directas ni dependencias duras. Se implementa con SNS/SQS, EventBridge, Kinesis o DynamoDB Streams.3. Backend REST serverless — necesitás un backend escalable y seguro sin mantener servidores. API Gateway + Lambda: API Gateway maneja rutas, autorización y límites; Lambda solo implementa la lógica de negocio. Escala solo, pagás por uso.4. Tareas programadas sin servidor — para limpieza de datos, reportes o sincronizaciones periódicas, no tiene sentido levantar un servidor solo para eso. EventBridge Scheduler dispara funciones (o máquinas de estado) en el horario que definas. Cero mantenimiento.5. Procesamiento de streams en tiempo real — el más infravalorado de los cinco. Cuando los datos llegan constantemente (logs, cambios en base de datos, eventos de usuario) y necesitás reaccionar rápido, Kinesis + Lambda los captura y procesa al vuelo. Es la base de sistemas reactivos que aguantan alto volumen.Estos cinco patrones cubren la gran mayoría de lo que vas a necesitar diseñar: no son teoría, son las patrones que se repiten una y otra vez en arquitecturas en producción.🚀 ¿Querés implementar el patrón de orquestación vos mismo?Tengo un mini-curso gratuito de Step Functions donde construimos una automatización real paso a paso — el mismo patrón que uso para automatizar mi newsletter entera por €0/mes.🎯 ACCEDER AL MINI-CURSO GRATUITO This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit desplegando.substack.com
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  CloudFormation 4x veces más rápido! 13.07.2026 4min

  ¡Bienvenidos a Desplegando.cloud! 🚀Desplegando.cloud es tu fuente semanal en español para mantenerte al día con lo más relevante de AWS y Serverless.Esta semana hay varias noticias interesantes, les dejo una buena selección en las noticias destacadas. Entre mis favoritas el aumentar la velocidad de despliegue con CloudFormation Express Mode.✏️ ¡Comparte tus recursos! Si has escrito en un blog o creado algo interesante sobre AWS o Serverless, envíamelo. A veces es imposible encontrarlo todo en internet, y me encantaría destacar tu trabajo.🎧También puedes escuchar esta newsletter en formato podcast, donde resumo cada edición. Búscalo en las principales plataformas o en cada correo que recibas.🗓 ¿Organizas un evento en español sobre AWS o Serverless? Escríbeme en redes o en los comentarios, y con gusto lo mencionaré.📢 Si te gusta esta newsletter, compártela con tus colegas para que más personas puedan estar al día con el mundo serverless.Si tienes comentarios o sugerencias, escríbeme en LinkedIn, X, o Instagram.¡A desplegar! 🚀📰 Noticias Relevantesc🔗 Para más información, visita el blog de AWS sobre el modo Express de CloudFormation.🛠️ AWS lanza una cuenta sandbox gratuita para experimentar sin costosAWS ha inaugurado una nueva cuenta sandbox gratuita que permite a los usuarios construir y experimentar con los servicios de AWS durante 8 horas, sin necesidad de tarjeta de crédito ni costo alguno. Esta iniciativa elimina barreras tradicionales de entrada, permitiendo que estudiantes, principiantes y organizadores de talleres realicen sesiones de capacitación en AWS de forma completamente gratuita, utilizando entornos preconfigurados.La sandbox es parte del esfuerzo más amplio de AWS por democratizar el acceso a la computación en la nube a través de su Builder Center y programas educativos. Es especialmente valiosa para talleres de AWS y aprendizaje práctico, ya que ofrece un entorno seguro e isolado donde los usuarios pueden practicar sin riesgo de cargos accidentales.🔗 Para más información, visita el artículo completo en Dev.to🛡️ AWS WAF ahora protege de manera nativa el Amazon Bedrock AgentCore GatewayAWS ha anunciado la disponibilidad general de protección mediante AWS Web Application Firewall (AWS WAF) específicamente para el Amazon Bedrock AgentCore Gateway. Esta actualización es crucial para las empresas que despliegan cargas de trabajo de inteligencia artificial, permitiendo a los equipos de seguridad y plataforma imponer protecciones web consistentes y personalizables a nivel de Gateway.Con la asociación de un paquete de protección de AWS WAF al AgentCore Gateway, las organizaciones pueden aplicar controles de acceso basados en IP y reglas de tasa, limitando el tráfico abusivo sin configuraciones complejas. Esta capacidad simplifica la arquitectura de seguridad al permitir que una única configuración de protección se aplique automáticamente a todos los objetivos detrás de ella, incluyendo herramientas y agentes downstream.🔗 Para más información, visita la publicación oficial de AWS.🌐 AWS lanza Claude apps gateway: control centralizado para herramientas de IAAWS ha presentado el Claude apps gateway, una innovadora solución de control autónomo diseñada para ofrecer a las organizaciones un único punto de control sobre el acceso, costos y políticas relacionadas con Claude Code y Claude Desktop. Esta puerta de enlace elimina la carga operativa de asignar credenciales en la nube separadas para cada desarrollador y controlar manualmente la configuración de herramientas.La puerta de enlace se encarga de cinco responsabilidades centrales: identidad (conectándose a cualquier proveedor de OpenID Connect y emitiendo tokens de corta duración tras el SSO), límites de gasto, aplicación de políticas, seguimiento de uso y enrutamiento de solicitudes de inferencia. Esta solución puede desplegarse como un contenedor sin estado en ECS, EKS o EC2, respaldado por PostgreSQL para el estado de sesión.Con la centralización de la identidad y la política, el gateway permite a las empresas expandir la adopción de Claude sin comprometer la seguridad. Además, soporta configuraciones interregionales y cuentas cruzadas, facilitando el despliegue flexible sin sacrificar el control central.🔗 Para más información, visita el blog de AWS sobre Claude apps gateway.🔗 Otras noticias que te pueden interesar🔐 Amazon Cognito ahora admite límites de tasa de API provisionados en autoservicio → Leer más🔧 Amazon Bedrock AgentCore incrementa los límites de cuota de ejecución predeterminados → Leer más📊 Amazon CloudWatch ahora admite la creación de alarmas a partir de consultas de registro → Leer más🔍 AWS AppConfig lanza herramientas de experimentación gestionadas para pruebas A/B → Leer más🔍 Amazon OpenSearch Service optimizado para análisis de registros → Leer más📝 Amazon CloudWatch Logs enriquece eventos de registro con etiquetas de recursos de AWS → Leer más🚀 AWS CloudFormation y CDK aceleran los bucles de retroalimentación del desarrollo con validación previa al despliegue en todas las operaciones de pila → Leer más🪣 Los registros de acceso del servidor de Amazon S3 ahora se entregan a Amazon CloudWatch Logs y Amazon S3 Tables → Leer más⚠️ CloudWatch Application Signals ahora captura automáticamente errores, anomalías de rendimiento y eventos de despliegue → Leer más👤 IAM Identity Center ahora permite el acceso programático a las cuentas de AWS para aplicaciones gestionadas por clientes → Leer más🎉 Claude Sonnet 5 ya está disponible en AWS → Leer más🎬 Video de la SemanaEsta semana publique un video con algo que veo cada vez más ahora que los agentes se hay puesto de moda. Muchos agentes que no deberían haber nacido en una primera instancia, deberían haber sido otra cosa.📚 Artículos Interesantes⚡ Fallar Rápido, Fallar Gratis: Un Principio de Diseño EsencialEn este artículo, el autor analiza el principio de diseño crítico ‘Fallar Rápido, Fallar Gratis’ en el desarrollo de sistemas multi-agente. Se enfatiza que permitir que los agentes fallen rápidamente sin consecuencias graves acelera la iteración, mejora y éxito general del proyecto.Puntos clave:* Iteración Rápida: Permitir que los agentes fallen rápidamente lleva a ciclos de desarrollo más ágiles y mejoras efectivas.* Fomento de la Innovación: Reconocer los fracasos cultiva una cultura donde pueden surgir soluciones creativas.* Sistemas Robustecidos: Integrar este principio conduce a la creación de sistemas adaptables que prosperan con la retroalimentación.🎯 Reflexión: El adoptar el principio ‘Fallar Rápido, Fallar Gratis’ permite a las equipos liberarse del miedo al fracaso, convirtiendo los reveses potenciales en escalones hacia el éxito.📖 Leer el artículo completo🖼️ Crea un Agente de Edición de Imágenes Sin Servidor con Amazon Bedrock AgentCoreEste artículo muestra cómo construir un agente de edición de imágenes sin servidor que permite a los usuarios subir una foto, describir una edición en lenguaje natural y recibir el resultado modificado en segundos. Tradicionalmente, crear un agente de IA para la edición de imágenes exige complejas orquestaciones y un entorno de cómputo dedicado.Puntos clave:* Sin código de orquestación: AgentCore maneja la memoria y el enrutamiento de herramientas a través de configuración, permitiendo declarar la lógica del agente sin necesidad de escribir código.* Despliegue instantáneo: Toda la solución, incluyendo autenticación y almacenamiento en S3, se despliega con un único comando en 3 a 5 minutos.* Ejecución aislada: Los agentes operan en microVMs aisladas con persistencia de conversación y cambios automáticos de modelo.🎯 Reflexión: La innovación que trae Amazon Bedrock simplifica el proceso de creación de herramientas de edición de imágenes, permitiendo a los desarrolladores enfocarse en la lógica y no en la infraestructura. Una gran oportunidad para acelerar proyectos creativos.📖 Leer el artículo completo🌀 Funciones Duraderas de Lambda: Cuando No Necesitas Step FunctionsEn el artículo se explora la nueva capacidad de ejecución duradera de AWS Lambda, presentándola como una alternativa más ligera a Step Functions para ciertos patrones de flujo de trabajo. Las funciones duraderas permiten a Lambda guardar el progreso, reproducir de forma segura tras fallos y pausar la ejecución durante tiempos de espera largos, como aprobaciones humanas o devoluciones de llamada retrasadas.Puntos clave:* Ejecutación duradera que simplifica flujos de trabajo con estado en Lambda: Permite guardar pasos y reanudar más tarde sin almacenar estado manualmente ni reconstruir la lógica del flujo.* Ideal para lógica de aplicación Lambda a Lambda: Reducen la complejidad en flujos de trabajo que involucran pausas, reintentos o aprobaciones.* Step Functions sigue siendo la mejor herramienta de orquestación para flujos de trabajo de múltiples servicios: Continúa siendo la opción más sólida para flujos de trabajo que abarcan servicios de AWS con integraciones nativas y gestión visual.🎯 Reflexión: La ejecución duradera de Lambda ofrece una oportunidad única para optimizar los flujos de trabajo en aplicaciones, permitiendo a los desarrolladores centrarse en la lógica de negocio sin complicar demasiado la arquitectura.📖 Leer el artículo completo🤖 11 Errores del MCP que Frenan Casos Reales de Uso de IAEl artículo discute varios errores clave relacionados con el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) que pueden impedir que las organizaciones aprovechen exitosamente las tecnologías de IA. Enfatiza la importancia de entender el contexto en las aplicaciones de IA, sugiriendo que sin un marco adecuado, las organizaciones pueden tener dificultades para implementar soluciones eficaces.Puntos clave:* Entendimiento del Contexto: Es crucial reconocer el contexto en el que operan los modelos de IA para mejorar su eficacia.* Alineación con las Metas: La integración de soluciones de IA requiere alineación con los objetivos empresariales generales para generar resultados significativos.* Aprender de los Errores: Identificar y abordar los problemas relacionados con el MCP puede mejorar en gran medida las estrategias de implementación de IA.🎯 Reflexión: Entender cómo los errores en el MCP pueden afectar la integración de IA ayuda a las organizaciones a adoptar un enfoque más estratégico, alineando sus objetivos y maximizando el impacto de sus inversiones tecnológicas.📖 Leer el artículo completo📝 Eventos en Español📅 16 Julio: De Cero a Cloud: El camino DevOps en AWS - Bienvenidos a la nube: qué es AWS 📍 AWS UG Girls Uy 🔗 Más info📅 16 Julio: Seguridad en AWS: configuraciones que pueden convertirse en incidentes 📍 AWS Women Ecuador 🔗 Más info📅 16 Julio: ☁️ AWS: Ciberseguridad, Nube e IA ☁️ | AWS Community 🚀 - Embajadoras Cloud 📍 🔗 Más info📅 16 Julio: Patrones de IAM y Aislamiento de Datos para SaaS Multi-Tenant 📍 AWS UG Panama 🔗 Más info📅 18 Julio: AWS Girls Perú en KCD Lima 2026: ¡Únete a nuestra mesa de comunidad! 📍 AWS UG Girls Peru 🔗 Más info📅 23 Julio: Meetup 23 Julio 📍 AWS UG Montevideo 🔗 Más info📅 23 Julio: [De Cero a Cloud] Las herramientas del día a día de un DevOps 📍 AWS UG Girls UY 🔗 Más info📅 25 Julio: AWS Inspector: Detección y mitigación de vulnerabilidades 📍 AWS SBG at University Catolica de Salta 🔗 Más info📅 27 Julio: AWS Modernizate: Productividad Inteligente con Amazon Quick 📍 AWS UG Puerto Rico 🔗 Más info📅 29 Julio: PreSummit: Road to AWS Summit Bogotá 2026 📍 AWS UG Women Colombia 🔗 Más info📅 29 Junio: AWS Modernízate: Claude Platform on AWS — IA de Clase Mundial en Tu Cuenta AWS 📍 AWS UG Puerto Rico 🔗 Más info📅 30 Julio: AWS Summit Bogota 📍 🔗 Más info📅 30 Julio: Construye tu primer agente AI con herramientas OpenSource 📍 AWS UG Mixli 🔗 Más info⭐ 5 Setiembre: AWS Community Day Ecuador 2026 📍 AWS UG Ecuador 🔗 Más info⭐ 17 Octubre: AWS Community Day Spain 2026 📍 AWS UG Spain 🔗 Más infoGracias por leer Desplegando.cloud!Eso es todo por esta semana. Recuerda que también puedes escuchar Desplegando.cloud en formato podcast en tus plataformas favoritas. ¡Nos vemos la próxima semana con más novedades del mundo AWS!¡Feliz despliegue!Marcia.PD: Si estás en el proceso de aprender AWS y Serverless y necesitas ayuda —> hace click acá This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit desplegando.substack.com
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  AWS tiene más de 200 servicios. Yo uso 13. 10.07.2026 15min

  “¿Por dónde empiezo?” es la pregunta que más me hacen. Y la respuesta honesta después de 10 años construyendo aplicaciones en AWS es: la mayoría de las aplicaciones usan un subconjunto pequeño de servicios. No necesitás aprender 200. Necesitás dominar estos.💡 Mi stack serverless: 13 servicios para construir prácticamente cualquier cosaEn lugar de listártelos, los explico construyendo una app — un ecommerce típico con frontend, backend, procesos asíncronos y todo lo que eso implica.El frontendRoute 53 — tu dominio. El punto de entrada. También maneja health checks, ruteo por geolocalización y failovers si escalás a múltiples regiones.Amplify — hosteás y desplegás tu frontend con CI/CD automático. Conectás tu repositorio de GitHub y cada push despliega solo. Soporta React, Next.js, Vue. HTTPS y CDN incluidos. La forma más rápida de tener un frontend en producción.El backendAPI Gateway — la puerta de entrada al backend. Expone tus APIs, maneja autenticación, throttling y caché. Sin código, todo configuración.Lambda — el corazón de serverless. Escribís una función, la subís, AWS escala solo. Pagás por ejecución. Usada para APIs, automatizaciones, procesamiento de eventos.DynamoDB — base de datos NoSQL, rápida, barata para aprender y extremadamente económica a escala. No es relacional, pero si la aprendés a usar, vuela.S3 — almacenamiento de objetos. Imágenes de productos, archivos de usuarios, backups. Y el punto de partida de muchos flujos: subís un archivo y eso dispara un proceso.Cognito — autenticación y autorización listas para usar. Login, registro, MFA, social login con Google o Facebook. Se integra nativo con API Gateway y Amplify. No construyas tu propio sistema de auth.Los procesos asíncronosEventBridge — bus de eventos. Cuando algo pasa en tu aplicación (se creó una orden, un usuario se registró), publicás un evento y EventBridge lo rutea a donde tiene que ir.SQS — cola de mensajes. Absorbe cargas de trabajo, amortigua picos. Si llegan 10,000 órdenes de golpe, la cola las contiene y el sistema las procesa a su ritmo sin caerse.Step Functions — cuando necesitás un proceso con pasos en orden, con validaciones, reintentos y lógica clara. Mi newsletter entera se automatiza con Step Functions y me cuesta €0 por mes.SNS — notificaciones. Mandás un mensaje y SNS lo entrega como email, SMS, push notification o señal a otro sistema. Combinado con SQS es el patrón fan-out: un mensaje llega a múltiples destinos al mismo tiempo.La infraestructura y observabilidadCloudFormation + CDK — infraestructura como código desde el día uno. No configures cosas a mano. Define tu arquitectura en código, versionala, revisala, hacé rollbacks. CDK te deja escribirla en Python, TypeScript o Java en lugar de YAML.CloudWatch — logs, métricas, alarmas. Cuando algo falla, CloudWatch es lo primero que mirás. Si no tenés observabilidad, estás volando a ciegas.El bonusBedrock — IA generativa en AWS. Acceso a modelos y herramientas para construir agentes. Ya está apareciendo en casi todas las aplicaciones nuevas.Con estos 13 servicios (+ el bonus) tenés frontend, backend, datos, autenticación, comunicación asíncrona, orquestación, infraestructura como código y observabilidad. Una aplicación completa.🚀 ¿Querés construir esta WebApp desde cero?Tengo un mini-curso gratuito donde construimos exactamente esta arquitectura — paso a paso, con código real desplegado en AWS.🎯 ACCEDER AL MINI-CURSO GRATUITO This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit desplegando.substack.com
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  No tenía tiempo para estudiar AWS. 03.07.2026 12min

  Diego trabaja 9 horas, tiene dos hijos, hace deporte los fines de semana. Me dijo que quería aprender AWS pero que no tenía tiempo. Le pregunté qué hacía cuando iba al gimnasio. “Escucho música.” Le pregunté qué hacía cuando iba a buscar a sus hijos al colegio. “Nada, espero.” Diego no tenía un problema de tiempo. Tenía un problema de planificación.💡 “No tengo tiempo” no es un problema de tiempoEs la frase que más escucho. Y casi siempre esconde algo distinto: no hay un plan, no hay un objetivo claro, y estudiar sin eso se siente como llenar un balde agujereado.Hay tres mitos que alimentan esa sensación:“Necesito bloques de 2-3 horas para estudiar.” No. El aprendizaje en trozos pequeños funciona mejor — el cerebro procesa la información entre sesiones. 15 minutos en el gimnasio, 10 minutos esperando al colegio. Se acumula más de lo que parece.“Tengo que aprender los 200 servicios de AWS.” Nunca vas a terminar. Lo que necesitás es un objetivo concreto y estudiar solo lo que te acerca a ese objetivo.“Primero me certifico, después trabajo.” Las certificaciones validan conocimiento — no lo generan. Sin proyectos reales primero, estudiar para una certificación es memorizar cosas que no entendés por qué importan.Las 4 estrategias que funcionan1. Micro-proyectos — en vez de 10 tutoriales de servicios aislados, construí una cosa concreta. Una WebApp, un conversor de texto a audio, un agente pequeño. Aprendés conectando servicios reales para resolver un problema real. Ese conocimiento queda.2. Aprendé en contexto — no estudies Lambda en abstracto. Estudiá Lambda porque necesitás Lambda para tu proyecto. La diferencia en retención es enorme.3. Robá arquitecturas — no empecés desde cero. Serverless Land patterns tiene decenas de arquitecturas listas. Agarra una, entendela, adaptala a tu caso de uso.4. No aprendas solo — cuando tenés poco tiempo, no te podés dar el lujo de quedarte trabado horas con un error. Una comunidad donde podés preguntar, donde hay pares en el mismo proceso, donde hay alguien que ya cometió el error que estás por cometer — eso multiplica lo poco tiempo que tenés.🚀 ¿Querés aprender AWS sin perder el tiempo que no tenés?Como sabrás, hace unos días lancé el curso de Agentes de IA usando AWS Serverless en mi comunidad. Y para que lo puedas hacer, el 6 de julio abro inscripciones a la comunidad de Desplegando.cloud — un espacio donde devs aprenden AWS con proyectos reales, con pares que están en el mismo proceso, y sin tener que googlearlo todo solos.Solo va a haber 15 cupos, así que anotate en la lista de espera para ser de los primeros en enterarte:📋 ANOTARME EN LA LISTA DE ESPERA🗣️ Lo que dicen los que ya lo están haciendo“Podés aprender a tu ritmo pero sin sentirte solo en el proceso.” — Gabino Santana“El aprendizaje comunitario es mucho más rápido y eficaz. Siempre hay alguien dispuesto a ayudar y compartir conocimientos.” — Jorge Hernández, ZAPORTA SA💬 Tu turno¿Cuál de los tres mitos te resuena más? ¿O tenés una estrategia propia para encontrar ese tiempo que “no existe”?Contame 👇 This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit desplegando.substack.com
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  🚀 AWS Lambda presenta MicroVMs 29.06.2026 6min

  ¡Bienvenidos a Desplegando.cloud! 🚀Desplegando.cloud es tu fuente semanal en español para mantenerte al día con lo más relevante de AWS y Serverless.Esta es una gran semana. Lambda hizo un super lanzamiento que opaca a todo el resto - podes leerlo todo en la sección de noticias destacadas.🤖 Y yo lance mi curso de Agentes de IA usando AWS Serverless, más de 5 horas de contenido en español. Podes aprender más del curso y anotarte a la lista de espera.✏️ ¡Comparte tus recursos! Si has escrito en un blog o creado algo interesante sobre AWS o Serverless, envíamelo. A veces es imposible encontrarlo todo en internet, y me encantaría destacar tu trabajo.🎧También puedes escuchar esta newsletter en formato podcast, donde resumo cada edición. Búscalo en las principales plataformas o en cada correo que recibas.🗓 ¿Organizas un evento en español sobre AWS o Serverless? Escríbeme en redes o en los comentarios, y con gusto lo mencionaré.📢 Si te gusta esta newsletter, compártela con tus colegas para que más personas puedan estar al día con el mundo serverless.Si tienes comentarios o sugerencias, escríbeme en LinkedIn, X, o Instagram.¡A desplegar! 🚀La semana que viene no hay newsletter de noticias porque me voy a tomar unas pequeñas vacaciones. Pero les dejo un podcast de información en vez y nos vemos en 2 semanas con las noticias.📰 Noticias Relevantes🚀 AWS Lambda presenta MicroVMs: Sandboxes aislados con control total del ciclo de vidaAWS ha lanzado AWS Lambda MicroVMs, una nueva primitiva de computación serverless que permite a los desarrolladores ejecutar código generado por usuarios o IA en entornos de ejecución aislados y persistentes. A diferencia de las funciones Lambda tradicionales, que son sin estado y tienen un tiempo de espera de 15 minutos, las MicroVMs ofrecen aislamiento a nivel de máquina virtual, garantizando que el código no confiable de un usuario no pueda acceder a otro entorno o al sistema subyacente.Cada MicroVM está diseñada para un único usuario o sesión, lanzándose rápidamente y reteniendo el estado de memoria y disco durante toda la sesión, que puede persistir hasta 8 horas. Además, cuando un usuario se aleja, la MicroVM puede suspenderse automáticamente o explícitamente a un bajo costo de inactividad, preservando su estado completo para un reanudado instantáneo cuando vuelva el tráfico.Este servicio está disponible en las regiones de US East (N. Virginia, Ohio), US West (Oregón), Europa (Irlanda) y Asia Pacífico (Tokio) en arquitectura ARM64.🔗 Para más información, visita el blog de AWS sobre MicroVMs.🎟️ AWS All Builders Welcome: beca completa para ir a re:Invent 2026Si estás al inicio de tu carrera en tecnología y siempre quisiste ir a re:Invent pero el costo lo hace imposible, esta es tu oportunidad.AWS abrió las aplicaciones para el All Builders Welcome Grant, una beca diseñada específicamente para tecnólogos en sus primeros cinco años de carrera. Cubre todo: pase completo a la conferencia, vuelo de ida y vuelta, y cinco noches de hotel. Además incluye acceso a un programa especial con evento de bienvenida, meetup entre pares y mentoría con expertos de AWS. Este año también hay un número limitado de becas para estudiantes universitarios.Las aplicaciones cierran el 14 de julio, así que si calificás (o conocés a alguien que pueda), no dejés pasar esta fecha.🔗 Más información y términos de elegibilidad en AWS🆕 AWS lanza programa beta para mantener certificaciones sin examenDesde hoy, AWS ha introducido un programa beta abierto que permite a los profesionales certificados mantener su certificación de AWS durante un año adicional, sin necesidad de retomar un examen completo. En lugar de un test riguroso, ahora los individuos pueden completar cursos digitales y laboratorios prácticos en AWS Skill Builder.Este nuevo camino para el mantenimiento de la certificación es elegible cuando una certificación está dentro de los 90 días antes de su vencimiento, ofreciendo una manera más accesible de demostrar la continua experiencia en las tecnologías en evolución de AWS.🔗 Para más información, visita el blog de AWS Training and Certification🔓 AWS IAM Identity Center ahora permite cuotas separadas para cuentas y aplicacionesAWS ha lanzado una actualización importante para AWS IAM Identity Center, que permite a las organizaciones establecer cuotas separadas para el número de cuentas de AWS y aplicaciones que se pueden configurar en una instancia de IAM Identity Center. Anteriormente, consumir capacidad en una categoría (p. ej., cuentas) podía limitar la disponibilidad en la otra (p. ej., aplicaciones).Con este cambio, ahora puedes configurar independientemente hasta 7,000 cuentas de AWS y 7,000 aplicaciones, asegurando que el uso de más en una no agote la capacidad de la otra. Esta actualización está diseñada para apoyar a grandes empresas que gestionan miles de cuentas de AWS, permitiendo la incorporación de nuevas aplicaciones sin consumir la capacidad de las cuentas.🔗 Para más información, visita el blog de AWS🔗 Otras noticias que te pueden interesar📊 Amazon CloudWatch introduce métricas nativas de OpenTelemetry con consultas PromQL y precios por GB → Leer más🌐 Amazon Route 53 Global Resolver ahora admite compartir vistas DNS entre cuentas de AWS → Leer más🔍 Comprobaciones de razonamiento automatizado en Amazon Bedrock Guardrails añaden nuevos flujos de trabajo para la refinación de políticas → Leer más🔐 Amazon Cognito ahora admite claves administradas por el cliente para el cifrado en reposo → Leer más📜 Amazon CloudWatch Logs admite la ingesta de syslog administrada → Leer más🏷️ Amazon CloudWatch ahora admite etiquetas en los paneles → Leer más🌍 Amazon Neptune ahora admite AWS CloudFormation para bases de datos globales → Leer más🔑 Amazon Bedrock AgentCore Memory ahora admite acceso entre cuentas → Leer más🎬 Video de la SemanaEsta semana les muestro como construir un agente que usa herramientas y toma deciciones en menos de 10 minutos usando AWS Strands.📚 Artículos InteresantesEsta semana todos los artículos interesantes van relacionados con agentes para hacerle honor al curso que acabó de lanzar.🤖 Por Qué la Observabilidad Tradicional No Funciona con Agentes de IALa observabilidad tradicional falla al aplicar patrones a los agentes de IA, ya que estos sistemas no deterministas no se comportan como las solicitudes de backend estables. En lugar de seguir un camino predecible, la ejecución de los agentes implica una planificación y razonamiento dinámicos.Puntos clave:* La no determinación es el núcleo del problema: Prompts idénticos llevan a diferentes caminos de ejecución, haciendo que la monitorización estática no sea suficiente.* La telemetría de razonamiento es esencial: Es necesario trazar las ‘semánticas de razonamiento’ para detectar incidentes en producción.* Cuatro pilares para una observabilidad agentista: Instrumentación de pasos de razonamiento, trazado independiente de herramientas, monitorización de profundidad/reintentos y correlación con infraestructura.🎯 Reflexión: La evolución de la observabilidad debe adaptarse a la naturaleza no determinista de los agentes de IA, moviéndose hacia un trazado distribuido que se enfoque en el razonamiento, lo que permitirá una mejor gestión y detección de problemas en los sistemas complejos.📖 Leer el artículo completo🤖 Lo Humano, Lo Automatizable, Lo IrresponsableEste artículo explora el delicado equilibrio entre el juicio humano, los procesos automatizados y el creciente riesgo de depender excesivamente de la inteligencia artificial (IA) en el desarrollo de software y las operaciones comerciales.Puntos clave:* La IA carece de responsabilidad a largo plazo, no entiende el mantenimiento o las limitaciones, solo los humanos lo hacen.* La dependencia de la IA es el verdadero riesgo; aceptar resultados sin cuestionar puede llevar a decisiones erróneas.* La verdadera ventaja radica en usar la IA para amplificar la experiencia, validando resultados mientras se mantiene el juicio personal.🎯 Reflexión: El juicio y la toma de decisiones humanas son nuestros activos más valiosos. La automatización debe mejorar nuestras capacidades, no diluirlas. La IA acelera nuestro camino, pero seguimos siendo responsables de dirigir su uso.📖 Leer el artículo completo📄 Construyendo una Aplicación de Reclamos de Seguro con Amazon BedrockEste artículo presenta una solución completa para una aplicación sencilla de reclamos de seguros que utiliza modelos de Amazon Bedrock para extraer información clave de reclamos enviados por usuarios y luego resumirla en lenguaje natural.🔑 Puntos clave:* Uso de dos llamadas secuenciales a Bedrock: primero para extraer datos críticos del reclamo y luego para resumirlo en lenguaje natural.* Arquitectura completamente serverless con API Gateway, Lambda, S3, DynamoDB Streams y WebSocket API para retroalimentación en tiempo real al usuario.* Integración de Bedrock Guardrails y Knowledge Bases para mejorar la seguridad, precisión y comprensión contextual de los reclamos de seguro.🎯 Reflexión: La solución no solo es una demostración de capacidades técnicas, sino que también muestra cómo la inteligencia artificial puede optimizar procesos en sectores tan críticos como el de seguros.📖 Leer el artículo completo🤖 Arquitecturas para el Desarrollo de IA Agente en AWSEste artículo del blog de arquitectura de AWS se dirige a arquitectos en la nube que buscan habilitar una iteración rápida con agentes de IA. Estos agentes van más allá de meras sugerencias de código al escribir, probar, desplegar y refinar aplicaciones de forma autónoma a través de ciclos de retroalimentación rápidos.📌 Puntos clave:* Diseña arquitecturas para retroalimentación rápida: Utiliza emulación local, pruebas en la nube ligeras y entornos de vista previa para validar cambios generados por IA de forma rápida y segura antes de la producción.* Adopta una estructura de código guiada por el dominio: Organiza los repositorios en capas: /domain (lógica de negocio), /application (orquestación) y /infrastructure (servicios de AWS) para establecer fronteras claras que los agentes de IA puedan navegar.* Habilita la confianza de la IA con patrones: Implementa pruebas en capas, documentación legible por máquinas y herramientas como Kiro para soportar validaciones rápidas y refinamiento autónomo del código.🎯 Reflexión: Transformar las arquitecturas y estructuras de código en AWS para el desarrollo de IA agente no solo optimiza la eficiencia, sino que también empodera a los desarrolladores al permitirles aprovechar las capacidades de IA de manera efectiva y segura.🔗 Leer el artículo completo📝 Eventos en Español📅 2 Julio: Evento presencial: IA y Comunidad 📍 AWS UG ML Latam 🔗 Más info📅 4 Julio: All Builders Welcome: Todo lo que necesitas saber para ir al AWS re:Invent 2026 📍 AWS Girls Peru 🔗 Más info📅 4 Julio: Terraform con AWS: Desplegando una aplicación web con prácticas DevOps 📍 AWS UG Cochabamba 🔗 Más info📅 9 Julio: De Cero a Cloud: El camino DevOps en AWS - ¿Cómo funciona una app? 📍 AWS UG Girls Uruguay 🔗 Más info📅 18 Julio: AWS Girls Perú en KCD Lima 2026: ¡Únete a nuestra mesa de comunidad! 📍 AWS UG Girls Peru 🔗 Más info📅 23 Julio: Meetup 23 Julio 📍 AWS UG Montevideo 🔗 Más info📅 26 Julio: AWS Inspector: Detección y mitigación de vulnerabilidades 📍 AWS SBG at University Catolica de Salta 🔗 Más info📅 27 Julio: AWS Modernizate: Productividad Inteligente con Amazon Quick 📍 AWS UG Puerto Rico 🔗 Más info📅 29 Junio: AWS Modernízate: Claude Platform on AWS — IA de Clase Mundial en Tu Cuenta AWS 📍 AWS UG Puerto Rico 🔗 Más info⭐ 5 Setiembre: AWS Community Day Ecuador 2026 📍 AWS UG Ecuador 🔗 Más info⭐ 17 Octubre: AWS Community Day Spain 2026 📍 AWS UG Spain 🔗 Más infoGracias por leer Desplegando.cloud!Eso es todo por esta semana. Recuerda que también puedes escuchar Desplegando.cloud en formato podcast en tus plataformas favoritas. ¡Nos vemos la próxima semana con más novedades del mundo AWS!¡Feliz despliegue!Marcia.PD: Si estás en el proceso de aprender AWS y Serverless y necesitas ayuda —> hace click acá This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit desplegando.substack.com
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  Le pregunté a mi agente cuánto costaba mi arquitectura... 26.06.2026 15min

  Conecte mi agente a AWS. Le pedí que analizara cuánto me iba a costar la arquitectura que estaba diseñando. El agente respondió con números precisos, con detalles, con confianza total. Eran inventados. No tenía forma de acceder a los precios reales de AWS. No podía mirar mi cuenta. No podía hacer nada — solo hablar. Y a eso no se le llama agente.💡 Sin herramientas, tu agente es un chatbot caroHay una confusión que veo todo el tiempo: gente que construye “agentes” que son un prompt largo llamando a un modelo. Cuando les pedís que hagan algo concreto — consultar precios reales, validar datos contra una API, ejecutar una acción — se inventan la respuesta.Un agente sin herramientas es como un arquitecto sin obreros. Puede diseñar. Puede opinar. Puede explicar. Pero no puede hacer nada.Las herramientas son las manitos del agente. Sin ellas, solo genera texto.Los 3 tipos de herramientasUso Strands — el SDK open source de AWS — para construir mis agentes. Tiene tres formas de darle herramientas al agente:1. Built-in — vienen en el framework, listas para usar. Por ejemplo: current_time para que el modelo sepa en qué fecha vive (los modelos no saben la fecha por defecto) o calculator para que no haga matemáticas de memoria y se equivoque.2. Custom — funciones que vos creás con un decorador @tool. Una función normal de Python más un string en lenguaje natural que le explica al modelo cuándo y cómo usarla. Ese string es el contrato entre tu función y el agente. No es documentación técnica — es como le explicarías la herramienta a alguien no técnico: qué hace, cuándo usarla, qué argumentos necesita, qué retorna.3. MCP (Model Context Protocol) — herramientas que ya existen y podés conectar sin programarlas. Hay MCPs para AWS, GitHub, Notion, bases de datos, scraping. Conectás tu agente al servidor y listo.El error que destruye la eficienciaCrear herramientas atómicas. Una que busca el usuario, otra que manda el email. El agente tiene que coordinar dos llamadas cuando podría ser una.Mejor: una herramienta notificar_usuario que hace todo junto. Menos tokens, menos loops, menos costo, mejor performance.Anthropic publicó un análisis de miles de herramientas y llegó a la misma conclusión: las herramientas más efectivas consolidan workflows completos, no funciones individuales.El problema opuesto: demasiadas herramientasEsto también lo rompe. Cuando le das muchas herramientas al agente, se confunde — no sabe cuál elegir, empieza a usar las que no corresponden. Cada herramienta consume parte del contexto limitado del agente.Regla práctica: pocas herramientas, bien definidas, con descripciones claras. Si necesitás muchas herramientas, probablemente necesitás dividir en agentes más pequeños y especializados.Una regla que nunca fallaSi vos no entendés qué hace una herramienta leyendo su descripción y sus parámetros, el modelo tampoco va a entender. Las herramientas que funcionan para los humanos funcionan para los agentes.Volviendo al cuento del agente del principio…Lo que cambió en el agente con las herramientas correctasCon el MCP de pricing de AWS, mi agente ya no adivina. Lee la infraestructura como código, consulta los precios reales, mira el Cost Explorer de la cuenta, y me da un análisis real. Incluso me dice cómo optimizar la arquitectura para que salga más barata.🚀 ¿Querés construir agentes que hagan cosas de verdad?Tengo un mini-curso gratuito de Agentes IA donde vemos exactamente esto: cómo diseñar y conectar herramientas reales, cómo evitar los errores más comunes, y cómo desplegarlo en AWS.🎯 ACCEDER AL MINI-CURSO GRATUITO This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit desplegando.substack.com
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  Esta semana AgentCore no paró — y vos necesitás saber qué pasó 22.06.2026 4min

  ¡Bienvenidos a Desplegando.cloud! 🚀Desplegando.cloud es tu fuente semanal en español para mantenerte al día con lo más relevante de AWS y Serverless.Me voy de vacaciones una semana en Junio y AWS tira la casa por la ventana con anuncios. Esta semana viene cargadísima de lanzamientos. Tan cargada de noticias que no hay espacio para artículos destacados. Me costó elegir qué noticias destacar incluso, así que lean los titulares de otras noticias que seguro que encuentran cosas muy interesantes.Esta semana muchos lanzamientos nuevos y también mucho para Bedrock AgentCore. Justo que terminé de grabar el curso de casi 6 horas de contenido y ahora me agregan más cosas, voy a tener que seguir grabando! Bueno, no me voy más por las ramas y vamos a las noticias más interesantes de estas últimas dos semanas. Si queres enterarte cuando publique el curso anotaté acá que te aviso.✏️ ¡Comparte tus recursos! Si has escrito en un blog o creado algo interesante sobre AWS o Serverless, envíamelo. A veces es imposible encontrarlo todo en internet, y me encantaría destacar tu trabajo.🎧 También puedes escuchar esta newsletter en formato podcast, donde resumo cada edición. Búscalo en las principales plataformas o en cada correo que recibas.🗓 ¿Organizas un evento en español sobre AWS o Serverless? Escríbeme en redes o en los comentarios, y con gusto lo mencionaré.📢 Si te gusta esta newsletter, compártela con tus colegas para que más personas puedan estar al día con el mundo serverless.Si tienes comentarios o sugerencias, escríbeme en LinkedIn, X, o Instagram.¡A desplegar! 🚀📰 Noticias Relevantes🤖 AWS WAF permite a los creadores de contenido monetizar el acceso para bots de IAAWS ha introducido una nueva funcionalidad de monetización de tráfico AI en AWS WAF Bot Control, que permite a los propietarios de contenido y editores cobrar a los bots y agentes de IA por el acceso a contenido web protegido directamente en el borde. Esta característica funciona sin necesidad de cambios en la infraestructura de origen ni en el código de aplicación personalizado, permitiendo establecer reglas de precios según la ruta de contenido, la categoría de bot y el nivel de verificación.Cuando un bot de IA solicita contenido protegido, AWS WAF puede devolver una respuesta 402 Payment Required utilizando el protocolo de pago máquina-a-maquina x402, que incluye precios, métodos de pago aceptados y términos de licencia. El agente puede presentar prueba de pago, que AWS WAF verifica en el borde, emitiendo acceso limitado y sirviendo el contenido en el mismo ciclo de solicitud.Esta solución permite a los editores diferenciar precios según la identidad del agente o el estado de verificación, monitorear ingresos y actividad de bots en la consola, y recibir pagos en monedas estables a una billetera preferida.🔗 Para más detalles, visita el blog de AWS sobre la capacidad de monetización de tráfico AI en AWS WAF.🚀 Strands Agents evoluciona con nuevas capacidades: menores costos, mejor aislamiento y más resilienciaLa primera novedad es la mejora en la gestión de contexto dentro del Harness SDK, que permite liberar salidas grandes a un almacenamiento externo, comprimir mensajes antiguos en resúmenes y llevar a cabo una compresión proactiva del contexto antes de un desbordamiento. Según el comunicado, estos cambios resultaron en una reducción de costos del 55% en pruebas de referencia, al tiempo que mejoraron la precisión del 68% al 98% en tareas reales de investigación de código.La segunda actualización es Strands Shell, un nuevo entorno de ejecución sandbox de código abierto que permite a los agentes ejecutar comandos, inspeccionar archivos e interactuar con APIs de manera controlada. Este nuevo entorno asegura que el agente solo vea lo que se le expone explícitamente, limitando su espacio de trabajo y mejorando la seguridad operativa.Por último, se introduce testing de caos y evaluaciones en Strands Evals 1.0, diseñadas para validar el comportamiento de los agentes antes de su implementación en producción.🔗 Para más información, visita el blog de Strands Agents🚀 Amazon Bedrock AgentCore HarnessAmazon ha anunciado la disponibilidad general de Amazon Bedrock AgentCore Harness, una solución gestionada que acelera el proceso de creación de agentes. Ahora, los desarrolladores pueden dejar de conectar manualmente los elementos subyacentes, ya que el harness permite una configuración sencilla y delega la orquestación a AWS.El harness se puede crear e invocar a través de dos llamadas a la API: CreateHarness e InvokeHarness, o utilizando la CLI y la consola de AgentCore, lo que permite tener agentes funcionando en minutos. Estos agentes operan en un entorno aislado, recordando a los usuarios y conversaciones, utilizando herramientas, navegando por la web y cambiando de proveedores de modelos sin perder contexto.🔗 Para más información, visita el blog de Amazon sobre AgentCore🚀 Amazon lanza Bedrock Managed Knowledge Base para aplicaciones de IA empresarialAmazon ha anunciado la llegada de Amazon Bedrock Managed Knowledge Base, una nueva capacidad completamente gestionada que permite a los desarrolladores construir aplicaciones de IA generativa empresarial utilizando datos propietarios en cuestión de minutos. Esto elimina la necesidad de ensamblar y mantener un pipeline completo de RAG por su cuenta.El principal valor agregado de Bedrock es que abstrae el trabajo de infraestructura que involucra almacenamiento, recuperación, incrustaciones, re-ranking y selección de modelos, permitiendo que los equipos se concentren en el desarrollo de aplicaciones y resultados comerciales.El anuncio destaca tres innovaciones clave:* En primer lugar, los conectores de datos nativos simplifican la ingesta de fuentes empresariales comunes como Amazon S3 y SharePoint, eliminando la sobrecarga de integración personalizada.* En segundo lugar, la Smart Parsing elige automáticamente la estrategia de análisis adecuada para diferentes tipos de contenido, mejorando la precisión en la recuperación.* Por último, el Agentic Retriever mejora la respuesta a preguntas más complejas al razonar entre múltiples bases de conocimiento.🔗 Para más información, visita el blog de Amazon Bedrock:🌐 Búsqueda Web en Amazon Bedrock AgentCoreAmazon ha presentado la búsqueda web en Bedrock AgentCore, una capacidad completamente administrada que permite a los agentes de inteligencia artificial acceder a información web actual y citada, manteniendo la seguridad dentro del entorno de AWS sin que haya transferencia de datos.Esta funcionalidad se expone a través de un conector AgentCore Gateway que utiliza el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Esto permite a los agentes enviar consultas en lenguaje natural y recibir resultados clasificados, acompañados de fragmentos, URLs de fuentes, títulos y fechas de publicación que pueden utilizarse para fundamentar las respuestas.AWS simplifica la incorporación de búsqueda web, eliminando la necesidad de integraciones externas y manejo de cumplimiento.🔗 Para más información, visita el blog de AWS📦 Amazon S3 Annotations: Contexto rico y consulta directa para tus objetosAmazon ha lanzado una nueva característica de metadatos para S3: las anotaciones, que permiten adjuntar un contexto rico, mutable y consultable directamente a los objetos en S3. A diferencia de las tradicionales etiquetas de objeto o encabezados, las anotaciones admiten cargas mucho más grandes, de hasta 1 GB por objeto, y pueden almacenar formatos como JSON, XML, YAML y texto plano.Esta funcionalidad se dirige a casos donde el contexto del objeto necesita evolucionar, como transcripciones generadas por AI, calificaciones de contenido, especificaciones técnicas, detalles de cumplimiento e historial de procesamiento. Un aspecto clave es que las anotaciones viajan con el objeto a través de copias, replicaciones y transferencias entre regiones, lo que las hace más fáciles de gestionar que los sistemas de metadatos externos.Además, AWS integra las anotaciones con los metadatos de S3: una vez habilitadas, fluyen hacia tablas de anotaciones administradas que pueden ser consultadas con Amazon Athena y otros motores de análisis compatibles con Iceberg, brindando a los equipos una forma escalable de buscar y analizar contextos a través de grandes conjuntos de datos.🔗 Para más información, visita el blog de Amazon sobre Anotaciones de S3.📱 Kiro lanza su app nativa para iOS, optimizando el flujo de trabajo en la nubeKiro ha presentado su nueva aplicación nativa para iOS, diseñada para que los desarrolladores se mantengan conectados a sus sesiones en la nube en cualquier lugar. Esta app se posiciona como una extensión práctica del flujo de trabajo de Kiro, permitiendo a los usuarios iniciar sesiones, monitorear el progreso, revisar diferencias y aprobar cambios, sin necesidad de tener un laptop a la vista.🔗 Para más información, visita el blog de Kiro🤖 Recupera horas cada día con agentes autónomos en Amazon QuickAmazon ha anunciado nuevas capacidades en Amazon Quick, un asistente de inteligencia artificial diseñado para optimizar el trabajo diario. Esta actualización clave introduce agentes autónomos que operan en segundo plano, asumiendo tareas repetitivas como la redacción de seguimientos, la actualización de notas en el CRM y la gestión de órdenes de compra.Los usuarios pueden crear estos agentes en minutos utilizando un lenguaje sencillo, elegir de entre opciones predefinidas y controlar el nivel de autonomía de cada uno, desde instrucciones detalladas hasta objetivos generales.Adicionalmente, Quick ahora incluye un feed de actividad que ayuda a priorizar tareas importantes y ofrece una vista consolidada de las actualizaciones, permitiendo acceder a información relevante de todas las fuentes de datos empresariales conectadas a través de una sola pregunta.🔗 Para más información, visita el blog de Amazon sobre agentes autónomos en Quick.🚀 AWS Blocks: Un nuevo framework de código abierto para construir backends de aplicacionesAWS ha lanzado AWS Blocks, un nuevo framework de trabajo en TypeScript que permite construir capacidades backend en AWS sin necesidad de aprender sobre herramientas de infraestructura. Esta herramienta proporciona un entorno de desarrollo local totalmente funcional con soporte para Postgres, autenticación y mensajería en tiempo real, todo sin requerir una cuenta de AWS durante el desarrollo local.Cuando los desarrolladores estén listos para desplegar, el mismo código de aplicación se ejecutará en los servicios de producción de AWS sin necesidad de cambios. AWS ha destacado casos de uso como la creación de aplicaciones SaaS, autenticación de usuarios, agentes de IA, cargas de archivos y trabajos en segundo plano, todo dentro de un solo flujo de trabajo, además de guiar a los usuarios en el uso de herramientas de codificación de IA y garantizar seguridad de tipo de extremo a extremo desde el esquema de datos hasta el frontend.🔗 Para más información, visita el anuncio oficial de AWS sobre AWS Blocks.🔗 Otras noticias que te pueden interesar🛠️ Amazon Bedrock AgentCore introduce nuevas capacidades de optimización para mejorar continuamente los agentes en producción → Leer más🔒 AWS Secrets Manager introduce un manejo seguro de secretos en el Toolkit para AWS → Leer más📡 Amazon Bedrock Guardrails anuncia una nueva API orientada a flujos de trabajo de IA agente → Leer más🔍 Amazon S3 Vectors ahora soporta hasta 10,000 resultados de búsqueda de similitud por consulta → Leer más💰 Amazon S3 Vectors reduce los cargos de consulta en hasta un 80% para índices de vectores grandes → Leer más🤖 Grok 4.3 de xAI ya disponible en Amazon Bedrock → Leer más🧠 Amazon Bedrock AgentCore Memory ahora soporta metadatos estrictamente consistentes para la memoria a largo plazo → Leer más📊 Amazon CloudWatch introduce Log Analytics para el análisis unificado de registros → Leer más📦 AWS Lambda Managed Instances ahora soporta la propagación de etiquetas para recursos gestionados → Leer más🌐 Amazon CloudWatch ahora soporta la centralización de métricas entre cuentas → Leer más🔔 Amazon MWAA Serverless ahora soporta notificaciones de Amazon EventBridge → Leer más🎉 Amazon CloudWatch Query Studio ya está generalmente disponible → Leer más🔍 Amazon OpenSearch Service lanza MCP Apps para la observabilidad agente → Leer más🌌 Modelos Gemma 4 ya disponibles en Amazon Bedrock → Leer más💡 AWS Cost Explorer lanza explicaciones de costos inteligentes impulsadas por Amazon Q → Leer más📜 Amazon CloudWatch Logs Insights añade 23 nuevos comandos y funciones de consulta → Leer más📈 Amazon Aurora DSQL ahora soporta el tipo de datos JSONB con compresión → Leer más🌟 Anthropic Claude Fable 5 en AWS: capacidades de clase Mythos con salvaguardas incorporadas ya disponibles → Leer más🛡️ AWS Security Agent añade modelado de amenazas, poder de Kiro y plugin de Claude Code, entre otros → Leer más🎨 Prueba la nueva experiencia de consola en Amazon Bedrock, optimizada para APIs compatibles con Anthropic y OpenAI → Leer más🎬 Video de la SemanaEn este video les muestro los 13 servicios que tenes que saber para poder arrancar a construir aplicaciones con AWS y te los muestro de forma que podes ver claramente donde se usa cada servicio y que problema resuelve.📝 Eventos en Español📅 22 Junio: De la UNE al mundo tech en la nube 📍 AWS UG Chaclacayo 🔗 Más info📅 24 junio: Confesiones de una Tech Recruiter 📍 AWS UG Mixtli 🔗 Más info📅 25 Junio: Desmitificando Data Mesh en AWS: Expectativa de Negocio vs. Realidad Técnica 📍 AWS UG Paraguay 🔗 Más info📅 25 Junio: Profundizamos en Kiro y en migraciones AWS 📍 AWS UG Zaragoza 🔗 Más info📅 25 Junio: AWS Bedrock y Agentes: Estado del arte y nuevas fronteras 📍 AWS UG Montevideo 🔗 Más info📅 25 Junio: BaaS 2026 : Beer as a Service! 📍 AWS UG Sevilla 🔗 Más info📅 27 Junio: ☁️ Clase 12 — Serverless y Microservicios 📍 AWS UG Women in Buenos Aires 🔗 Más info📅 28 Junio: ☁️🌈 AWS Embajadoras Cloud te invita a AWSpectrum: Hello, Community 📍 Embajadoras Cloud 🔗 Más info📅 29 Junio: AWS Modernízate: Claude Platform on AWS — IA de Clase Mundial en Tu Cuenta AWS 📍 AWS UG Puerto Rico 🔗 Más info📅 2 Julio: Evento presencial: IA y Comunidad 📍 AWS UG ML Latam 🔗 Más info📅 18 Julio: AWS Girls Perú en KCD Lima 2026: ¡Únete a nuestra mesa de comunidad! 📍 AWS UG Girls Peru 🔗 Más info📅 23 Julio: Meetup 23 Julio 📍 AWS UG Montevideo 🔗 Más info📅 27 Julio: AWS Modernizate: Productividad Inteligente con Amazon Quick 📍 AWS UG Puerto Rico 🔗 Más info📅 17 Octubre: AWS Community Day Spain 2026 📍 AWS UG Spain 🔗 Más info⭐ 5 Setiembre: AWS Community Day Ecuador 2026 📍 AWS UG Ecuador 🔗 Más infoGracias por leer Desplegando.cloud!Eso es todo por esta semana. Recuerda que también puedes escuchar Desplegando.cloud en formato podcast en tus plataformas favoritas. ¡Nos vemos la próxima semana con más novedades del mundo AWS!¡Feliz despliegue!Marcia.PD: Si estás en el proceso de aprender AWS y Serverless y necesitas ayuda —> hace click acá This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit desplegando.substack.com
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  Por qué no te llaman cuando mandas un CV 15.06.2026 10min

  Esta semana estoy de vacaciones y en vez de la newsletter semanal con noticias te mando un podcast para que lo escuches de camino al trabajo.Espero que te guste. La semana que viene estamos de vuelta con las noticias.Invité a Isa a la comunidad de Desplegando.cloud. Lleva años construyendo equipos técnicos — Amazon, GitLab, entre otras. Le pedí que nos contara cómo se ve el proceso desde el otro lado.Yo se que muchos de ustedes mandan CVs, aplican a posiciones y no reciben respuesta. O peor: reciben el email genérico de “gracias, pero no”. Y no es porque no sean buenos.Lo que sigue son las 5 cosas que más me impactaron de nuestra charla. 💡 5 cosas que una hiring manager quiere que sepas1. Tu CV no lo lee un humano primeroHay una IA recibiendo todas las aplicaciones. Se llama ATS (Applicant Tracking System) y compara tu CV contra la descripción del puesto. Si hay match, sumás puntos. Si no hay match, nadie te ve.La solución no es hacer un CV lleno de keywords. Es adaptar tu CV a cada posición usando las mismas palabras, pero integradas de forma natural a tu experiencia real. Un mismo CV mandado a 10 empresas va a puntuar bajo en la mayoría.2. No describas tu rol — describí tu impactoUna vez que pasás el filtro de la IA, un humano te lee. Y lo que necesita saber es por qué vos sobre los otros 200 que aplicaron.No es “desarrollé aplicaciones frontend”. Es “optimicé el pipeline de datos reduciendo el tiempo de procesamiento de 4 horas a 45 minutos”. No es “trabajé en soporte técnico”. Es “construí el equipo de soporte técnico desde cero, creé toda la documentación y los procesos”.El contexto hace toda la diferencia.3. Contactá al hiring manager directamenteEsto sorprendió a todos en la comunidad. Isa tiene 200-300 CVs en la plataforma y le escriben una decena de personas. Cuando alguien le escribe directamente, ya lo ve como iniciativa, como alguien que realmente quiere ese trabajo.Un miembro de la comunidad lo hace sistemáticamente y tiene una tasa de respuesta muy alta.Eso sí: personalizá el mensaje. Isa contó que alguien le escribió mostrando mucho interés... para trabajar en GitHub. Ella trabaja en GitLab.4. Preparate con el método STAR y practicaloEl STAR es un método de Amazon: Situación, Tarea, Acción, Resultado. Si envolvés cada historia con estas cuatro cosas, le das al entrevistador exactamente lo que necesita.Lo más importante: no inventes historias. Un entrevistador con experiencia lo detecta en segundos. Va a pedir más detalles, va a preguntar qué herramienta usaste, cómo lo detectaste. Si la historia no es tuya, se nota.Tip que podés aplicar ahora mismo, aunque no estés buscando trabajo: anotá las historias interesantes que te pasan en el trabajo usando STAR. Cuando llegue el momento, ya las tenés listas.5. Ser freelancer no te descalifica — te sumaCada vez más empresas valoran el freelancing como evidencia de autonomía, gestión de proyectos y capacidad de resolver problemas solo. En empresas 100% remotas, es un punto a favor muy claro.🚀 ¿Querés armar tu plan de carrera en la nube?Tengo un mini-curso gratuito donde vemos cómo elegir tu camino, construir tu portfolio y prepararte para ese trabajo que querés.🎯 ACCEDER AL MINI-CURSO GRATUITO This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit desplegando.substack.com
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  Construí un agente de IA. Funcionaba perfecto. Y me estaba mintiendo. 12.06.2026 10min

  Carlos construyó un agente. Llamaba a Bedrock, retornaba respuestas, parecía funcionar. Hasta que le pidió que validara un RUT. El agente dijo que era válido. Era mentira. Carlos tardó un rato en darse cuenta que no tenía un agente — tenía un chatbot caro.💡 La confusión más común con los agentes de IAHay una idea que se repite: un agente es un prompt largo con un modelo potente. Y cuando intentan que haga algo concreto — validar datos, consultar APIs, tomar decisiones — se dan cuenta que tienen un wrapper de LLM.Un agente real es un sistema que toma decisiones en loop. No es una llamada. Es un ciclo entre modelo, herramientas, contexto y memoria que se repite hasta resolver la tarea.Las 5 piezas que necesita un agente para funcionar1. Prompt — define el problema que tiene que resolver. Lo puede mandar un usuario, otro agente, o un sistema. Importa, pero no es lo único.2. Modelo — el cerebro que toma las decisiones. Bedrock, OpenAI, Anthropic. El modelo no es el agente, es una pieza del mismo.3. Herramientas — lo que hace que el agente sea agente. Funciones concretas que le decís qué tiene permitido ejecutar: validar un dato contra una API, consultar una base de datos, buscar en internet. Sin herramientas, solo genera texto.4. Contexto y memoria — la información disponible: el estado de la conversación, resultados de herramientas anteriores, lo que aprendió del usuario en sesiones pasadas. Sin esto, cada interacción es como hablar con un LLM amnésico.5. Loop de razonamiento — el ciclo completo: el agente recibe una tarea, se la manda al modelo, el modelo decide qué herramienta ejecutar, el agente la ejecuta, le devuelve el resultado al modelo, y el modelo decide si puede responder o necesita hacer otra cosa. Así hasta resolver la tarea.Lo que le pasó a CarlosNo tenía herramientas. Cuando le pedía que validara un RUT, el modelo no podía ejecutar ninguna validación real — entonces alucinaba. Le inventaba si era válido o no basándose en su entrenamiento.El agente daba respuestas que tenían sentido. Eran confiadas. Y estaban mal.Los 4 problemas de diseño más comunes* Sin límites claros: el agente no sabe cuándo parar, llama herramientas en loop y genera una factura enorme* Sin las herramientas que necesita: inventa los datos en lugar de buscarlos* Sin control de memoria: no recuerda qué hizo, puede llamar la misma herramienta 10 veces* Sin observabilidad: no sabés si está decidiendo bien, no podés debuggearlo, no sabés si te está mintiendo🚀 ¿Querés construir agentes que funcionen de verdad?Tengo un mini-curso gratuito de Agentes IA donde vemos exactamente esto: cómo diseñar las 5 piezas, cómo conectar herramientas reales, y cómo desplegarlo en AWS.🎯 ACCEDER AL MINI-CURSO GRATUITO This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit desplegando.substack.com
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  Multi-region Cognito: lo que estabas esperando para apps resilientes en AWS 08.06.2026 4min

  Bienvenidos a Desplegando.cloud! 🚀Desplegando.cloud es tu fuente semanal en español para mantenerte al día con lo más relevante de AWS y Serverless.Estoy muy emocionada por todo el interés que mostraron por el próximo curso que estoy por lanzar. Les comparto la tabla de contenidos por si les interesa saber más. Pronto crearé una página más bonita, pero aún estoy terminando de grabar la última sección de Bedrock AgentCore y me faltan aún los videos de introducción y conclusión. Si todo sale bien, estará listo para fines de mes. Si les interesa saber más, pueden anotarse al mini curso de agentes, donde les mandaré más información.🚨 La semana que viene no habrá newsletter porque me voy a tomar unos días de vacaciones en familia. Espero que AWS no anuncie nada muy revolucionario, pero les voy a dejar programado un episodio del podcast que tanto les está gustando en vez de las noticias semanales, así no me extrañan.✏️ ¡Comparte tus recursos! Si has escrito en un blog o creado algo interesante sobre AWS o Serverless, envíamelo. A veces es imposible encontrarlo todo en internet, y me encantaría destacar tu trabajo.🎧También puedes escuchar esta newsletter en formato podcast, donde resumo cada edición. Búscalo en las principales plataformas o en cada correo que recibas.🗓 ¿Organizas un evento en español sobre AWS o Serverless? Escríbeme en redes o en los comentarios, y con gusto lo mencionaré.📢 Si te gusta esta newsletter, compártela con tus colegas para que más personas puedan estar al día con el mundo serverless.Si tienes comentarios o sugerencias, escríbeme en LinkedIn, X, o Instagram.¡A desplegar! 🚀📰 Noticias Relevantes🔐 Mejora la resiliencia de tu aplicación con la replicación multi-region de Amazon CognitoAmazon Cognito ha lanzado el soporte para la replicación multirregional, permitiendo a los equipos crear una réplica de respaldo de su grupo de usuarios en otra región de AWS. Esta nueva funcionalidad garantiza la continuidad de la autenticación en caso de que una región no esté disponible.Además, AWS ha añadido soporte para claves administradas por el cliente, brindando a los equipos mayor control sobre la encriptación y manteniendo la sincronización de los datos de usuario entre regiones. Esto mejora la resiliencia de las aplicaciones sin necesidad de configuraciones complejas de replicación.La autenticación de usuarios puede continuar durante el failover, asegurando disponibilidad tanto para aplicaciones de atención al cliente como para cargas de trabajo máquina a máquina. Sin embargo, algunas acciones como el registro de nuevos usuarios y las actualizaciones de perfil no están disponibles durante este tiempo.🔗 Para más información, consulta el artículo completo en el blog de AWS.🖥️ Amazon Bedrock AgentCore Runtime presenta shells interactivas para acceso a terminal en sesiones de agenteAmazon ha anunciado una nueva capacidad de shell interactivo para Amazon Bedrock AgentCore Runtime, expuesta a través de la nueva API InvokeAgentRuntimeCommandShell. Esta adición proporciona un terminal persistente en una sesión de agente en funcionamiento a través de WebSocket, complementando la existente API InvokeAgentRuntimeCommand para ejecuciones no interactivas.Con el shell, los desarrolladores pueden autenticarse en el microVM aislado que aloja al agente, inspeccionar archivos, ejecutar comandos ad-hoc e interactuar con el entorno, todo ello dentro de una experiencia similar a un terminal que soporta colores, autocompletado, Ctrl+C, ajuste de tamaño de terminal y reconexión automática.La continuidad de la sesión es un aspecto clave de esta función: las variables de entorno, el directorio de trabajo y el historial de comandos persisten dentro de la misma sesión de shell. AWS también destaca que un único runtime de agente puede soportar hasta 10 shells concurrentes, facilitando así el trabajo en paralelo en diferentes ramas o tareas de desarrollo.🔗 Para más información, visita el artículo completo de Amazon Bedrock AgentCore Runtime:🤖 AWS Step Functions agrega pasos de razonamiento impulsados por AgentCoreAWS ha anunciado una integración optimizada entre AWS Step Functions y el harness gestionado Amazon Bedrock AgentCore (en vista previa), lo que permite incluir pasos de razonamiento de AI directamente dentro de las máquinas de estado. Esto significa que no solo puedes orquestar llamadas a servicios, sino también decisiones basadas en agentes, como clasificar documentos y extraer datos de formularios no estructurados.La integración se adapta naturalmente a los patrones de flujo de trabajo existentes. Puedes ejecutar agentes en secuencia o en paralelo en puntos de decisión, e incluso añadir pasos de aprobación humana antes de acciones críticas. Además, AWS proporciona un historial de ejecución detallado con datos sobre entradas y salidas de agentes, uso de tokens, duración, y enlaces a turnos de agentes en CloudWatch, lo que facilita la trazabilidad y auditoría.Esta funcionalidad es flexible para los desarrolladores. Puedes reutilizar un harness existente o crear uno en Workflow Studio, anular modelos y herramientas por invocación, y persistir contexto con un ID de sesión a través de ejecuciones del flujo de trabajo. AWS asegura que la integración está disponible en las mismas regiones donde se ofrece la vista previa de AgentCore.🔗 Para más información, visita el anuncio completo en el blog de AWS🚀 AWS lanza modelos GPT-5.5 y GPT-5.4 de OpenAI en Amazon BedrockAWS ha anunciado la disponibilidad general de los modelos OpenAI GPT-5.5, GPT-5.4 y Codex en Amazon Bedrock, ampliando el acceso a modelos avanzados de OpenAI y a un agente de codificación a través de la infraestructura gestionada por AWS.Estos modelos se pueden utilizar a través de la API de Respuestas de OpenAI, los SDK de OpenAI y herramientas de línea de comandos, operando dentro del entorno seguro y nativo de AWS de Bedrock.Es importante destacar que GPT-5.5 está disponible en US East (Ohio) y GPT-5.4 en US East (Ohio) y US West (Oregon).🔗 Para más detalles, puedes consultar el artículo completo en el blog de AWS.🔗 Otras noticias que te pueden interesar🔑 The AWS MCP Server ahora soporta acceso cruzado entre cuentas y roles → Leer más🔍 Amazon Bedrock lanza una consola rediseñada optimizada para APIs compatibles con OpenAI y Anthropic → Leer más🔐 Amazon Bedrock AgentCore Identity ahora permite llevar tus propios secretos con AWS Secrets Manager → Leer más📈 La función de cambio de región de ARC agrega escalado de Amazon Aurora y failover de base de datos global de Amazon Neptune → Leer más💵 AWS Cost and Usage Report 2.0 ahora soporta integración con Athena y Redshift → Leer más📧 Amazon SES ahora soporta listas de supresión a nivel de inquilino → Leer más🛡️ AWS Shield Advanced introduce registros de flujo de ataque DDoS → Leer más📊 Monitorea los presupuestos de AWS directamente en los paneles de Gestión de Costos y Facturación con el nuevo widget de presupuestos → Leer más🔗 AWS IoT Core agrega APIs para la gestión de conexiones MQTT → Leer más📊 Amazon Bedrock añade métricas de Amazon CloudWatch para APIs compatibles con OpenAI y Anthropic → Leer más🚌 Amazon Location Service anuncia transporte público y enrutamiento intermodal → Leer más🎬 Video de la SemanaEsta semana tenemos un nuevo episodio del podcast de Charlas Técnicas, que pueden ver en Youtube pero también en su plataforma de podcast favorita. Estamos de vuelta con Isa una vez por mes hablando de temas que les interesan a todos. Está semana hablamos de cómo el mercado laboral está cambiando con la inteligencia artificial.📚 Artículos Interesantes☁️ Construyendo un SaaS Multi-Tenant con API Gateway, Lambda y DynamoDBEste artículo ofrece una guía completa para implementar un API SaaS multi-tenant utilizando servicios serverless de AWS, centrándose en una aplicación de seguimiento de problemas B2B donde los inquilinos gestionan usuarios, proyectos, tickets y comentarios.Puntos clave:* Diseño de tabla única para DynamoDB: Se utilizan claves prefijadas por tenant y GSIs para garantizar la aislación de datos y patrones de acceso rápidos.* Patrón de autorizador Lambda con Cognito JWT: Permite la propagación del contexto del tenant a través de API Gateway y Lambda, facilitando el control de cuotas y uso por tenant.* Escalabilidad de infraestructura: Combina controles de tenencia a nivel de aplicación con escalabilidad de infraestructura para un SaaS B2B eficiente.🎯 Reflexión: La combinación de AWS API Gateway, Lambda y DynamoDB optimiza no solo el rendimiento, sino también la gestión de inquilinos, lo que permite construir aplicaciones SaaS más escalables y eficientes.📖 Leer el artículo completo🛒 Agentes de Compras con Memoria: Innovación de AlibabaUn reciente artículo de Alibaba presenta un agente de comercio electrónico de dos etapas que recuerda las preferencias de los clientes a lo largo de múltiples sesiones, mejorando significativamente la experiencia de compra personalizada. Este sistema consciente de la memoria utiliza Strands Agents y Mem0 para mantener el contexto y el historial del usuario.Puntos clave:* Memoria Persistente Mejora la Personalización: El agente recuerda las preferencias de los clientes entre sesiones mediante Mem0, ofreciendo experiencias de e-commerce a medida que superan los sistemas sin estado.* Arquitectura de Dos Etapas: La Etapa 1 captura y almacena datos; la Etapa 2 los aplica a tareas de compras, optimizando recomendaciones y adquisiciones.* Escalabilidad Serverless en AWS: El sistema combina Strands Agents para la orquestación y AWS para un despliegue rentable y de alto rendimiento en el comercio electrónico real.🎯 Reflexión: La implementación de memoria en agentes de comercio electrónico altera la forma en que los consumidores interactúan con el contenido, permitiendo experiencias personalizadas que reflejan las preferencias de compra reales y mejoran la conversión.📖 Leer el artículo completo⚙️ CLI vs MCP: Guía para Agentes en ProducciónEste artículo aborda una comparación entre CLI (Command Line Interface) y MCP (Managed Control Plane) como enfoques para construir agentes en producción, destacando que no hay una solución universal: la elección depende del tipo de tarea y las necesidades de gobernanza.Puntos clave:* CLI es más eficiente para tareas operativas y locales, con menor costo de tokens y latencia.* MCP es mejor para integraciones empresariales que requieren OAuth multi-tenant y gobernanza granular.* La elección entre CLI y MCP debe ser pragmática: usa lo que mejor se adapte a tus necesidades específicas.🎯 Reflexión: La decisión entre CLI y MCP no es solo técnica; debe tomar en cuenta el contexto de uso y las particularidades de cada tarea. Adoptar la herramienta adecuada puede mejorar significativamente la eficiencia operativa y la integración en entornos complejos.📖 Leer el artículo completo🚀 Cómo Sacar el Máximo Partido a AWS KiroAWS Kiro es un IDE impulsado por IA que acelera el desarrollo a través de flujos de trabajo basados en especificaciones, generación de código automatizada e integraciones contextuales. Las características clave incluyen modos que permiten desde la clarificación de requisitos hasta implementaciones automatizadas.Puntos clave:* Comienza siempre con especificaciones y steerings: Aclarar requisitos desde Modo Spec y archivos .kiro/steering/ es crucial para ahorrar repeticiones y aumentar la precisión.* Mezcla Modo Autopilot para código estándar y Modo Supervisado para lógica central: Automatiza el código rutinario mientras revisas cambios críticos para el negocio.* Aprovecha servidores MCP y hooks: Conéctate a documentaciones y APIs de AWS para automatizar procesos, usando hooks para pruebas y documentación.🎯 Reflexión: AWS Kiro transforma el desarrollo de software, permitiendo a los desarrolladores centrarse en la creación de soluciones innovadoras en lugar de tareas repetitivas.📖 Leer el artículo completo📝 Eventos en Español📅 8 Junio: 🚀 JS CHILE x AWS: EL CROSSOVER DEFINITIVO DE IA CON JS 💻🔥 📍 AWS UG Chile 🔗 Más info📅 10 Junio: Crea tu DJ con IA 📍 AWS UG Buenos Aires 🔗 Más info📅 11 Junio: No Public Internet: Cross-Region & Cross-Account AWS PrivateLink 📍 AWS UG Valencia 🔗 Más info📅 11 Junio: Workshop - Adopt.IA: Crea y Adopta tu Mascota Virtual 📍 AWS UG Girls Uruguay 🔗 Más info📅 12 Junio: De 0 a Agente: Construye tu Primer Agente de IA con Python y Strands Agents SDK 📍 AWS UG Cordoba 🔗 Más info📅 12 Junio: IA: Más allá de los LLM 📍 AWS Women Ecuador 🔗 Más info📅 13 Junio: AWS & Coffee: Tu Camino hacia la Nube 📍 AWS Girls Bolivia 🔗 Registrate📅 17 Junio: Ingeniería de Software: AI Agents + Event-Driven 📍 AWS UG Saltillo 🔗 Más info📅 25 Junio: Profundizamos en Kiro y en migraciones AWS 📍 AWS UG Zaragoza 🔗 Más info📅 25 Junio: AWS Bedrock y Agentes: Estado del arte y nuevas fronteras 📍 AWS UG Montevideo 🔗 Más info📅 25 Junio: BaaS 2026 : Beer as a Service! 📍 AWS UG Sevilla 🔗 Más info📅 29 Junio: AWS Modernízate: Claude Platform on AWS — IA de Clase Mundial en Tu Cuenta AWS 📍 AWS UG Puerto Rico 🔗 Más info📅 23 Julio: Meetup 23 Julio 📍 AWS UG Montevideo 🔗 Más info⭐ 5 Setiembre: AWS Community Day Ecuador 2026 📍 AWS UG Ecuador 🔗 Más infoGracias por leer Desplegando.cloud!Eso es todo por esta semana. Recuerda que también puedes escuchar Desplegando.cloud en formato podcast en tus plataformas favoritas. ¡Nos vemos la próxima semana con más novedades del mundo AWS!¡Feliz despliegue!Marcia.PD: Si estás en el proceso de aprender AWS y Serverless y necesitas ayuda —> hace click acá This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit desplegando.substack.com
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  Tu WebApp serverless funciona. Y por eso es el problema. 05.06.2026 12min

  Empezaste con una arquitectura limpia, servicios pequeños, todo prolijo. Seis meses después nadie se anima a hacer un deploy un viernes. ¿Te suena?No es que serverless no funcione. Es que la complejidad no desaparece — cambia de lugar y se vuelve invisible.💡 Los 5 errores que convierten tu WebApp en un caosLlevo 20 años en desarrollo de software, 10 trabajando con serverless en producción. Y hay un patrón que se repite siempre, en equipos de todos los tamaños.El caos no es que la app deja de funcionar. El caos es cuando:* Nadie sabe dónde están las cosas* Los tests fallan hace meses y nadie los corre* Cada deploy se siente como apostar a la ruleta* Si algo falla, nadie sabe dónde mirarY mientras tanto, la app “anda”.Los 5 errores que llevan ahí:1. Autenticación pensada al final — Se deja para después porque complica el testing. Después resulta en validaciones duplicadas en cada función de Lambda, y cambiar cualquier cosa se convierte en una pesadilla.2. Funciones Lambda que crecen sin diseño — Empiezan pequeñas. Terminan validando, ejecutando lógica de negocio, hablando con la base de datos, manejando errores y llamando a tres servicios más. Miles de líneas que nadie quiere tocar.3. Infraestructura como código sin arquitectura definida — Si todo está en el mismo stack, un cambio chico bloquea todo el deployment. Hay que pensar qué recursos son efímeros y cuáles son persistentes antes de escribir la primera línea de CDK.4. Testing imposible — No es que serverless no se puede testear. Es que nadie pensó cómo testearlo desde el día uno. Resultado: tests que levantan recursos reales de producción, fallan siempre y nadie ejecuta.5. Observabilidad rota — Nadie lo nota hasta que algo falla. En un mundo asíncrono, tener logs no alcanza. Necesitás trazabilidad, alarmas con sentido y una metodología para debuggear sin hacer arqueología.¿El patrón común?No es culpa de Lambda. No es culpa de API Gateway. No es culpa de AWS.Es que alguien juntó un montón de servicios sin un diseño, sin pensar cómo trabajan juntos, sin considerar la complejidad invisible que emerge cuando todo está distribuido.🚀 ¿Querés construir WebApps serverless que no se conviertan en un frankenstein?Tengo un mini-curso gratuito de WebApps Serverless donde vemos patrones de diseño, buenas prácticas y arquitecturas concretas para tomar mejores decisiones desde el principio.🎯 ACCEDER AL MINI-CURSO GRATUITO This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit desplegando.substack.com
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  OpenSearch Serverless nueva gen: de cero a miles de requests por segundo 01.06.2026 4min

  ¡Bienvenidos a Desplegando.cloud! 🚀Desplegando.cloud es tu fuente semanal en español para mantenerte al día con lo más relevante de AWS y Serverless.Esta semana estoy a full terminando un curso de más de 5 horas de agentes serverless en AWS. Pronto lo van a poder ver en mi comunidad, así que si quieren aprender más sobre agentes, les dejo un mini curso gratuito para que vayan aprendiendo y ahí les avisaré cuando el curso completo esté listo.Además, quiero detenerme un minuto para felicitar a dos nuevos AWS Heroes Hispanohablantes de Argentina: Ricardo Ceci y Matías Kreder 👏🏽✏️ ¡Comparte tus recursos! Si has escrito en un blog o creado algo interesante sobre AWS o Serverless, envíamelo. A veces es imposible encontrarlo todo en internet, y me encantaría destacar tu trabajo.🎧También puedes escuchar esta newsletter en formato podcast, donde resumo cada edición. Búscalo en las principales plataformas o en cada correo que recibas.🗓 ¿Organizas un evento en español sobre AWS o Serverless? Escríbeme en redes o en los comentarios, y con gusto lo mencionaré.📢 Si te gusta esta newsletter, compártela con tus colegas para que más personas puedan estar al día con el mundo serverless.Si tienes comentarios o sugerencias, escríbeme en LinkedIn, X, o Instagram.¡A desplegar! 🚀📰 Noticias Relevantes🚀 AWS presenta la nueva generación de Amazon OpenSearch Serverless para aplicaciones de IAAmazon ha lanzado una versión actualizada de OpenSearch Serverless, que se posiciona como un motor de búsqueda y vectores totalmente gestionado, diseñado especialmente para crear agentes de IA. Este nuevo enfoque se centra en la rapidez, elasticidad y reducción de la carga operativa.La nueva generación permite crear recursos en segundos y escalar desde cero hasta miles de solicitudes por segundo, para luego reducirse de nuevo a cero cuando no se utiliza. AWS asegura que esto puede representar ahorros de hasta el 60% en comparación con los clústeres de OpenSearch Service dimensionados para carga máxima.AWS ha reestructurado completamente el servicio, desacoplando la computación del almacenamiento, lo que permite un escalado automático más rápido y una mejor gestión de la capacidad, ideal para cargas de trabajo dinámicas o intermitentes. Este nuevo modelo estará disponible por defecto para las nuevas colecciones.🔗 Para obtener más información, visita el blog de AWS sobre OpenSearch Serverless🚀 Amazon Bedrock amplía el soporte para Cuotas de ServicioAhora podes visualizar las cuotas de inferencia para el endpoint bedrock-mantle en AWS Service Quotas. Esto proporciona una manera coherente de monitorear los límites junto a otros servicios de AWS y al endpoint bedrock-runtime existente. Esta actualización mejora el seguimiento de las cuotas para las cargas de trabajo que utilizan este endpoint, incluyendo los límites de tokens de entrada y salida por minuto de los modelos compatibles.Esta novedad es especialmente beneficiosa para los equipos que trabajan con aplicaciones basadas en OpenAI o Anthropic en Amazon Bedrock, ya que el endpoint bedrock-mantle soporta múltiples APIs con cambios de código mínimos. Además, los clientes pueden usar la consola de Service Quotas para verificar sus límites actuales y solicitar aumentos si necesitan más capacidad.🔗 Para más información, visita la página oficial de Amazon Bedrock.🔧 AWS lanza la nueva generación de Resilience Hub para mejorar la resiliencia de aplicacionesAWS ha presentado la nueva generación de AWS Resilience Hub, diseñada para ayudar a los equipos a evaluar la resiliencia de manera más efectiva en aplicaciones y organizaciones. La actualización incluye un nuevo modelo de aplicación, descubrimiento de dependencias, análisis de modos de falla impulsado por inteligencia artificial (IA), políticas de resiliencia modulares y reportes a nivel organizacional.Una de las ideas clave es pasar de un enfoque reactivo a uno proactivo y consciente del negocio. El nuevo modelo de aplicación permite mapear los caminos críticos de los usuarios finales a los resultados del negocio, mientras que las políticas de resiliencia se pueden componer a partir de objetivos de nivel de servicio, recuperación ante desastres multi-AZ o multi-región, y necesidades de recuperación de datos.🔗 Para obtener más información, visita el artículo completo en el blog de AWS.⚡ AWS actualiza su comportamiento de reintentos para SDKs y herramientasAWS ha anunciado un cambio en el comportamiento predeterminado de reintentos en sus SDKs, CLI y herramientas de PowerShell, buscando hacer los reintentos más rápidos y consistentes. Esta actualización busca resolver un problema histórico donde los reintentos diferían según el SDK, lo que provocaba lentitud en la recuperación de fallos transitorios o reintentos innecesariamente prolongados durante caídas.El nuevo comportamiento se aplicará tanto a los modos de reintentos estándar como adaptativos, fijando el estándar como el valor predeterminado para aquellos SDKs que anteriormente utilizaban configuraciones obsoletas. A partir de ahora, el primer reintento tras un error transitorio ocurrirá mucho más rápido, con un promedio de alrededor de 25 ms para una respuesta HTTP 503 breve, en comparación con cientos de milisegundos o más.Puedes optar por este nuevo comportamiento configurando AWS_NEW_RETRIES_2026=true y probarlo en un entorno no productivo antes de implementarlo, ya que se convertirá en el predeterminado en noviembre de 2026. Si prefieres no hacer nada, el nuevo comportamiento de reintentos se aplicará automáticamente cuando cambie el predeterminado.🔗 Para más información, visita el blog de AWS.🔗 Otras noticias que te pueden interesar🔍 AWS Organizations emite eventos de CloudTrail para cambios en la membresía de cuentas → Leer más📡 AWS IoT Core ahora soporta mensajería directa para comunicación punto a punto → Leer más⚙️ Amazon Aurora MySQL ahora soporta integración con Kiro Powers → Leer más🌟 Amazon Aurora MySQL 8.4 ya está disponible de manera general → Leer más🚀 Claude Opus 4.8 ya está disponible en AWS → Leer más🛡️ AWS Shield Advanced introduce registros de flujo de ataques DDoS → Leer más🎬 Video de la SemanaEn el video de esta semana te cuento qué son las herramientas de los agentes, por qué son lo que convierte un chatbot en algo que realmente hace cosas, y cómo diseñarlas bien (porque agregarlas sin pensar es igual de malo que no tenerlas).También te muestro tres formas de darle herramientas a tus agentes con Strands: las que vienen built-in, las que creas vos, y los MCP. Y al final, el mismo agente que antes inventaba precios, ahora analiza tu arquitectura real y te dice cómo optimizarla.📚 Artículos Interesantes🔄 Implementando el Patrón Saga con Lambda Durable FunctionsEste artículo explica cómo se puede implementar el patrón Saga utilizando AWS Lambda Durable Functions para gestionar transacciones distribuidas en sistemas serverless.Puntos clave:* Patrón Saga: Es un patrón de transacciones distribuidas que utiliza acciones compensatorias para deshacer trabajos completados cuando un paso posterior falla.* Funciones Durables de Lambda: Son adecuadas para el patrón Saga porque el ‘checkpointing’ y la reproducción evitan que los pasos ya finalizados se ejecuten nuevamente durante los intentos.* Modelo de orquestación sencillo: Puede manejar el procesamiento hacia adelante y la reversión, facilitando la construcción de flujos de trabajo serverless resilientes.🎯 Reflexión: La implementación del patrón Saga a través de Lambda Durable Functions no solo ayuda a gestionar errores, sino que también eleva la eficiencia en el manejo de transacciones distribuidas, haciendo que las aplicaciones serverless sean más robustas.📖 Leer el artículo completo🤖 Cómo Evaluar Agentes IA: Tutorial de LLM-as-JudgeEste artículo explica cómo evaluar agentes de IA antes de su producción utilizando dos enfoques complementarios: LLM-as-Judge y evaluación de trayectorias.Puntos clave:* LLM-as-Judge es útil para puntuar la calidad subjetiva con rúbricas estructuradas y puntuaciones continuas.* La evaluación de trayectorias ayuda a inspeccionar cómo el agente alcanza una respuesta, no solo la respuesta final en sí.* Combinar juicios basados en LLM con verificaciones determinísticas es la estrategia más confiable de evaluación.🎯 Reflexión: Evaluar agentes de IA utilizando diversos métodos no solo asegura resultados más precisos, sino que también ayuda a identificar y solucionar problemas en el proceso, incrementando la eficiencia y calidad del resultado final.📖 Leer el artículo completo🖥️ Llevar Claude Code de Mi Laptop a Computación CompartidaEste artículo describe cómo trasladar Claude Code de un flujo de trabajo local en una laptop a una computación compartida en AWS, permitiendo que todo un equipo lo active para el análisis de incidentes y otros diagnósticos.Puntos clave:* La computación compartida supera a las laptops de un solo usuario para diagnósticos AI activados por el equipo durante incidentes.* CodeBuild + Claude Code + AWS MCP puede formular un flujo de trabajo de diagnóstico ligero sin cabeza con acceso solo lectura al estado de AWS.* La solución está diseñada como una plantilla práctica, con salidas enviadas a CloudWatch o Slack y un repositorio de GitHub disponible como punto de partida.🔍 Reflexión: La integración de Claude Code en un entorno compartido no solo optimiza los recursos, sino que también potencia la colaboración en tiempo real, lo que podría transformar la forma en que los equipos abordan los problemas.📖 Leer el artículo completo👩‍🍳 Ayudante de Recetas AI para el Día de la MadreEste artículo narra cómo se creó AskMom Recipes, un asistente de recetas impulsado por IA diseñado para un problema práctico en la cocina: decidir qué cocinar con los ingredientes disponibles, respetando además las preferencias dietéticas.Puntos clave:* Solución a problemas cotidianos: El proyecto aborda un caso de uso real: decidir qué cocinar usando solo ingredientes existentes.* Arquitectura serverless de AWS: La solución utiliza un agente, Lambda, DynamoDB y lógica de enriquecimiento para crear un flujo conversacional intuitivo.* Experiencia de refinamiento: Los usuarios pueden iterar sobre los resultados pidiendo recetas más saludables o rápidas, lo que enriquece la experiencia.🎯 Reflexión: Este proyecto demuestra cómo los servicios de AWS pueden fusionarse para ofrecer soluciones prácticas a problemas cotidianos, transformando la manera en que interactuamos con nuestras cocinas.📖 Leer el artículo completo📝 Eventos en Español📅 4 Junio: ¡Lanzamiento Skorify! 📍 AWS UG Manizales 🔗 Más info📅 4 Junio: Building Agentic AI Solutions with AWS and Kiro 📍 AWS UG Montevideo 🔗 Más info⛰️ 4 Junio: AWS Summit Madrid 📍 General Event 🔗 Más info📅 5 Junio: De costo a estrategia: FinOps aplicado en AWS 📍 AWS UG Ensenada 🔗 Más info📅 5 Junio: AWS Esencial 📍 AWS UG Cochabamba 🔗 Más info📅 6 Junio: 2º Evento W4TT Anfitrionas: Hablemos de tecnología Guatemala 📍 AWS UG Guatemala 🔗 Más info📅 8 Junio: 🚀 JS CHILE x AWS: EL CROSSOVER DEFINITIVO DE IA CON JS 💻🔥 📍 AWS UG Chile 🔗 Más info📅 10 Junio: Crea tu DJ con IA 📍 AWS UG Buenos Aires 🔗 Más info📅 11 Junio: No Public Internet: Cross-Region & Cross-Account AWS PrivateLink 📍 AWS UG Valencia 🔗 Más info📅 11 Junio: Workshop - Adopt.IA: Crea y Adopta tu Mascota Virtual 📍 AWS UG Girls Uruguay 🔗 Más info📅 12 Junio: De 0 a Agente: Construye tu Primer Agente de IA con Python y Strands Agents SDK 📍 AWS UG Cordoba 🔗 Más info📅 17 Junio: Ingeniería de Software: AI Agents + Event-Driven 📍 AWS UG Saltillo 🔗 Más info📅 25 Junio: Profundizamos en Kiro y en migraciones AWS 📍 AWS UG Zaragoza 🔗 Más info📅 25 Junio: AWS Bedrock y Agentes: Estado del arte y nuevas fronteras 📍 AWS UG Montevideo 🔗 Más info📅 25 Junio: BaaS 2026 : Beer as a Service! 📍 AWS UG Sevilla 🔗 Más info📅 29 Junio: AWS Modernízate: Claude Platform on AWS — IA de Clase Mundial en Tu Cuenta AWS 📍 AWS UG Puerto Rico 🔗 Más info📅 23 Julio: Meetup 23 Julio 📍 AWS UG Montevideo 🔗 Más info📅 5 Setiembre: AWS Community Day Ecuador 2026 📍 AWS UG Ecuador 🔗 Más infoGracias por leer Desplegando.cloud!Eso es todo por esta semana. Recuerda que también puedes escuchar Desplegando.cloud en formato podcast en tus plataformas favoritas. ¡Nos vemos la próxima semana con más novedades del mundo AWS!¡Feliz despliegue!Marcia.PD: Si estás en el proceso de aprender AWS y Serverless y necesitas ayuda —> hace click acá This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit desplegando.substack.com
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  Son los agentes de IA los nuevos microservicios? 29.05.2026 11min

  Si viviste el caos de los microservicios, te va a sonar familiar lo que está pasando con los agentes de IA. El mismo entusiasmo, los mismos errores, el mismo camino hacia la complejidad que nadie planeó.💡 El patrón que se repiteLa historia de los microservicios es conocida: empezamos con un monolito, lo partimos en servicios pequeños para ganar flexibilidad, y terminamos con un sistema distribuido imposible de debuggear donde nadie sabe bien qué llama a qué.Con los agentes de IA estamos en el mismo punto de inflexión. La promesa es enorme, pero la complejidad emergente también.Los problemas que se repiten:* Explosión de dependencias: cada agente necesita herramientas, contexto, otros agentes* Debugging distribuido: cuando algo falla, ¿en qué agente falló? ¿por qué?* Costos inesperados: más agentes = más llamadas a LLMs = facturas sorpresa* Coordinación compleja: ¿quién orquesta? ¿cómo se pasan el contexto?¿Qué aprendimos de los microservicios que aplica aquí?* Empieza simple. Un agente bien diseñado vale más que cinco mal coordinados* Define límites claros de responsabilidad antes de dividir* La observabilidad no es opcional — necesitás saber qué está pasando* El costo de comunicación entre componentes es real (latencia, tokens, dinero)¿Qué es diferente esta vez?Los agentes tienen algo que los microservicios no tenían: razonamiento. Eso cambia las reglas. Un agente puede adaptarse, decidir, equivocarse de formas que un microservicio nunca haría. Eso es poder y riesgo al mismo tiempo.🚀 ¿Querés aprender a construir agentes sin repetir los errores del pasado?Tengo un mini-curso gratuito de Agentes IA donde vemos cómo construirlos de forma práctica, con patrones que evitan los problemas más comunes.🎯 ACCEDER AL MINI-CURSO GRATUITO💬 Tu turno¿Has visto este patrón repetirse? ¿Estás construyendo agentes y ya sentís que se te está yendo de las manos?Cuéntame en los comentarios — me interesa saber en qué punto del ciclo estás 👇 This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit desplegando.substack.com
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  ExtendDB: DynamoDB donde quieras (y sin pagar por ello) 25.05.2026 5min

  ¡Bienvenidos a Desplegando.cloud! 🚀Desplegando.cloud es tu fuente semanal en español para mantenerte al día con lo más relevante de AWS y Serverless.La semana pasada les pregunté si querían que enviara un mail tipo podcast extra al final de la semana y muchos dijeron que sí. Y así lo hice. El viernes salió por primera vez un artículo que pueden escuchar en todas las plataformas de podcast. Es un ensayo, donde les contaba como creo esta newsletter. Si no lo escuchaste, lo podes encontrar en la página de la newsletter o en tu plataforma de podcast favorita. Este viernes saldrá otro, y así por algunas semanas. Estoy experimentando como resuena esto, así que si los ensayos te gustan dale cariño.✏️ ¡Comparte tus recursos! Si has escrito en un blog o creado algo interesante sobre AWS o Serverless, envíamelo. A veces es imposible encontrarlo todo en internet, y me encantaría destacar tu trabajo.🎧También puedes escuchar esta newsletter en formato podcast, donde resumo cada edición. Búscalo en las principales plataformas o en cada correo que recibas.🗓 ¿Organizas un evento en español sobre AWS o Serverless? Escríbeme en redes o en los comentarios, y con gusto lo mencionaré.📢 Si te gusta esta newsletter, compártela con tus colegas para que más personas puedan estar al día con el mundo serverless.Si tienes comentarios o sugerencias, escríbeme en LinkedIn, X, o Instagram.¡A desplegar! 🚀📰 Noticias Relevantes🚀 Amazon Bedrock presenta una herramienta avanzada de optimización de prompts y migraciónAWS ha lanzado Amazon Bedrock Advanced Prompt Optimization, una capacidad diseñada para ayudar a los equipos a mejorar la calidad de los prompts y migrar prompts entre modelos de manera más eficiente. Esta herramienta permite a los usuarios comparar sus prompts originales con versiones optimizadas en hasta 5 modelos simultáneamente, facilitando así la evaluación del rendimiento al cambiar de modelo o ajustar uno existente.La optimización se realiza al introducir una plantilla de prompt, ejemplos de entradas de usuario, respuestas verdaderas opcionales y un criterio de evaluación para guiar el proceso. Se admite tanto la entrada de texto como la multimodal, incluyendo formatos como PNG, JPG y PDF, lo que la hace práctica para flujos de trabajo de análisis de documentos e imágenes.Amazon Bedrock utiliza un bucle de retroalimentación basado en métricas para reescribir iterativamente los prompts y mejorar las respuestas del modelo. El resultado incluye tanto las plantillas de prompt originales como finales, junto con puntuaciones de evaluación, estimaciones de costos y datos de latencia.🔗 Para más información, visita el blog de Amazon sobre Bedrock.🤖 Amazon Q Developer CLI se transforma en Kiro CLI: Un cambio significativoAmazon Q Developer CLI ha sido reemplazado por Kiro CLI, un cambio que va más allá de un simple cambio de nombre.Kiro CLI se presenta como parte de un ecosistema más amplio que incluye un IDE integrado sobre VS Code. A diferencia de su predecesor, Kiro está diseñado para comprender el contexto del proyecto de forma más profunda, leer archivos de gestión y conectarse a herramientas externas a través de MCP. Esto permite que Kiro no solo responda preguntas, sino que también razone sobre el proyecto y actúe en consecuencia.Este cambio es relevante para los equipos de desarrollo, ya que mejora la persistencia del contexto y la alineación con las convenciones del equipo. Los archivos de gestión funcionan en ambos entornos, lo que facilita la comprensión del proyecto, pero el enfoque de desarrollo está claramente dirigido hacia Kiro CLI.🔗 Para más información, consulta el artículo en Dev.to.🔌 AWS lanza ExtendDB: un adaptador compatible con DynamoDB de código abiertoAWS ha presentado ExtendDB, un proyecto de código abierto que lleva el modelo de programación de DynamoDB a entornos donde el servicio gestionado de DynamoDB no esta disponible. Este nuevo adaptador es compatible con DynamoDB, implementando tanto las APIs del plano de control como del plano de datos para tablas, elementos y flujos.ExtendDB permite a los desarrolladores utilizar los SDKs de AWS existentes, herramientas CLI y aplicaciones basadas en DynamoDB sin necesidad de reescribir código. Su primer backend de almacenamiento soportado es PostgreSQL, y su arquitectura es pluggable, lo que permite que la comunidad añada futuros backends de almacenamiento.AWS resalta que ExtendDB no es DynamoDB y no reemplaza el servicio gestionado. Es una versión 0.1 destinada al desarrollo, pruebas y experimentación, mantenida por AWS bajo la licencia Apache 2.0 y desarrollada abiertamente en GitHub.🔗 Para más información, visita el anuncio oficial de AWS sobre ExtendDB.🔄 AWS SAM CLI implementa bucles dinámicosEsta semana, se anunció el soporte para las Extensiones del Lenguaje de AWS CloudFormation en AWS SAM CLI. La función más destacada es Fn::ForEach, que permite implementar bucles dinámicos en las plantillas de SAM. Esto significa que los desarrolladores pueden definir recursos una sola vez y luego generar múltiples versiones de forma dinámica en YAML, haciendo que las plantillas sean más limpias y fáciles de mantener.Las extensiones del lenguaje son compatibles con todo el flujo de trabajo local de SAM, que incluye construir, invocar, validar, empaquetar, desplegar y sincronizar. Esto permite a los desarrolladores utilizar bucles y otras extensiones mientras trabajan localmente con los mismos comandos familiares de SAM. Se aconseja a los desarrolladores que actualicen a la última versión de SAM CLI y prueben a reemplazar recursos duplicados utilizando Fn::ForEach.Además de la funcionalidad de bucles, SAM ahora también admite otras Extensiones del Lenguaje de CloudFormation, como Length, ToJsonString y FindInMap, así como políticas de eliminación condicional.🔗 Para más información, visita el artículo completo en Dev.to.🔗 Otras noticias que te pueden interesar🔑 AWS Secrets Manager añade soporte para secretos externos gestionados para claves de Datadog y Tokens de Acceso Programático de Snowflake → Leer más📝 Amazon CloudWatch Logs Insights añade nuevos comandos y funciones de consulta → Leer más💰 AWS Billing Conductor mejora la visibilidad de cuentas con el inventario de transferencia de facturación → Leer más📈 Amazon Managed Grafana ahora soporta conectividad de doble pila (IPv6 e IPv4) → Leer más📊 Amazon CloudWatch Logs anuncia límites aumentados en los resultados de consulta → Leer más🚀 Introduciendo la pre-carga y la asunción de roles IAM para AWS Secrets Manager Agent → Leer más🌌 Amazon Bedrock expande el soporte para la atribución de uso a nivel de solicitud → Leer más🎬 Video de la SemanaUn desarrollador renunció y se llevó el MFA del root user. El dueño quedó sin acceso a su propia cuenta de AWS. Eso pasa cuando no entendés IAM. En este video te explico las cuatro piezas clave de este servicio — políticas, usuarios, roles y grupos — para que entiendas cómo funcionan los permisos en AWS y no cometas los errores más comunes. 👇📚 Artículos Interesantes🤖 AI No Está Reemplazando a los Desarrolladores Junior, tu Estructura Organizativa SíEl artículo explica que el debate sobre si la inteligencia artificial está reemplazando a los desarrolladores junior está mal enmarcado. Mientras algunos líderes creen que la IA proporciona ventajas a los desarrolladores junior al eliminar tareas repetitivas, otros advierten que puede obstaculizar su efectividad al convertirlos en supervisores de la salida generada por IA.Puntos clave:* La IA cambia la naturaleza del trabajo de los desarrolladores junior: Pueden pasar más tiempo verificando output en lugar de construir habilidades de resolución de problemas.* La estructura organizativa determina el crecimiento del talento: Las empresas que eliminan la propiedad y la toma de decisiones para juniors arriesgan perder talento senior futuro.* El juicio se vuelve más valioso que la ejecución: A medida que la IA abarate la generación de código, la habilidad clave será saber qué construir y qué cambiar.🎯 Reflexión: La verdadera amenaza para los desarrolladores junior no es la IA, sino la falta de oportunidades significativas para tomar decisiones y aprender a juzgar. Para que las empresas mantengan un sólido pipeline de talento, necesitan revalorar cómo estructuran los roles y responsabilidades.📖 Leer el artículo completo🚀 Llevando el Free Tier de Kiro al LímiteEste artículo analiza hasta dónde se puede llevar el free tier de Kiro, con un límite mensual de 50 créditos y sin necesidad de tarjeta de crédito. Se enfoca en formas prácticas de maximizar el valor de esos créditos limitados mediante una selección estratégica de modelos, diseño de prompts y eficiencia en el flujo de trabajo.Puntos clave:* La calidad de los prompts es crucial: Especificar sobre la pila tecnológica, el resultado deseado y las restricciones evita el desperdicio de créditos en aclaraciones.* Utiliza el modelo adecuado para la tarea: Comienza con modelos de bajo costo para la estructuración y cambia solo cuando sea necesario.* Optimiza tu flujo de trabajo: Utiliza archivos de dirección, solicitudes por lotes y ganchos para manejar correcciones rutinarias.🎯 Reflexión: Con buenos prompts y hábitos de trabajo disciplinados, incluso un free tier limitado puede ser suficiente para construir algo significativo.📖 Leer el artículo completo🚫 Acceso Denegado: Lo que Todo Principiante en AWS Entiende Mal Sobre IAMEste artículo explica los conceptos fundamentales de IAM que a menudo malinterpretan los principiantes de AWS, especialmente cuando se encuentran con el temido error ‘Acceso Denegado’. IAM se describe como la capa de seguridad que verifica tanto quién eres como si tienes permiso para realizar una acción. Si alguna de las verificaciones falla, AWS bloquea la solicitud.Puntos Clave:* IAM es el guardián de todo en AWS: verifica tanto la identidad como la autorización antes de permitir cualquier acción.* Usa el principio de menor privilegio y roles siempre que sea posible: otorga solo los permisos necesarios y utiliza roles de IAM para los servicios de AWS en lugar de claves de acceso a largo plazo.* Asegura la cuenta raíz y nunca codifiques claves: habilita MFA en la cuenta raíz, evita usarla para tareas diarias y rota las credenciales filtradas inmediatamente si se exponen.🎯 Reflexión: Entender IAM es vital para cualquier usuario de AWS. Aplicar el principio de menor privilegio y proteger adecuadamente las cuentas críticas puede prevenir muchos problemas de seguridad.📖 Leer el artículo completo🤖 Cómo Evaluar Agentes de IA: Comparación de 3 FrameworksEste artículo detalla cómo evaluar agentes de inteligencia artificial comparando tres ecosistemas de evaluación de código abierto: Strands Agents, PydanticAI y DeepEval. Un punto clave es que el marco que elijas puede influir fuertemente en los resultados de evaluación, por lo que las pruebas deben realizarse de manera coherente entre herramientas.Puntos clave:* Elección del marco afecta resultados: Las comparaciones deben realizarse de manera cuidadosa y consistente.* Frameworks diversos: Strands Agents y PydanticAI son marcos de agentes, mientras que DeepEval es único para evaluación.* Selecciona según tu caso: Considera compatibilidad de pila, métricas y cómo desees realizar experimentos.🎯 Reflexión: No existe un ‘mejor’ marco de evaluación para agentes de IA. La elección adecuada dependerá de tu pila existente, los proveedores de modelo que utilices y lo que desees medir.📖 Leer el artículo completo🔒 200,000 Servidores MCP Están Expuestos. Aquí Está Por Qué Serverless Es Más Seguro.El artículo argumenta que la adopción de MCP está creciendo rápidamente, pero el mecanismo de transporte más común, STDIO, está creando un gran problema de seguridad. Según la divulgación de OX Security referenciada, alrededor de 200,000 instancias de servidores MCP están expuestas, muchas de ellas funcionando sin autenticación y dependiendo de la ejecución de procesos locales.Puntos clave:* Servidores MCP basados en STDIO son el punto débil de seguridad: A menudo funcionan localmente sin autenticación, lo que los hace vulnerables a ataques de secuestro de procesos.* Serverless es una forma más segura de ejecutar servidores MCP: AWS Lambda elimina procesos persistentes y rutas de ataque basadas en shell, además de imponer seguridad a través de solicitudes de red autenticadas.* Los MCP en producción necesitan guardrails: Las mejores prácticas incluyen modos de solo lectura, IAM de menor privilegio y auditorías de CloudTrail.🎯 Reflexión: La seguridad de los servidores MCP no radica en la tecnología en sí, sino en cómo se implementa. Transitar hacia arquitecturas serverless puede ser un paso crucial para mitigar riesgos asociados a servidores expuestos.📖 Leer el artículo completoPtsss… si querés aprender a construir agentes y MCP serverless tengo un mini curso gratuito.📝 Eventos en Español📅 25 Mayo: AWS Modernizate: AppSync en Acción - APIs GraphQL Serverless 📍 AWS UG Puerto Rico 🔗 Más info📅 25 Mayo: 🚀 ¡EL GRAN REGRESO 2026: AWS USER GROUP CHILE! 🇨🇱☁️ 📍 AWS UG Chile 🔗 Más info📅 27 Mayo: 🚀 Beyond Vibe Coding + Celebración de los 1000 miembros 🎉 📍 AWS UG Monterrey 🔗 Más info📅 27 Mayo: ¡Deja de hacer peering! Conectividad service-to-service como debe ser 📍 AWS Guatemala 🔗 Más info📅 28 Mayo: AWS Modernizate: Desarrollo Ágil con Kiro - De la Idea al Deploy con AI Agents 📍 AWS UG Puerto Rico 🔗 Más info📅 28 Mayo: Spec-Driven Development: Instance 2 > Event 4 📍 AWS UG Puebla 🔗 Más info📅 28 Mayo: Certificaciones AWS y arquitecturas híbridas 📍 AWS UG Zaragoza 🔗 Más info📅 28 Mayo: Builder Cards Night 📍 AWS UG Mixtli Cholula 🔗 Más info📅 29 Mayo: 🔐 Security & Compliance in the AI Era 📍 AWS UG Jalisco 🔗 Más info📅 29 Mayo: Penca Mundial 2026 📍 AWS UG Montevideo 🔗 Más info⭐ 30 Mayo: AWS Community Day Chile - Tercera Edición 📍 AWS UG Girls Chile 🔗 Más info📅 4 Junio: Building Agentic AI Solutions with AWS and Kiro 📍 AWS UG Montevideo 🔗 Más info⛰️ 4 Junio: AWS Summit Madrid 📍 General Event 🔗 Más info📅 6 Junio: 2º Evento W4TT Anfitrionas: Hablemos de tecnología Guatemala 📍 AWS UG Guatemala 🔗 Más info📅 10 Junio: Crea tu DJ con IA 📍 AWS UG Buenos Aires 🔗 Más info📅 11 Junio: Workshop - Adopt.IA: Crea y Adopta tu Mascota Virtual 📍 AWS UG Girls Uruguay 🔗 Más info📅 12 Junio: De 0 a Agente: Construye tu Primer Agente de IA con Python y Strands Agents SDK 📍 AWS UG Cordoba 🔗 Más info📅 25 Junio: AWS Bedrock y Agentes: Estado del arte y nuevas fronteras 📍 AWS UG Montevideo 🔗 Más info📅 25 Junio: BaaS 2026 : Beer as a Service! 📍 AWS UG Sevilla 🔗 Más infoGracias por leer Desplegando.cloud!Eso es todo por esta semana. Recuerda que también puedes escuchar Desplegando.cloud en formato podcast en tus plataformas favoritas. ¡Nos vemos la próxima semana con más novedades del mundo AWS!¡Feliz despliegue!Marcia.PD: Si estás en el proceso de aprender AWS y Serverless y necesitas ayuda —> hace click acá This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit desplegando.substack.com