Verbos: AI og Softwareudvikling

Episod

• #111 - Agent Skills: Det mest undervurderede håndværk i AI lige nu m. Markus Wüstenberg 29.05.2026 1j 1min

  Denne episode dykker ned i agent skills, orchestrering af flere agenter og selvforbedring i AI-systemer. Kasper Junge og Markus Wüstenberg diskuterer praktiske metoder til at bygge, bruge og forbedre AI-agenter, herunder skills, workflows og open source strategier. Denne episode dykker ned i avancerede AI-agent workflows, orchestrering af flere agenter, og hvordan man effektivt bruger kontekst og handoff-teknikker til at forbedre softwareudvikling og AI-integration.Fabrik: https://github.com/maragudk/fabrik
• #110 - Byg en Second Brain med AI-agenter: Karpathy's LLM Wiki i praksis m. Andreas Vig Astrup 16.05.2026 53min

  I episode #110 af Verbos Podcast dykker vi ned i et af de hotteste emner inden for agentic engineering lige nu: Second Brain til AI-agenter. Vi har inviteret AI-ingeniør Andreas Vig Astrup fra Simply.tv i studiet til at fortælle om hans open source second brain starter kit — et setup der er direkte inspireret af Andrej Karpathy's berømte LLM Wiki gist og auto-research-koncept.Vi taler om, hvordan du giver din Claude Code- eller Codex-agent en levende hukommelse, der lærer over tid, så den stopper med at begå de samme fejl fra repo til repo. Andreas deler sin opskrift på harness engineering, hvordan han bruger en hybrid graph-struktur med hubs, mapper og frie referencer i Obsidian, og hvorfor han har bygget et "REM-sleep" / dream-loop, der rydder op i agentens memory base mellem sessioner.Vi kommer også omkring:Hvorfor RAG ikke altid er svaret — og hvornår markdown + grep slår vector searchForskellen på short-term working memory og long-term knowledge i agent-setupsHvordan du strukturerer docs og skills til progressive disclosureAuto-research og hvordan agenter kan opdage ny viden ved at linke gammel researchHvorfor evals er det vigtigste skill du kan lære som AI-ingeniør i 2026Monorepo som superpower for agenterAndreas' hot take: Er computer vision død?Hvis du arbejder med Claude Code, Codex eller andre coding agents og vil powere dig selv op til maksimal produktivitet, så er det her episoden for dig.Links nævnt i episoden:Andreas' Second Brain Starter Kit på GitHub: https://github.com/andreasvig/second-brain-starter-kitAndrej Karpathy's LLM Wiki gist: https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94fAndreas' YouTube-kanal: https://www.youtube.com/@andreasastrup3425?app=desktopKaptiler:00:00 - Intro: Second Brain til AI-agenter00:55 - Andreas præsenterer sig selv & Simply.tv02:18 - Vibe coding vs. AI engineering04:11 - Hvad er auto-research?06:28 - Karpathy's LLM Wiki forklaret09:00 - Retrieval- og memory-problemet i agenter10:27 - Daily driver-loopet omkring Second Brain12:02 - Er det her bare RAG i en ny indpakning?14:18 - REM-sleep: Sådan rydder agenten op i sin egen hukommelse15:40 - Sådan installerer og bruger du Second Brain19:05 - Hvorfor lokal memory + world knowledge betyder noget23:34 - Abstraktioner, imposter syndrome og obsolete software26:35 - Markdown-filer slår vector databases27:38 - Anthropic skills & progressive disclosure28:19 - Hvornår simpel search ikke er nok31:55 - Cross-repo workspace: Andreas' daglige setup33:54 - Monorepo som superpower for agenter37:02 - Sådan strukturerer du dine docs og mapper39:50 - Hybrid graph: hops + frie referencer41:17 - Sådan testede Andreas tre forskellige strukturer42:47 - Evals: Det vigtigste skill i AI engineering47:10 - Raindrop AI & agent monitoring i produktion50:47 - Andreas' plugs: YouTube, LinkedIn & Simply.tv53:05 - Hot take: Er computer vision død?
• #109 - ElevenLabs, SDK'er, skills og talende kodeagenter m. Kræn Hansen 10.05.2026 1j 2min

  I dag har vi besøg af Kræn Hansen, Developer Experience Engineer hos ElevenLabs, hvor han arbejder med SDK'er, dokumentation og developer relations. Med 13+ års erfaring fra open source-verdenen (bl.a. 7-8 år hos MongoDB) tager Kræn os med ind i en af de mest undervurderede AI-revolutioner lige nu: stemme.Vi taler om:✅ Hvordan ElevenLabs bygger text-to-speech og speech-to-text der lyder menneskeligt✅ Voice cloning, dubbing og AI-agenter der kan ringe og løse kundeservice-sager✅ Hvordan Kræn har givet Claude Code en stemme — og hvorfor den nu råber "Det lykkedes!" når testene passer✅ SDK-design i agenternes tidsalder: hvad er god dokumentation når både mennesker og kodeagenter læser med?✅ Use case-orienteret API-dokumentation og hvorfor README'er er vigtigere end nogensinde✅ Open source, "JavaScript in Rust"-fænomenet og tillidsøkonomien bag afhængigheder✅ Agentiske arkitekturer: tale-til-tekst-LLM-tekst-til-tale vs. ren speech-to-speech✅ Guardrails, turn-taking og kunsten at få en AI til at tie stille✅ Hvordan Kræn bruger Claude Code, Cursor og custom skills til release management, dokumentation og talk-forberedelse✅ Hvorfor man "taler sig frem til forståelse" — også med en AIEt must-listen for udviklere, AI-entusiaster og alle der er nysgerrige på, hvordan stemme bliver det næste store interface mellem mennesker og maskiner.🔗 Gæst: Kræn Hansen — Developer Experience Engineer, ElevenLabs🎧 Værter: Kasper Junge & Jonas Høgh Kyhse-Andersen⏱️ Kapitler:00:00 Intro og velkommen til Kræn00:49 Kræns baggrund: MongoDB, open source og ElevenLabs02:00 Hvad laver ElevenLabs egentlig? Dubbing, transkribering og agenter04:13 Den undervurderede stemme-revolution i AI06:00 Fremtidens kontor: AI, stemme og noise cancelling09:48 SDK-design og dokumentation i agenternes tidsalder14:00 Use case-orienteret API-dokumentation17:00 Hvorfor SDK'er stadig giver mening20:00 Open source-tillid, "rustificering" og supply chain28:00 Kræn giver Claude Code en stemme34:00 Stemme som interface i den virkelige verden40:00 Agent-arkitekturer: guardrails og turn-taking45:00 Reasoning, indre dialog og Jan LeCun51:00 Sådan bruger Kræn AI-kodeagenter i hverdagen59:00 At tale sig frem til forståelse
• #108 - Harness Engineering Deep Dive: Sæt din kodning på autopilot 30.04.2026 1j 2min

  Lær hvordan du sætter din kodning på autopilot med harness engineering. I denne episode dykker vi ned i, hvordan du bygger det optimale udviklingsmiljø omkring dine kodeagenter, så de kanlevere kvalitetskode med automatiseret feedback og hurtige loops.Harness engineering er det nye buzzword for det, mange kender som DevOps engineering on steroids. Når AI-agenter producerer enorme mængder kode, kan vi ikke længere stole på manuelle pullrequest reviews fra kollegaer. I stedet skal vi bygge automatiserede feedback-mekanismer, der kan håndtere komplekse code analysis metrics, statistikker og kodeoverblik på måder, menneskeraldrig ville kunne.Vi taler om, hvordan agenter kan overskue langt mere information end os mennesker, og hvordan det åbner helt nye døre for feedback-systemer, test pipelines, CI og deployment checks. Vikommer også ind på, hvordan naturligt sprog gør det muligt at programmere agenter til at følge ideelle processer som test driven development, uden at de bliver trætte eller umotiverede.Derudover deler vi en lille personlig nyhed: Jonas er blevet co-founder hos ComputerLove.tech sammen med Kasper. Vi understreger dog, at podcasten ikke bliver en marketingkanal forvirksomheden, men fortsætter som hidtil med fokus på softwareudvikling, AI-agenter og udviklerproduktivitet.Hvis du arbejder med kodeagenter, AI-drevet udvikling, Claude Code, Cursor eller blot er nysgerrig på fremtidens softwareudvikling, er denne episode et must. Lær hvordan du bygger feedbackloops, der gør dine agenter mere produktive og pålidelige.Husk at like videoen, abonnere på kanalen og skrive en kommentar med dine egne erfaringer med harness engineering. Vi læser med og glæder os til at høre fra jer.
• #107 - De 8 Mest Hypede AI Coding Udtryk Forklaret 17.04.2026 1j 5min

  Vil du forstå de vigtigste AI-udtryk, som alle taler om lige nu? I denne episode af Vabos podcast guider vi dig igennem 8 essentielle begreber inden for agentisk AI og AI-coding, som du skal kende i 2026.Vi dykker ned i OpenClaw, det populære open source projekt der lader dig sætte en AI-agent op på din computer med fuld kontrol via Slack, Teams eller Telegram. Du lærer også om agent skills, Ralph Wickham loops, context rot og context vinduer, harness engineering, agentic engineering, spec-driven development og auto-research.Episoden er perfekt for dig, der vil holde dig opdateret på den hurtige udvikling inden for AI-teknologi, men som nogle gange føler sig overvældet af alle de nye termer og udtryk. Vi tageros tid til at forklare hvert begreb i dybden, så du virkelig forstår, hvad der menes, når disse ord bliver brugt i AI-fællesskabet.Hvis du fandt denne gennemgang nyttig så del gerne podcasten med andre, der også vil forstå AI-verdenen bedre. Skriv i kommentarerne hvilket AI-udtryk du gerne vil have forklaret næste gang, og husk at abonnere på podcasten så du ikke går glip af kommende episoder om AI, coding og agentisk teknologi.Kapitler00:00 Intro og velkommen02:24 Dagens agenda: 8 hypede AI-begreber02:45 OpenClaw (OpenCode)10:06 Agent Skills22:00 Ralph Wiggum Loops32:30 Context Rot & context-vinduer35:50 Harness Engineering44:00 Agentic Engineering49:54 Spec-driven Development59:30 Auto Research (Karpathy)1:05:00 Outro
• #106 - Agentic Engineering og Jumbo CLI med Joshua Wheelock 26.03.2026 1j 29min

  I dette afsnit har vi besøg af Joshua Wheelock – en selvbeskrevet "usandsynlig software engineer", der har brugt det sidste år på at løse et af de mest frustrerende problemer i agentic engineering: at AI-agenter ikke kan huske en skid fra session til session 🧠Joshua har bygget Jumbo CLI – et open source memory framework til AI-agenter, der er inspireret af alt fra solid-principper til... neuroscience 🤯Vi snakker om:🔹 Hvorfor agent-amnesi er et kæmpe problem, og hvordan Jumbo løser det🔹 Hvad neuroscience kan lære os om at bygge bedre AI-agenter🔹 Hvordan man orkestrerer mål, beslutninger og kontekst på tværs af sessioner🔹 Hvorfor gode kodeprincipper er ENDNU vigtigere i en verden med AI-agenter🔹 Og om Ralph Loops + Jumbo er den ultimative combo 👀Det her er et must-listen, hvis du arbejder med vibe coding, agentic engineering eller bare er nysgerrig på, hvad fremtidens softwareudvikling ser ud 🚀🔗 Jumbo CLI på GitHub: https://github.com/jumbocontext/jumbo.cli🌐 Jumbo website: https://jumbocontext.com/👤 Joshua på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/joshwheelock/Chapters00:00 Introduktion til Agent Frameworks02:30 Joshuas Usandsynlige Rejse til Software Engineering05:07 Fra Community College til Professionel Udvikler07:42 Overgangen til Cloud Native og Agentic Engineering10:23 Mødet med Kasper Tidemand og Netværk13:08 Refleksioner over Coding og AI15:38 Udvikling af Jumbo: En Agent Framework18:01 Udfordringer og Læring i Agentic Engineering24:30 Debatten om AI og dens konsekvenser25:22 Ingeniørens rolle i AI-udvikling27:35 Effektivitet i softwareudvikling29:26 Agenters funktion og samarbejde31:07 Pragmatisk tilgang til softwareudvikling33:14 Langtidshukommelse i AI35:50 Neurovidenskab og softwareudvikling37:15 Mål og projektstyring i AI42:04 Dynamisk opbygning af AI-systemer46:03 Kontekst og information i AI52:33 Kvalitet i Kode og Model Træning54:06 Autonomi i Ingeniørarbejde56:46 Agenters Rolle i Udvikling01:00:08 Benchmarking og Evaluering af Løsninger01:04:47 Fremtidige Udfordringer og Muligheder01:09:30 Afsluttende Tanker og Refleksioner
• #105 - AI-Medarbejdere, CLI Skills og Vibe Coding med Mikkel Freltoft Krogsholm 12.03.2026 1j 2min

  Mikkel Freltoft Krogsholm er måske den mest AI-infused person, Kasper kender. I denne episode dykker vi ned i, hvordan Mikkel bygger og arbejder med rigtige AI-medarbejdere – heriblandt Freja, som booker heavy metal bands, håndterer høringssvar og opdaterer CRM uden Mikkel rører ved det. Vi taler om, hvorfor CLI kan være bedre end MCP til agenter, hvordan man mapper APIs ved at sætte en agent løs i en browser, og hvordan Mikkel bruger SurrealDB som hjerne på tværs af sine agenter. Og så lige en bog: Superkræfter.Chapters00:00 Introduktion og gæstpræsentation01:43 Mikkels baggrund og interesse for AI02:11 AI-medarbejdere: Freja og hendes roller03:42 De tidlige oplevelser med ChatGPT og sprogmodeller04:33 Sikkerhed og manipulation af AI-systemer06:26 AI-medarbejdere og open source frameworks09:04 Kodning med AI og dokumentation13:56 AI i kvalitativ dataindsamling og interviews18:22 Automatisering af dataindsamling og API-mapping23:09 Fremtiden for AI-agenter og open source projekter27:47 Praktiske eksempler på AI i offentlige data og API'er32:32 AI's potentiale i organisationer og erhvervslivet37:01 Afslutning og fremtidige perspektiver
• #104 - Er softwareudvikleren ved at dø? Agenter, Legacy-kode og fremtidens ingeniørrolle 05.03.2026 1j 2min

  Er softwareudvikleren ved at blive udrydningstruet? Eller er det faktisk det modsatte, der sker?I denne episode sætter Kasper og Jonas sig ned og prøver at forstå, hvad der egentlig foregår lige nu. De gennemgår OpenAIs vanvittige eksperiment, hvor tre ingeniører på fire måneder producerede over en million linjer kode – uden selv at skrive én eneste. De kommer ind på, hvordan AI-agenter ændrer udviklernes rolle fra udførende til rammesættende, hvad det betyder for de store, rodede legacy-systemer, som ingen tør røre, og hvad der sker med SaaS-produkter, når den primære bruger ikke længere er et menneske, men en agent.Det er en episode for dig, der er nysgerrig på, hvor vi er på vej hen – og hvad din rolle som udvikler ser ud om to år.
• #103 - Determinisme vs. ikke-determinisme i Agentic Engineering m. Magnus Gether Sørensen 20.02.2026 1j 8min

  Hvordan sikrer vi at agenter gør det vi vil have dem til?Chapters00:00 Introduktion og gæstpræsentation01:07 Emnet for dagens episode: Agentic Engineering02:08 Magnus Geter Sørensen introducerer sig selv03:44 Determinisme vs. ikke-deterministiske AI-agenter05:50 Test og automatisering i AI-udvikling10:10 Testdrevet udvikling og kodekvalitet16:04 Regler, analyser og deterministisk kode20:29 Fremtiden for deterministisk AI-kode25:10 Overbevisning gennem tests og automatisering31:27 Abstraktioner, genbrug og kodeeffektivitet33:59 Eksempler på deterministiske projekter36:10 Implementering af regler og analyser i AI-udvikling02:08 Gæstens baggrund og ekspertise04:34 Hvordan billige kodeværktøjer ændrer udviklingsprocessen09:06 Brugen af fake API'er og mock i test13:40 In-memory databaser og deres fordele18:22 Open source, IP og konkurrencefordele22:58 Fremtidens softwareudvikling og AI's rolle27:43 Opsummering og afsluttende tanker
• #102 - Vibe Coding i Teams + Clawdbot/OpenClaw m. Poul Kjeldager Sørensen 05.02.2026 1j 11min

  I denne episode af Verbos Podcast har vi Poul Kjeldager Sørensen med i studiet til en snak om state of vibe coding.Sidst Poul var med, var i august.Siden da er feltet eksploderet – både i hype, værktøjer og faktisk brug.Vi taler bl.a. om:• hvordan vibe coding har udviklet sig det sidste halve år• hvorfor det føles fundamentalt anderledes, når man vibecoder som teams• hvilke erfaringer, mønstre og faldgruber der begynder at tegne sig• og hvordan agent-adgang, autonomi og sikkerhed pludselig bliver meget konkretDerudover vender vi også den seneste bølge af autonome assistenter som Claudebot / OpenClaw / Moldbot, og hvad der reelt er spændende – og potentielt farligt – ved den type setups.En ærlig, teknisk og refleksiv samtale om, hvor vibe coding er lige nu, og hvad det kræver at bruge det ansvarligt i praksis.
• # 101 - Vibe Engineering, Vibe Ur og Proaktive Kode Agenter m. Mark Ruvald Pedersen 29.01.2026 1j 18min

  SummaryI denne episode af Vabos podcast taler Kasper Junge med Mark Ruvald, en senior firmware engineer hos Nvidia. De diskuterer Marks baggrund, hvad firmware er, og hvordan det relaterer til hardware og software. Mark deler sin erfaring med at udvikle firmware til netværkskort og Garmin-ure, samt hvordan han har implementeret VNC-protokollen på et Garmin-ur. De dykker også ned i emnet Vibe Engineering, som handler om at designe systemer, der kan lære og tilpasse sig, og hvordan feedback loops spiller en vigtig rolle i dette. Diskussionen afsluttes med overvejelser om fremtiden for AI og programmering. I denne samtale diskuterer Kasper Junge og Mark Ruvald betydningen af AI i softwareudvikling, herunder kontekstvinduets rolle, design og arkitektur i backend, samt hvordan automatisering kan forbedre arbejdsprocesser. De udforsker Ralph Wickham-loopet og dets anvendelse, samt hvordan man kan separere deterministiske og stokastiske opgaver for at optimere output. Diskussionen bevæger sig også ind i fremtiden for softwareudvikling, hvor proaktiv AI og feedback loops vil spille en central rolle.Chapters00:00 Introduktion til Vabos Podcast og gæst01:57 Mark Ruvalds baggrund og erfaring som firmware engineer04:47 Hvad er firmware og dets betydning?07:55 Nvidia og deres arbejde med netværkskort10:49 Garmin-uret og reverse engineering af software13:57 Udvikling af en VNC-klient til Garmin-uret17:02 Udfordringer ved at arbejde med begrænsede ressourcer19:47 Kreativitet i hardwareudvikling og afslutning23:28 Introduktion til Vibe Engineering24:49 Udfordringer ved Vibe Coding26:52 Feedback Loops i Vibe Engineering29:20 Kompleksitet og Arkitektur32:24 Grounding Loops og Teknisk Gæld33:35 AI's Rolle i Vibe Engineering35:45 Ralph Wickham Loop og Autonomi39:02 Praktiske Anvendelser af Vibe Engineering51:45 Afslutning og Refleksioner52:21 Arkitekturforståelse og Kodekvalitet54:55 Separering af Deterministiske Opgaver58:49 Proaktiv AI i Softwareudvikling01:08:55 Fremtiden for Softwareudvikling
• # 100 - Claude Code vs. OpenAI Codex med Mikkel Malmberg 21.01.2026 1j 1min

  I afsnit #100 af Verbos Podcast har vi besøg af Mikkel Malmberg.Mikkel er selvlært programmør, tidligere stand-up-komiker, indie hacker og en af dem, der har bygget software “for sjov” længe før AI-agenter gjorde det mainstream.Vi taler om:Vejen fra HTML i 90’erne og stand-up comedy til professionel softwareudviklingHvordan AI-værktøjer som Codex, Claude og Cursor reelt ændrer måden, vi bygger software påVibe coding, agent-workflows og hvorfor idéer, retning og arkitektur er vigtigere end nogensindeOpen source i en verden, hvor kode er blevet billig, men review og ansvar ikke erHvorfor programmering ikke er dødt – men har flyttet sig op i abstraktionsniveauDet her er en lang, nørdet og ærlig samtale om softwareudvikling anno nu – med både begejstring og forbehold.God fornøjelse 🎧Chapters00:00 Introduktion til Podcasten og Gæsten02:37 Mikkels Baggrund og Karrierevej05:28 Stand-Up Comedy og Dens Indflydelse07:57 Overgangen til Programmering og AI10:50 AI i Programmering: Mikkels Erfaringer13:33 Udvikling med AI: Værktøjer og Metoder18:03 Værktøjer og Metoder i AI20:05 Personlige Oplevelser med AI og Kode22:38 AI's Indflydelse på Programmering25:16 Idéudvikling og Kreativitet i Programmering27:19 Struktur og Arkitektur i Kode29:58 Beats og Issue Tracking32:54 Brugeroplevelse med AI Værktøjer39:11 Refactoring for Simplicity41:25 Optimizing Code and Processes44:39 The Role of AI in Software Development48:10 The Future of Open Source50:16 The Changing Dynamics of Software Development
• #99 - Vi er i 1993-internet-øjeblikket for AI-agenter m. Hans-Kristian Bjerggaard 15.01.2026 1j 10min

  I episode #99 får vi besøg af Hans-Kristian Bjerggaard, founder af UpdateMate.ai (på besøg for anden gang – sidst var i GPT-3.5-dagene).Vi taler om, hvad der er sket siden sidst:Hvordan UpdateMate gik fra “AI-rapportering” til AI-agenter/virtuelle medarbejdere, der laver rutinearbejde på tværs af systemer.Hvorfor vibe coding i virkeligheden handler om delegering, struktur og ledelse – mere end det handler om at “kunne kode”.Hvordan man undgår, at agenter drifter ud i tangenter (hint: mere determinisme, mere kode-eksekvering, mere grounding).Og hvorfor Hans Christian kalder en stor del af kontorarbejde for “zombie jobs”: arbejde der kan sættes på formel, og som allerede nu kan automatiseres.Vi slutter med en optimistisk vinkel:Når maskinerne tager hamsterhjulet, kan mennesker måske få mere plads til smag, kreativitet og menneske-til-menneske arbejde.🎧 Find Hans Christian på LinkedIn og tjek UpdateMate.ai.Tak fordi du lytter med – og husk at subscribe.
• #98 - Julespecial: 2025 AI Highlights + AI Forudsigelser for 2026 🚀 21.12.2025 1j 37min

  Velkommen til Verbos Podcasts julespecial! I dette afsnit samles Kasper og Jonas med gæsten Christian Bech Nørhave for at opsummere AI-året 2025 og give deres spydspidser til 2026.Vi starter med at kigge tilbage på vores predictions fra 2024 - fik vi ret i at agenter ville blive en ting? Spoiler: Ja! Derefter dykker vi ned i årets store highlights: Google der stormer tilbage i førertrøjen, Cursor og Claude Code der har revolutioneret vibe coding, og Jan LeCun der forlader Meta for at starte sit eget AI-lab i Paris med fokus på world models og JEPA-arkitekturer.Til sidst giver vi hver vores predictions for 2026: Kommer hardware-produkter til AI-optagelse til at eksplodere? Bliver projektstyringsværktøjer den nye IDE? Og får vi et viralt AI-genereret pop-nummer på hitlisterne? Skål og glædelig jul!Find Christian Bech Nørhave her: https://www.linkedin.com/in/cbechn/YouTube: https://www.youtube.com/@VerbosPodcastChapters00:00 Introduktion til Julespecialen02:22 Refleksioner over 202405:13 Forudsigelser for 202507:54 AI Agenter og Deres Udvikling10:40 Automatisering i Softwareudvikling13:17 Tale- og Audio Interfaces16:06 Lovable og Vibe Coding19:04 Claude Code og Innovationer21:44 Afsluttende Tanker om Fremtiden42:36 Udviklingen af AI-agenter43:42 Jan Lecun og hans nye startup46:18 Forudsigelser for 2024 og 202548:57 Fremtidens projektstyringsværktøjer51:44 Simpelt vs. nemt i softwareudvikling55:46 Dynamisk UI-generering og brugerinteraktion59:14 AI i popkultur og musik01:02:50 Udfordringer for mindre virksomheder i AI01:07:32 AI-boblen og fremtidige investeringer01:12:53 Jan Lecun og fremtidige AI-modeller
• #97 - Sådan Styrer Du Dine Kodeagenter med Agentic Primitives 18.12.2025 1j 21min

  I denne episode dykker vi ned i de fundamentale byggeklodser, der gør dig til en AI-native udvikler: Agentic Primitives. Det handler ikke længere kun om at skrive gode prompts – det handler om at mestre kombinationen af konfigurationsfiler (CLAUDE.md, AGENTS.md), slash commands, rules, agent skills, subagents og MCP.Vi gennemgår hver primitive i detaljer: Hvad er det, hvordan virker det, og hvad er best practices? Du lærer om progressive disclosure, hvordan du undgår context rot, og hvorfor dine instruktioner bør holdes under 200 for at undgå at forvirre sprogmodellen. Vi deler også praktiske hacks fra vores erfaring med at undervise over 150 softwareudviklere i vibe coding.Episoden er pakket med konkrete tips: Brug GitHub CLI i stedet for MCP for at spare 50.000 tokens, lav scripts til deterministiske opgaver, og strukturér dine slash commands med klare sektioner for workflow og guidelines. Uanset om du bruger Claude Code, Cursor eller andre vibe coding tools, får du værktøjerne til at tage din AI-assisterede udvikling til næste niveau.Chapters00:00 Velkommen til Verbos Podcast01:26 Introduktion til Agentsic Primitives08:07 Definering af Agentsic Primitives11:30 Kontekstfiler og deres betydning18:36 Best Practices for Kontekstfiler25:12 Progressive Disclosure i Kontekstfiler27:52 Introduktion til Agenter og LLMs30:46 Function Calling og Instruktioner31:38 Slash Commands: Effektivisering af Prompts37:45 Brug af Slash Commands i Praksis43:49 Rules: Kontekst og Guidelines for Agenter52:37 Agent Skills: En Ny Primitiv54:35 Brug af Skills og Scripts i AI01:00:10 Subagents: En Ny Dimension i AI01:07:34 MCP og Dens Udfordringer01:13:30 Fremtidige Udfordringer og Løsninger i AI01:19:55 Afslutning
• #96 - Vibe Coding, Agent Skills og Lytterspørgsmål 23.10.2025 1j 8min

  I denne episode af Verbos Podcast diskuterer værterne Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen den nuværende tilstand af AI, især med fokus på Vibe Coding og AI-agenter. De dykker ned i emner som forbedringer i AI-agenter, context engineering, prompt engineering, og hvordan skills kan implementeres i AI-systemer. Diskussionen inkluderer også lytterspørgsmål om ChatGPT apps og fremtiden for store konceptmodeller. I denne episode diskuterer Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen emner relateret til AI, herunder betydningen af large concept models, OpenAI's no-code agent framework, markedets overophedning, og hvordan AI kan bidrage til en mere CO2-neutral ejendomsektor. De berører også fremtidige buzzwords i AI, kategorisering af AI-titler, og vigtigheden af et eksperimentelt mindset i AI-udvikling. Desuden diskuterer de, hvordan almindelige mennesker kan implementere AI i deres hverdag og fremtiden for AI og vektordatabaser.Chapters00:00 Introduktion til Verbos Podcast01:55 State of AI og Vibe Coding05:53 AI-agenter og deres udvikling11:52 Context Engineering og Prompt Design17:48 Skills og deres anvendelse i AI22:12 Lytterspørgsmål og interaktion26:28 MCP og ChatGPT: En Ny Dimension32:05 Large Concept Models: Fremtidens Arkitektur?37:45 No-Code Agent Frameworks: En Spændende Udvikling?41:48 AI og CO2-Neutralitet: En Udfordring for Ejendomsektoren?44:53 Fremtidens AI Buzzwords45:49 Kategorisering af AI-Titler46:54 AI-Ingeniørens Rolle49:41 Vigtigheden af Kodekompetencer51:44 Eksperimentelt Mindset i AI55:17 Implementering af AI i Hverdagen01:00:14 Fremtiden for AI og Vektordatabaser
• #95 - Historien bag Chrome og V8 med Anders Thorhauge Sandholm 02.10.2025 1j 5min

  I dette afsnit af Verbos Podcast får Kasper Junge besøg af Anders Thorhauge Sandholm, Group Product Manager i Google, der har været med på nogle af de største Google-projekter de sidste 18 år.Anders tager os med bag kulisserne på udviklingen af V8 Engine og Chrome - en historie, der starter på en gård udenfor Aarhus og ender med at ændre hele internettet.Vi taler om:- De hemmelige år, hvor Chrome blev bygget i skjul 🕵️‍♂️- Hvordan V8 gjorde webapps mulige, og hvorfor JavaScript stadig lever i bedste velgående- Lanceringen af Chrome og de benchmark-kampe, der fulgte- Hvordan Google vandt udviklernes hjerter med DevTools og nye webstandarder- Og Anders’ senere arbejde i Google Research med NLP, transformer-modeller og AI i produkterHvis du er nørdet om software, AI eller bare elsker de der historier om “hvordan det hele startede”, så er det her afsnit noget for dig.Følg Anders her:https://www.linkedin.com/in/anderssandholm
• #94 - Symbolsk AI, Lovgivning som Graf, Reasoning og Vibe Coding med Thomas Hildebrandt 11.09.2025 1j 16min

  I denne episode af Vabos podcast diskuterer værterne Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen med professor Thomas Hildebrandt om de seneste fremskridt inden for AI, især med fokus på generative modeller og deres anvendelse i offentlig sektor. Thomas deler sin erfaring med at anvende AI i sagsbehandling og diskuterer vigtigheden af at matche den rigtige type AI til de rigtige problemer. Derudover berører de emner som datakvalitet, lovgivningens kompleksitet og hvordan AI kan hjælpe med at forbedre beslutningsprocesser. I denne samtale diskuterer deltagerne emner relateret til lovgivning, sprogmodeller, softwareudvikling og AI. De udforsker, hvordan sprogmodeller kan anvendes i lovgivning og softwareudvikling, samt de udfordringer og muligheder, der følger med. Derudover berører de emner som reasoning, verificerbare resultater, og hvordan mennesker og maskiner interagerer i AI-kontekster. Samtalen afsluttes med refleksioner over fremtiden for AI og teknologi.Kapitler00:00 Introduktion til AI og Kritisk Perspektiv02:46 Thomas Hildebrandts Baggrund og Erfaringer05:32 AI og Dens Anvendelse i Offentlig Sektor08:22 Forskellige Typer AI: Symbolisk vs. Neuralt Netværk11:07 Udfordringer med AI i Offentlig Administration13:52 Lovgivning og AI: En Kompliceret Relation16:44 Praktiske Anvendelser af AI i Sagsbehandling19:19 Data Kvalitet og Forudsigelser i Offentlig Sektor22:11 Repræsentation af Lovgivning som Graf24:47 Fremtidige Udsigter for AI i Offentlig Sektor35:34 Lovgivning og Sprogmodeller38:34 Modulær Softwareudvikling40:27 Reasoning og Verificerbare Resultater46:05 AI i Software Engineering53:04 Forståelse af Programmering01:02:58 Menneske vs. Maskine i AI01:09:03 Afslutning og Fremtidige PerspektiverFølg Thomas Hildebrandt her: https://www.linkedin.com/in/thomas-hildebrandt-7677a31/
• #93 - Er AI kørt død? Kører vi i ring med chatbots? Og hvad med voice? Vi saver AI over 🪚 04.09.2025 1j 8min

  I denne episode diskuterer Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen den nuværende tilstand af AI-teknologi, herunder hype, udfordringer og fremtidige muligheder. De reflekterer over, hvordan AI påvirker softwareudvikling, brugergrænseflader, og interaktionen mellem mennesker og maskiner. Diskussionen berører også emner som tale vs. tekst, innovation i AI-agenter, og hvordan fremtidige AI-modeller kan blive mere brugervenlige. I denne episode diskuterer Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen de seneste innovationer inden for AI, herunder betydningen af dataens kvalitet og fremtidige udfordringer. De udforsker brugeroplevelsen med AI-teknologier og reflekterer over den nuværende tilstand af AI, herunder behovet for nye modelarkitekturer og den potentielle fremtid for AGI.
• #93 - Hvordan Bygger Man RAG-systemer? med Emil Lykke Jensen 21.08.2025 1j 12min

  I denne episode af Vabos Podcast dykker værten Kasper Junge og gæsten Emil Jensen ned i Retrieval Augmented Generation (RAG). De diskuterer, hvad RAG er, hvordan det kan anvendes i virksomheder, og hvilke udfordringer der er forbundet med datahåndtering og søgning. Derudover taler de om vigtigheden af at optimere supportartikler og den iterative proces i systemforbedringer. Episoden afsluttes med en diskussion om hukommelse og RAGs fremtidige perspektiver. I denne samtale diskuterer deltagerne emner relateret til AI, semantisk søgning, evaluering af RAG-systemer, fine-tuning og RAG. De udforsker, hvordan uendelige kontekstvinduer kan forbedre søgninger, vigtigheden af feedback loops i systemer, og hvordan man bedst anvender fine-tuning i forhold til RAG. Deltagerne deler også deres erfaringer med forskellige modeller og værktøjer, samt hvordan domæneviden spiller en afgørende rolle i data science.Find Emil Lykke Jensen og hans projekter her:- https://www.linkedin.com/in/emillykkejensen/- https://www.governt.io/- https://www.brieft.io/Chapters00:00 Introduktion til RAG og gæsternes baggrund02:31 Hvad er Retrieval Augmented Generation?05:22 Anvendelse af RAG i virksomheder08:06 Udfordringer ved datahåndtering og søgning10:44 Effektivitet i søgning og retrieval13:39 Optimering af supportartikler med RAG16:23 Data som en vigtig ressource18:56 Iterativ forbedring af systemer22:03 Hukommelse og RAGs rolle24:42 Fremtidige perspektiver for RAG35:52 Uendelige kontekstvinduer og semantisk søgning42:20 Evaluering af racksystemer og feedback loops47:48 Fine-tuning vs. RAG: Hvornår skal man bruge hvad?55:03 Praktiske anvendelser og fremtidige perspektiver