Data Latam Podcast

Afleveringen

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  Preparato: Eficiencia, datos y el camino para ser el Google de los alimentos 31min

  En este episodio conversamos con Enrique Vives, gerente general y cofundador de Preparato, una empresa costarricense de alimentos preparados que cuenta con 130 empleados. Con una formación en administración de empresas, Enrique nos comparte cómo una industria tradicional ha integrado la disciplina de los datos desde la implementación de su primer ERP en 2014. Analizamos la evolución del negocio a través de hitos clave como el e-commerce, el uso de tableros interactivos para la toma de decisiones gerenciales y su reciente proyecto "Optiprep" enfocado en la optimización de líneas de producción.
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  From fixed income to JPMorgan AI: Data-driven decision making 37min

  In this episode, we speak with Mario Bonilla, who, following his MBA at MIT in 2003, has dedicated his career to the intersection of banking (fixed income), data, and AI. We discuss impactful AI solutions, knowledge graphs, the role of intuition and more! (Episodio en inglés) En este episodio conversamos con Mario Bonilla, quien posterior a su MBA en MIT en 2003 dedicó su carrera a la intersección entre banca (fixed income) y datos e IA. Hablamos de soluciones IA de impacto, knowledge graphs, el rol de la intuición y más!
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  Estrategia y ejecución de AI en la grandes empresas 44min

  En este episodio conversamos con Jose Sosa, Científico de Datos con base en Ciencias de la Computación y más de 25 años de trayectoria liderando la adopción de IA en sectores como banca, telecomunicaciones y gobierno. Con una carrera que evoluciona desde el desarrollo de software libre hasta roles estratégicos en firmas como NTT Data e IBM, Jose nos comparte su visión sobre la transición de los pilotos de IA Generativa hacia soluciones productivas a escala, destacando cómo la arquitectura empresarial y el enfoque en el retorno de inversión son hoy los pilares fundamentales para el éxito tecnológico.
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  El rol del CTO en la era de la IA, Fintech y el mercado en Dubai 34min

  En este episodio conversamos con Eric, actual CTO de Kulu, un grupo empresarial con fuerte enfoque en Fintech que opera en África y tiene base en Dubai. Con una trayectoria que abarca desde gigantes como Intel hasta el ecosistema emprendedor, Eric nos comparte su visión sobre cómo la IA generativa ha dejado de ser un simple asistente para convertirse en un operador directo de herramientas de ingeniería y análisis de datos.
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  Josiah Parry, R Developer & Spatial Statistician, on pragmatic AI and the "ggplot gateway drug" 42min

  In this episode we had the opportunity of talking to Josiah Parry, currently working at ESRI in the spatial analytics and data science team (spatial statistics). Josiah started with sociology, then went to urban informatics, worked with Posit (before RStudio) with the government sector and then joined ESRI where he plays an important role in bridging the company with the R ecosystem.
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  Datos de la seguridad y el sesgo en 37 modelos de IA generativa 41min

  En este segundo episodio con Juan Manuel Contreras, co-fundador y CEO de Aymara, Frans y Diego hablaron sobre las publicaciones y el trabajo reciente de Aymara, para medir y evaluar la seguridad de aplicación de LLMs en diferentes contextos. También conversamos sobre sesgo de género en el uso de LMMs. Interesante conversación para quienes están valorando el uso de IA generativa en contextos empresariales. Más información sobre Juan Manuel y Aymara en episodio 103 (https://datalatam.com/103/)
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  Andrés Bassante: tecnología, datos, flores y agro-industria 40min

  En este episodio conversamos con Andrés Bassante, gerente de estrategia corporativa de Bellaflor Group. Andrés está basado en Ecuador, y tiene una historia que comenzó con desarrollo de software, luego un MBA en INCAE, y tras un paso por marketing terminó en esta interesante industria de producción de flores y exportación, siempre con una perspectiva de tecnólogo y valorando el aporte que los datos pueden dar a la evolución del negocio.
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  Ben Butler, co-founder and data-preneur, data for farmers! 40min

  In this episode we had a conversation with co-founder and Chief Science Officer Benjamin (Ben) Butler, from Soil Benchmark. We covered his transition from academia to entrepreneurship, we talked about Soil Benchmark and how it leverages open data to deliver interactive maps that serve farmers in the UK, and we cover cool data projects that the company is engaged on to continue delivering data value to its user base.
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  Transformación digital, con CDO Erick Brenes 37min

  En este episodio conversamos con Erick Brenes, Chief Digital Officer de Numar y profesor asistente en cursos MIT sobre transformación digital. Erick trae la perspectiva de quien está liderando equipos de transformación y quien ha hecho consultorías de esta temática en la región, y lo ve también desde una perspectiva más global a través de los cursos que da en MIT.
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  IA y futuro del trabajo, lo que se dice y nuestra opinión 30min

  En este episodio, Frans y Diego exploran cómo la inteligencia artificial —desde la tradicional hasta la generativa y la futura AGI— está transformando el mundo del trabajo en América Latina. Analizan qué roles se verán más afectados, cómo prepararse organizacionalmente y qué decisiones estratégicas deben considerar los líderes. A partir de ejemplos concretos y posturas de figuras clave de la industria tecnológica, discuten tanto los riesgos como las oportunidades que la IA representa para la región.
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  Impacto de IA en ecosistema legal, con Juan Amaya Castro 48min

  En este episodio conversamos con Juan Amaya Castro, para conversar sobre el impacto de IA en el ecosistema legal, desde jurados y estudios legales, hasta burocracia gubernamental y estudiantes y academia. Juan es profesor de leyes en la U Los Andes en Colombia y PhD de VU Amsterdam. Trae interesantes puntos y perspectivas a la discusión del impacto de IA en la sociedad en general.
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  ¿Construir, Comprar o Co-desarrollar tu Solución de Analítica? 32min

  En este episodio Frans y Diego analizan el dilema de "construir versus comprar" (o co-desarrollar) productos de análisis de datos, enfatizando que la mejor elección depende de la situación específica. Comprar soluciones prediseñadas puede ser costoso, difícil de integrar y generar dependencia del proveedor. Construir internamente ofrece una mejor comprensión del negocio, pero puede carecer de experiencia y requiere mantenimiento continuo. El co-desarrollo con expertos facilita la transferencia de conocimientos e independencia. Frans introduce el marco "hacer, tomar o comprar" y la relevancia de "tomar" cuando se trata de generar sistemas de innovación.
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  [Tertul - IA]: Búsqueda de trabajo y reclutamiento en la era de IA 26min

  En esta tertulia, Frans y Diego conversan sobre IA aplicada a la búsqueda de trabajo y el reclutamiento. Destacan la frustración de candidatos ante filtros automatizados y la necesidad de optimizar currículums para IA. Exploran el equilibrio entre (a) eficiencia de la IA y (b) el toque humano. También hablan sobre el impacto de redes sociales en la empleabilidad.
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  Data Geeks respondiendo preguntas sobre LLMs, historia, futuro y usos presentes

  En este episodio, Diego entrevistó a Frans y Andrés sobre sus experiencias con distintos LLMs. Comenzamos por definir LLMs, hablar un poco de la historia del desarrollo de esta tecnología, cubrimos aspectos como el entrenamiento y la inferencia, y luego hablamos de algunos casos de uso que Frans y Andrés han investigado y desarrollado, así como también pros y contras de los diferentes modelos existentes. Un episodio muy relevante para quienes están queriendo entender mejor estas tecnologías y su potencial.
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  Nico French, data literacy y cultura de datos en organizaciones 43min

  En este episodio conversamos con Nico French, Gerente en Santander Tecnología y con un rol en analítica liderando temas de adopción y data literacy (o databetismo). Nico llevó su carrera hacia la tecnología, pasando por IBM y tomando roles gerenciales. Su entusiasmo e interés por visualizar datos le permiten en su rol actual afectar cultura y potenciar a distintos roles en la organización a hacer más con datos.
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  IA potenciando a humanos a ser más humanos con Ricardo Baeza 38min

  En este episodio conversamos con Ricardo Baeza-Yates, originalmente chileno y actual director de investigación del Instituto de IA Experiencial de Northeastern University con base en Palo Alto. Ricardo enfoca mucho de su tiempo y energía a pensar, investigar e influenciar respecto a la IA responsable y a la sana coevolución de humanos con la inteligencia artificial. Cuenta con experiencia tanto en academia como en el sector privado de Big Tech (Yahoo) y startups además de colaborar con instituciones sin fines de lucro.
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  IA y el cambio de paradigma en la educación, con Pablo Casas de EdVai 45min

  En este episodio pudimos conversar con Pablo Casas, desde su casa en Buenos Aires, Argentina. Pablo es un promotor de inteligencia artificial, ha programado soluciones, dado clases y también creó la escuela de datos vivos para luego armar EdVai, enfocado en el uso de IA para la educación de colaboradores en empresas.
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  Ciberseguridad ofensiva, datos y hacker mindset con Lucas Lavarello de Kulkan 39min

  En este episodio conversamos con Lucas Lavarello, emprendedor y fundador y CEO de Kulkan, y experto en ciberseguridad ofensiva. La historia de Lucas es muy interesante, porque desde que conoció su primer computadora XT a los 8 años inició una carrera que lo llevó a un primer trabajo a los 15. Junto con Frans y Diego conversaron sobre la convergencia entre ciberseguridad y datos, tocando la mentalidad hacker y tendencias en esta industria.
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  Noam Ross, rOpenSci y comunidades potenciando ciencia abierta 38min

  (Episodio en inglés) En este episodio conversamos con Noam Ross de ROpenSci. Hablamos sobre la importancia de potenciar la investigación científica a través de una comunidad que facilita y valida herramientas, acerca profesionales de datos y con todo esto habilita que la ciencia genere impacto.
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  Analítica de datos y su aplicaciones en el mejoramiento de cultivos y la agricultura, Ana Maria Heilman y Didier Murillo, NDSU 40min

  En este episodio conversamos con Ana Maria Heliman y Didier Murillo, ambos integrantes del equipo de Analitica de Datos en Agricultura para la Universidad Estatal de Dakota del Norte, donde Ana Maria se desempeña como Directora e Investigadora Principal del equipo, y Didier Murillo tiene un rol muy importante como Investigador y Estadístico Desarrollador. En este podcast hablamos sobre la importancia del desarrollo de software y estadística aplicada en la selección de variedades producidas a través del mejoramiento tradicional y su rol en general en la agricultura. También hablamos sobre el impacto que tiene la analítica de datos y sus aplicaciones y productos en el sector agropecuario en general.