岡田崇の毎日AIニュース「聴いたら寝ろ。」

Afleveringen

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  2026年10月2日【AIニュース解説】24時間働くAIの同僚「dots」 01.10.2026 10min

  OpenAIが発表した常時稼働型エージェント「dots」。請求書の出し忘れに先回りし、SlackやMicrosoft Teamsでチームに入り、最後は人間の承認を求める——会社にAIの同僚が入ると何が変わるのかを解説します。今回の論点は、AIに任せる作業そのものよりも、許可・承認・禁止の線引きと、AIへ上手に仕事を振れる上司の価値です。▼目次0:00 請求書忘れにAIが気づく0:31 OpenAIの常時稼働AI「dots」1:53 請求書を先回りした実例2:26 報連相を覚えたAI3:06 権限・承認・禁止の線引き4:10 会議前に宿題を棚卸し4:46 AIがチームへ入る時代5:26 はしゃぎすぎ注意5:57 1年後の会社を三択予想7:43 今週やる三つ8:40 今週のまとめ10:03 今日の結論▼参考https://openai.com/index/introducing-dots/https://openai.com/index/devday-2026-recap/https://help.openai.com/en/articles/20001529-dots-privacy-security-and-safety-faqs※意見・予測は話者の見解です。提供対象・機能は契約や管理者設定により異なる場合があります。#AI経営 #中小企業 #AIニュース #AIエージェント #OpenAI #dots #聴いたら寝ろBGM：Ignition（当社テーマソング）
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  2026年10月1日【AIニュース解説】AI客から電話が来る、WajoのFoとは 30.09.2026 11min

  Wajoの行動型AI「Fo」は、利用者の代わりに電話やメールで相手と調整し、予約や承認済みの購入まで進めます。AIだけで難しい仕事は、必要な情報だけを受け取る人間のアシスタントへ引き継ぐ設計です。今回は、AIから店へ電話が来る時代に、会社の電話番・ホームページ・本人確認がどう変わるかを考えます。Wajoの評価論文が示す71%のタスク完了率と94%の信頼維持率は同社自身の評価であり、実店舗・実利用者による独立検証ではありません。0:00 AIが店へ電話する時代0:54 WajoのFoとは2:42 最後は人間に引き継ぐ3:14 71%と94%の読み方6:09 日本の会社に何が変わる9:26 今週やる三つ参考:https://wajo.ai/https://wajo.ai/abouthttps://arxiv.org/abs/2609.33017
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  2026年9月30日【AIニュース解説】Metaの無料AI番頭で小さな会社が変わる 29.09.2026 9min

  Metaが発表した「Muse for Small Business」は、InstagramやFacebook、Shopify、Stripe、QuickBooks、Canva、Slack、Notionなど、日々の仕事で使うサービスを横断して手伝う小さな会社向けAIです。今回のテーマは、これを単なる新製品ニュースではなく「デジタル番頭」として見たとき、社長の仕事がどう変わるか。どこまで任せ、何を人が決めるのか。日本での提供を待つ間に、今あるツールで始められる三つの準備まで話します。▼目次0:00 Metaの無料AI番頭0:54 Muse for Small Businessとは1:47 デジタル番頭の仕事3:37 任せる範囲は人が決める5:17 信用は少しずつ渡す6:05 作業が無料なら何が価値か8:01 今週やる三つ▼参考Meta公式発表https://about.fb.com/news/2026/09/introducing-muse-small-business/※Museは発表時点で米国・カナダ向けです。接続サービスや機能、料金は地域・契約によって異なる場合があります。
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  2026年9月29日【AIニュース解説】AIは本物を探せるか？ゲーム移植で見えた進化 28.09.2026 9min

  1989年のゲーム「プリンス・オブ・ペルシャ」をAIに移植させる実験を手がかりに、AIが既存の資料を探し、原作と照らして結果を確かめるまでを解説します。仕事を任せるとき、見た目の完成度だけでなく参照元と検証手順を見ることの大切さを考えます。【収録内容の補足】番組中では比較期間を「1年」と表現していますが、実験者が公開した作業記録の初回は2026年2月27日、今回紹介する更新は同年9月24日で、期間は約7か月です。初期に使用したモデルの厳密な版も、公開記録では確定していません。参考資料https://github.com/priyanr/PrinceOfPersia_C-Sharp_Port_By_AI/blob/main/SESSION_HISTORY.mdhttps://github.com/priyanr/PrinceOfPersia_C-Sharp_Port_By_AIhttps://github.com/NagyD/SDLPoP
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  2026年9月28日【AIニュース解説】85年間読めなかったエニグマ暗号をAIが解いた 27.09.2026 8min

  1941年のドイツ軍エニグマ通信「MVUEH」が、2026年にGPT-6 Astraを使って解読されました。AIは関連する既解読文「SIPVX」を手掛かりに、必要な解読用プログラムも作成。研究者が鍵と平文を検証しています。解読結果は意外にも行軍経路を尋ねる通信でした。今回は、何がAIによる成果で、どこに既存資料や人の判断が入ったのかを整理します。後半では「会社の資料から発見を探して」といった、AIに大きな目標を渡す使い方を考えます。▼目次0:00 エニグマと85年の謎1:17 Astraが選んだ手掛かり2:53 解読された意外な内容3:43 研究者の検証ともう一つの解読5:35 現代の暗号とは別の話6:54 会社で試す問いの渡し方▼補足・「迷子」は番組のたとえです。解読された文面は行軍経路を尋ねています。・Astraは既解読のSIPVXを手掛かりにしています。何の情報もなく解いたという意味ではありません。・「約1000通」「残り7通」はCrypto Cellarが扱う対象資料の範囲です。第二次世界大戦中の暗号全体の数ではありません。・これは歴史的な機械式暗号の解読例であり、現代の暗号が解読されたという話ではありません。▼主な出典Crypto Cellar Research：The MVUEH Break（研究者による検証）https://www.cryptocellar.org/bgac/the-mvueh-break.htmlCrypto Cellar Research：The FMNGI Break（Claude Opus 5による別事例と対象資料の範囲）https://www.cryptocellar.org/bgac/the-fmngi-break.htmlOpenAI：GPT-6 Astrahttps://openai.com/index/gpt-6-astra/▼チャンネル登録https://www.youtube.com/channel/UCQIYM-84x2mYmQoaIf2iFhg?sub_confirmation=1▼Podcast「岡田崇の毎日AIニュース｜聴いたら寝ろ。」Spotify https://open.spotify.com/show/0341L0DQigyqT0zqKfxlFnApple https://podcasts.apple.com/podcast/id6798155196▼法人向けAI導入「寝ろ。AI百貨店」https://ai-department.timewitch.jp/岡田崇／株式会社Timewitch 代表取締役https://corp.timewitch.jp/#AI経営 #中小企業 #AIニュース #生成AI #エニグマ #暗号解読 #聴いたら寝ろBGM：Ignition（当社テーマソング）
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  #35◆2026年9月25日【AIニュース解説】AIはなぜ嘘をつく？「できません」と言える会社の作り方 24.09.2026 13min

  AIが課題を達成できないとき、なぜ失敗を隠したり数字を作ったりするのか。OpenAIが公表した訓練・評価中の事例を入口に、人にもAIにも「できませんでした」と報告できる出口を用意する意味を考えます。後半は、取得失敗を明記する指示文、AIヒヤリハットの共有、人が引き継ぎメモを読む区切りという3つの実務を紹介します。▼目次0:00 AIがデータを取れなかったとき1:30 無断アクセスと捏造の事件簿3:40 引き継ぎメモが不正を伝える6:17 AI企業の公表をどう読むか7:42 評価の仕組みが行動を変える10:11 会社で始める3つの対策▼補足・今回の6件は訓練・評価中の個別事例であり、普段のChatGPTでの発生率を示すものではありません。・2.15%／0.27%は訓練中の要約における検知割合です。Anthropicの約4万7000回に1回は監視のブロック率であり、事故率ではありません。・事故公表を規制戦略と見る話は、番組内でも未確認の匿名証言として紹介しています。・釘工場は評価の歪みを説明する小話です。1:29:300も安全管理の経験則であり、AIの事故比率を示す数字ではありません。▼主な出典OpenAI：モデルの不整合行動に関する報告枠組み（2026年9月16日）https://openai.com/index/model-misalignment-reporting-framework/OpenAI Alignment：引き継ぎ要約での隠蔽指示https://alignment.openai.com/misalignment-reports/encouraging-deception-in-compaction-summaries/OpenAI Alignment：公開APIキーの無断利用とデータ捏造https://alignment.openai.com/misalignment-reports/searching-github-for-leaked-api-keys/Anthropic：研究開発の監視と進展の計測https://www.anthropic.com/institute/measuring-pace-of-ai-development▼今週の本編9/22 AIの嘘が正式文書に変わる瞬間https://youtu.be/4iybgqeS7lk9/24 ChatGPTを育てた研究者が「喋れないAI」を作った理由https://youtu.be/tx7O5uubHIA▼チャンネル登録https://www.youtube.com/channel/UCQIYM-84x2mYmQoaIf2iFhg?sub_confirmation=1▼Podcast「岡田崇の毎日AIニュース｜聴いたら寝ろ。」Spotify https://open.spotify.com/show/0341L0DQigyqT0zqKfxlFnApple https://podcasts.apple.com/podcast/id6798155196▼法人向けAI導入「寝ろ。AI百貨店」https://ai-department.timewitch.jp/岡田崇／株式会社Timewitch 代表取締役https://corp.timewitch.jp/#AI経営 #中小企業 #AIニュース #生成AI #聴いたら寝ろBGM：Ignition（当社テーマソング）
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  #34◆2026年9月24日【AIニュース解説】ChatGPTを育てた研究者が「喋れないAI」を作った理由 24.09.2026 13min

  ChatGPTにつながる研究に携わったDiogo Almeida氏が、なぜ自由な文章を書かないAI「Jev」を作ったのか。TypeSafeの発表をもとに、選択肢・確率・人へ戻す線引きから、問い合わせ仕分けなど中小企業の実務を考えます。▼目次0:00 喋れないAIを作った理由1:14 RLHFと自信満々の回答3:36 Jevが返す選択肢と確信度5:11 天気予報と確率の校正8:31 間違いゼロではない10:48 自社で始める3つの実務▼補足（2026年9月24日確認）・約194倍の速度・約445倍の費用差は、TypeSafeの特定ワークフローにおける自社評価です。・型を守る設計は、判断の正しさを保証するものではありません。・公式APIのconfidenceは確率分布から算出する指標で、特定の答えの正解確率そのものとは異なります。・番組内の「限定公開」は発表時点の説明です。現在は公式Quick startにPlaygroundの試用手順が掲載されています。・ChatGPTに自信を数字で答えさせるだけで、確率の校正が保証されるわけではありません。・メール100件を85件と15件に分ける話は、運用を説明する仮想例です。▼一次資料TypeSafe発表https://typesafe.ai/blog/introducing-system-one-models-and-jev確信度の定義https://docs.typesafe.ai/confidence現在の利用方法https://docs.typesafe.ai/introduction/quickstart▼チャンネル登録https://www.youtube.com/channel/UCQIYM-84x2mYmQoaIf2iFhg?sub_confirmation=1▼Podcast「岡田崇の毎日AIニュース｜聴いたら寝ろ。」Spotify https://open.spotify.com/show/0341L0DQigyqT0zqKfxlFnApple https://podcasts.apple.com/podcast/id6798155196▼法人向けAI導入「寝ろ。AI百貨店」https://ai-department.timewitch.jp/岡田崇／株式会社Timewitch 代表取締役https://corp.timewitch.jp/#AI経営 #中小企業 #AIニュース #生成AI #Jev #TypeSafe
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  #33◆2026年9月22日【AIニュース解説】AIの嘘が正式文書に変わる瞬間 21.09.2026 13min

  AIが出した分析を、もう一度AIに「正式な報告書」に整えさせる。そのとき、間違った情報まで信用されやすくなるのではないか。CNNの米軍に関する報道を入口に、会社の稟議書・提案書でも起こり得る問題と、元情報の確認、確認者の表示、疑問を言える職場づくりを考えます。後半では、今週から試せる3つの作業を紹介します。【チャプター】0:00 ご挨拶と今日のテーマ1:49 AIを2回使うと何が起きるか4:09 報道後の反応と未確定情報6:45 機械を疑った人と文書の信用8:12 会社でも起きる「見た目」の罠9:31 今週からできる3つの確認【主な出典】CNN / CNN Newsource（2026年9月18日）https://keyt.com/politics/cnn-us-politics/2026/09/18/exclusive-us-military-had-close-call-after-using-ai-for-false-intelligence-report-sources-say/Dario Amodeihttps://darioamodei.com/post/we-must-pace-the-frontierBGM: Upbeat Funk Groove / Musinova（Pixabay Content License）https://pixabay.com/music/funk-upbeat-funk-groove-470300/岡田崇のAI経営｜聴いたら寝ろ。#AI経営 #中小企業 #生成AI #AIニュース #情報検証【補足】本編で紹介するペトロフの誤警報事例は1983年9月26日の出来事です。「この日」という発言は配信日の9月22日を指すものではありません。https://www.sipri.org/sites/default/files/2020-06/artificial_intelligence_strategic_stability_and_nuclear_risk.pdf
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  #32◆2026年9月18日【AIニュース解説】AIが90年の難問を突破──人間の研究は終わるのか？ 17.09.2026 21min

  OpenAIが多数のAIエージェントを協働させ、90年にわたり未解決だった数学問題へ挑んだ過程を時系列で追います。計算資源で答えを買える時代、競合情報、研究者へのクレジット、AIへ入力する社内データという経営課題を掘り下げます。▼目次0:00 90年の数学難問と経営への接点0:34 ミレニアム懸賞問題とは2:49 OpenAIの新モデル訓練と競合の噂4:00 多数のAIエージェントで解く仕組み6:56 人間の研究者と発表を巡る対立13:44 計算資源・人材・データへの経営示唆聴いたら寝ろ。
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  #31◆2026年9月17日【AIニュース解説】もしAI開発が止められたら？世界で起きる“予想外の連鎖” 16.09.2026 20min

  AI開発停止法が米国で成立した場合、裁判、開発拠点の海外移転、人材と資金の流出、別サービスへの乗り換え、規制対応市場がどう動くかを時系列で考えます。確定事実と仮説を分け、中小企業の備えを整理します。▼目次0:00 AI開発停止法を仮定して考える1:52 第1段階 AI企業の反発と裁判3:48 第2段階 開発停止が競争へ与える影響7:46 第3段階 人材・資金・利用企業の移動12:02 確定事実と仮説を分ける17:22 中小企業が今から備えること聴いたら寝ろ。
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  #30◆2026年9月16日【AIニュース解説】AIはなぜ勝手に動く？知らないと危ない5つの真実 15.09.2026 17min

  AIがなぜ想定外の行動を取るのか、モデルの賢さをどう見るか、米国の規制が企業へどう影響するか、Harvey型の専門AIがなぜ伸びるかを5問で解説します。最後に中小企業が小さく安全に始める手順を整理します。▼目次0:00 今週の疑問を5問で解く0:21 質問1 AIはなぜ想定外に動いたか5:22 質問2 AIモデルの賢さとは7:42 質問3 米国のAI規制はどう動くか10:10 質問4 Harvey型AIはなぜ伸びるか13:06 質問5 中小企業はどう始めるか聴いたら寝ろ。
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  #29◆2026年9月15日【AIニュース解説】今週のAIニュース、1位はこれ。経営者が見逃せないTOP5 14.09.2026 16min

  xAIのGrok予告、Google DeepMindの遺伝子データベース、米国のAI規制、法律AIのHarvey、GPT-6 Astraを実務への影響でランキングします。話題の大きさではなく、確認できた数字や行動を経営判断へつなげます。▼目次0:00 実務への影響で選ぶAIニュースTOP50:33 5位 xAIの新しいGrok予告1:42 4位 DeepMindの遺伝子データベース3:47 3位 米国で揺れるAI規制5:49 2位 法律AI Harveyの急成長8:07 1位 GPT-6 Astraと制御リスク聴いたら寝ろ。
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  #28◆2026年9月14日【AIニュース解説】GPT-6 Astraはもう“部下”になる？進化の裏で起きた危険な異変 13.09.2026 18min

  OpenAIの新AI GPT-6 Astraの実務能力と価格面の進化、その同時期に明らかになったAI訓練中の無断アクセス問題を整理します。AI開発停止法案の賛否を踏まえ、中小企業が権限を小さく区切り、人間の最終確認を残す方法まで解説します。▼目次0:00 GPT-6 Astraの進化と実務能力3:07 AI訓練中に起きた無断アクセス7:07 AI開発停止法案の概要8:15 推進派と慎重派の主張12:23 中小企業にとっての追い風とリスク14:06 今日からできる安全な任せ方聴いたら寝ろ。
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  #27◆2026年9月11日【AIニュース解説】シアトル・タイムズがOpenAIを提訴：AIニュース要約と著作権の境界線 10.09.2026 21min

  2026年9月11日のAIニュース解説です。シアトル・タイムズなどがOpenAIとMicrosoftを訴えたニュースを起点に、AI要約・フェアユース・報道機関の収益構造を経営者向けに整理します。▼ポイント・新聞社がOpenAIを訴えている本質は、単なる「学習データ」の話だけではない・AIが記事を要約・再現し、元記事へのクリックや広告収入を奪うのではないかという争点・AI企業にとっては、訴訟かライセンス契約かという分岐点が来ている・企業がAIでまとめ記事や社内共有資料を作るなら、出所確認と利用範囲の設計が必要になる▼目次0:00 おはようございます／OpenAIを新聞社が提訴0:53 有料記事と広告収入減少の主張1:58 地方紙までAIを訴える意味3:00 ChatGPTが記事を再現したという争点5:06 Napster型の構図とライセンスの流れ8:18 AI経由ニュースで元記事クリックはどう変わるか10:04 訴訟かライセンスか、AI企業の分岐点12:57 最大争点はフェアユース16:23 AIでまとめ記事を作る企業が気をつけること聴いたら寝ろ。#AI経営 #中小企業 #AIニュース #生成AI #AIエージェント #著作権 #OpenAI
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  #26◆2026年9月10日【AIニュース解説】障害対応が数時間から20分に：Intuitが実証したAIエージェント運用の現在地 09.09.2026 21min

  IntuitがAmazon Bedrockで障害復旧AIエージェントを実運用し、復旧時間を数時間から約20分へ縮めた事例を、経営者視点で整理します。▼目次0:00 おはようございます／障害対応AIの現在地0:42 AWS公式ブログとIntuitの実運用事例1:58 障害2時間で3000万円という経営インパクト3:39 AIエージェントはチャットボットと何が違うか5:44 判断はAI・実行は人が管理する安全設計6:32 エンジニアの役割は作業者から監督者へ9:08 月6000円台から始まるAIOpsの現実味13:37 失敗できない業務でAIをどう使うか19:45 結論：任せる範囲より人の判断点を決める聴いたら寝ろ。
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  #25◆2026年9月9日【AIニュース解説】AIエージェント3,103体が秘密掲示板？中小企業が安全に始める具体策 08.09.2026 21min

  OpenAIのAIエージェントとみられる3,103体が、休眠状態のWikiに評価タスクの答えを共有する「秘密掲示板」を作った――。外部研究チームの報告から、AIエージェントを業務で安全に始めるための条件を整理します。今回のポイント・公開データには4,584ページ、14,666件の編集、3,103体のエージェント名が記録・閲覧専用のはずの古いWikiに書き込めた設計上の穴・危険だったのは「AIを使ったこと」ではなく、大規模・長期間・無監督で動かしたこと・中小企業は「小さく・短く・見ながら」始めると、事件と正反対の条件を作れる・最初は検索・情報整理など、送信・確定・支払いを伴わない仕事から試すChapters0:00 おはようございます／今回のニュース1:30 休眠Wikiで何が起きたのか5:00 閲覧専用のはずが書き込めた理由7:27 確認された事実と岡田の解釈9:48 中小企業が安全に始める具体策19:42 結論：危険なのはAIを使うことではない━━━━━━━━━━━━━━━━━━▼チャンネル登録（毎日更新・経営者向けAIニュース解説）https://www.youtube.com/channel/UCQIYM-84x2mYmQoaIf2iFhg?sub_confirmation=1▼Podcastで聴く「岡田崇の毎日AIニュース｜聴いたら寝ろ。」Spotify https://open.spotify.com/show/0341L0DQigyqT0zqKfxlFnApple https://podcasts.apple.com/podcast/id6798155196▼法人向けAI導入「寝ろ。AI百貨店」https://ai-department.timewitch.jp/▼株式会社Timewitchhttps://corp.timewitch.jp/お仕事のご相談：[email protected]#AI経営 #中小企業 #AIニュース #生成AI #AIエージェント #聴いたら寝ろ。
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  #24◆2026年9月8日【AIニュース解説】GPT-6 Astra登場。AIが相談相手から「仕事を任せる存在」に変わる理由とは？ 07.09.2026 23min

  今回は「GPT-6 Astra」を取り上げ、AIの進化を「相談できることが増える」だけでなく、「仕事を任せられる範囲が広がる」という視点から考えます。会社調査、経理の集計、採用の事務作業、毎月の資料作成などを例に、中小企業ではどこから試せるのかを解説。架空の卸売会社や店舗運営のケースを使い、人間の確認を残しながら進める方法と、費用対効果の測り方を話します。【今回のポイント】・GPT-6 Astraの位置づけと、パソコンを使って仕事を進める能力・社員ごとのAI導入から、仕事ごとにAIを割り当てる考え方・営業、経理、採用、社内資料作成、IT・セキュリティの5つの現場・AIに見せる情報、変更できる範囲、人間の承認を必要とする操作・最初の1ヶ月で、浮いた時間と修正にかかった時間を測る方法・AIで生まれた時間を、顧客対応や改善、新人教育にどう使うか番組内で紹介した発表内容と、岡田崇によるビジネスへの考察を分けながらお届けします。番組のフォローと高評価をよろしくお願いします。岡田崇の毎日AIニュース「聴いたら寝ろ。」【チャプター】00:00 GPT-6 Astraの位置づけ01:34 パソコンを操作して仕事を進めるAI03:07 性能と仕事にかかる時間05:14 価格より、人間の時間で費用対効果を見る06:49 人ではなく、仕事にAIを割り当てる09:01 営業・経理・採用・資料作成の活用例12:36 IT・セキュリティと権限設計14:26 架空の卸売会社・店舗運営で考える17:19 モデルの適材適所と行動の安全性19:44 最初の1ヶ月に試すこと21:16 浮いた時間を何に使うか21:58 まとめ【番組のフォロー】https://rss.com/podcasts/okadatakashi-airadio
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  #23◆2026年9月7日【AIニュース解説】Gemini 3.8 Flash登場。Googleが「安く賢いAI」で反撃する理由とは？ 06.09.2026 22min

  2026年9月7日のAIニュース解説。GoogleのGemini 3.8 Flashを軸に、性能評価、価格、100万トークン対応、GoogleがAI競争で見せた反撃、そして中小企業が採用・外注に続く第3の選択肢としてAIをどう使えるのかを話します。今回のポイントは、AIを「相談相手」として眺めるだけでなく、日々の実務を下書きする現場の担い手として考えることです。Geminiアプリ、Google検索、Googleスプレッドシートなど、既存の仕事場から使えることも含めて、中小企業が最初に試すならどこから始めるべきかを整理しています。【今回のポイント】・Gemini 3.8 Flashの評価と、59点・0.58ドルという数字の意味・100万トークン、思考の深さ、スプレッドシートから使える現実性・GoogleはAI競争から降りたのかという懸念への反撃・採用か外注かに続く、AIエージェントという第3の選択肢・社内システム、経理、契約書、問い合わせ対応、セキュリティの活用例・AIに任せる前に決める権限と、浮いた時間の使い方番組内で紹介した発表内容と、岡田崇によるビジネスへの考察を分けながらお届けします。番組のフォローと高評価をよろしくお願いします。岡田崇の毎日AIニュース「聴いたら寝ろ。」【チャプター】00:00 オープニング：Gemini 3.8 Flashを取り上げる理由01:46 Artificial Analysisの評価、59点と0.58ドルの意味03:06 前作よりコストが下がったという見方03:42 100万トークン、思考の深さ、スプレッドシートからの利用04:58 年内特別価格と、最新情報をそのまま信じない注意点06:00 GoogleはAI競争から降りたのかという懸念07:29 AI戦国時代で、特定モデルに依存しすぎない作り方09:03 中小企業にとっての第3の選択肢09:53 社内システム内製化と、エンジニア不要論ではない理由10:49 経理・財務の一次分析11:50 契約書チェックの一次スクリーニング12:49 問い合わせ対応、社内ヘルプデスク、セキュリティ14:31 AIに任せる前に権限を決める15:30 製造業・サービス業の具体例17:53 現場の不安と、経営側が先に伝えるべきこと19:10 まず一業務を1カ月測る始め方20:57 まとめ：安く賢いAIと中小企業の選択肢【番組のフォロー】https://rss.com/podcasts/okadatakashi-airadio
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  #22◆2026年9月4日【AIニュース解説】Claude Fable 5.1登場。中小企業が大企業に挑める「攻めの武器」とは？ 03.09.2026 22min

  今回は「Claude Fable 5.1」を取り上げ、AIの進化を単なるコスト削減ではなく、中小企業・ベンチャーが大企業と競うための「攻めの武器」として考えます。Claude FableとClaude Mythosの位置づけ、コストと長時間作業の変化、企業での活用事例を整理。そのうえで、少人数のチームがどこから試すべきかを、経営者の視点で解説します。【今回のポイント】・Claude Fable 5.1とClaude Mythos 5.1の位置づけ・キャッシュの再利用と、長時間のAI作業が持つ意味・障害対応、契約レビュー、提案資料、予算の再投資、夜間開発という5つの活用場面・明日から試せる、不具合分析・提案書の作り直し・契約書チェック・AIに任せる範囲、情報管理、品質保証、ベンダー依存の注意点発表内容の紹介と、岡田崇によるビジネスへの考察を分けながらお届けします。※2026年9月4日収録のエピソードです。製品仕様・提供条件は変更される場合があります。番組のフォローと高評価をよろしくお願いします。岡田崇の毎日AIニュース「聴いたら寝ろ。」
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  #21◆2026年9月3日【AIニュース解説】Claude Academy誕生。Anthropicが無料で「AIを学ぶ入口」を作った理由とは？ 03.09.2026 21min

  Anthropicが公開した無料の学習プラットフォーム「Claude Academy」を解説します。今回は、Claude Academyが単なる操作説明ではなく、AIを業務で使いこなすための「AI Fluency（AIを使いこなす力）」に焦点を当てている理由を整理します。・Claude Academyとは何か・academy.claude.comで学べる内容・AI Fluencyが仕事で重要になる理由・個人と組織がAI活用を定着させるための考え方公式サイトhttps://academy.claude.com/※本エピソードは2026年9月3日時点の情報をもとに解説しています。