Data Minds Podcast

Kud' plovi ovaj AI brod? 13.10.2025 30min

U jubilarnoj 50. epizodi Data Minds podkasta razgovaramo o najnovijim događajima koji potresaju svet nauke i veštačke inteligencije. Od stanja nauke „pod opsadom“ i medijske buke oko inicijalnih informacija ili glasnog razmišljanja, do pitanja da li zaista imamo “pure AI” - vodimo vas kroz analitički i kritički pogled na ono što se upravo dešava. Diskutujemo o AI politikama u Evropi, programu AI Factories, ulozi donosioca odluka na evropskom nivou i mestu koje Zapadni Balkan, a posebno Srbija, zauzima u ovom novom AI poretku.

Kako od programera napraviti menadžera? | Duško Bajić 18.09.2025 1h 15min

U današnjoj epizodi pridružio nam se Duško Bajić, team lead jednog od najvećih svetskih IT jednoroga, Deel. Sa Duškom smo pričali o tome kako izgleda tranzicija sa čistog kodiranja na inženjerski menadžment. Duško nam je objasnio kako se to radi u kompaniji koja ima preko 6000 zaposlenih i koje su ključne karakteristike koje se traže kod ovakvih pozicija. Pored toga diskutovali smo o tome kada treba da se zapošljava interno, a kada da se novi menadžer traži van organizacije. Na samom kraju smo diskutovali o tome kako moderni alati poput AI agenata pomažu a kako odmaču programerima.

AI menadžment u Yettel-u | Đorđe Hirš 04.09.2025 42min

U današnjoj epizodi naš gost bio je Đorđe Hirš koji je u kompaniji Yettel (Tj. Telenoru) već 15 godina, a sada je na poziciji Data Science menadžer.Da, dobro ste čuli, direktno iz srca telco industrije. Sa Đorđem smo razgovarali o tome kako se telekomunikacije danas prilagođavaju ubrzanim tehnološkim promenama i šta to znači za budućnost ove grane. Dotakli smo se i pitanja koje muči mnoge biznise: da li se isplati ulagati u razvoj sopstvenih alata zasnovanih na veštačkoj inteligenciji ili je bolje prepustiti igru najvećim globalnim igračima? Za kraj, Đorđe je podelio detalje o svom doktorskom istraživanju koje se bavi primenom AI tehnologija u prevenciji kancera.

HR, AI & Entrepreneurship | Raisa Khamidullina 21.08.2025 1h

In this episode, we welcome Raisa Khamidullina, a serial entrepreneur with a background in corporate HR who has successfully transitioned into the world of AI and e-commerce. Raisa shared with us her journey from the corporate world to launching two AI-driven startups, offering insights into the motivations and challenges behind her career shift. We explored how AI is reshaping industries, particularly e-commerce, and how it's magnifying real competence in today's job market. In our conversation, Raisa also offers her perspective on the future of education in the age of artificial intelligence and why this moment may be the best time for true talent to emerge.

Kud' ide AI brod? 07.08.2025 51min

Današnja epizoda je malo drugačija. Po prvi put nemamo gosta, već će naš host Aleksandar Linc Djordjevic pričati sa svima nama (tj. sa samim sobom). Aleksandar nam je pričao o tome kuda se razvija veštačka inteligencija i kako to utiče na društvo, biznis ali i čoveka kao individuu. Pričao nam je šta se dešava na globalnoj i šta se dešava na domaćoj sceni, kao i šta nas sve čeke u bliskoj budućnosti, ukoliko nastavimo ovim tempom. Pored toga, podelio je sa nama i kako napreduje njegovo učešće u Nacionalnom savetu za veštačku inteligenciju.

Miodrag Pešović | Kako banke postaju AI-first ? UniCredit data strategija 24.07.2025 57min

U novoj epizodi Data Minds podcasta razgovaramo o digitalnoj transformaciji u bankarskom sektoru, iz prve ruke. Naš gost je Miodrag Pešović, Chief Data Officer u UniCredit Banci, koji ima više od 20 godina iskustva u IT-u i biznis analizi i trenutno vodi jedan od najambicioznijih data projekata u regionu , a to je uvođenje Federated Data Architecture i Data Mesh pristupa. Zajedno smo otvorili važne teme o tome kako izgleda savremena data transformacija iznutra. Od prelaska sa centralizovanog data tima na data mesh pristup, do redefinisane uloge Chief Data Officer-a. Razgovarali smo i o tome kako je UniCredit postao poznat kao AI lider unutar grupacije, zahvaljujući jasnoj strategiji rada sa podacima i uključivanju celokupne organizacije kroz njihovu “Data Akademiju”, njihova interna inicijativa za jačanje data pismenosti i vlasništva nad podacima. Kroz ovu priču dotakli smo se i šire poruke: zašto svaka moderna banka danas mora razmišljati i kao tehnološka kompanija. Izazovi kao što je promena mindseta zaposlenih, kultura eksperimentisanja, kao i konkretnih AI modela koji su nastali u saradnji sa biznis timovima su dodatne teme kojima smo se takođe zabavili.

Nataša Rađenović Živanović | Inovacije u Bankarstvu 10.07.2025 45min

U današnjoj epizodi ugostili smo Natašu Rađenović Živković, Chief Data Officer-ku u OTP banci, sa više od 15 godina iskustva u radu sa podacima u finansijskom sektoru i radu na prvom LLM-u za internu primenu u bankarsvu. Razgovarali smo o tome kako veštačka inteligencija menja globalnu finansijsku industriju. Dotakli smo se i konkretnih izazova u prihvatanju i implementaciji AI alata u velikim sistemima, kao i kulture inovacija u domaćem bankarskom sektoru. Pričali smo o tome gde se Srbija nalazi kada je reč o AI pismenosti u poređenju sa svojim komšijama, kako se razvija lokalna AI scena u okviru finansijskog sektora, a pored toga, kakva nas budućnost čeka i čime treba da se bave buduće generacije u ovom sektoru.

Marko Lazić | LLM za arhitekte - Luccid Software 26.06.2025 21min

Za poslednju epizodu sa Data Science Konferencije, imamo gosta iz sfere startapova. Pricali smo sa Markom Lazićem, osnivačem firme Luccid. Arhitekta po struci, koji je osnovao data science kompaniju kako bi pomogao tradicionalnim industrijama, poput građevine u rešavanju problema koji jedino mogu da se reše putem AI-em. Ne brinite se, nije u pitanju rešavanje kreativnog dela arhitekure, već onaj najdosadniji deo. Marko je sa nama podelio muke Nemačke birokratije i kako radi na tome da olakša svima koji su se do sada mučili sa istom.

Data consulting sa Balkana | Filip Petrovski 12.06.2025 12min

U još jednom specijalnom izdanju Data Minds podcasta sa DSC konferencije u Beogradu, naš gost je bio FilipPetrovski, suosnivač i CEO Data Masters-a, konsultantske Data Science firme, sa mahom stranih klijenata kako iz Evrope, tako i sa Bliskog Istoka. Filip je sa nama podelio prve utiske sa DSC-a i kako će znanja sa konferencije koristi u svojoj kompaniji. Razgovarali smo o tome i šta ga je motivisalo da osnuje Data Masters, baš na Balkanu i kako izgleda rad sa različitim klijentima i koje su specifičnosti rada na relaciji Makedonija – Portugal. Dotakli smo se važnih tema kao što je data transformacije u zemljama u razvoju, kako pristupiti firmama koje još nisu svesne moći podataka, kao i izazova života u internacionalnom okruženju. 00:00 – Uvod 01:30 – Šta sa DSC konferencije može da se prenese u rad Data Masters-a? 02:46 – Šta je motivisalo osnivanje Data Masters-a? 04:02 – Ko su klijenti Data Masters-a i kako izgleda rad sa njima? 05:43 – Saveti za uspešnu data transformaciju u Severnoj Makedoniji 07:49 – Kako pristupiti kompanijama koje nisu svesne vrednosti podataka? 09:56 – Kako istovremeno biti menadžer u Severnoj Makedoniji i Portugalu? 11:29 – Kulturni šok pri radu i životu u Portugalu?

Bihevioralna psihologija i nauka o podacima | Vanja Ljevar 29.05.2025 1h 7min

Ovonedeljna gošća Data Minds podcasta je dr Vanja Ljevar, žena koja je svoju karijeru posvetila razumevanju dva sveta: onog brojeva i podataka, i onog suptilnog, ljudskog ponašanja. U spoju statistike i bihevioralne psihologije pronašla je svoju nišu — dovoljno jedinstvenu da je pretoči u čak desert naučnih radova, ali i dovoljno praktičnu da je pretvori u karijeru. Nakon više od deset godina usavršavanja na ovom raskršću nauka, Vanja je osnovala kompaniju KUBIK Intelligence sa sedištem u Londonu. Njen tim danas pomaže kompanijama da ne nagađaju, već da objektivno razumeju svoje potrošače — i to kroz podatke koje kupci svakodnevno ostavljaju za sobom. U razgovoru s njom otvorili smo brojna pitanja. Zašto klasični pristupi analitici često zanemaruju ono što je suštinski ljudsko? Možemo li zaista predvideti ponašanje kupaca samo posmatrajući njihove digitalne tragove? I šta se sve možemo saznati o nečijim navikama, ako znamo kako da "čitamo" podatke u pravom kontekstu? Vanja je podelila konkretne primere iz prakse, pokazala kako se psihologija neprimetno ali snažno provlači kroz svakodnevno odlučivanje potrošača, i zašto svaki ozbiljan onlajn biznis mora prestati da misli samo kao inženjer, a počne da razmišlja i kao psiholog.

How enterprises really scale AI - Deloitte lessons | Amadeusz Andrzejewski 15.05.2025 26min

In a special edition of the Data Minds Podcast, from the Data Science Conference in Belgrade, Nenad sits with Amadeusz Andrzejewski, Partner at Deloitte and leader of AI & Data for Poland. They talked about how enterprises can scale AI effectively, balancing quick wins with long-term value. From lessons learned at McKinsey’s QuantumBlack to current trends in retail, banking, and telco, Amadeusz shares practical advice on building data-driven cultures, managing talent, and navigating the complexities of AI adoption in large organizations. 00:53 – How Amadeusz became a business consultant: education and career journey 03:44 – early Python experience 08:29 – Measuring AI success - lessons from the first telco transformation project 13:30 – Driving AI adoption - involving end-users early and overcoming resistance 19:40 – Three levels of enterprise AI 23:38 – Who is actually innovating - across Deloitte’s client base U još jednom izdanju gostovanja Data Minds podcast na DSC-u, kao gosta smo doveli Amadeusza Andrzejewskog partnerom u Deloitte-u i liderom AI i Data sektora za Poljsku. U razgovoru sa Amadeuszom prošli smo kroz njegove savete kako se najbolje balansira između rezultata i dugoročne vrednosti. Naučili smo i kako da izgradimo kulturu zasnovanu na podacima, kako baratati talentom. Pored toga saznali smo kako savladati složenost implementacije AI u velike korporacijama, kao i kako uspešno skalirati AI. Sve ove savete nam je doneo iz svog iskustva iz McKinsey QuantumBlack tima. 00:53 – Kako je Amadeusz postao poslovni konsultant 03:44 – Prva iskustva sa Pythonom 08:29 – Merenje uspeha AI projekta – lekcije iz prve transformacije u telekomunikacionoj industriji 13:30 – Usvajanje AI-a – Kako prevazići otpor i uključiti krajnjeg korisnika 19:40 – Tri nivoa AI u preduzećima 23:38 – Ko zapravo inovira – uvidi iz Deloitte-ove baze klijenata

Vizije, problemi i rešenja - AI akt & retreat 05.05.2025 53min

Ghibli filter - Kopiranje stila ili ekonomski parazitizam? | Andrea Radonjanin 17.04.2025 48min

Primena veštačke inteligencije u konkretnom proizvodu | Zoran Milošević 04.04.2025 1h 19min

U novoj epizodi Data Minds Podcast-a, ugostili smo Zorana Miloševića, CEO-a kompanije Meridianbet, koji je sa nama podelio svoj poslovni put - od prvih koraka u industriji do liderske pozicije u jednoj od najinovativnijih kompanija u sektoru igara na sreću. Sa Zoranom smo razgovarali o ključnim momentima u njegovoj karijeri još od vremena kada je Fakultet organizacionih nauka bio ispred svog vremena, preko finansijske i tehničke pismenosti u Srbiji, do iskustava iz Silicijumske doline. Otkrio nam je kako su inovacije promenile industriju, od prve personalizacije platforme i klađenja uživo, do naprednih algoritama i AI alata koji danas oblikuju korisničko iskustvo. Razgovarali smo i o business case-ovima u različitim segmentima, ulozi data lake-a, kao i o cyber sigurnosti koja sve to mora da prati. Jedno od glavnih pitanja koje se prožima je - Kako primena AI-a u konkretnom proizvodu transformiše korisničko iskustvo i poslovne procese u industriji igara na sreću. 00:40 - Kako do pozicije CEO - od muka do CEO-a - od lupanja tiketa do CEO-a 06:29 - Fakultet organizacionih nauka ispred svog vremena 12:30 - Finansijska i tehnička pismenost Srbije 18:47 - Kako izgleda Silicijumska dolina 22:38 - Personalizacija Meridinabet-a - Prvo uživo klađenje - PRimena algoritama u Meridianbet-u 29:10 - Kupovina softvera vs pravljenje softvera 38:12 – Od prvih kockica do digitalnih džekpotova otkad je ljudskog mišljenja 41:30 – EU vs Igre na sreću - svaki kutak Evrope igra po svojim pravilima 44:45 – Arnold Schwarzenegger & indijanski kazini 45:41 – Super Bowl redefinisao klađenje u SAD 48:37 – Inovacije menjaju igre na sreću 50:08 – Business case-ovi u različitim segmentima industrije igara na sreću 51:49 – Kroz vanredno stanje do AI alata u upotrebi 54:21 – Od AI instgram kampanje do vesti u novinama 58:57 – Management i programeri - medjusobne usloge 1:01:48 – Efikasnost, dodatni prihodi i cyber sigurnost 1:05:06 – Data lake 1:07:45 – Insider izvori za kvalitetan digest 1:14:36 – Emocije co foundera vs tektonske promene na tržištu

Rad i Data Security u GitLabu! | Radovan Baćović 20.03.2025 18min

Još jedna epizoda Data Minds Podcasta sa 10. DSC Europe konferencije! U ovoj epizodi Ana razgovara sa Radovanom Baćovićem, Staff Data Engineer-om u GitLabu. Radovan je sa nama podelio svoja iskustva rada u potpuno remote okruženju kao i sve izazove koji dolaze kada se posluje na daljinu sa ljudima iz celog sveta. Upoznali smo se sa terminom “dogfooding” koji koriste u GitLabu, kao i sa njihovom platformom za DevSecOps procese, i kako se nose sa AI Act regulativom na globalnom nivou. Radovan nam je otkrio zašto je zaštita privatnosti podataka prioritet broj jedan u GitLab-u, i kako balansiraju između inovacija i sigurnosti. Objasnio je koja je svrha njihovog AI asistenta - GitLab Duo i kako ga on koristi. 01:43 - GitLab na berzi i GitLab Handbook 02:29 - Full remote izazovi 05:00 - Polje podataka - porodična tradicija 06:08 - Zaštita podataka uz AI-u bez čuvanja osetljivih informacija 08:33 - Da li bezbednosne mere usporavaju lansiranje novih funkcionalnosti 09:40 - Šta je dogfooding u GitLabu 10:33 - Kako GitLab koristi automatizaciju u procesima 11:33 - GitLab korisnici i kako podaci oblikuju bolje proizvode i korisničko iskustvo 14:42 - GitLab Duo 15:49 - AI Act 17:12 - "random coffee chat"

The Future of AI Infrastructure | Thomas Schmidt 06.03.2025 22min

In this special edition of the DataMines Podcast, recorded at the Data Science Conference in Belgrade, we sit down with Thomas Schmidt, co-founder of AMBER AI & Data Science Solutions GmbH. We explore the future of AI infrastructure, discussing the pros and cons of cloud vs. on-premise solutions. We also talk about how to build data centers, get the right hardware, and share tips on optimising AI workloads - all while keeping things compliant and sustainable. 00:00 - Thomas Schmidt & AMBER AI 3:02 - How to handle a generational gap with co-workers? 4:43 - How does a data center become a reality? 7:36 - When do companies reach out to you? 10:13 - How to start building a data center? 12:20 - Hardware lifecycle leasing 15:41 - Energy policies & data centers 18:11 - Which industries excite you the most at AMBER? U ovom specijalnom izdanju DataMines Podcasta, snimljenom na Data Science konferenciji u Beogradu, razgovaramo sa Thomasom Schmidtom, suosnivačem kompanije AMBER AI & Data Science Solutions GmbH. Istražujemo budućnost AI infrastrukture, upoređujemo cloud i on-premise rešenja, razgovaramo o tome kako pokrenuti data centre i nabaviti hardver, i analiziramo strategije za optimizaciju AI radnih opterećenja uz očuvanje usklađenosti i održivosti. 00:00 - Thomas Schmidt & AMBER AI 3:02 - Kako se nositi sa generacijskim jazom sa saradnicima? 4:43 - Kako data centar postaje stvarnost? 7:36 - Kada se kompanije obraćaju AMBER-u? 10:13 - Kako započeti izgradnju data centra? 12:20 - Iznajmljivanje hardvera 15:41 - Energetske politike i data centri 18:11 - Koje industrije u AMBER-u najviše inspirišu?

Velebit.ai & e-commerce | Mladen Fernežir 20.02.2025 21min

Mašinsko učenje u Banka Intesi | Miroslav Grbović 02.02.2025 33min

AI & Digitalna transformacija | Natali Delić 20.01.2025 37min

Pripremite se za još jednu epizodu Data Minds podcasta, ovog puta snimljenu na najvećem događaju posvećenom veštačkoj inteligenciji – DSC Europe. U gostima smo imali Natali Delić, koja je na poziciji Chief Strategy & Chief Digital Officer i članica Izvršnog odbora kompanije Telekom Srbija. Sa Natali smo razgovarali o njenoj bogatoj karijeri koja traje već četvrt veka, o tome šta je ključno za organizacionu strukturu rada sa podacima, kao i o važnom pitanju – ko treba da bude vlasnik podataka. Timestamps: 00:30 - Počeci karijere 01:29 - Prvo zaposlenje i obrada podataka 08:32 - Digitalizacija i AI hype u Srbiji 13:00 - Change menadžment 14:00 - Organizacija Data-Driven kompanije 18:42 - Ko mora da bude vlasnik podataka? 20:50 - Gde pronaći osobe kao Natali? 24:02 - Kako komunicirati biznis vrednost projekta? 33:12 - Konsultanti protiv arogancije neznanja

AI u pravnim uslugama | Tijana Žunić Marić 07.01.2025 56min