DatenDurchblick - für den klaren Blick auf Daten — Podkast

Abschiedsfolge: Zwei Jahre DatenDurchblick – Rückblick & Ausblick 16.12.2025 13min

In dieser besonderen Folge von „Datendurchblick“ blicken Katharina Schüller und Irit Nachtigall auf zwei Jahre voller spannender Diskussionen rund um Daten, Statistik und Data Literacy zurück. Mit Wehmut, aber auch viel Vorfreude sprechen die Beiden über die wichtigsten Learnings: von Gender Data Gaps über fehlende Zahlen zu Minderheiten bis hin zu den Chancen von KI in der Datenanalyse. Außerdem geht es um die Zukunft – neue Formate wie YouTube, mehr Visualisierung von Studien und die gemeinsame Mission, Fake News und Fake Data den Kampf anzusagen. Ob soziale Medien die Demokratie gefährden, warum blinde Flecken in Statistiken gefährlich sind und wie man mit Daten verantwortungsvoll umgeht – all das erwartet euch in dieser Folge. Bleibt dran für einen klaren Blick auf Daten und spannende Einblicke in die Welt der Statistik! 🎧 Jetzt reinhören, abonnieren und keine Folge mehr verpassen! Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75 Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://www.thieme.com/de-de/podcast Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://thieme.com/podcast

Die Unsterblichen: Wie der Immortal Time Bias unsere Studien verzerrt 02.12.2025 10min

🎧 Jetzt reinhören, abonnieren und keine Folge mehr verpassen! Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75 Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://www.thieme.com/de-de/podcast In dieser Folge sprechen Katharina Schüller und Irit Nachtigall über ein oft unterschätztes Problem in medizinischen Studien: den Immortal Time Bias. Anhand des Beispiels der Staphylococcus aureus-Bakteriämie zeigen die Hosts, wie statistische Verzerrungen entstehen und warum sie die Interpretation von retrospektiven Daten gefährlich machen können. Erfahrt, welche Methoden – von der Cox-Regression bis hin zu KI-gestützten Analysen – helfen, solche Bias zu kontrollieren. Außerdem diskutieren Katharina und Irit, wie Datenqualität, Studiendesign und enge Zusammenarbeit zwischen Medizin und Statistik entscheidend sind, um valide Ergebnisse zu erzielen. Perfekt für alle, die sich für Medizin, Statistik, Datenanalyse und die Herausforderungen moderner Forschung interessieren. Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://thieme.com/podcast

Schäfchen zählen: Die Wahrheit über Schlafstörungen 18.11.2025 12min

🎧 Jetzt reinhören, abonnieren und keine Folge mehr verpassen! Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75 Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://www.thieme.com/de-de/podcast Warum schlafen wir immer schlechter? In dieser Folge von Datendurchblick sprechen Katharina Schüller und Irit über die wachsende Zahl von Schlafstörungen in Deutschland und was die Statistik wirklich aussagt. Sind die Diagnosen tatsächlich gestiegen oder nur die Aufmerksamkeit? Wir beleuchten aktuelle Daten, ICD-Codes, die Rolle von Schlafmedizinern und den Einfluss von Stress, Smartphones und Lebensstil. Außerdem erfahrt ihr, warum Prozentzahlen oft täuschen und wie ihr selbst für besseren Schlaf sorgen könnt. Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://thieme.com/podcast

Corona reloaded: Datenchaos und Fehlerkultur 04.11.2025 12min

🎧 Jetzt reinhören, abonnieren und keine Folge mehr verpassen! Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75 Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://www.thieme.com/de-de/podcast In dieser Folge von Datendurchblick sprechen Katharina Schüller und Irit Nachtigall über die aktuelle Corona-Lage, fehlerhafte Daten, unzureichende Teststrategien und die Frage, wie gut Deutschland wirklich auf zukünftige Pandemien vorbereitet ist. Sie diskutieren die Bedeutung von Kennzahlen wie Inzidenz und Prävalenz, die Grenzen von Antigen-Schnelltests und die Rolle von Abwasseranalysen als alternative Datenquelle. Außerdem geht es um Impfstrategien, ökonomische Auswirkungen von Krankheitsausfällen und die mangelnde Fehlerkultur im deutschen Gesundheitssystem. Ein ehrlicher Rückblick auf die Pandemiepolitik – mit klaren Forderungen für bessere Datenqualität, mehr Transparenz und wissenschaftlich fundierte Entscheidungen. Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://thieme.com/podcast

Saure Statistik: Apfelessig als Diät-Wunder? 21.10.2025 13min

In dieser Folge von Datendurchblick analysieren Katharina Schüller und Irit Nachtigall eine viel diskutierte Studie zur Wirkung von Apfelessig auf Gewichtsreduktion. Die Studie versprach spektakuläre Ergebnisse – wurde jedoch später zurückgezogen. Warum? Die Hosts decken gravierende methodische Mängel auf: fehlende Transparenz bei den Rohdaten, fragwürdige Randomisierung, unzureichende statistische Verfahren und Selbstbericht als Datenbasis. Dabei geht es nicht nur um Ernährungswissenschaft, sondern auch um die Rolle von Statistik in der Studienbewertung, den Einfluss von Bias und die Grenzen künstlicher Intelligenz bei der Recherche. 🎧 Jetzt reinhören, abonnieren und keine Folge mehr verpassen! Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75 Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://www.thieme.com/de-de/podcast Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://thieme.com/podcast

Die Maus erklärt KI: Wie Maschinen aus Daten lernen 07.10.2025 13min

In dieser Folge von DatenDurchblick nehmen Katharina Schüller und Irit Nachtigall euch mit auf eine verständliche Reise durch die Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) – ganz im Stil der „Sendung mit der Maus“. Sie erklären, wie medizinische Entscheidungsunterstützungssysteme funktionieren, welche Rolle Datenqualität und -kontrolle spielen und warum es kritisch ist, dass Frauen in medizinischen Datensätzen oft unterrepräsentiert sind. Begriffe wie Supervised Learning, Unsupervised Learning, Clusteranalyse und Overfitting werden anschaulich und praxisnah erklärt. Die Hosts zeigen, wie man mit Methoden wie Self Organizing Maps Muster erkennt und warum statistische Kontrolle in der KI-Entwicklung essenziell ist. 🎧 Jetzt reinhören, abonnieren und keine Folge mehr verpassen! Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75 Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://www.thieme.com/de-de/podcast Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://thieme.com/podcast

Vertrauen ist nicht messbar: Warum kleine Effekte große Schlagzeilen machen 23.09.2025 12min

🎧 Jetzt reinhören, abonnieren und keine Folge mehr verpassen! Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75 Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://www.thieme.com/de-de/podcast In dieser Folge analysieren Katharina Schüller und Irit Nachtigall eine viel diskutierte Studie aus dem renommierten Journal JAMA, die nahelegt, dass Frauen bessere Behandlungsergebnisse erzielen, wenn sie von Ärztinnen operiert werden. Doch was steckt wirklich hinter solchen Daten? Die Hosts hinterfragen kritisch die Aussagekraft großer Datensätze, diskutieren methodische Grenzen und zeigen, warum statistische Effekte nicht automatisch praktische Relevanz haben. Sie beleuchten, wie Faktoren wie Kommunikation, Empathie und Vertrauen zwischen Arzt und Patient oft mehr Einfluss auf den Behandlungserfolg haben als das Geschlecht des Operateurs. Ein datenbasierter Reality-Check über die Grenzen von Studien, den Einfluss von Medien auf die Wahrnehmung und die Frage, wie medizinische Forschung sinnvoll zur Verbesserung der Versorgungsqualität beitragen kann. Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://thieme.com/podcast

Elternglück: Zwischen Daten, Emotionen und Realität 09.09.2025 10min

🎧 Jetzt reinhören, abonnieren und keine Folge mehr verpassen! Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75 Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://www.thieme.com/de-de/podcast In dieser Folge von Datendurchblick diskutieren Katharina Schüller und Irit Nachtigall, ob Kinder tatsächlich glücklicher machen – oder ob das Gegenteil der Fall ist. Ausgangspunkt ist eine internationale Studie mit über 2,8 Millionen Teilnehmenden, die den Zusammenhang zwischen Elternschaft und Lebensglück untersucht. Die Hosts analysieren kritisch, was die Daten wirklich aussagen und welche gesellschaftlichen, finanziellen und emotionalen Faktoren das Wohlbefinden von Eltern beeinflussen. Dabei geht es um mehr als nur Statistik: Wie wirken sich Kinderbetreuung, Einkommen und kulturelle Normen auf das Glück von Eltern aus? Warum sind Eltern in Skandinavien glücklicher als in den USA? Und wie sinnvoll sind solche groß angelegten Studien überhaupt? Ein spannender Blick hinter die Zahlen – mit viel Raum für persönliche Erfahrungen, kritische Reflexion und datenbasierte Erkenntnisse rund um das Thema Elternschaft und Lebenszufriedenheit. Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://thieme.com/podcast

Vom Pilz bedroht: Resistenzen und Risiken 26.08.2025 11min

In dieser Episode sprechen Katharina Schüller und Irit Nachtigall über ein aktuelles Thema aus Medizin und Hygiene: den gefährlichen Pilz Candida auris. Dieser Erreger gilt als „New Kid on the Block“ in der Infektiologie und sorgt international für Schlagzeilen. Doch wie groß ist die Gefahr wirklich? Die Hosts beleuchten wissenschaftliche Studien und zeigen, warum die Nachweismethoden und Meldepflicht entscheidend für die Einschätzung der Fallzahlen sind. Mit ihrem klaren Blick auf Daten erklären sie, warum Candida auris durch seine Resistenzen gegen gängige Medikamente und die eingeschränkte Wirksamkeit vieler Desinfektionsmittel so problematisch ist. Gleichzeitig ordnen sie die Zahlen ein: Wie selten sind Infektionen wirklich – und wann stellen sie ein ernsthaftes Risiko dar? Neben medizinischen Fakten geht es auch um den Umgang mit Risiken und Wahrscheinlichkeiten: Wie bewerten wir Gefahren richtig, insbesondere wenn es um seltene, aber potenziell tödliche Infektionen geht? 🎧 Jetzt reinhören, abonnieren und keine Folge mehr verpassen! Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75 Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://www.thieme.com/de-de/podcast Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://thieme.com/podcast

Alt, krank und teuer: Was Studien oft verschweigen 12.08.2025 12min

In dieser Folge nehmen Katharina Schüller und Irit Nachtigall eine aktuelle Studie unter die Lupe, die die Kosten von Patient:innen mit Infektionskrankheiten analysiert – und dabei statistisch fragwürdige Schlüsse zieht. Die Hosts erklären, warum einfache Analysen mit großen Datenmengen oft in die Irre führen und wie multivariate Modelle helfen können, Verzerrungen zu vermeiden. Sie zeigen, wie fehlende Adjustierungen für Alter, Vorerkrankungen und sozioökonomischen Status zu falschen Interpretationen führen – etwa, dass Infektionen automatisch höhere Kosten verursachen. Dabei geht es auch um die Grenzen von Excel in der Datenanalyse und die Bedeutung von Reproduzierbarkeit und Datenqualität. 🎧 Jetzt reinhören, abonnieren und keine Folge mehr verpassen! Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75 Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://www.thieme.com/de-de/podcast Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://thieme.com/podcast

Metaanalyse to go: Zwischen Automatisierung und Wissenschaft 29.07.2025 11min

In dieser Folge sprechen Katharina Schüller und Irit Nachtigall über die Zukunft der Metaanalyse – und wie Künstliche Intelligenz diesen aufwendigen wissenschaftlichen Prozess revolutionieren könnte. Sie diskutieren, welche Schritte bereits erfolgreich automatisiert werden können und wo KI noch an ihre Grenzen stößt. Die Hosts beleuchten, wie KI nicht nur Metaanalysen erstellen, sondern auch Forschungslücken sichtbar machen kann. So könnte sie künftig helfen, wissenschaftliche Trends zu erkennen und gezielt neue Studien anzustoßen. Dabei stellen sie auch die Frage: Was bleibt eigentlich noch als menschliche Leistung in der Wissenschaft? 🎧 Jetzt reinhören, abonnieren und keine Folge mehr verpassen! Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75 Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://www.thieme.com/de-de/podcast Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://thieme.com/podcast

Vorbeugen ist besser: Wie Impfungen und Statistik Leben retten 15.07.2025 13min

In dieser Folge von Datendurchblick sprechen Katharina und Irit über die beeindruckenden Ergebnisse einer britischen Studie zur HPV-Impfung. Die Daten zeigen: Frühzeitiges Impfen kann das Risiko für Gebärmutterhalskrebs drastisch senken – ein starkes Argument für Prävention in der Medizin. Doch nicht nur medizinisch, auch statistisch überzeugt die Studie: Methodisch sauber geplant, mit robusten Verfahren und klarer Evidenz – ein Paradebeispiel für gelungene Public-Health-Forschung. Außerdem diskutieren die beiden, welche Rolle Künstliche Intelligenz (KI) in der Forschung spielen kann – und wo ihre Grenzen liegen. Wie wichtig ist menschliches Fachwissen bei der Formulierung von Forschungsfragen? Und kann KI wirklich bei Metaanalysen helfen? Ein spannender Blick auf die Schnittstelle von Statistik, Gesundheit und Technologie – mit klarer Botschaft: Vorbeugen ist besser als heilen. 🎧 Jetzt reinhören, abonnieren und keine Folge mehr verpassen! Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75 Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://www.thieme.com/de-de/podcast Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://thieme.com/podcast

Trau schau wem: Warum wir KI in der Medizin mehr vertrauen als Ärzt:innen 01.07.2025 13min

In dieser Folge sprechen Katharina Schüller und Irit Nachtigall über eine aktuelle Studie zum Vertrauen in KI-generierte Gesundheitsinformationen – und die Ergebnisse sind alarmierend: Sowohl Laien als auch medizinische Fachkräfte halten KI-Antworten oft für glaubwürdiger als ärztliche Einschätzungen – selbst wenn sie falsch sind. Die Hosts diskutieren, wie gefährlich diese Fehleinschätzungen sein können und warum Datenkompetenz und KI-Literacy für Ärztinnen, Ärzte und Patient:innen immer wichtiger werden. Welche Chancen liegen in der Nutzung von KI für medizinische Kommunikation und wo müssen klare Grenzen gezogen werden? Ein spannender Reality-Check zur Rolle von KI in der Medizin – mit einem klaren Appell: Vertrauen ist gut, Datenkompetenz ist besser. Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75 Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://www.thieme.com/de-de/podcast Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://thieme.com/podcast

Mach's nochmal, Donald: Die politische Instrumentalisierung von Reproduzierbarkeitsstudien 17.06.2025 12min

In dieser Folge diskutieren Katharina Schüller und Irit Nachtigall die Bedeutung von Reproduzierbarkeitsstudien und deren politische Instrumentalisierung. Ausgehend von der aktuellen Debatte um Donald Trumps Pläne, einen Großteil des amerikanischen Forschungsbudgets in Reproduzierbarkeitsstudien zu investieren, beleuchten sie die ethischen und wissenschaftlichen Herausforderungen dieser Vorhaben. Die Hosts thematisieren die politischen und sozialen Implikationen dieser Studien, insbesondere im Kontext der sinkenden Impfraten und der daraus resultierenden Masernausbrüche. Sie betonen die Notwendigkeit unabhängiger Forschung und kritisieren die gezielte Beeinflussung wissenschaftlicher Ergebnisse. Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75 Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://www.thieme.com/de-de/podcast Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://thieme.com/podcast

Gesundheitsdaten sind Macht: Wie Daten unsere Gesundheitspolitik beeinflussen 03.06.2025 13min

In der neuesten Folge von DatenDurchblick tauchen Katharina Schüller und Irit Nachtigall tief in das Thema Gesundheitsdaten ein und diskutieren deren immense Macht und Bedeutung. Ausgehend von einer aktuellen Studie beleuchten sie, wie Deutschland im internationalen Vergleich bei der Beatmung von Patienten abschneidet und welche ethischen und finanziellen Implikationen dies mit sich bringt. Sie hinterfragen, welche Daten erhoben und erforscht werden und wer darüber entscheidet, und betonen die Notwendigkeit, auch marginalisierte Gruppen sichtbar zu machen. Ein zentrales Thema ist die Rolle von Gesundheitsdaten in der medizinischen Forschung und Politik. Es werden auch die ethischen Fragen rund um die Beatmung älterer Patienten und die Kosten-Nutzen-Analyse medizinischer Maßnahmen thematisiert. Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75 Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://www.thieme.com/de-de/podcast Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://thieme.com/podcast

Spillover Infektionsprävention: Statistische Herausforderungen 20.05.2025 12min

In dieser Folge von DatenDurchblick diskutieren Katharina Schüller und Irit Nachtigall den Spillover-Effekt in der Intensivmedizin. Anhand eines Fallbeispiels beleuchten sie die Herausforderungen der selektiven Dekontamination und die Auswirkungen auf Resistenzen und Herdeneffekte. Sie erklären die Unterschiede zwischen randomisierten kontrollierten Studien und cluster-randomisierten Studien und analysieren die statistischen Annahmen und deren praktische Konsequenzen. Zudem gehen sie auf die Komplexität und die Schwierigkeiten bei der Umsetzung solcher Studien ein und diskutieren die gesundheitspolitischen und ökonomischen Aspekte. Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75 Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://www.thieme.com/de-de/podcast Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://thieme.com/podcast

Simulierte Realität: Die Rolle von Simulationsmodellen in der Medizin 06.05.2025 12min

In dieser Folge von Datendurchblick sprechen Katharina Schüller und Irit Nachtigall über Maßnahmen zur Vermeidung von Krankenhausinfektionen, insbesondere durch Clostridioides difficile. Sie erklären, wie Simulationsmodelle in der Medizin genutzt werden, um Entscheidungen zu unterstützen und Ressourcen zu verwalten. Außerdem geht es um Herausforderungen bei der Modellierung, wie Unsicherheiten und die Auswahl relevanter Datenquellen. Die Episode bietet Einblicke in die Validierung und Verifikation von Simulationsmodellen und zeigt, wie wichtig die Zusammenarbeit zwischen Statistikern und Medizinern ist. Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75 Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://www.thieme.com/de-de/podcast Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://thieme.com/podcast

Schluss mit der Gleichbehandlung 22.04.2025 12min

In dieser Episode diskutieren Katharina und Irit über Gleichberechtigung in der Medizin und Statistik. Themen sind der Gender Health Gap, geschlechtersensible Medizin und Unterschiede in der Datenerhebung. Außerdem wird ein Vortrag von Stephan Hagel zur Pharmakotherapie und die Behandlung von Transgender-Patienten behandelt. Die Rolle von Daten und künstlicher Intelligenz in der Medizin wird hinterfragt. Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75 Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://www.thieme.com/de-de/podcast Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://thieme.com/podcast

Metaanalysen verstehen: Einweg- vs. Mehrweg-OP-Hauben im Fokus 08.04.2025 14min

In dieser Folge von Datendurchblick diskutieren Katharina Schüller und Irit Nachtigall die Bedeutung und Methodik von Metaanalysen. Anhand eines Fallbeispiels zur Wirksamkeit von Einweg- versus Mehrweg-OP-Hauben beleuchten sie die Herausforderungen und Vorteile dieser statistischen Methode. Sie erklären, wie Metaanalysen durchgeführt werden, welche Kriterien für die Auswahl der Studien wichtig sind und wie man mit Publikationsbias umgeht. Ein besonderer Fokus liegt auf der Nachhaltigkeit und den ökologischen Auswirkungen der untersuchten Materialien. Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75 Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://www.thieme.com/de-de/podcast Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://thieme.com/podcast

Das Datenspiel mit dem Tod: Glücksspiel, Suizidalität und die Grenzen der Statistik 25.03.2025 15min

Wie verlässlich sind große Gesundheitsdatenbanken, wenn es um heikle Themen wie Spielsucht und Suizidalität geht? In dieser Folge von DatenDurchblick nehmen Katharina und Irit eine aktuelle Studie unter die Lupe, die einen Zusammenhang zwischen Glücksspielstörungen und Suizidrisiko untersucht. Dabei decken sie methodische Fallstricke auf und zeigen, warum Daten nicht gleich Wissen sind. Wie lassen sich Verzerrungen vermeiden? Welche Fehler lauern in der Datenanalyse? Und was bedeutet das für wissenschaftliche Schlussfolgerungen? Ein Muss für alle, die Daten kritisch hinterfragen! Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75 Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://www.thieme.com/de-de/podcast Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://thieme.com/podcast