Coffee break s Filipem

Avsnitt

• 
  Uniklý model OpenAI naboural Hugging Face 31.07.2026 11min

  V dnešním díle Coffee Breaku se dívám na fascinující i trochu děsivý incident: model OpenAI při testování benchmarku utekl ze sandboxu, našel zero-day zranitelnost a dostal se do systému Hugging Face pro správné odpovědi. Přidávám i vlastní zkušenost s agentem, který si poradil po svém, a povídáme si o tom, proč AI agenti mají snahu dokončit úkol za každou cenu a jak na to jít s rozumem.
• 
  Prompt injection: Jak vám jeden email může ukrást API klíče 24.07.2026 12min

  Jeden email stačí k tomu, aby útočník přesvědčil vašeho AI agenta poslat mu vaše API klíče a další citlivé věci. V dnešním Coffee Breaku si u kávy rozebereme prompt injection - proč se jí kvůli architektuře jazykových modelů nedá stoprocentně zabránit a jak alespoň minimalizovat její dopad. Přidám i reálné příklady, které se staly mně, kolegovi a taky GitHubu.
• 
  Je prompt engineering mrtvý? Co se doopravdy změnilo 17.07.2026 10min

  V dnešním díle se zamýšlím nad tvrzením, že prompt engineering je mrtvý. Můj názor? Mrtvý rozhodně není, jen se proměnil. Už nejde tolik o dokonalou strukturu, markdown a správná klíčová slova, ale hlavně o to předat agentovi všechen potřebný obsah a kontext, tak jako když zadáváte práci kolegovi, který vás ještě nezná. A díky reasoning modelům a agentním systémům se tím používání AI stává dostupnější pro každého.
• 
  Proč je uzavření smyčky klíčem k dobrým výsledkům od AI agentů 10.07.2026 15min

  V dnešním Coffee Breaku se zamýšlím nad tím, proč je uzavření agentní smyčky to nejdůležitější pro úspěšnou práci s AI agenty, ať už kódovacími nebo klasickými asistenty. Projdeme si spolu jednotlivé fáze smyčky - zadání, reasoning, zpracování i feedback - a ukážu, proč se skoro všechno, co dnes při práci s agenty děláme, točí právě kolem ní. Na závěr poradím, jak si svou smyčku zanalyzovat, najít slabá místa a rozhodnout, kdy sáhnout po Goals nebo Workflows.
• 
  Jak odstranit rozhodovací paralýzu při práci s AI agenty 03.07.2026 13min

  V tomhle díle Coffee Breaku se zamýšlím nad tím, jak si odstranit rozhodovací paralýzu při práci s AI agenty. Sdílím na vlastním příkladu, jak si stavím workflows napříč zařízeními, aby mi odpadla ta friction – to drhnutí, kdy nevím, kam co dát nebo jaký nástroj použít. Protože největší bottleneck nakonec nejsme my ani AI, ale naše vlastní rozhodování.
• 
  Proč říkám, že Claude Code běží lokálně, i když model běží na serveru 26.06.2026 11min

  V téhle epizodě vysvětluju, co vlastně myslím, když řeknu, že Claude Code nebo Cowork běží lokálně – a proč to neznamená, že lokálně běží i ten AI model. Rozlišuju agentic harness (program jako Claude Code, co běží u vás na počítači a řídí přístup k souborům i nástrojům) od samotného modelu (toho „mozku", co typicky běží na serveru, ale klidně ho můžete vyměnit za lokální Llamu nebo Qwen). Pár lidí mi tohle vytýkalo jako nepřesné, tak budu rád za vaši zpětnou vazbu, jestli vám tohle rozlišení dává smysl.
• 
  Kde jsou všechny ty vibe coded klony aplikací? 19.06.2026 12min

  V téhle epizodě se zamýšlím nad tím, proč vibe coding nezabíjí SaaS služby a proč pořád existujou placené aplikace. Vysvětluju rozdíl mezi děláním softwaru pro sebe a pro ostatní, mluvím o mentální zátěži, kterou s sebou vlastní software nese, a přiznávám, že i já sám si platím různé SaaS nástroje — přestože vibe coding školím. Je to past, do které jsem sám někdy padal, a rád bych vám pomohl se jí vyhnout.
• 
  Iterace: klíč ke stavbě AI systému [Coffee break s Filipem] 05.06.2026 12min

  Máte pocit, že navrhnout vlastní AI systém je tak složité, že vás přepadne rozhodovací paralýza? V tomhle díle se společně zamyslíme nad tím, proč nemá smysl honit se hned za obřím cílem a proč je iterativní, postupný přístup tou nejlepší cestou. Probereme i to, jak nepodlehnout FOMO z LinkedInu, kde má každý "stovky agentů".
• 
  Jak se díky AI zbavit problému "prázdné stránky"? 29.05.2026 9min

  Znáte to – před sebou máte velký úkol a začít je to nejtěžší ze všeho. V tomhle krátkém díle se podělím o svůj systém, jak jsem díky AI konečně překonal problém prázdné stránky: od vlastní knowledge base jako výchozího místa, přes diktování místo strukturovaných promptů, až po práci s paralelními workspace. Žádná teorie, jen postup, který mi reálně funguje.
• 
  Stejný AI model, jiné výsledky. Co doopravdy rozhoduje o kvalitě? 22.05.2026 16min

  Proč benchmarky neříkají celou pravdu o AI modelech a co skutečně rozhoduje o jejich kvalitě v reálném použití? V této epizodě se zamyslíme nad tím, jakou roli hraje tzv. agentic harness, proč stejný model dává v Claude Code, Cursoru nebo Antigravity jiné výsledky a jak vaše osobní návyky a očekávání ovlivňují, co z modelu vymáčknete.
• 
  AI agenti si nepamatují nic. Mají jen poznámkový blok. Proč je to důležité chápat? 12.05.2026 19min

  Podíváme na to, jak ve skutečnosti funguje paměť AI agentů – a proč ji samotné AI modely vlastně vůbec nemají. Ukážu vám, jak si agenti pomáhají externími textovými soubory a frameworky jako Mem0, Letta nebo Zep, jak si svůj setup řeším přes Notion a Markdown, a co přináší novinky typu Anthropic Dreaming nebo Continuous Learning.
• 
  K AI agentům možná přistupujete špatně 05.05.2026 12min

  Často slýchám, že AI agenti nedávají dobré výsledky a "nefungují". Ale co když je problém v tom, že k nim přistupujeme úplně jinak než k lidským kolegům? V této epizodě se společně zamyslíme nad paralelou mezi AI agenty a novými kolegy v týmu – a proč i ti potřebují kontext, nástroje a hlavně trpělivost.
• 
  Co když AI vypadne? Závislost, kterou musíme řešit 29.04.2026 15min

  Co se stane, když ráno přijdete do práce a vaše AI nefunguje? V tomhle díle se společně zamyslíme nad naší závislostí na umělé inteligenci – jestli je to opravdu problém, nebo jen daň za benefity, které nám AI přináší. Probereme, jak si workflow udělat odolnější pomocí redundance modelů, lokálního ukládání kontextu i výhledu na lokální AI modely budoucnosti.
• 
  Kontext je často důležitější než AI model nebo nástroj 21.04.2026 18min

  Kontext je to, co dělá rozdíl mezi průměrnou a skvělou odpovědí od AI. Společně se podíváme na to, jak jazykové modely pracují s pamětí, proč je důležité být tool agnostik a jak si vybudovat vlastní knowledge base, která vám bude sloužit napříč nástroji.
• 
  Hledání nejlepšího AI nástroje je cesta do pekla. Jak řešit AI novinky? 14.04.2026 15min

  Každý den vychází desítky AI novinek, nových nástrojů a funkcí. Jak v tom neutopit svůj čas a workflow? Sdílím své osvědčené přístupy — od filtrování novinek přes OpenClaw a Discord, přes testování v sandboxu, až po tool agnostic přístup, který vás ochrání před neustálým přeskakováním mezi nástroji.
• 
  Můj AI setup pro 2026: Jak používám AI v práci i v životě [Coffee break s Filipem] 07.04.2026 18min

  Vezmu vás na prohlídku svého aktuálního AI setupu. Od hlavního pilíře, kterým je Claude (včetně Max plánu za $200), přes lokální agenty v OpenClaw až po specifické nástroje pro vývoj, rešerše a automatizaci každodenních úkolů. Zjistíte, jak propojuji AI s prací i osobním životem, abych byl maximálně efektivní.
• 
  Když má AI šetřit čas, proč pracujeme víc než kdy předtím? 31.03.2026 20min

  AI slibuje efektivitu a ušetřený čas, ale realita je jiná – díky ní děláme víc věcí než kdy předtím a neustále přepínáme kontext mezi agenty a projekty. Otevřeně mluvím o FOMO, mentální zátěži z rozhodování a ztrátě flow stavu. Plus konkrétní strategie, jak s tím bojuju – od proaktivních agentů po konsolidaci kontextu v Notionu.
• 
  Past vibe codingu – software není jen o kódu. Kdy má SaaS stále smysl? [Coffee break s Filipem] 24.03.2026 18min

  Kód je dneska levný, ale vyplatí se kvůli tomu rušit předplatné a vibe codit si vlastní nástroje? Projdeme si reálný framework rozhodování – od návratnosti investice přes hosting, zálohy a bezpečnost až po často opomíjenou mentální zátěž. A ukážeme si, kdy vlastní řešení smysl dává a kdy je lepší nechat to na někom jiném.
• 
  AI zpomalujeme my sami – od reaktivní k proaktivní AI [Coffee break s Filipem] 17.03.2026 22min

  Často jsme to právě my, kdo brzdí AI – zadáváme dílčí úkoly, kontrolujeme každý krok a mikromanažujeme. Společně se zamyslíme nad tím, jak přejít od reaktivního přístupu k proaktivní AI, která sama přichází s řešeními. Paralela s vedením týmu, delegování větších celků a praktické příklady, kam s tím směřuju.
• 
  Vibe Coding vs. Agentic Engineering – realita AI ve vývoji softwaru 10.03.2026 26min

  Kde končí vibe coding a začíná skutečný softwarový vývoj s AI? Společně si projdeme celou škálu od jednoduchého „řekni AI, co chceš" až po orchestraci agentních týmů, code reviews a automatizaci celého vývojového procesu. Zjistíte, proč profesionální vývoj s AI není totéž co vibe coding – a co to znamená pro firmy, vývojáře i neprogramátory.00:00 Úvod – o čem bude dnešní díl00:59 Co je vibe coding?02:21 Škála: vibe coding → agentic engineering03:17 Od ChatGPT po Lovable a plánování04:11 Volba technologií a hosting05:32 Kde se láme hranice – architektura kódu06:22 Jak to vypadá v profesionálním vývoji07:41 Code reviews s AI agenty09:29 Proaktivní agenti a automatická triáž10:38 Autonomní oprava bugů agentem12:05 Od jednoho agenta k agent teams13:41 Context engineering a kontextová okna15:39 Orchestrace více agentních týmů16:28 Nový DevOps pro AI agenty18:45 Co to znamená pro juniory a seniory22:13 Message pro firmy a foundery24:30 Shrnutí a zamyšlení