MIT Sloan Management Review Polska

ตอน

• 
  Limity AI: 2026 #12 Czego AI nie wolno i kto za to odpowiada? Adwokatka wyjaśnia 15.09.2026 1ชม. 55นาที

  Wstrzymujecie się z AI? Czegoś takiego nie ma – czy chcesz czy nie chcesz twoi pracownicy już dziś korzystają z ChatGPT, Claude’a, Gemini i dziesiątek innych narzędzi, często prywatnie, poza procedurami, na własnych telefonach, wrzucając do modeli dane klientów, umowy, wyniki finansowe, korespondencję czy wewnętrzne dokumenty. Zarząd może nie wiedzieć, że w jego firmie trwa właśnie pełnoskalowa adopcja. Tzw. Shadow AI to jedno z najważniejszych ryzyk dla przedsiębiorców. Pytanie co na to prawo? Co się dzieje z dane, które pracownik wrzuca do publicznego modelu? Czy płatny ChatGPT albo Claude rzeczywiście gwarantują poufność? Czy nie wykorzystują naszych danych obszaru roboczego do trenowania modeli? Czy AI zastąpi prawnika? Na pewno może sprawnie przygotować research, projekt umowy, analizę czy rekomendację – nie bierze jednak żadnej odpowiedzialności i nie ma osobowości prawnej, nie może się podpisać pod dokumentami, a na skutek błędu nie straci zawodowych uprawnień. Pytanie co jeżeli wyhalucynuje przepisy albo stworzy grafikę naruszającą cudze prawa autorskie? W 12. odcinku "Limitów AI" przyglądamy się AI z perspektywy praktyki prawnej polskiego przedsiębiorcy i codziennego zarządzania firmą. Rozmawiamy o RODO, cyberbezpieczeństwie, poufności, prawach autorskich, odpowiedzialności za błędy modeli i o nowych obowiązkach wynikających z AI Act – które z nich dotyczą polskiego przedsiębiorcy? Kiedy trzeba oznaczać treści wygenerowane przez AI? Czy chatbot musi powiedzieć klientowi, że nie jest człowiekiem? Jak wyglądają systemy wysokiego ryzyka w HR, rekrutacji, bankowości czy innych obszarach podejmowania decyzji o ludziach? I jak zabrać się za praktyczny audyt AI w organizacji?Special Guest: Zuzanna Witek.
• 
  Limity AI: 2026 #11 Epistemiczna apokalipsa 04.09.2026 1ชม. 57นาที

  Zamiast przyłączać się do chóru kolejnych zachwytów nad AI, odwraca on perspektywę i pyta co AI robi z nami i z naszym człowieczeństwem? Jak wpływa na nasz język, myślenie, emocje, kulturę i społeczeństwo? Na ile antropomorfizowanie maszyn jest dehumanizowaniem nas samych? Gdzie przebiega granica między odpowiedzialnym, użytecznym korzystaniem z AI, a outsourcingiem poznawczym? Czym jest kapitulacja poznawcza (cognitive surrender)? Dlaczego dużo łatwiej jest dawać wiarę maszynom, niż samemu sobie czy innym ludzkim ekspertom? Czy oto na naszych oczach rozgrywa się ostateczny upadek wielkiego paradygmatu wiedzy i poznania będącego dziedzictwem zachodniej cywilizacji? Tym byłaby właśnie tytułowa „epistemiczna apokalipsa" – stanem masowej dezorientacji, w której prawda i nieprawda przestają być rozróżnialne; w której nikt nie jest w stanie ich od siebie oddzielić; w której samo rozróżnienie traci sens i znaczenie, bo treści fałszywe (niezgodne z rzeczywistością) są nierozróżnialne od treści prawdziwych, a treści prawdziwe (zgodne z rzeczywistością) są dużo łatwiejsze do zakwestionowania, co treści fałszywe. "W świecie odwróconym na opak doświadczenie prawdy jest momentem fałszu" (Guy Debord) W drugiej części podcastu zmieniamy kąt natarcia – od psychologii i epistemologii przechodzimy do dyplomacji i geopolityki: czy dolina krzemowa prowadzi własną politykę międzynarodową? Czy AI może uprawiać dyplomację? Czym dyplomacja różni się od lobbingu i jak wyglądają kulisy wpływu na regulacje? Na czym dziś polega suwerenność poznawcza? Czy personalizacja modeli może stać się narzędziem wpływu na decydentów? I czy Europa może zachować strategiczną autonomię, skoro jej gospodarka, administracja i infrastruktura coraz mocniej uzależniają się od technologii kilku globalnych korporacji?Special Guest: dr Mateusz Łabuz.
• 
  Limity AI: 2026 #10 AI obniża koszty, pracownik płaci cenę. Czym grozi uberyzacja pracy? 07.08.2026 1ชม. 40นาที

  Już dziś AI przyspiesza programowanie, analizę dokumentów, tworzenie ekspertyz czy obsługę klienta. Popełnia jednak błędy, za które nie ponosi żadnej odpowiedzialności. Odpowiedzialność jest na nas. Jesteśmy i będziemy od tego, aby łatać po AI – wykrywać i poprawiać wyniki słabej jakości, zwłaszcza tzw. halucynacje / konfabulacje, weryfikować źródła itp. Grozi nam nie tyle masowe bezrobocie, co praca słabej jakości, wyczerpująca psychicznie, która prowadzi do "brain fry" czyli do przesmażania obwodów mózgowych. Ale grozi nam również uberyzacja pracy – zadania, których AI nie potrafi obsłużyć, będzie trafiać na platformy licytujące najtańszych pracowników. Niewykluczone, że wkrótce będziemy zatrudniani na akord – do pracy przy doszkalaniu AI (domain-specific fine-tuning) lub do obsługiwania szczególnie złożonych, nietypowych przypadków. Gościem 10. odcinka "Limitów AI" jest Marek Szymaniak – dziennikarz i reporter. Publikuje w magazynie „Spider’sWeb+”, „Tygodniku Powszechnym” oraz w „Piśmie”. Specjalizuje się w tematyce rynku pracy, w szczególności wpływu na rynek pracy nowych technologii. Jest trzykrotnym finalistą Nagrody „Newsweeka” im. Teresy Torańskiej, którą otrzymał m.in. za debiutancką książkę “Urobieni. Reportaże o pracy” (2020). Jego druga książka, “Zapaść. Reportaże z mniejszych miast” (2021), otrzymała nominację do Nagrody im. Ryszarda Kapuścińskiego oraz do Nagrody Grand Press dla reporterskiej książki roku. W 2026 roku ukazała się “Młócka. Reportaże o pracy przyszłości” (Wyd. Czarne). Twórca podcastu o pracy “Pracownia”. Z Markiem rozmawiamy m.in. o tym jak AI dewastuje zaufanie społeczne, w tym zaufanie do tekstu – czytając artykuł, książkę, raport czy pracę magisterską, coraz częściej nie wiemy, czy spotykamy się z myślą człowieka, czy z syntetyczną kompilacją. Redaktorzy, nauczyciele i promotorzy poświęcają coraz więcej czasu na sprawdzanie, czy źródła, cytaty i opisywane osoby rzeczywiście istnieją.Special Guest: Marek Szymaniak.
• 
  Koniec "idealnego stażysty". Co AI Act oznacza dla firm i kto odpowie za błędy algorytmów? 05.08.2026 43นาที

  AI dawno przestała tylko wspierać biznes – dziś współdecyduje o rekrutacji, cenach czy zdolności kredytowej. Nowe regulacje AI Act, których kolejne wymogi wchodzą w życie, zderzają firmy z nową rzeczywistością prawną i finansową. Brak wiedzy zarządu o tym, jakich narzędzi używają pracownicy (tzw. "Shadow AI"), nie będzie już dobrą linią obrony. 👥 W dzisiejszym odcinku Paweł Kubisiak, redaktor naczelny MIT Sloan Management Review Polska, rozmawia z dr Mileną Perką – prawniczką, która na co dzień tłumaczy skomplikowane unijne przepisy na zrozumiały język biznesu i zarządzania. 🎯 Z tego odcinka dowiesz się m.in.: 👉 Kiedy AI z pomocnego narzędzia staje się systemem wysokiego ryzyka? 👉 Kto ponosi odpowiedzialność za błąd wygenerowany przez ogólnodostępne narzędzia (np. darmowe wtyczki czy tanie subskrypcje)? 👉 Dlaczego Twoja firma pilnie potrzebuje "BHP dla sztucznej inteligencji"? 👉 Czym jest "Human-in-the-loop" i dlaczego to złota zasada korzystania z algorytmów? Special Guest: dr Milena Perka.
• 
  Limity AI: 2026 #9 Czy AI zabierze nam pracę? Nowe badanie obala popularne mity 27.07.2026 2ชม. 14นาที

  Wnioski te wynikają z przyjętej metodologii. Po pierwsze, to pierwsze w skali świata udokumentowane badanie, które uwzględnia aktualny stan wiedzy nt. nieautomatyzowalnych kompetencji ludzkich, w szczególności tzw. inteligencji płynnej oraz tacit knowledge. Po drugie, w odróżnieniu od większości badań tego typu, za jednostkę bazową przyjęto nie tyle dany zawód (rolę, stanowisko), co spektrum typowych dla danego zawodu zadań i procesów (bazując na oficjalnych taksonomiach typu O*NET, ESCO oraz na konsultacjach z praktykami biznesu). Przedmiotem analizy nie są więc ogólnikowo zawody czy stanowiska, a bardziej szczegółowo – zadania i procesy. Po trzecie analizę potencjału automatyzacji uzależniono od kontekstu organizacyjnego – te same role, a co za tym idzie – te same zadania i procesy, mają różne progi automatyzowalności w zależności od specyfiki branży czy modelu biznesowego. ➡️Prezentowane wnioski nie znaczą oczywiście, że firmy nie będą zwalniać lub ograniczać zatrudnienia (zwłaszcza na stanowiskach juniorskich). Wynika z nich jednak, że wszelkie takie decyzje biorą się nie tyle z nadzwyczajnych możliwości AI, co z motywacji czysto biznesowych – AI wykona część zadań "good enough", dostarczając zarazem wygodnego pretekstu by ciąć koszty pracy i zwiększać presję na ludziach, stwarzając jednocześnie pozory innowacji. ➡️Innymi słowy – samo AI nie zabiera pracy, ale daje pretekst cynicznym organizacjom. Jakie to ryzyka niesie dla biznesu pokazują omawiane przez nas wielokrotnie przypadki Klarny czy Forda. 🔔 Gośćmi 9. odcinka "Limitów AI" są dr inż Tomasz Żabiński oraz dr Paweł SzczęsnySpecial Guests: dr Paweł Szczęsny and dr inż Tomasz Żabiński.
• 
  Limity AI: 2026 #8 Jak sztuczna inteligencja uzależnia nas i zaburza społecznie 18.07.2026 2ชม. 18นาที

  AI wchodzi w nas klinem. Rozbija nas i oddala jako społeczeństwo – coraz rzadziej zwracamy się ku sobie po wsparcie czy po relację, coraz mniej darzymy zaufaniem siebie czy tradycyjne instytucje społeczne (kościoły, terapeuci, lekarze itp.), a coraz częściej de facto zwracamy się ku maszynom, a ściślej – ku im dostawcom, anonimowym bigtechom, którym powierzamy najbardziej intymne, osobiste historie i poufne dane. Czy one są tam bezpieczne? Co z nimi dalej się stanie? Do czego zostaną użyte? Póki co możemy tylko się domyślać. Przekonamy się kiedyś. W naszym podcaście wielokrotnie opisywaliśmy na czym polega sykofancja oraz jej skutki społeczne, w tym zwłaszcza powiązane z nią ryzyka uzależnienia poznawczego, emocjonalnego, afektywnego. Tym razem skupimy się na samym mechanizmie uzależnienia od AI – czym różni się od innych typów uzależnień? Jak je u siebie rozpoznać? Od czego się zaczyna? Gdzie kończy się rekreacja, a zaczyna zaburzenie? Jakiego typu osoby są narażone najbardziej? Jak sobie z nim radzić? Gościem 8. odcinka Limitów AI jest Radosław Helwich – terapeuta e-uzależnień, specjalista psychoterapii uzależnień i współuzależnień pracujący w nurcie integracyjnym, certyfikowany trener EFT oraz założyciel ESC – pierwszego ośrodka w Polsce specjalizującego się w terapii e-uzależnień. Radek pomaga osobom, które zmagają się z uzależnieniem od nowoczesnych technologii, internetu, telefonu, gier, pornografii i mediów społecznościowych. Jest współautorem książki "Sztuka wygrywania" napisanej wspólnie z Brianem Tracy ([https://esc123.net/sklep/)] Jako twórcy przede wszystkim chcielibyśmy podziękować Poli, która odważyła się podzielić i przestrzec nas wszystkich swoim osobistym doświadczeniem – historią toksycznej pararelacji z AI, w której to chatbot (a w gruncie rzeczy dostawca chatbota), najpierw usypia naszą czujność, zapewniając, że jesteśmy z nim bezpieczni, następnie, pod pozorami zaangażowania, troski i uwagi, wyciąga od nas coraz to więcej bardziej intymnych, szczegółowych danych, by wreszcie nas uwodzić, kokietować i wciągać coraz głębiej, w coraz to bardziej intensywną relację, jak również w coraz to wyższe pakiety usług płatnych. Na koniec, w odpowiedzi na skargę, operator chatbota nie widzi nic w tym złego i nie dopatruje się uchybień. Gdyby tak robił człowiek – jak byśmy to nazwali? Czym to się różni np. od stręczycielstwa?Special Guest: Radosław Helwich.Links:Książka "Sztuka wygrywania"
• 
  Limity AI: 2026 #7 Efekt Pigmaliona i mięsne interfejsy: jakie antropomorfizacja i dehumanizacja pompują bańkę AI? 17.07.2026 1ชม. 39นาที

  Dziś mówimy raczej o "efekcie Elizy" – zjawisku, przed którym przestrzegał Joseph Weizenbaum, twórca pierwszych chatbotów konwersacyjnych. Już w roku 1966 ze zgrozą obserwował jak łatwo inteligentni, solidnie wykształceni ludzie, w tym jego współpracownicy – inżynierowie nauk komputerowych, angażują się psychicznie i emocjonalnie w interakcje z maszyną, która udaje człowieka. Stąd swoją działalność publiczną w kolejnych dekadach poświęcił edukowaniu tzw. opinii publicznej. Na próżno. "Dobrze wiedzieli co robią" – mówi dziś Timnit Gebru, która przed społecznymi kosztami antropomorfizacji alarmowała jeszcze w roku 2021. Dostawcy LLMów doskonale je znali i mieli wszelkie narzędzia, by przed nimi chronić masowych użytkowników. Ale to oczywiście nie mogło się opłacać. Antropomorfizacja AI byla, jest i będzie jednym z głównych motorów budowania zaangażowania, a co za tym idzie – wartości tej technologii i jej rynkowej wyceny. Drugim takim motorem, ściśle z nią powiązanym, jest dehumanizacja ludzi. Gośćmi 7. odcinka "Limitów AI" są Jakub Borowiec (prawnik i konsultant biznesu) oraz Zbigniew Rzepkowski (Główny Specjalista ds. AI w Polskich Sieciach Energetycznych SA.), którzy jako jedni z pierwszych w naszym kraju, niezależnie od siebie, ujawniali mechanizmy pompowania narracyjnego wokół rozwiązań AI na długo zanim to jeszcze stało się modne. Rozmawiamy o ryzykach antropomorfizacji i dehumanizacji, finansowej anatomii baniek spekulacyjnych i hajpu, ale też o sensownych, biznesowo racjonalnych wdrożeniach AI.Special Guests: Jakub Borowiec and Zbigniew Rzepkowski.
• 
  Limity AI: 2026 #6 Taniej już było. Co musi umieć developer jutra? 16.07.2026 1ชม. 43นาที

  Podobno Claude sam już tworzy kolejne wersje siebie, Anthropic wycina etaty programistów, a studia to marnowanie życia. Takie to kolejne marketingowe spiny i zasłona dymna, które odwracają uwagę od prostego faktu: inwestorom powoli kończy się cierpliwość – coraz głośniej domagają się zwrotów z inwestycji, coraz mniej dają wiarę kolejnym zapowiedziom, do tego procesory NVIDII zużywają się dwa razy szybciej, niż to zakładał kosztorys, a rewolucja AI zjada własny ogon. Co teraz? Taniej już było. „20 dolarów za wszystko” to już pieśń przeszłości. Programista intensywnie pracujący z agentem CLI potrafi wygenerować koszty API rzędu 500–2000 USD miesięcznie. Aby nie dokładać do interesu, dostawcy llmów (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot itp.) wprowadzili więc nowe pakiety – po wyczerpaniu limitów w planie Pro ($20) deweloperzy wpychani są na plany 5x / Pro+ ($100/mo) oraz Max 20x/Ultra ($200/mo). Nic więc dziwnego, że w kwietniu br. dyrektor operacyjny Ubera Andrew Macdonald złapał się za głowę, gdy się okazało, że firma zdążyła już przepalić całoroczny budżet na narzędzia AI. Wcześniej odsetek inżynierów użytkujących Claude Code skoczył z 32% do aż 95% od początku roku, a faktury za każdą z subskrypcji zaczęły wynosić od 500$ do nawet 2000$ miesięcznie. Przy blisko 5000 programistów to dodatkowe koszty rzędu 5-7 mln $ miesięcznie. Najgorsze jest jednak co innego – mimo, że algorytmy AI generują już ponad 70% kodu zatwierdzanego w repozytoriach firmy, kierownictwo Ubera nie jest ich w stanie powiązać z jakąkolwiek realną korzyścią dla biznesu. Czego się dowiesz z rozmowy? Kim jest Software Generalist? Dlaczego szeroka interdyscyplinarność, świadomość biznesowa i zadawanie pytań stają się ważniejsze niż ślepe przywiązanie do jednego frameworka? Czy grozi nam oligarchizacja danych? Jak korporacje zawłaszczyły otwartą pracę społeczności programistycznej i dlaczego przyszłość może należeć do małych, wyspecjalizowanych modeli lokalnych (SLM)? Jak się nie „odmóżdżyć” pracując z llmem? Dlaczego nasz mózg jest leniwy (tzw. "System 1" Kahnemana), podczas gdy praca z AI wymaga nieustannego, mentalnego wysiłku (tzw. "System 2")? Czym jest "brain fry" i jak to niwelować? Co z vibe-codingiem i JOLO-computingiem? Jakie są konsekwencje delegowania decyzji architektonicznych i myślenia do modeli LLM? Co mówi Prawo Conwaya? Dlaczego struktura organizacyjna firmy wpływają na jakość kodu silniej niż Transformery? Special Guest: Tomasz Ducin.
• 
  Limity AI: 2026 #5 Bójmy się mądrze. Ale nie tego, czym nas straszą! 30.05.2026 1ชม. 39นาที

  Realne zagrożenia są zupełnie gdzie indziej — skrzętnie przemilczane. Sykofancja, koruminacje, nadpoleganie, atrofia kompetencji, brain fry, dezintegracja instytucji społecznych, drenaż mózgów, zawłaszczanie danych, surowców naturalnych, dewastowanie środowiska, odpodmiotowianie społeczności lokalnych – to już się dzieje, i to od lat, poza radarem opinii publicznej. Gościnią 5. odcinka "Limitów AI" jest Sylwia Czubkowska – jedna z najważniejszych polskich dziennikarek technologicznych, współautorka podcastu „TechStorie” w TOK FM oraz autorka bestsellerowej książki „Bógtechy” (2025). Z Sylwią rozmawiamy na marginesie książki Karen Hao "Imperium Sztucznej Inteligencji. Sny i koszmary w OpenAI Sama Altmana” (Wydawnictwo Szczeliny), której polskie wydanie miało swoją premierę pod koniec kwietnia br. 📌 Czego się dowiesz z rozmowy? – Gdzie chowają całe to żelastwo? Dlaczego „obliczeniowa chmura” to w rzeczywistości masywne, gigantyczne, hałaśliwe serwerownie? Jakie są koszty społeczne i środowiskowe? – Kto naprawdę trenuje LLMy? Na czym polegają Ghost Work i Data Annotation? Jakie są mechanizmy wyzysku, drenażu mózgów i zawłaszczania danych? – Na czym polega brain fry (przesmażanie mózgu)? Dlaczego zamiast pracować mniej i kreatywnie, wykonujemy coraz ciężą pracę coraz niższej jakości? – Czym jest sykofancja? Na czym polega toksyczne potakiwanie? Jakie są jego skutki dla naszych systemów nerwowych? Jakie niesie ryzyka dla relacji społecznych? – Jak AI dezintegruje instytucje społeczne? Co dzieje się z lekarzami, prawnikami, księgowymi czy terapeutami? – Czy Polska to trzeci świat globalnych technologii? Czy polscy inżynierowie w Dolinie Krzemowej to naprawdę powód do narodowej dumy? 📚 Książki polecane i przywołane w tym odcinku: – Sylwia Czubkowska – „Bóg Techy. Jak wielkie firmy technologiczne przejmują władzę nad Polską i światem" (Wydawnictwo Znak, 2025) – Karen Hao – „Imperium Sztucznej Inteligencji. Sny i koszmary w OpenAI Sama Altmana” (Wydawnictwo Szczeliny, 2026) – Nick Couldry, Ulises A. Mejias – „Data Grab” (WH Allen, 2024) 🤝 Partner strategiczny odcinka: Podcast „Limity AI” powstaje we współpracy z Business Program AI, partnerem strategicznym redakcji MIT Sloan Management Review Polska. Naszym wspólnym celem jest jakościowe, rzetelne edukowanie przedsiębiorców w temacie sztucznej inteligencji – bez uproszczeń, hypu i marketingowego szumu.Special Guest: Sylwia Czubkowska.
• 
  Zdrowie lidera: #7 Depresja u ludzi sukcesu. Jak ciało ostrzega przed kryzysem? 30.05.2026 1ชม. 13นาที

  W najnowszym odcinku podcastu Zdrowie Lidera, Klaudia Knapik rozmawia z prof. Piotrem Gałeckim – psychiatrą, seksuologiem i konsultantem krajowym w dziedzinie psychiatrii. Z tego odcinka dowiesz się: 👉Jak wygląda depresja u osób wysoko funkcjonujących – liderów, szefów i perfekcjonistów, u których "z zewnątrz" wszystko wydaje się w porządku. 👉Dlaczego depresja bardzo często ukrywa się pod maską dolegliwości somatycznych, takich jak bóle głowy, zawroty, kołatanie serca czy problemy gastryczne. 👉W jaki sposób przewlekły lęk zmusza nasz układ odpornościowy i nerwowy do funkcjonowania jak w sytuacji ciągłego, realnego zagrożenia. 👉Czym jest zjawisko "kradzieży tryptofanu" pod wpływem stanu zapalnego wywołanego np. przez cukrzycę czy otyłość. 👉Jak działają i kiedy stosuje się nowoczesne metody leczenia, w tym leki przeciwdepresyjne, psychoterapię, ketaminę, przezczaszkową stymulację mózgu (TMS) czy elektrowstrząsy. 👉Jak w środowisku pracy odróżnić życiowy kryzys i wypalenie zawodowe od rozwijającej się depresji. Rozmowa ta rzuca zupełnie nowe światło na zdrowie psychiczne, zdejmuje odium z leczenia psychiatrycznego i podpowiada, jak rozmawiać ze współpracownikami w kryzysie. 🔔Profesor Piotr Gałecki to psychiatra, profesor nauk medycznych i konsultant krajowy w dziedzinie psychiatrii. W swojej pracy od lat pokazuje, że depresja nie jest wyłącznie problemem emocji, ale zaburzeniem obejmującym mózg, układ odpornościowy, sen, stres i całe funkcjonowanie człowieka.Special Guest: prof. Piotr Gałecki.
• 
  Limity AI: 2026 #4 Kto ukradł narrację AI? Peter Thiel, palantiry i kupczenie strachem 14.05.2026 2ชม. 15นาที

  Dobrze wiedzieliśmy jak działa "czarna skrzynka" i z czego się składa – jakie są jej limity, obiektywne ograniczenia, zwłaszcza koszty społeczne i środowiskowe oraz ryzyka jej nieuregulowanej ekspansji i bezkrytycznego stosowania. Wszystko to było doskonale wiadome i znane badaczom AI na długo przed rokiem 2022, z prac Emily Bender, Francisa Cholleta, Kate Crawford, Timnit Gebru, Karen Hao, Vladana Jolera, Melanie Mitchell, Garego Marcusa i szeregu innych. Latem 2022 zespół Biennale Warszawa zaprezentował głośną, szeroko komentowaną wystawę "Seeing Stones and Spaces Beyond the Valley / Widzące kamienie i przestrzenie poza Doliną" (https://2022.biennalewarszawa.pl/en/widzace-kamienie-i-przestrzenie-poza-dolina/). Wydawała się wówczas "kropką nad i" w tym temacie – dobitnym podsumowaniem krytycznej, skrupulatnej badawczo, rzetelnej metodologicznie i społeczne odpowiedzialnej opowieści o AI. Jesienią pojawił się jednak GPT-3.5, a media zalała fala opowieści o hodowaniu nowego gatunku superinteligencji, która odczuwa ból, jest samoświadoma i ma wolną wolę. Badacze przecierali oczy ze zdumienia – jak to możliwe, że ta dziwaczna, fantasmagoryczna opowieść, od blisko pół wieku obecna na marginesach nauki i lekceważona przez krytyczny mainstream, nagle stała się narracją masową, oficjalną, popularyzowaną w najbardziej zasięgowych mediach? Co stało się z krytycznym, naukowym dyskursem? Jakie ryzyka to niesie? Komu się to opłaca? Gościem 4. odcinka "Limitów AI" jest Bartosz Frąckowiak – jeden z kuratorów wystawy, ówczesny wicedyrektor Biennale Warszawa (2017-2022), obecnie zaś analityk i doradca w zakresie foresightu strategicznego w Strategic Dreamers. Special Guest: Bartosz Frąckowiak.Links:Seeing Stones and Spaces Beyond the Valley / Widzące kamienie i przestrzenie poza Doliną
• 
  Zdrowie lidera: #6 Dlaczego nie możesz spać i co Twój mózg robi z Tobą w nocy 07.05.2026 1ชม. 22นาที

  W tym odcinku rozkładamy sen na czynniki pierwsze. Nie jako „odpoczynek”, ale jako kluczowy proces biologiczny, który wpływa na Twoje decyzje, emocje, odporność na stres i zdolność do regeneracji. Rozmawiamy m.in. o tym: chronotypy snu: lew, niedźwiedź, wilk, delfin. Co mówi o Tobie Twój rytm dobowy i dlaczego możesz działać wbrew sobie? CBT-I i technika, która brzmi jak sabotaż: restrykcja snu - dlaczego działa drzemki: kiedy pomagają, a kiedy psują noc (i czym jest „napuccino”) dlaczego bezsenność to często nie problem snu, tylko życia, które prowadzimy co dzieje się w mózgu w nocy i dlaczego nie da się tego „nadrobić kawą” jak działa chroniczne niewyspanie i dlaczego jest tak podstępne kiedy brak snu zaczyna być objawem zaburzeń: od lęku i depresji po obturacyjny bezdech senny melatonina - hormon snu: kiedy pomaga, a kiedy daje tylko złudzenie kontroli To odcinek dla ludzi, którzy dużo wymagają od siebie i od życia. I zaczynają rozumieć, że bez regeneracji nie ma wydajności. Special Guest: dr.n med. Kaja Romanowicz.
• 
  Limity AI: 2026 #3 Czym grozi uczłowieczanie maszyn? 30.04.2026 1ชม. 42นาที

  Na te pytania odpowiada na kanale "Limity AI" Izabela Lipińska. Z gospodarzem podcastu, Iwo Zmyślonym rozmawiają też o tym, dlaczego LLM-y nas mogą psychicznie uzależniać, czym jest dysonans ontologiczny i dlaczego antropomorfizacja technologii to prosta droga do dehumanizacji nas samych.Special Guest: Izabela Lipińska.
• 
  Zdrowie lidera: #5 Czy naprawdę możesz zmienić swój mózg? Neuroplastyczność bez mitów. 23.04.2026 55นาที

  Jak przebudować dorosły mózg i jak pracować nad tym, co już zostało w nim zapisane? W tym odcinku rozmawiamy o tym, gdzie kończą się popularne narracje o zmianie, a zaczyna biologia: – czy po 40. lub 50. roku życia możemy realnie zmienić sposób reagowania, odporność na stres i styl podejmowania decyzji – czy do zmiany potrzebujemy nowych neuronów, czy raczej nowych wzorców ich aktywacji – jak przewlekły stres i kortyzol wpływają na korę przedczołową, pamięć roboczą i ocenę ryzyka – czy uczymy się lepiej pod presją, czy wręcz przeciwnie: zapisujemy chaos zamiast wiedzy – gdzie leży granica przeciążenia poznawczego w świecie nadmiaru informacji – czy osobowość, w tym neurotyczność — jest czymś, co można zmienić, czy tylko modulować?Special Guest: Prof. dr hab. Wojciech Glac.
• 
  Limity AI: 2026 #2 Przepis na porażkę: Jak nie wdrażać AI 16.04.2026 1ชม. 42นาที

  Czy jesteśmy w przełomowym momencie, w którym maszyny stają się świadome? Rafał Bałdys-Rembowski, inżynier z 25-letnim doświadczeniem, odpowiada krótko: to kompletna bzdura. 🔔 W najnowszym odcinku podcastu "Limity AI" konsekwentnie dehype'ujemy technologię i oddzielamy naukowe fakty od marketingowego szumu. Nasz gość bezlitośnie obnaża powody, dla których większość projektów wdrożeniowych AI w firmach kończy się porażką. Rozmawiamy o realnych zagrożeniach: zjawisku "Shadow AI" (gdy pracownicy po cichu wykorzystują AI na prywatnych telefonach) oraz o tzw. "syntetycznym klapsie" – ryzyku utraty ludzkich zdolności poznawczych przez całkowite wydelegowanie myślenia maszynom. Zaglądamy również za kulisy branży budowlanej, która wbrew pozorom opiera się na gigantycznym zarządzaniu informacją... i Excelu. Zastanawiamy się, jak agenty AI (takie jak Claude Work) mogą zrewolucjonizować pracę z dokumentami i dlaczego wielkie obietnice technologii BIM zderzyły się z brutalną rzeczywistością. ➡️ Rafał Bałdys-Rembowski – Inżynier elektronik, ekspert na styku budownictwa, prawa i technologii. Architekt rozwiązań AI, twórca narzędzi LegalTech oraz wykładowca Uczelni Łazarskiego. 📌 Partnerem strategicznym kanału "Limity AI" jest: Business Programme AI 2026 - https://businessprogramme.ai/Special Guest: Rafał Bałdys-Rembowski.Links:Partnerem strategicznym kanału "Limity AI" jest: Business Programme AI 2026 Czytaj najnowszy magazyn MIT Sloan Management Review Polska Subskrybuj MIT Sloan Management Review Polska i dołącz do społeczności liderów, którzy chcą lepiej rozumieć biznes, ludzi i przyszłość zarządzania
• 
  Podcast MIT SMRP. Sztafeta czy gra zespołowa? Jak zburzyć mury między działami w firmie 03.04.2026 49นาที

  Wyobraź sobie taką sytuację: Twój główny konkurent właśnie zalicza potężną wpadkę i wycofuje swój produkt z rynku. Masz prostą drogę do zwycięstwa, ale Twój dział marketingu o tym nie wie, bo dział produkcji zapomniał mu o tym powiedzieć. Efekt? Zamiast przejąć rynek, po prostu bezradnie patrzysz, jak szansa ucieka przez palce. To nie jest scenariusz z filmu grozy. Dla menedżerów to brutalna rzeczywistość "pułapki silosu" – zjawiska, w którym brak komunikacji pomiędzy działami kosztuje miliony dolarów. 🎙️W najnowszym odcinku podcastu MIT Sloan Management Review Polska gościmy autorki artykułu "W pułapce silosów", które przez lata stały po dwóch stronach korporacyjnej barykady: Marię Jessę-Jabłońską – lekarkę, doktora nauk medycznych i wykładowczynię akademicką i Marię Wiśniewską – prawniczkę, doradczynię strategiczną i prawdziwego marketingowca. Autorki książki "Marketing w przemyśle farmaceutycznym" zdradzają, jak zamienić korporacyjną sztafetę w prawdziwą grę zespołową - więcej o książce https://cedewu.pl/Marketing-w-przemys... . 🔔Z tego odcinka dowiesz się m.in.: Dlaczego działy medyczne często zamykały się przed światem, budując swoją "wieżę z kości słoniowej". Dlaczego przekonanie, że nauka nie potrzebuje marketingu, jest bardzo ryzykowne. Jakie mogą być rzeczywiste koszty i konsekwencje izolacji informacyjnej oraz błędnego prognozowania sprzedaży. Jaką rolę w burzeniu silosów odgrywa empatyczny i świadomy lider, który potrafi zjednoczyć zespół wokół wspólnego celu. Niezależnie od tego, w jakiej branży pracujesz, lekcje płynące z tego docinka pomogą Ci usprawnić przepływ informacji w Twojej firmie. Special Guests: Maria Wiszniewska and dr n. med. Maria Jessa-Jabłońska.Links:Czytaj najnowszy magazyn MIT Sloan Management Review Polska Subskrybuj MIT Sloan Management Review Polska i dołącz do społeczności liderów, którzy chcą lepiej rozumieć biznes, ludzi i przyszłość zarządzania
• 
  Limity AI: 2026 #1 HYPE AI: Kto naprawdę zarabia na straszeniu sztuczną inteligencją? 02.04.2026 1ชม. 40นาที

  🔔Gościem tego odcinka jest Jacek Mańko – asystent w Katedrze Zarządzania w Społeczeństwie Sieciowym Akademii Leona Koźmińskiego. Jacek jest absolwentem kognitywistyki na UAM oraz specjalistą analizy i przetwarzania big data z doświadczeniem w consultingu IT. Wspólnie z Marcinem Wilkowskim prowadzi eksperckiego bloga humanistyka.dev, publikuje także na łamach OKO Press. 🔔Z Jackiem rozmawiamy o hype studies i critical AI studies, których jest jednym z prekursorów w Polsce. Dowiemy się przy jakich założeniach AI czuje ból i posiada świadomość oraz kto korzysta na skutkach społecznych tego rodzaju narracji.Special Guest: Jacek Mańko.Links:Partnerem strategicznym kanału "Limity AI" jest: Business Programme AI 2026 Czytaj najnowszy magazyn MIT Sloan Management Review Polska Subskrybuj MIT Sloan Management Review Polska i dołącz do społeczności liderów, którzy chcą lepiej rozumieć biznes, ludzi i przyszłość zarządzania
• 
  Czy Twoje ego jest "wąskim gardłem" Twojej firmy? 12.03.2026 39นาที

  W najnowszym odcinku podcastu MIT Sloan Management Review Polska, Izabela Stachurska (executive coach i konsultantka przywództwa) oraz Paweł Kubisiak analizują, dlaczego mniej niż 5% liderów na świecie potrafi wejść na najwyższy poziom przywództwa współzależnego, w którym decyzje wyłaniają się z mądrości całego systemu. Czego dowiesz się z tej rozmowy? • Kiedy twórczy spór zamienia się w chaos? • Dlaczego cisza w sali konferencyjnej wcale nie musi oznaczać zgody • Ego rządzi konfliktem. Ale dlaczego silne ego to nie to samo, co duże ego? • Dlaczego liderzy utożsamiają się ze swoją wizją i bronią jej za wszelką cenę? • Jak brak bezpieczeństwa psychologicznego obniża innowacyjność firmy? • Czego szefowie mogą nauczyć się od młodszych pokoleń? • Jak wykorzystać sztuczną inteligencję, by odzyskać czas na to, czego technologia nigdy nie zastąpi – intuicję, empatię i budowanie relacji. Zapraszamy do wysłuchania inspirującej debaty o tym, jak budować kulturę otwartego sporu, która zamiast niszczyć, staje się paliwem dla innowacji i przewagi konkurencyjnej.Special Guest: Izabela Stachurska.
• 
  Wyzwania HR 2026: AI wygryza juniorów, presja na powrót do biur i kryzys zaangażowania 26.02.2026 53นาที

  W tym odcinku podcastu MIT Sloan Management Review Polska, Paweł Kubisiak rozmawia z Dominiką Krysińską – ekspertką, która łączy cele biznesowe z wyzwaniami kapitału ludzkiego. Odkrywamy niewygodną prawdę o polskich firmach: choć jesteśmy wydajni, nasze zaangażowanie „szoruje po dnie”. Z tego podcastu dowiesz się: • HR jako partner strategiczny czy „dział rachuby”? Dlaczego wciąż tak mało dyrektorów personalnych ma realny wpływ na model biznesowy firmy? • Paradoks kompetencyjny: 82% Polaków chce się uczyć, ale tylko co dziesiąty czuje realne wsparcie od pracodawcy. Jak nie zmarnować budżetu szkoleniowego w czwartym kwartale? • Motywacja vs Zaangażowanie: Dlaczego świetnie opłacony i zmotywowany pracownik może wciąż być „biernie niezaangażowany”? • Widmo AI i kryzys juniorów: Czy sztuczna inteligencja zabierze pracę najmłodszym i kto w takim razie zostanie seniorami za kilka lat? • Wielki powrót do biur: 84% prezesów planuje koniec pracy zdalnej do 2027 roku. Czy to błąd strategiczny, czy konieczność budowania relacji? „Najlepsze rozwiązania to te najprostsze” – Dominika Krysińska dzieli się konkretną radą dla liderów, jak odzyskać serca i umysły zespołów poprzez autentyczny dialog i odrzucenie błędnych przekonań.Special Guest: Dominika Krysińska.Links:Czytaj najnowszy magazyn MIT Pobierz broszurę i dowiedz się więcej
• 
  Podcast MIT SMRP. Dlaczego po 40-tce tak trudno się uczyć języków obcych (i nie tylko)? 25.02.2026 38นาที

  W tym odcinku podcastu MIT Sloan Management Review Polska gościem Pawła Kubisiaka jest dr Agnieszka Bolikowska – neofilolożka, kulturoznawczyni i autorka metody "Sześciu Otwarć". Rozmawiamy o tym, jak skutecznie uczyć się w świecie pełnym zmienności, AI i cyfrowego hałasu. Dowiesz się, dlaczego perfekcjonizm hamuje Twój rozwój, czym jest "slow learning" i dlaczego znajomość języka czy nowej technologii na poziomie 60% może być Twoim największym atutem biznesowym. 🔔 dr Agnieszka Bolikowska – ekspertka w dziedzinie nauczania dorosłych, która przez blisko dekadę wykładała na amerykańskich uczelniach. Twórczyni autorskiej metody nauczania dorosłych 6o'Method® oraz założycielka Językodajni - www.jezykodajnia.pl 📚 Wspomniana w rozmowie książka: "Jak wreszcie zacząć mówić w języku obcym" – https://pascal.pl/jak-wreszcie-zaczac... Z tego odcinka dowiesz się: ⏰ Wstęp: Dlaczego dorosłym trudno się uczyć? 🧠 Ego czy mózg? Co nas naprawdę blokuje przed zdobywaniem wiedzy . 🌍 Upskilling i reskilling: Jak wykorzystać dojrzałość jako atut w nauce . 📉 Pułapka perfekcjonizmu: Dlaczego 60% kompetencji wystarczy do sukcesu . ⏳ Ile trwa nauka? 600 godzin do średniego poziomu zaawansowania 🐌 Slow Learning: Jakość i refleksja zamiast pośpiechu . 📱 Jak radzić sobie z przebodźcowaniem i cyfrowym hałasem? . 🔑 Jedna zasada i jeden nawyk dla skutecznego uczenia się . ➡️ Subskrybuj nasz kanał, aby nie przegapić kolejnych inspirujących treści dla liderów przyszłości: @MITSMRpl 🔔 Czytaj najnowszy magazyn MIT: https://mitsmr.pl/m/lider-przyszlosci/ 🔔 Pobierz broszurę i dowiedz się więcej: https://www.ican.pl/subskrypcja/mit/b... #nauka #rozwójosobisty #edukacja #mitsmrpl #biznes #przywództwo #kariera #psychologia #jaksięuczyć #naukaJęzyków #AgnieszkaBolitkowska #metoda6otwarć #neurodydaktyka #upskilling #reskilling #zarządzanieczasem #mentoring #slowlearning #umysłpoczątkującego #naukaDorosłych Special Guest: dr Agnieszka Bolikowska.Links:Czytaj najnowszy magazyn MIT Pobierz broszurę i dowiedz się więcej