INNOQ Podcast

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INNOQ
ประเทศ เยอรมนี
แนวเพลง เทคโนโลยี
ภาษา DE
จำนวนตอน 208
ล่าสุด 12.10.2026

Der INNOQ Podcast widmet sich Themen aus der Software-Entwicklung und Software-Architektur. In jeder Folge diskutieren die Gastgeber aktuelle Fragestellungen aus der Praxis und beleuchten technische wie methodische Aspekte. Der Fokus liegt dabei stets auf Praxistauglichkeit und konkreten Erfahrungen aus Projekten. Der Podcast richtet sich an Entwicklerinnen, Architekten und alle, die sich mit moderner Softwareentwicklung beschäftigen.

ตอน

  • AI News #13: Claude wird günstiger, Mistrals Le Chonk, die Mathematik ertrinkt in Reviews 12.10.2026 39นาที
    Fabian Walther und Ole Wendland gehen durch die neue Claude-Familie, in der Sonnet 5.5 und Haiku 5.5 die Preise drücken, bis hin zu Fabians These, dass Haiku das neue Sonnet ist. Aus Europa kommt mit Mistrals Large 4 „Le Chonk" ein Modell mit einer Billion Parametern. Das größere Thema teilen sich Mathematik und Softwareentwicklung: Wenn Maschinen schnell Lösungen liefern, bleibt die Arbeit beim Prüfen. OpenAI hat 722 gelöste Matheprobleme veröffentlicht, die jetzt alle reviewt werden müssen. Außerdem: Was die Abos wirklich kosten und warum gerade reihenweise alte Spiele dekompiliert werden.
  • Docker Sandboxes 04.10.2026 58นาที
    Ein KI-Agent, lokal gestartet, hat automatisch alle Rechte des Nutzers – Zugriff auf die gesamte Festplatte, Browser-Cookies, entsperrte SSH-Keys. In dieser Folge sprechen Stefan Bodewig und Michael Krämer mit Host Anja Kammer über Docker Sandboxes: eine Micro-VM-basierte Lösung, die KI-Agenten und andere nicht vertrauenswürdige Software einsperrt, ohne dass man sich die komplette Infrastruktur selbst zusammenbauen muss. Von Netzwerk-Policies über composable „Kits“ bis zum Secret-Handling per Proxy – und den Grenzen, an die man dabei aktuell noch stößt.
  • AI News # 12 28.09.2026 43นาที
    Vom „Pace the Frontier“ ist wenig übrig. Fabian Walther und Ole Wendland gehen die Woche durch: Opus 5.5 und OpenAIs Sol werden deutlich günstiger, in einigen Benchmarks liegen die Modelle über der menschlichen Baseline. Mit „Jev“ von Type Safe AI kommt eine neue Klasse von Modellen, die statt langer Antworten schnelle Entscheidungen liefert. Metas Personal Agent Meta Muse stellt die Frage, wer künftig der Gatekeeper zum Einkauf ist. Dazu zwei große Meldungen: Nvidia übernimmt Hugging Face für 13 Milliarden, und OpenAIs erster eigener Chip schlägt Nvidia in den Benchmarks.
  • AI News #11 18.09.2026 42นาที
    Fabian Walther und Ole Wendland gehen die Nachlese zum Hugging Face Incident durch. Diese liest sich wie Science Fiction: KI-Agents, die das Bewertungssystem austricksen, ihre Spuren verwischen, sich fürs „höhere Wohl" opfern und sich als „Collective" mit eigenem Mittelmanagement organisieren. Dahinter die große Frage „Pace the Frontier": Sollte die KI-Entwicklung gebremst werden? Dario Amodei und Elon Musk sagen ja, Trump und China sagen nein. Dazu drei kurze, aber gewichtige Meldungen: OpenAI löst ein Millennium-Problem, Nvidia übernimmt Hugging Face, und die Labs bauen eigene Chips.
  • Datensouveräne Projektmanagement-Software 05.09.2026 41นาที
    Wer entscheidet, wer auf Eure Projektdaten zugreifen darf? In dieser Folge des INNOQ Podcasts erkundet Holger Kraus, Senior Consultant bei INNOQ, gemeinsam mit Anja Kammer OpenProject als datensouveräne Open-Source-Alternative zu Jira und macht greifbar, was hybrides Projektmanagement für die Verbindung von strategischer Planung und agiler Teamarbeit leisten kann.
  • AI News #10 21.08.2026 42นาที
    Bei Google DeepMind ist fast das gesamte Spitzenteam gegangen. Demis Hassabis wird nach oben befördert und verliert das Tagesgeschäft. Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Quoc Le und Oriol Vinyals gründen ein eigenes Studio, mitfinanziert von Google. Fabian und Ole ordnen ein, was es bedeutet, wenn Google die Forschung zurückstellt und auf Cloud und TPUs setzt. Und was das für Apple heißt, das gerade voll auf Googles Modelle gewettet hat. Außerdem: DeepSeeks neuer Agent-Harness sammelt in vier Tagen über 100.000 GitHub-Stars. Qwen 3.8 liefert ein 27B-Modell, das lokal richtig gut läuft. Agent-Plattformen entdecken Sandboxing, Permissions und Governance. Und seit dem 2. August markiert Anthropic jeden generierten Text, wie es der EU AI Act verlangt. Die Tools zum Entfernen gibt es schon.
  • Der mythische Bot-Monat – Teil 2 16.08.2026 1ชม. 13นาที
    Was bleibt von Fred Brooks’ 50 Jahre alten Wahrheiten aus der Softwareentwicklung, wenn nicht mehr Menschen, sondern Agenten den Code schreiben? In dieser Folge knüpfen Daniel Westheide und Gerrit Beine gemeinsam mit Sven Johann an den ersten Teil an und nehmen sich weitere Thesen aus „Der mythische Mann-monat“ vor, von konzeptioneller Integrität über Feature-Flut und Spezialwerkzeuge bis zur Rolle des „Copiloten“. Dabei wird klar: Einiges, was Brooks 1975 beschrieben hat, stellt sich mit KI-Agenten überraschend neu.
  • AI News #9 24.07.2026 38นาที
    Die letzte Folge AI News vor der Sommerpause hat es in sich. Fabian Walther und Ole Wendland sprechen über den vielleicht spektakulärsten Vorfall bisher: OpenAI hackt in einem Sicherheitstest aus Versehen Hugging Face, mit über 10.000 autonomen Agents. Der Clou: Zur Abwehr half nur ein chinesisches Modell, weil die US-Modelle die Analyse verweigerten. Dazu ein Copyright-Urteil über 1,5 Milliarden gegen Anthropic, der Kampf um verifizierbare Trainingsdaten und Kimi K3, das ans Frontier rückt, aber weniger offen wird. Außerdem: Google setzt auf „Good Enough“, Apple verklagt OpenAI und ein Tipp der Woche für Coding-Harness-Fans.
  • AI News #8 13.07.2026 38นาที
    Diese Folge steht ganz im Zeichen der Model News. Fabian Walther und Ole Wendland sprechen über Fable, das doch noch eine Gnadenfrist samt Quota-Reset bekommt, und über die Frage, was das alles eigentlich kostet. Der DeepSWE Benchmark zeigt: Sonnet 5 lohnt sich für Coding kaum, und OpenAIs neue Modelle Sol, Terra und Luna setzen voll auf Effizienz. Dazu ein neues Grok von SpaceX xAI, trainiert auf Cursor-Sessions, und der Frontier-Code-Benchmark fragt endlich: Würde ein Senior das wirklich mergen? Außerdem: lokale Modelle zum Selbstbauen und ein Security-Paper über Prompt Injection.
  • AI News #7 30.06.2026 34นาที
    Sonderfolge aus Salzburg. Noam Shazeer wechselt von Google zu OpenAI, nicht mal eine Milliarde konnte ihn halten. Fable war vier Tage live, dann stoppte die US-Exportkontrolle das Modell binnen 90 Minuten. Google besorgt sich 160 Milliarden, davon 84 über den größten Börsengang aller Zeiten. Die Blasen-Debatte ist zurück. Außerdem: GLM 5.2 fordert die teuren US-Modelle heraus, und Gemma 4 zeigt, wie schnell lokale KI werden kann.
  • Datenarchitekturen 28.06.2026 1ชม. 3นาที
    Schema-First oder Schema-on-Read? Zentrale oder dezentrale Datenhaltung? In dieser Folge zeichnet Rainer Jaspert, Data-Architekt und Senior Consultant bei INNOQ, gemeinsam mit Host Sven Johann die Entwicklungslinie von Data Warehouse über Data Lake und Lakehouse bis zu Data Mesh und Data Fabric nach und macht greifbar, welches wiederkehrende Problem jeden dieser Schritte ausgelöst hat.
  • Risikomanagement für Software-Architekt:innen 14.06.2026 29นาที
    Vendor Lock-in, Sicherheitslücken, nicht erfüllte Qualitätsanforderungen oder die unvorhergesehenen Folgen neuer Technologien: Softwarearchitekt:innen treffen täglich Entscheidungen, die Risiken schaffen und gleichzeitig die Grundlage dafür legen, diese zu beherrschen. In dieser Episode spricht Gerrit Beine mit Anja Kammer darüber, warum Risikomanagement ein zentraler Bestandteil der Architekturarbeit sein sollte. Sie diskutieren, wie Risiken frühzeitig sichtbar werden, welche Rolle Stakeholder dabei spielen, warum viele Risikobewertungen in der Praxis zu kurz greifen und welche neuen Herausforderungen durch den Einsatz von KI entstehen.
  • Nebu Self-made Souveränität 04.06.2026 1ชม. 7นาที
    Warum nach einer Alternative zu Teams oder Slack suchen, wenn man sie auch selbst bauen kann? In dieser Folge des INNOQ Podcasts spricht Gil Breth mit Philipp Beyerlein über sein Open-Source-Projekt „Nebu“ – eine Chat-Plattform auf Basis des Matrix-Protokolls, die mit Hilfe von KI-Agenten und spezifikationsgetriebener Entwicklung entstanden ist. Philipp berichtet, wie das BMAD-Framework, Architekturarbeit und agentische Entwicklung zusammenwirken, welche Rolle digitale Souveränität dabei spielt und warum KI die klassische Make-or-Buy-Entscheidung grundlegend verändern könnte.
  • AI News #6 04.06.2026 31นาที
    DeepSeek V4 Pro senkt den Preis dauerhaft um 75 Prozent. Damit ist das Modell fast 90-mal günstiger als Anthropic – bei rund 80 Prozent der Leistung. Fabian und Ole ordnen ein, was das für den Preiskampf bedeutet. Sie klären, warum Anthropic vor dem Börsengang fast eine Billion wert ist und die Inference-Marge auf 70 Prozent schraubt. Und sie zeigen, wie sich der Hardware-Markt aufspaltet: schnelle Inferenz hier, langlaufende Agentic-Workloads dort. Außerdem: Gleich drei KI-Systeme lösen binnen einer Woche ein 80 Jahre altes Erdős-Problem. Im Tipp der Woche zeigt Fabian, wie sich DeepSeek DSGVO-konform in der EU selbst betreiben lässt.
  • Der mythische Bot-Monat – Teil 1 24.05.2026 53นาที
    Macht KI „The Mythical Man-Month“ obsolet? Fred Brooks argumentierte 1975 in seinem Klassiker, dass keine Technologie oder Methodik die Softwareentwicklung auf einen Schlag um eine Größenordnung verbessern wird. Sven Johann diskutiert mit Gerrit Beine und Daniel Westheide, was von Brooks’ bekanntesten Thesen im Zeitalter von KI-gestützter Entwicklung und Coding Agents noch gilt: ob KI die Make-or-Buy-Entscheidung verschiebt, ob Agenten-Teams das Koordinationsproblem lösen, das Brooks als „mythischen Mannmonat“ beschrieben hat, und warum professionelle Softwareentwicklung komplexer bleibt, als KI-unterstützte Entwicklung vermuten lässt. Teil 1 von 2.
  • AI News #5 21.05.2026 36นาที
    Anthropic hat das Compute-Problem gelöst: Mit dem Kauf von SpaceX’ Colossus 1 kommen 300 Megawatt Rechenleistung hinzu, die Quotas steigen und das Rate Limiting zur Rush Hour entfällt. Fabian Walther und Ole Wendland ordnen den Deal ein, sprechen über seine unbequemen Begleitumstände und diskutieren, was Andrej Karpathys Wechsel zu Anthropic für den unabhängigen KI-Diskurs bedeutet. Außerdem: Cerebras Systems feiert ein spektakuläres Börsendebüt mit seinem Wafer-Scale-Chip, aktuelle Paper zeigen, dass Agentic Harness Engineering in Benchmarks mehr bringt als ein Modellupgrade, und Codex knackt die ARC-AGI-3-Challenge.
  • Von FOMO zu Fokus 04.05.2026 48นาที
    Strategie statt Aktionismus: Wie findet man heraus, wo KI wirklich Wert stiftet? Anja Kammer spricht mit Aminata Sidibe und Gil Breth über das AI Opportunity Mapping: eine 5-Phasen-Methodik, die Teams dabei hilft, strukturiert KI-Chancen zu erkennen, zu priorisieren und in konkrete nächste Schritte zu übersetzen.
  • KI Features für Jira Data Center 30.04.2026 35นาที
    In dieser Episode des INNOQ Podcasts sprechen Gil Breth und Nicolas Inden über ein Rezept zum Digital Independence Day (DI.DAY): Wie man KI-gestützte Features für Jira aufbaut: Komplett lokal und ohne auf die Atlassian Cloud angewiesen zu sein. Nicolas beschreibt, wie er mit einem lokalen KI-Modell, einem MCP-Server und einer selbst gehosteten Jira-Instanz einen Workflow geschaffen hat, der ihm hilft, Informationen aus Kundengesprächen, Slack-Konversationen und Calls strukturiert in Jira-Tickets zu überführen.
  • AI News #4 30.04.2026 32นาที
    Anthropics Opus 4.7 bringt einen neuen Tokenizer, der 30 % mehr Tokens verbraucht – aber keinen messbaren Fortschritt. GPT 5.5 wird zum teuersten Modell am Markt und bleibt trotzdem hinter dem Vorgänger zurück. Dafür rücken Open-Source-Modelle wie DeepSeek V4 und Kimi den kommerziellen Anbietern immer näher. Außerdem: SpaceX übernimmt Cursor, Anthropic setzt mit Claude Design Figma unter Druck, und der Tipp der Woche spart Tokens.
  • AI News #3 20.04.2026 24นาที
    Anthropic hält sein "Mythos"-Modell zurück: Es soll Zero-Day-Lücken in kritischer Software wie OpenBSD und FFmpeg finden können, ist aber zu rechenintensiv für den Massenmarkt. Fabian Walther und Ole Wendland schauen in dieser Folge außerdem auf GLM 5.1, das chinesische Open-Weights-Modell, das zeigt, wie der US-Chip-Ban chinesische Hersteller zum Aufbau eigener Hardware-Kompetenz zwingt. Googles AI Edge Gallery demonstriert derweil, wie gut lokale Modelle heute schon auf dem Smartphone laufen und was das für den Datenschutz bedeutet. Außerdem: Warum gute Benchmark-Scores wenig über die tatsächliche Leistung von KI-Modellen im Alltag aussagen.

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