DataGen

Épisodes

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  Redif Top 5 - Qover : Structurer son Data Warehouse & Modéliser ses Données (dbt, Médaillon…) 17.08.2026 21min

  Grégoire Hornung est Head of Data chez Qover, une pépite belge de l’InsurTech qui a levé 70 millions d’euros et des beaux clients tels que Revolut, Qonto ou Mastercard.On aborde :🔥 Leur plus gros challenge : structurer leur Data Warehouse & modéliser leurs données🔥 Comment ils s’y sont pris : Modern Data Stack, architecture médaillon, rationalisation des modèles dans dbt…🔥 Le plus gros challenge rencontré : réduire le temps de développement via des conventions fortes🔥 Leur prochaine étape : mettre en place une approche Self-Service pour leurs partenaires externes💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode 151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBirdDataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touche une commission sur les inscriptions. 🙂📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Grégoire- Le Linkedin de Mehdi Ouazza et sa chaîne Youtube Mehdio- L'édition spéciale Les 40 chantiers Data & IA à lancer en 2025 de notre newsletter🎬 CHAPITRES00:00 Le parcours de Grégoire03:37 Le contexte autour de leur plus gros challenge05:46 Les étapes clés11:19 Les plus grosses difficultés16:39 L’organisation de l’équipe Data17:27 Leurs prochaines étapes19:28 Sa ressource préférée🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#176 - Agorapulse : Structurer le département Data d’une startup#174 - Qonto : Adopter une approche Analytics Engineering & Self-Service#154 - Doctolib : Adopter une approche Analytics Engineering et Self-Service👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
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  Redif Top 5 - On décrypte 4 tendances Data & IA de 2026 avec Blef 10.08.2026 42min

  Christophe Blefari est le créateur de la newsletter data Blef.fr la plus connue en France. Il a été Head of Data, Head of Data Engineering et Staff Data Engineer dans des startups et des grands groupes et est selon moi l'un des plus grands experts data en France. Récemment, il a cofondé Nao, un éditeur de code à destination des équipes Data qui utilisent l'IA.On décrypte 4 tendances Data & IA de 2026.On aborde :🔥 La GenAI pour la Data Analyse : “chat with your data”, état des lieux, semantic layer🔥 La GenAI pour le Data Engineering : “chat with your Modern Data Stack”, MCP, impacts sur l’équipe Data🔥 La GenAI “en production” : 95% des projets ne sont pas en production, limites technologiques, besoins en AI Engineers🔥 Le scale des assistants IA en interne : enjeux différents (adoption, formation, communauté, automatisation & no code)📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Christophe Blefari- Sa newsletter Blef.fr- Sa boîte Nao- Le LinkedIn de Naïm Kosayyer (Selfr) - L'étude MIT sur les projets GenAI - Pour recevoir la liste des 10 outils Data & IA à suivre, s'inscrire à la newsletter ici🎬 CHAPITRES00:00 “Chat with your data”13:59 “Chat with your Modern Data Stack”22:50 L’impact sur l’équipe Data27:51 La GenAI “en production”36:20 Le scale des assistants IA🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMERLes épisodes avec Malt, Gorgias, Pigment, Mirakl, Decathlon, Doctolib et Photoroom.💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Nous rencontrer ici👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
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  Redif Top 5 - Photoroom : Déployer une stratégie GenAI pour l’analytics et x15 sa vitesse de delivery 03.08.2026 32min

  Juliette Duizabo a été Head of Data chez Ovrsea, puis Agorapulse et maintenant Photoroom. Elle a beaucoup testé l’usage des IA Génératives pour le Self-Service dans l’analytics et a mis les best practices en place chez Photoroom.On aborde :🔥 Sa vision : réponses en moins d’une seconde, vitesse de delivery de l’équipe Data x15🔥 La mise en place sur toute la chaîne : Ingestion, Transformation, Semantic Layer, Analyse🔥 L’organisation pour déployer cette stratégie et les outils utilisés (Omni, Nao…)🔥 L’impact sur l'équipe Data : évolution des rôles de Data Analysts et d’Analytics Engineers❤️ PARTENAIRECet épisode est rendu possible par Denodo, la solution de virtualisation de données utilisée par presque un tiers du CAC 40, notamment la BNP, TotalEnergies ou le Crédit Agricole.👉 Ecouter l'épisode avec Olivier de Denodo👉 Recevoir leur manifesto pour accélérer ses projets GenAI ici👉 Contacter Olivier sur LinkedIn ou par mail otijou@denodo.com📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Juliette- Le livre Living documentation de Cyrille Martraire- L’outil Nao Labs développé par Christophe Blefari- L'édition spéciale Les 10 outils Data & IA à suivre de notre newsletter🎬 CHAPITRES00:00 Photoroom en 2 mots01:29 Sa vision GenAI pour l'analytics02:36 Ingestion et transformation09:50 Le choix d’Omni11:09 Semantic Layer12:18 Analyses17:48 L’organisation20:09 Ses plus grosses difficultés23:04 L’impact sur l'équipes Data26:25 L’évolution du rôle de Data Analyst29:32 Leurs prochaines étapes30:16 Ses ressources préférées🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#226 - Brevo : Monter l'équipe GenAI appliquée au Produit (Centaure, +100 millions ARR)#196 - Pigment : Monter l’équipe GenAI appliquée au Produit (Licorne, +230 millions levés)#176 - Agorapulse : Structurer le département Data d’une startup👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
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  Redif Top 5 - Carrefour : Leur stratégie agentique 31.07.2026 33min

  Arthur Feger est Director of AI & Analytics chez Carrefour. Après six ans chez Ekimetrics, il a rejoint Carrefour pour diriger les chantiers data et IA pour l'e-commerce et le marketing. Il s'est intéressé très tôt aux IA génératives et a notamment construit le chatGPT interne de Carrefour. Maintenant, c'est lui qui porte la vision de l'IA agentique chez Carrefour.On aborde :🔥 Les agents à destination de l’externe : agent pour faire ses courses, service client…🔥 Leur stratégie pour déployer des agents pour l’interne : approche Self-Service et agents complexes🔥 Les outils utilisés et l’organisation pour déployer leurs agents : Data Scientists, Software Engineers…🔥 Leurs plus grosses difficultés : UX et déploiement d’agents par des profils non techniques❤️ PARTENAIRECet épisode est rendu possible par Arcane, le cabinet de conseil spécialisé sur la stratégie data appliquée au marketing qui travaille notamment avec Leroy Merlin, Decathlon ou encore Europcar Mobility Group.👉 Ecouter l'épisode Quelle stratégie data adopter pour scaler sa performance marketing ? avec Denis👉 Recevoir l'article rédigé par Arcane pour connaître la méthode, les outils et l’équipe à mettre en place ici👉 Contacter Denis sur LinkedIn ou par mail : denis@wearcane.com📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Arthur- La chaîne YouTube de Andrej Karpathy- Le cours Structuring Machine Learning Projects de Andrew Ng🎬 CHAPITRES00:00 Le contexte IA de Carrefour04:04 Les initiatives agentiques08:15 L’agentique appliquée au service client13:49 La stratégie agentique pour l’interne18:28 Un agent IA pour l'expansion des magasins22:46 Leur stack IA agentique24:39 Leur organisation27:10 Leurs plus grosses difficultés31:57 Ses recommandations de contenu32:43 Ses conseils pour progresser🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#234 - Malt : Déployer des assistants IA à l’échelle#233 - Carrefour : Déployer la stratégie IA Générative du Groupe#197 - Salesforce : Déployer des agents IA dans le Retail avec Agentforce👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
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  Redif Top 5 - Blef a passé 3 mois chez Y Combinator aux US : le futur des équipes Data, France vs US 27.07.2026 28min

  Update : la Forward Data Conference aura lieu le 16 novembre cette année :)Christophe Blefari (alias Blef), fondateur de la newsletter blef.fr et cofondateur de nao, revient sur son expérience chez Y Combinator, l’incubateur américain le plus prestigieux au monde (Airbnb, Stripe…).Pendant 3 mois au cœur de la Silicon Valley, il a vécu l’intensité de l’entrepreneuriat US et rencontré des dizaines d’équipes Data et Tech.On aborde :🔥 L'expérience YC : sélection, partners, office hours et accompagnement intensif🔥 Les différences US/FR dans la Data : mentalité test & learn, volumes de données, organisation des équipes🔥 Le boom IA chez YC avec notamment l'émergence des “full stack AI companies”🔥 L’impact sur les métiers data & tech : juniors remplacés par des IA, seniors deviennent “PM”, nouveaux rôles📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Blef- Sa boîte nao- Sa newsletter blef.fr- Les tendances startups de YC- Les essais de Paul Graham🎬 CHAPITRES00:00 Son expérience chez Y Combinator04:38 Les différences US/FR dans la data12:38 80% des startups produisent de l’IA16:17 Le concept de "full stack AI company”20:42 Le futur des équipes Data & Tech🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#221 - Comment l’ex-Head of Data d’Airbnb structure le département Data & IA chez Malt #186 – On compare dbt & SQLMesh avec Christophe Blefari (aka Blef)#141 - On décrypte avec Blef : GenAI & Self-Service, Metric Tree, ClickHouse👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
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  Build in Public #3 : Top 5 et 1er insights DataGen Europe & US 23.07.2026 19min

  Dans ce nouvel épisode "Build in Public", je fais un état des lieux complet des grands projets DataGen du moment : ce qui marche, ce qu'on lance, et les premiers insights qui en ressortent.On aborde : 🔥 DataGen France : le top 5 des épisodes du 2e semestre 2025, une nouvelle hôte (Caroline Mestre) et l'arrivée du format Talk Show🔥 DataGen Europe : lancement du podcast et un premier insight sur l'internationalisation des équipes data en Allemagne et au UK🔥 DataGen US : l'initiative Silicon Valley & New York, et une vraie différence de fond entre le rôle de data scientist en France et aux États-Unis🔥 Insight marché : les sujets innovants ne représentent que 20% des demandes clients réelles (spoiler : le reste, ce sont les fondamentaux)📚 RESSOURCES- La newsletter DataGen- Le podcast DataGen Europe- Le collectif DataGen🎬 CHAPITRES00:00 Intro00:54 Top 5 épisodes03:35 Nouvelle hôte & format Talk Show05:31 2 insights DataGen Europe10:16 Grosse différence aux US14:08 1 insight marché10:39 News perso🤩 LE TOP 5 DE 2025#224 - Blef a passé 3 mois chez Y Combinator aux US#243 - La stratégie agentique de Carrefour#236 - Photoroom : Déployer une stratégie GenAI pour l’analytics et x15 sa vitesse de delivery#242 - On décrypte 4 tendances Data & IA de 2026 avec Blef#225 - Qover : Structurer son Data Warehouse & Modéliser ses données (dbt, Médaillon…)😎 LES EPISODES BIP Bilan DataGen 2025 : 350 000€ de CA, 45 000 écoutes mensuelles, 3 top épisodes et une grosse newsComment on a lancé DataGen : l’histoire complète👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
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  #285 - Astronomer : Construire sa stack data & IA autour d’Airflow 15.07.2026 32min

  Marion Azoulai est Staff Data Scientist chez Astronomer, l'éditeur d'Astro, la plateforme managée d'Airflow qui est aussi l’un des principaux contributeurs de la solution open source.Créé en 2018, Astronomer a levé plus de 370 millions de dollars et accompagne des centaines d'organisations dans le monde, parmi lesquelles la Société Générale, Booking.com, Autodesk ou encore WeWork.Marion nous raconte comment ils ont lancé l’équipe Data & IA et comment ils ont construit leur stack autour d’Airflow.On aborde :🚀 Chantier #1 : La construction d’une stack data moderne (Snowflake, Sigma et Airflow comme colonne vertébrale)🔥 Chantier #2 : Le déploiement des dashboards et la diffusion d’une culture data-driven dans toute l’entreprise🔥 Chantier #3 : L’industrialisation des cas d’usage de Machine Learning et l’accélération sur l'AI Analytics🔥 Leurs plus gros challenges : gagner la confiance des équipes et faire face aux transformations liées à l’IA.❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Astronomer.👉 Tester le produit Astro gratuitement : bit.ly/4vyJrgy👉 Réserver une démo : bit.ly/3Tgmill👉 Contacter François Dupré (commercial Astronomer France) par mail à l'adresse francois.dupre@astronomer.io ou sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/fdupre/📚 RESSOURCES- Tester gratuitement Astro (pendant quelques semaines)- Réserver une démo d'Astro- Le LinkedIn de Marion- Le LinkedIn de François Dupré (commercial Astronomer France)- Le podcast Storytelling with Data🎬 CHAPITRES00:00 Airflow & Astronomer 04:27 Le contexte data chez Astronomer05:23 Chantier #1 : Construire la stack12:02 Chantier #2 : Déployer des dashboards16:20 Chantier #3 : Cas d’usage ML & AI Analytics24:35 Leurs plus gros challenges27:30 Pourquoi passer de open source à Astro ?29:57 Sa ressource préférée31:01 Ce qu’elle aime dans la data🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#203 - Masterclass | Mettre en place une Modern Data Stack avec Matthieu Rousseau#225 - Qover : Structurer son Data Warehouse & Modéliser ses Données (dbt, Médaillon…)#252 - Sweep : Lancer le département Data & IA d'une startup (Stack, Self-Service & Agents IA)👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
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  #284 - Decathlon : Comment le CDO structure sa stratégie data & IA 14.07.2026 49min

  Didier Mamma est Chief Data & AI Officer chez Decathlon, l’entreprise préférée des Français qui compte plus de 100 000 collaborateurs, réalise 17 milliards d'euros de chiffre d'affaires et est présente dans 54 pays dans le monde.On aborde :🔥 Le parcours de Didier pour devenir CDO et le contexte data & IA chez Decathlon🔥 Leurs principaux chantiers data & IA : lakehouse, qualité & gouvernance, agentique🔥 L’importance de se réorganiser continuellement (cf. loi de Conway)🔥 Sa plus grosse difficulté : repenser les process vs optimiser des process sous-optimaux💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Nous rencontrer ici📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Didier- Le livre Changements : paradoxes et psychothérapie de Paul Watzlawick- Pour recevoir les 10 outils Data & IA à suivre en 2025, inscivez-vous à la newsletter ici🎬 CHAPITRES00:00 Le contexte data chez Decathlon02:52 Le parcours de Didier06:00 Chantier #1 : Lakehouse13:42 Chantier #2 : Qualité & gouvernance20:30 Chantier #3 : Agentique32:59 L’importance des réorganisations41:48 Ses plus grosses difficultés46:44 Sa ressource préférée47:45 Ce que Didier aime dans la data & l’IA🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#276 - L’Oréal : Monter le département Data & IA Europe#243 - Carrefour : Leur stratégie agentique#214 - Adeo : Déployer la stratégie IA du Groupe (Leroy Merlin, Bricoman, Weldom…)👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
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  #283 - DataBird : Devenir AI Agent Builder en 12 semaines 12.07.2026 20min

  Alexandre Miny de Tornaco est le cofondateur de DataBird, l’institut de formation qui propose des bootcamps dédiés à la data et à l’IA. Depuis 5 ans, ils ont formé plus de 4000 personnes.On aborde :🔥 La tendance de l’IA Générative et de l’agentique🔥 Le lancement de 3 bootcamps : AI Champion, AI Agent Builder et AI Product Builder🔥 A quels profils ils s'adressent : profils métiers (marketing, finance…), profils techniques / tech savvy (data analysts, product managers, ops…), profils en reconversion…🔥 Le programme du bootcamp AI Agent Builder dans le détail (déroulé, outils IA utilisés…)💪 SE FORMER AUX GENAI ET A L'AGENTIQUE AVEC DATABIRD ET DATAGENAvec DataBird, on lance un partenariat sur l'ensemble de leurs formations Data & IA.Le marché évolue très vite et les besoins explosent : AI Champion, AI Agent Builder, Analytics Engineer…On a décidé d'associer nos expertises pour proposer des bootcamps spécialisés sur ces sujets :👉 DataGen apporte sa vision du marché pour co-construire et faire évoluer les programmes👉 DataBird apporte son expertise dans la formation avec 4000+ profils Data & IA formésDécouvrez toutes les formations et bénéficiez de 5% de réduction (uniquement en réservant via ce lien).Dans le cadre de cette collaboration, DataGen touche une commission sur les inscriptions. 🙂📚 RESSOURCES- Le LinkedIn d’Alexandre- Découvrir les formations🎬 CHAPITRES00:00 Qu’est-ce que DataBird ?02:29 La tendance GenAI & agentique05:32 Le lancement de 3 bootcamps : AI Champion, AI Agent Builder et AI Product Builder07:59 A qui s’adressent ces bootcamps ?10:27 Le bootcamp AI Agent Builder en détail16:53 Grosse annonce🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#209 - Mirakl : Déployer des Agents IA pour le Business#234 - Malt : Déployer des assistants IA à l’échelle#243 - Carrefour : Leur stratégie agentique#269 - Ex-Data Analyst, il est devenu Analytics Engineer chez Pierre Fabre👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
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  #282 - Mettre en place une stratégie IA souveraine et éthique avec Mick Levy 06.07.2026 31min

  Mick Levy est Directeur Stratégie et Innovation chez Orange Business et un expert sur les sujets de souveraineté et d'éthique dans l'IA. Il anime également le podcast Trench Tech dans lequel il reçoit des experts du sujet et a aussi récemment écrit un livre sur ces sujets : IA Mania.On aborde :🔥 Ce qu’est une IA éthique et souveraine et les 4 types de risque qu’elle permet d’éviter🔥 Les risques les plus visibles (ex : destruction d’emplois), les risques structurels (ex : biais, cyber-attaques), les risques sociétaux (ex : deepfakes) et les risques cachés (ex : data workers)🔥 Les risques encourus spécifiquement par les entreprises et les initiatives à lancer (charte IA, comité éthique, conformité, gouvernance IA, évangélisation…)🔥 Le sujet de la souveraineté et le choix des technologies : US vs européenne vs française vs open source📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Mick- Son nouveau livre IA Mania : Usages, éthique, stratégie : créez une valeur durable pour l’entreprise- Son podcast Trench Tech- Pour recevoir la liste des plus gros challenges des leaders data invités sur DataGen, s'inscrire à la newsletter ici- Pour recevoir les 100+ ressources préférées des Head of Data invités sur DataGen, s'inscrire à la newsletter ici🎬 CHAPITRES00:00 Les principes de l'IA éthique et l’IA souveraine06:14 Les risques pour les entreprises10:31 Les enjeux de souveraineté17:26 Techno américaines vs françaises21:04 Les initiatives actionnables28:50 Sa ressource préférée🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#105 - Déployer une Stratégie IA Génératives avec Mick Levy ! 🤖 #140 - Chief Data & AI Officer au Service du Premier Ministre 😎 #147 - Comment faire de la France un leader de l’IA ? 🌎 Avec Arno, Rapporteur de la Commission IA👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
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  #281 - Gorgias : Créer sa couche de contexte pour l'agent AI Analytics 01.07.2026 22min

  Yochan Khoi est Context Engineer chez Gorgias, la scale-up valorisée plus de 700 millions de dollars qui développe une plateforme d’IA conversationnelle utilisée par des milliers d’entreprises. Chez Gorgias, 83% des collaborateurs utilisent aujourd’hui un agent data au quotidien et lui posent +1000 questions chaque jour.Dans cet épisode, Yochan nous explique comment son équipe a construit son agent analytics interne, pourquoi le contexte est devenu l’enjeu central des systèmes agentiques et comment le rôle de Context Engineer est en train d’émerger à l’intersection de l’Analytics Engineering et de l’IA.On aborde :🔥 Chantier #1 : construire le Context Layer et la hiérarchie des connaissances métier🔥 Chantier #2 : accélérer la mise à jour et l’amélioration continue du contexte🔥 Chantier #3 : ouvrir l’édition du Context Layer à l’ensemble de l’entreprise🔥 Leurs plus grosses difficultés : gouvernance des données, permissions et passage à l’échelle💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode 151 “Devenir Analytics Engineer en 6 semaines” avec DataBird iciDataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et touche une commission sur les inscriptions. 🙂📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Yochan- La documentation d'Anthropic- L’outil Nao- Pour recevoir les plus gros challenges des leaders data invités sur DataGen, s'inscrire à la newsletter ici🎬 CHAPITRES00:00 La genèse de leur agent03:01 Les “tools” de l’agent04:07 Chantier #1 : construction05:43 Chantier #2 : accélération 09:35 Chantier #3 : déploiement12:03 Pas de Semantic Layer ?14:14 Pas d’outils propriétaires (Omni, Hex…) ?16:37 Orga de l’équipe sur le projet17:52 Leurs plus grosses difficultés20:32 Sa reco de contenu21:34 Son meilleur conseil🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#274 - ThoughtSpot : Déployer une Agentic Analytics Platform#264 - Gorgias : Déployer un agent IA au coeur du produit (15 ML Engineers & ML Analysts)#243 Carrefour : Leur stratégie agentique👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
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  #280 - On décrypte les grandes news de Snowflake (Cowork, Vibe Coding, AI Analytics) 29.06.2026 28min

  Marie-Cécile Riom est AI Product Specialist chez Snowflake, la plateforme Data & IA que tout le monde connaît. Snowflake connaît depuis des années une croissance exceptionnelle. De nombreuses entreprises telles que Qonto, Sanofi et Swile l'utilisent au quotidien.On aborde :🔥 Les 3 grandes nouveautés chez Snowflake : Cowork, Cortex Code (Vibe Coding) et Cortex Sense (Contexte & AI Analytics)🔥 Comment Cowork permet de centraliser le travail des équipes métier (Gmail, Slack, Salesforce…) dans une interface unique🔥 Comment Cortex Sense apporte le contexte nécessaire aux agents et augmente la fiabilité des réponses🔥 L’événement Snowflake World Tour à Paris le 15 octobre où plus de 2000 personnes sont attendues❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par la plateforme Data & IA Snowflake.👉 S’inscrire au Snowflake World Tour à Paris le 15/10/2026 ici.📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Marie-Cécile- La pièce de théâtre Big Mother- Le retour d'XP Sanofi (36 minutes)- Découvrir le Snowflake World Tour à Paris le 15/10/2026 ici🎬 CHAPITRES00:00 Le parcours de Marie-Cécile02:18 Qu'est-ce que Snowflake ?05:35 Les nouveautés (Cowork, Cortex Code…)09:00 Zoom sur Cowork pour le métier14:26 Zoom sur Cortex Sense et l’AI Analytics18:10 Le Snowflake World Tour à Paris19:47 Les news Snowflake France21:24 Le retour d'expérience de Sanofi25:27 La tendance UX26:39 Sa ressource préférée27:20 Ce qui l'a le plus fait progresser🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#231 - On décrypte avec Blef : Sommets Snowflake et Databricks, ClickHouse, DuckDB, BigQuery#227 - Tout comprendre sur Snowflake#171 - Snowflake : Une stack unique pour l’Analytics & l’IA👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
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  #279 - Stellantis : Leur stratégie agentique 22.06.2026 28min

  Annabelle Gerard est VP of AI and Data Business Insights chez Stellantis, l'un des groupes leaders mondiaux de l'automobile, qui regroupe 14 marques dont Peugeot, Citroën, Fiat, Jeep, Chrysler et emploie 250 000 personnes à travers le monde.On aborde :🔥 La genèse de leur stratégie GenAI & agentique🔥 Leurs premières initiatives (gateway, FinOps, monitoring et cas d’usage)🔥 L’organisation de l’équipe et les choix technologiques🔥 Leurs challenges et leurs prochaines étapes (AI Garage, profil AI Business Process Lead, gouvernance)❤️ PARTENAIRE Ce podcast est rendu possible par ThoughtSpot, la solution spécialisée sur l’agentic analytics qui permet de faire de la BI et de l’analyse en langage naturel.👉 Regarder l’épisode avec François, leur Senior VP Product Management👉 Recevoir la synthèse de mon échange avec François👉 Contacter François directement sur LinkedIn📚 RESSOURCES- Le LinkedIn d'Annabelle- Le livre The Pheonix Project de Gene Kim- Pour recevoir le dossier sur les parcours des Head of Data & IA des plus belles boites, s'inscrire à la newsletter ici🎬 CHAPITRES00:00 Le département Data & IA chez Stellantis 02:24 La genèse de la stratégie agentique03:45 Les premières initiatives09:40 L’organisation de l’équipe14:24 Leur stack & architecture16:50 Leurs plus gros challenges24:22 Leurs prochaines étapes26:02 Sa ressource préférée27:10 Ce qui l'a le plus fait progresser🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#243 - La stratégie agentique de Carrefour#237 - Déployer la stratégie Data & IA chez Engie dans l’Industrie#214 - Adeo : Déployer la stratégie IA du Groupe (Leroy Merlin, Bricoman, Weldom…)👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
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  🇪🇺 #278 - Tide: From Dashboards to Decision Boards with AI 17.06.2026 17min

  Tanmay Nagori is Head of Data & Analytics for Lending at Tide, the UK-based fintech unicorn. Tide helps SME businesses save time by providing banking, payment, administrative, and financial tools. Today, it is used by 1.8 million SMEs in the United Kingdom, India, Germany, and France.We cover :🔥 His journey from Analyst to Head of Analytics (Consulting, Amazon…)🔥 How the data team is organized globally and what stack they use🔥 The approach and tools they implemented to increase the business impact of analytics🔥 His view on how AI changes the role of the analytics team (from insights to actions)📚 RESOURCES- Tanmay’s LinkedIn Profile- The book "A Technique for Producing Ideas" by James Webb Young- The book "Thinking, Fast and Slow" by Daniel Kahneman🎬 CHAPTERS00:00 What's Tide?01:53 Tanmay’s journey05:39 Their main analytics projects08:19 Their stack10:50 His main challenges13:53 His career advice15:55 Resources he recommends🤩 OTHER EPISODES YOU SHOULD LOVE#8 - Marshmallow: Building the Data Analytics Team for a unicorn #6 - HelloFresh: Building and scaling a Product Analytics culture#2 - Deezer: How I restructured the Business Analytics team and made it more Business-Focused👋 MORE DATA CONTENT?1/ Follow me on LinkedIn here 🤳2/ Sign up for the newsletter (summaries, events) here 💌3/ Check out the podcast in video format on YouTube here 📹🎙 SUPPORT THE PODCAST FOR FREE1/ Subscribe 🔔2/ Leave a 5 stars review on Apple Podcasts here 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
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  #277 - Leboncoin : Leur nouvelle Stratégie Data 15.06.2026 32min

  Patrice Chaperon est Directeur Data, Infra et Plateforme chez Leboncoin, la marketplace que tout le monde connaît. Avant ça, Patrice a passé plus de dix ans chez Doctolib et Criteo, où il était notamment Head of Analytics.On aborde :🔥 Le changement de stratégie chez Adevinta, le groupe derrière Leboncoin🔥 La modernisation de leur plateforme data : Databricks, Coalesce Catalog, Confidence (by Spotify)…🔥 L’organisation de l’équipe Data : 60 personnes (Data Product Engineers, Data Analysts, Governance…)🔥 Leurs plus grosses difficultés et leurs prochains chantiers (exécution, IA…)❤️ PARTENAIRE Ce podcast est rendu possible par ThoughtSpot, la solution spécialisée sur l’agentic analytics qui permet de faire de la BI et de l’analyse en langage naturel.👉 Regarder l’épisode avec François, leur Senior VP Product Management👉 Obtenir une synthèse de l’épisode👉 Contacter François sur LinkedIn📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Patrice- Le LinkedIn de Marcel Dybalski- Le livre Factfulness de Hans Rosling🎬 CHAPITRES00:00 Le contexte de départ04:43 La refonte de leur stack data12:42 L’organisation data chez Leboncoin17:44 Leurs plus grosses difficultés27:43 Leurs prochaines étapes29:51 Ses reco de contenu  31:01 Ce que Patrice préfère dans la data🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#229 - Comment l’ex-Head of Data d’Aircall structure le département Data chez Sorare#221 - Comment l’ex-Head of Data d’Airbnb structure le département Data & IA chez Malt#170 - Leboncoin : De la Data Science au ML Engineering👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
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  #276 - L’Oréal : Monter le département Data & IA Europe 08.06.2026 21min

  Eva Weber est Head of Data Office & Transformation Europe chez L’Oréal. Elle pilote le lancement de la nouvelle organisation Data & IA Europe du groupe, une équipe rattachée à la Finance avec pour objectif d’harmoniser les pratiques data entre les pays et d’accélérer les projets IA à l’échelle européenne.On aborde :🔥 Chantier #1 : Création d’une organisation Data & IA Europe rattachée à la Finance🔥 Chantier #2 : Réorganisation des équipes et change management🔥 Chantier #3 : Définition d’une roadmap commune et premiers cas d’usage🔥 Leurs plus grosses difficultés pendant ces chantiers : alignement, adoption et passage à l’échelle❤️ PARTENAIRE Ce podcast est rendu possible par ThoughtSpot, la solution spécialisée sur l’agentic analytics qui permet de faire de la BI et de l’analyse en langage naturel.👉 Regarder l’épisode avec François, leur Senior VP Product Management👉 Obtenir une synthèse de l’épisode👉 Contacter François sur LinkedIn📚 RESSOURCES- Le LinkedIn d'Eva- La newsletter Club Datalogy de Florence Haxel- Le podcast The AI Daily Brief- Le film Le Stratège (Moneyball, 2011)- Pour recevoir la liste des plus gros challenges des leaders data invités sur DataGen, inscrivez-vous à la newsletter ici🎬 CHAPITRES00:00 Le parcours d’Eva01:54 Le contexte chez L’Oréal03:42 Chantier #1 : Nouvelle organisation data & IA Europe05:57 Chantier #2 : Restructuration & change management10:01 Chantier #3 : Roadmap & premiers use cases14:50 Leurs plus grosses difficultés17:52 Leurs prochaines étapes18:42 Ses reco de contenu19:25 Son meilleur conseil🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#146 - L’Oréal : Mettre en place une Stratégie IA Génératives#173 - Klépierre : Transformer le département Finance via la Data#253 - Nestlé : Monter une équipe Data & IA technique👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
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  🇪🇺 #275 - Marshmallow: Building the data analytics team at a unicorn 03.06.2026 32min

  Ina Vaduvescu is director of analytics at Marshmallow, the UK-based unicorn that offers affordable car insurance for newcomers to the UK. The scaleup raised $90 million in 2025 at a $2 billion valuation. She leads a team of 12 analysts and has spent the past few years building and structuring the analytics function.We cover :🔥 Her journey, from data analyst to director across startups and scale-ups🔥 How she structured a high-performing and standardized data team🔥 The KPI tree framework that was transformative to how they operate🔥 Their AI projects: AI analytics and customer support AI agent📚 RESOURCES- Ina’s LinkedIn profile- The newsletter TLDR- Lenny's Podcast🎬 CHAPTERS00:00 What's Marshmallow ?00:39 Ina's journey02:48 #1 - recruitment & stack10:23 #2 - better prioritization15:34 #3 - self-service & AI analytics21:55 #4 - AI project for customer support27:06 Their main challenges28:05 Their next steps30:04 The resources she recommends30:41 Her career advice🤩 OTHER EPISODES YOU SHOULD LOVE#7 - Flix: Leveraging data to scale operations #5 - N26: Building and scaling the Data team for Marketing#2 - Deezer: How I restructured the Business Analytics team and made it more Business-Focused👋 MORE DATA CONTENT?1/ Follow me on LinkedIn here 🤳2/ Sign up for the newsletter (summaries, events) here 💌3/ Check out the podcast in video format on YouTube here 📹🎙 SUPPORT THE PODCAST FOR FREE1/ Subscribe 🔔2/ Leave a 5 stars review on Apple Podcasts here 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
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  Comment on a lancé DataGen : l’histoire complète 01.06.2026 15min

  Dans cet épisode, je vous raconte toute l'histoire de DataGen depuis le début : pourquoi j'ai eu envie de lancer un podcast, comment c'est devenu mon métier, avec qui je travaille au quotidien et quels sont les projets à venir. 🚀📚 RESSOURCES- La newsletter DataGen- Le podcast DataGen Europe🎬 CHAPITRES00:00 Mon parcours 00:59 La genèse de DataGen 03:21 Mon lancement à temps plein 05:56 L'arrivée de Flore-Anne07:44 Le lancement du Collectif avec Matthieu 10:26 2025 : l'année de la structuration 12:49 DataGen Europe 13:37 DataGen part aux USA🤩 AUTRE ÉPISODE QUE VOUS POURRIEZ AIMERBilan DataGen 2025 : 350 000€ de CA, 45 000 écoutes mensuelles, 3 top épisodes et une grosse news👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
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  #274 - ThoughtSpot : Déployer une Agentic Analytics Platform 27.05.2026 25min

  François Lopitaux est Senior VP Product Management chez ThoughtSpot, la solution de business intelligence spécialisée sur l'analyse de données en langage naturel grâce à l'IA et plus globalement sur l'Agentic Analytics. ThoughtSpot a été créé en 2012 et a été valorisé plus de 4 milliards de dollars lors de leur dernière levée de fonds en 2023. Ils sont utilisés par de très belles boîtes comme DoorDash, Lyft, Sephora aux US et Canal+ en France.On aborde :🔥 La genèse de ThoughtSpot et leur Agentic Analytics Platform🔥 Pourquoi les utilisateurs aiment la solution : solution moderne, mix BI et IA, embedded analytics🔥 Les clés pour déployer une solution Agentic Analytics (précision, context layer…)🔥 L'évolution du rôle du Data Analyst vers un enabler de l’Agentic Analytics Platform❤️ PARTENAIRE Ce podcast est rendu possible par ThoughtSpot, la solution spécialisée sur l’agentic analytics qui permet de faire de la BI et de l’analyse en langage naturel. Ils ont été valorisé plus de 4 milliards de dollars et sont utilisés par de très belles boîtes comme DoorDash, Lyft, Sephora aux US et Canal+ en France.👉 Obtenir une synthèse de l’épisode : https://go.thoughtspot.com/datagen👉 Contacter François sur LinkedIn📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de François- La newsletter de Sven Balnojan sur Medium- L’article de ThoughSpot qui résume notre échange : https://go.thoughtspot.com/datagen🎬 CHAPITRES00:00 Le parcours de François02:44 La genèse de ThoughtSpot05:23 Pourquoi les clients adoptent ThoughtSpot09:00 Comment la solution se distingue15:06 Les clés pour déployer une solution Agentic Analytics20:41 L’évolution du rôle de Data Analyst22:39 La prochaine tendance de l’Agentic Analytics23:45 Ses ressources préférées24:56 Ce qu’aime François dans la data & l’IA🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#263 - Masterclass | Mettre en place une stratégie GenAI qui passe à l’échelle et génère du ROI avec Axel de Goursac, Partner AI Lead chez KPMG France#243 - Carrefour : Leur stratégie agentique#236 - Photoroom : Déployer une stratégie GenAI pour l’analytics et x15 sa vitesse de delivery👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
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  #273 - Talk Show : Futur de l’Analytics | Dashboardless ? Analystless ? | Claude code vs Omni vs Hex 25.05.2026 47min

  Cet épisode est le premier d’un nouveau format : le Talk Show DataGen. Trois leaders data & IA sont réunis pour débattre et échanger sur une tendance data & IA et sur l’actualité du marché.Dans ce premier épisode, on échange sur l'accélération de l'AI Analytics et son impact sur l'équipe Data Analytics avec :Juliette Duizabo, Head of Data chez PhotoroomÉdouard Flouriot, Directeur Data Analytics chez Sorareet Christelle Marfaing, ex-Head of Data chez Lydia puis chez May, aujourd'hui freelance Head of Data / Lead Data.On aborde :🔥 L'accélération de l’AI Analytics et comment ça se traduit concrêtement : Omni, Hex, Nao, Claude Code🔥 L’impact actuel sur l’équipe Analytics et ses nouvelles missions : fiabilité, outils data internes…🔥 Des insights exclusifs issus de la dernière étude du Modern Data Network (impacts salaires, ressenti des leaders data)🔥 Le futur de l’analytics : sans dashboards ? Sans Data Analysts ? Sans Head of Data ?💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode 151 “Devenir Analytics Engineer en 6 semaines” avec DataBird iciDataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et touche une commission sur les inscriptions. 🙂📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Juliette- Le Linkedin d'Edouard- Le Linkedin de Christelle- L’article How to finally trust Claude's advice d’Ole Lehmann- Le repo d'Antoine Sauvage- L’article Something Big Is Happening de Matt Shumer- L'article AI's effects on programming jobs- L’article LLM Wiki de Karphaty- L'article Five things I believe about the future of analytics de Tristan Handy- La newsletter d'Arthur Srz- Pour recevoir Les plus gros challenges des leaders data invités sur DataGen, s'inscrire à la newsletter ici🎬 CHAPITRES00:00 Ce qu'ils pensent de l'AI Analytics03:54 Insights issus du Modern Data Network10:40 Comment ça se matérialise ? Claude Caude, Omni, Hex…21:31 L’adoption massive de Claude Code25:28 Le nouveau rôle de l’équipe : la fiabilité29:27 L’équipe Analytics dans 5 ans34:03 Devenir “builder” ?🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#264 - Déployer un projet agentique au coeur du produit#221 : Comment l’ex-Head of Data d’Airbnb structure le département Data & IA chez Malt#236 : Photoroom : Déployer une stratégie GenAI pour l’analytics et x15 sa vitesse de delivery#229 : Comment l’ex-Head of Data d’Aircall structure le département Data chez Sorare#175 : Stack Open Source, Manager "doer" & S’adapter à la GenAI avec Christelle (ex-Lydia) et Blef ⚡👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.