Jonas Jaani - podcast
Jonas Jaani
0
Podcasten där Jonas Jaani hjälper ledare och konsulter att omsätta trender till affärsnytta. Fokus ligger på AI, IT och framtidens affärsmöjligheter. Han lyfter även fram insikter från branschexperter i podcasten Effekten. Jonas är coach, IT-konsult och projektledare.
Épisodes
-
Därför misslyckas din AI-satsning – och vad ontologi har med saken att göra 01.06.2026 3minDu har investerat i AI. Verktygen finns på plats, ambitionen finns där men effektiviseringen du hoppades på uteblir. Varför?I det här avsnittet pratar vi om den vanligaste, och mest förbisedda, anledningen till att AI-satsningar snubblar på mållinjen: avsaknaden av en ontologi. Alltså en strukturerad karta över hur din verksamhet faktiskt fungerar.Vi går igenom varför ontologi inte är ett tekniskt begrepp att lämna åt IT-avdelningen, utan själva förutsättningen för att AI ska kunna leverera på riktigt – och vad som faktiskt förändras när grundstrukturen väl är på plats.Det här tar du med dig:Varför även den smartaste AI:n misslyckas utan kontext om din verksamhetVad en ontologi egentligen är, förklarat utan teknisk jargongHur rätt struktur ger träffsäker automatisering, river silos och skapar tryggare beslutVarför sann AI-mognad handlar mindre om teknik – och mer om din egen verksamhetskunskapTidsstämplar:00:00 – Problemet: investeringar som snubblar på mållinjen00:45 – Analogin: den briljanta analytikern utan karta01:30 – Vad ontologi faktiskt är02:15 – Tre saker som förändras: automatisering, silos och beslut03:20 – Slutsatsen: tekniken är här, men har du gett den en karta? -
AI:s tomma kalorier – och varför chefer inte borde koda på helgen 25.05.2026 2minFörenklar AI våra jobb så mycket att vi tappar den djupa förståelsen? I dagens avsnitt dyker vi ner i baksidan av den snabba AI-utvecklingen. Vi pratar om fenomenet "AI:s tomma kalorier" – vad som händer när tekniken tar bort det nödvändiga motstånd som krävs för verkligt lärande, problemlösning och ägandeskap.Dessutom lyfter vi ett växande och farligt fenomen: chefer och ledningsgrupper som plötsligt börjar prompta fram egna AI-prototyper på helgerna. Vi diskuterar varför denna tekniska genväg ofta leder till att man missar det absolut viktigaste – effektstyrningen och förarbetet.I det här avsnittet pratar jag om:Kunskapens tomma kalorier: Hur snabba AI-svar riskerar att göra oss bekväma och ytliga i vår problemlösning, likt hur vi konsumerar sociala medier.När chefen extraknäcker som utvecklare: Varför brist på syfte och målgruppsanalys leder till felbyggda lösningar och underminerar organisationens expertis.Vikten av användarfokus & förtroende: Varför god UX och transparens är helt avgörande för att vi ska våga lita på och samarbeta med framtidens AI-agenter.Länkar och resurser:Detta avsnitt är baserat på insikter från Effekten – Digitaliseringens podcast. Se hela ursprungsdiskussionen här: AI:s tomma kalorier, agenter och varför chefer inte borde kodaVad tycker du?Har du själv märkt av att AI ibland tar bort motståndet som behövs för att skapa något du verkligen är stolt över? Svara på Q&A-frågan direkt här i Spotify-appen eller hör av dig via sociala medier! https://www.linkedin.com/in/jonasjaani/👇 Glöm inte att följa/prenumerera på podden för att inte missa kommande avsnitt! -
Så startar du ett internt AI-Draknäste 18.05.2026 4minVi läser ständigt om hur AI ska revolutionera vårt arbetsliv, men hur går man egentligen från storslagna visioner i styrelserummet till praktisk nytta i vardagen? I det här avsnittet utforskar vi idén om att låta medarbetarna själva driva innovationen genom ett internt "Draknäste". De bästa idéerna föds sällan i teorin, utan hos de medarbetare som dagligen hanterar administrativa processer och flaskhalsar. Genom att skapa ett forum där dessa idéer får pitchas och prioriteras, kan organisationen låsa upp en enorm potential och skapa verklig förändring. Varför medarbetarna är de bästa innovatörerna: Det är de som bäst förstår de vardagliga utmaningarna och var AI kan göra störst skillnad. De tre stegen till ett lyckat Draknäste:Identifiera utmaningarna: Hur du uppmuntrar medarbetare att hitta tidstjuvar och repetitiva processer. Pitchen: Att arrangera en energifylld dag där fokus ligger på problembeskrivning och värdeskapande snarare än teknisk färdighet. Investering och genomförande: Varför det är avgörande att avsätta resurser och tid för att de bästa idéerna faktiskt ska bli verklighet. Värdet bortom tekniken: Hur ett internt innovationsinitiativ stärker företagskulturen, skapar engagemang och driver naturlig kompetensutveckling. Är det dags att sluta prata om vad AI kan göra i teorin och börja bygga det i praktiken? Lyssna för att få konkreta tips på hur du kommer igång på din arbetsplats. -
Har vi blivit curlingchefer? Om ledarskap, tydliga krav och vår nya AI-framtid 11.05.2026 4min"När ni röt till så var det det bästa som har hänt mig." Den oväntade kommentaren från en junior konsult väckte en viktig fråga: Hur ställer vi egentligen krav på den yngre generationen idag? Har vi curlat en hel generation genom att fira åttondeplatser som guldmedaljer, eller handlar det i själva verket om att vi har blivit för rädda för att ställa riktiga krav på arbetsplatsen?I det här avsnittet reflekterar vi över varför tydliga gränser och förväntningar inte är ett straff, utan ett bevis på att vi ser våra medarbetares fulla potential. Dessutom blickar vi framåt mot nästa stora utmaning. När AI går från att vara ett smart verktyg till att bli vår nya kollega kommer det att krävas ett helt nytt och modigare ledarskap. Hur ska vi kunna kravställa och styra komplexa AI-system om vi inte ens vågar ställa krav på varandra?Höjdpunkter ur innehållet:Konsultens insikt: Varför raka rör och tydliga förväntningar kan vara exakt det en ung talang behöver för att växa.Curlingkulturen på jobbet: Har vi skapat en miljö där vi applåderar medelmåttighet av rädsla för att någon ska känna sig otillräcklig?Krav som drivkraft: Hur vi hjälper våra medarbetare att se vad som skapar verkligt värde när vi vågar utmana dem.Framtidens ledarskap: Varför intåget av AI som kollega kräver att vi vässar vår förmåga att kravställa och följa upp processer mer än någonsin tidigare.Häng med på resan!Vill du lära dig mer om hur du navigerar, fattar smarta beslut och gör karriär på en arbetsmarknad som snart domineras helt av AI? Skriv upp dig på maillistan där vi djupdyker i framtidens arbetsplats, ledarskap och tech.Prenumerera på maillistan här: https://sendfox.com/lp/3oxow4 -
Framväxten av "Forward Deployed Engineers” 20.04.2026 4minTekniken utvecklas i en rasande fart, men paradoxalt nog är det sällan de tekniska lösningarna som är vårt största hinder idag. I det här avsnittet pratar vi om en massiv förflyttning i hur vi arbetar: det verkliga värdet i våra organisationer ligger inte längre i själva koden, utan i våra processer och vår affärsförståelse.När gapet mellan affärssidan och IT blir verksamhetens nya flaskhals, krävs en ny typ av kompetens. Vi tittar närmare på varför gränsöverskridande experter – så kallade Forward Deployed Engineers – är framtidens absolut viktigaste roll för att snabbt och effektivt översätta teknisk potential till konkret affärsnytta.I det här avsnittet diskuterar vi:• Varför det strategiska värdet klättrar allt högre upp i organisationen.• Det växande problemet med att "affär" och "teknik" pratar olika språk.• Vad en Forward Deployed Engineer faktiskt gör i praktiken.• Hur dessa experter kortsluter tröga processer och löser problem direkt i frontlinjen.Lyssna in och fundera över var er egen flaskhals sitter idag – och vem som blir er första ingenjör i frontlinjen! -
Vibe coding och framtidens utvecklare – när AI skriver koden 13.04.2026 4minHur generativ AI ritar om hela spelplanen för mjukvaruutveckling. Jag pratar om det växande fenomenet "vibe coding" och ställer oss frågan vad som egentligen händer med hantverket när datorn gör grovjobbet.Håller den djupa kunskapen om kodsyntax på att urholkas och är det i så fall något negativt? Vi drar paralleller till historiska teknikskiften och pratar om hur framtidens systemutvecklare i allt högre grad kommer att behöva agera som arkitekter snarare än traditionella kodare. Dessutom utforskar vi varför förmågan att förstå komplexa affärsprocesser snart kan vara den viktigaste egenskapen du kan ha.I avsnittetJunior vs. Senior: Varför nyutexaminerade studenter riskerar att ha en farligt hög tillit till AI-verktyg och varför den seniora erfarenheten av arkitektur, säkerhet och felsökning plötsligt är viktigare än någonsin.Demokratisering av tech: Innebär de nya verktygen att vem som helst – från projektledare till UX-designers och säljare – plötsligt kan bygga fungerande prototyper och applikationer?Tillit och kontroll: Hur bygger vi system som är säkra och går att förvalta över tid när stora delar av koden genereras av en språkmodell?Följ med på ett spännande och lite filosofiskt om teknikens snabba utveckling, förändrade yrkesroller och hur vi som människor bäst anpassar oss när maskinerna tar över tangentbordet! -
Därför är hjälpsamhet den bästa medicinen för din hjärna 06.04.2026 5minKänner du igen den varma känslan av meningsfullhet när du ställer upp för någon annan? I dagens avsnitt pratar vi om varför den känslan är mer än bara en ”god gärning” – det är en ren investering i din egen hälsa.Vi dyker ner i ny, omfattande forskning som följt över 30 000 personer under två decennier. Resultaten visar ett tydligt samband mellan att hjälpa andra och att hålla hjärnan skarp långt upp i åldrarna. Att vara den som ställer upp kan faktiskt minska risken för kognitiv försämring med upp till 20 %.I avsnittet går vi igenom:Den "kognitiva reserven": Vad det är och hur du bygger upp den.Formellt vs. Informellt stöd: Varför barnpassning och grannhjälp räknas lika mycket som organiserat volontärarbete.Den magiska tidsgränsen: Varför 2–4 timmar i veckan verkar vara den optimala nivån för hälsoeffekter.Social interaktion: Hur mötet med andra fungerar som gympa för hjärncellerna.Lyssna på veckans avsnitt för att förstå varför din insats för andra är en win-win – för samhället och för ditt eget huvud.Länkar & Resurser: Studien leddes av forskare från University of Texas at Austin (bland annat huvudförfattaren Sae Hwang Han) i samarbete med University of Massachusetts Boston. Resultaten publicerades i den vetenskapliga tidskriften Social Science & Medicine.Länk till pressmeddelandet från universitetet:Helping Others Shown To Slow Cognitive Decline (University of Texas at Austin) https://cns.utexas.edu/news/research/helping-others-shown-slow-cognitive-decline -
Vibe coding är som att kissa på sig 31.03.2026 1minAI kan spotta ur sig massor av kod som ”fungerar”. Men utan principer blir det pratigt, svårt att underhålla och säkerheten ifrågasätts. Och så kommer liknelsen du inte glömmer… #kodkvalitet #säkerhet #vibecoding #tech -
5 steg för den moderna IT-chefen 30.03.2026 3minÄr din IT-avdelning fast i rollen som en servicefunktion som bara tar emot beställningar? Då är det dags att tänka om.I dagens avsnitt dyker jag ner i utmaningen att gå från reaktiv IT-support till att bli en proaktiv affärspartner. Baserat på erfarenheter från att coacha otaliga IT-team går jag igenom de fem viktigaste punkterna som krävs för att lyckas med omställningen.I avsnittet går vi igenom:Grunderna: Varför du aldrig får prata strategi om inte vardagen fungerar felfritt.Språket: Hur du slutar prata "teknik" och börjar prata "affärsnytta" så att VD:n förstår.Quick Wins: Vikten av att hitta små, konkreta segrar för att bygga förtroende.Data vs. magkänsla: Varför du måste sluta tro och börja veta.Mindset: Skillnaden mellan att vara teknikchef och affärsledare.Det här är ingen "quick fix", men det är en nödvändig resa för varje IT-ledare som vill sitta med vid beslutsbordet på riktigt. -
Varför bygger vi in våra värsta möten i koden? – Från digital byråkrati till svarmintelligens 23.03.2026 3minHar vi spenderat de senaste 20 åren på att försöka bli agila, bara för att nu tvinga in framtidens AI i 50-talets stela organisationsscheman?I avsnittet dyker vi ner i en obekväm sanning om hur vi designar moderna AI-system. Vi klagar ständigt på flaskhalsar, stuprör och "vattenfallsmodeller" i våra mänskliga organisationer. Men när vi bygger system av AI-agenter, tenderar vi att kopiera exakt de strukturer vi själva avskyr.Varför den linjära modellen med en "Manager-agent" som delar ut order till en "Coder-agent" skapar en skör, digital byråkrati där processen dör om chefen har en dålig dag.I det här avsnittet får du höra om:Det stora misstaget: Varför vi omedvetet kodar in mänskliga organisatoriska fel och flaskhalsar i våra AI-system.Lösningen – Svärmintelligens: Hur vi kan gå från att vänta på order till att agera på mål genom att applicera "Swarm Intelligence" och principer från naturen.Begreppet Stigmergi: Hur agenter kan samarbeta autonomt utan en chef genom att reagera på spår i miljön – precis som myror och bin.Robusthet vs. Skörhet: Skillnaden mellan en hierarki som faller om toppen kraschar, och en superorganism där andra tar över om någon fallerar.Är det dags att sluta bygga digitala motsvarigheter till 1995 års företagskultur och istället skapa autonoma superorganismer?. Lyssna för att förstå hur vi släpper sargen och låter svärmen arbeta. -
AI och användbarhetsrevolution 16.03.2026 4minAI är överallt – men hur gör vi den faktiskt användbar i vardagen? I det här avsnittet pratar jag om varför framtidens AI-framgång inte handlar om hype eller komplex teknik, utan om nytta, användbarhet och rätt kultur. Vi skiftar fokus från vad AI kan göra i teorin till vad den bör göra i praktiken.Du får höra om AI som ett exoskelett för hjärnan, hur människa och maskin kan bilda superteam, och varför ledarskap och lärande kultur är viktigare än själva tekniken.Mindre magi. Mer funktion.Låt oss göra AI tråkig, praktisk – och oumbärlig.📘 Tips: Läs How to Make AI Useful av Bryan Reimer och Magnus Lindkvist. -
Humanoida Robotar: Hype, verklighet och vägen framåt 09.03.2026 3minHar du sett roboten Neo vika tvätt och tänkt "äntligen"? Du är inte ensam. Intresset för humanoida robotar har exploderat, och visionen om en helt automatiserad vardag känns närmare än någonsin. Men hur mycket av det vi ser är egentligen autonom intelligens, och hur mycket är skicklig marknadsföring?Jag om den en ärlig titt på tekniken bakom robotar som Neo. Varför dagens fjärrstyrning inte är ett misslyckande, utan tvärtom en nödvändig del av utvecklingen. Genom att jämföra med chatbotarnas resa från enkla program till dagens superintelligenta AI, förklarar vi varför vi faktiskt är närmare en sci-fi-framtid än vad kritikerna tror.Lyssna för att förstå varför morgondagens teknik byggs just nu – och varför vi borde vara optimistiska. -
Hemarbete är inte lösningen – inte kontoret heller 02.03.2026 3minEn av de vanligaste frågorna ledare ställer idag är: "Vad säger forskningen – funkar hemarbete eller inte?" Svaret är frustrerande: Det pekar åt två håll samtidigt. Individer mår ofta bättre av autonomin, medan organisationer riskerar att tappa kultur och innovation.Är det en paradox? Nej, det är ett designproblem.Jag pratar om varför vi måste sluta behandla arbetsplatsen som en policyfråga ("3 dagar här, 2 dagar där") och istället fokusera på kärnan: ledarskapet. Vi diskuterar varför hemarbete kräver starka relationer, varför kontoret kräver tydligt syfte och varför tillit alltid slår kontroll.Ur innehållet:Forskningens dubbla budskap: Varför individen blomstrar men "vi-känslan" utmanas.Designproblemet: Varför policyer om antal dagar ofta missar målet.De tre sanningarna: När funkar hemarbete? När funkar kontoret? Och när fallerar båda?Från produktivitet till energi: Varför vi måste byta mätpunkt för att skapa hållbarhet.Meningsfull närvaro: att skapa en känsla av att vara tillsammans, oavsett var vi sitter.Citat från avsnittet:"Vi behöver inte få folk att vara mer på kontoret. Vi behöver få folk att vara mer tillsammans. Oavsett var vi sitter." -
Konsten att ha fel: Så lär du dig tänka om (Insikter från Adam Grants "Think Again") 23.02.2026 6minÄr du en Präst, en Åklagare eller en Politiker när du diskuterar?I dagens avsnitt dyker jag djupt ner i organisationspsykologen Adam Grants bästsäljare "Think Again: The Power of Knowing What You Don't Know".Vi lever i en värld som hyllar tvärsäkerhet och intelligens, men Grant argumenterar för att den viktigaste egenskapen i vår snabbt föränderliga tid inte är förmågan att lära sig nytt – utan förmågan att tänka om och avlära.Vi utforskar varför det gör så ont att ha fel, hur du undviker "Mount Stupid" och varför du borde tänka mer som en vetenskapsman och mindre som en debattör.I detta avsnitt lär du dig:De tre tankefällorna: Hur vi omedvetet glider in i rollerna som Prästen (försvarar tron), Åklagaren (attackerar andra) och Politikern (fiskar röster) – och varför det gör oss dumma.Vetenskapsmannens mindset: Varför du ska behandla dina åsikter som hypoteser istället för sanningar.Självsäker ödmjukhet: Konsten att tro på sin förmåga men tvivla på sin nuvarande kunskap.Konflikthantering: Hur du får andra att tänka om utan att starta ett krig (ledtråd: sluta med "logik-mobbning").Psykologisk trygghet: Varför rymdfärjan Columbia kraschade och vad chefer kan lära sig av det.Citat från avsnittet:"Om du aldrig ändrar dig, så lär du dig aldrig något. Att ha fel betyder bokstavligen bara att du är smartare nu än vad du var för fem minuter sedan." -
Vem äger egentligen frågan? – Konsten att leda genom funktion 16.02.2026 6minHar du någonsin suttit i ett möte där alla nickar och håller med, men när ni går därifrån händer ingenting? Eller upplever du att IT-avdelningen bygger lösningar som är tekniskt perfekta men som inte alls löser verksamhetens faktiska problem?Då kan din organisation lida av brist på funktionellt ägande.I avsnittet dyker jag djupt ner i en av de viktigaste, men ofta mest missförstådda, delarna av modernt ledarskap. Vi lämnar det klassiska linjechefskapet där man "äger personalen" och tittar istället på rollen som äger processen, standarden och affärsnyttan.• Vem vs. Vad: Skillnaden mellan att vara personalansvarig (Linje) och ansvarig för en disciplin (Funktion).• Det farliga vakuumet: Vad händer när ingen funktionell ägare finns på plats? (Spoiler: Tekniken tar över rodret).• Att leda utan att vara "Chef": Utmaningen i att ha mandat över hur saker görs, utan att ha formellt personalansvar för de som gör det.• Matrisens räddning: Hur funktionellt ägande är klistret som får komplexa organisationer att hänga ihop.Det här avsnittet är för dig som är produktägare, processledare, mellanchef eller bara vill förstå varför vissa organisationer är snabbfotade medan andra trampar vatten. -
Functional Stupidity – När smarta människor slutar tänka 09.02.2026 3minVarför gör smarta organisationer så korkade saker?Fenomenet Funktionell Dumhet (Functional Stupidity). Det handlar om vad som händer när en hel arbetsplats slutar ställa frågan "varför?" och istället bara fokuserar på att det ska se bra ut på ytan.Varför det är så bekvämt för chefer att ha medarbetare som inte ifrågasätter, men varför det i längden är livsfarligt för affärerna. Det är en berättelse om floskler, PowerPoint-presentationer och rädslan för konflikter.Du får lära dig: Skillnaden på "dumhet" och "funktionell dumhet". Varför vi stänger av hjärnan så fort vi kliver in på kontoret. Hur "good vibes only" kan sänka ett helt bolag. Konkreta tips för att uppmuntra kritiskt tänkande i ditt team.Nämns i avsnittet:Mats Alvesson & André Spicer (Forskare)Boken: The Stupidity Paradox🎧 Lyssna nu och lär dig vägra vara dum på jobbet! -
AI-stress till AI-expert: Varför AI-102 är din karta framåt 02.02.2026 2minKänner du dig stressad över den explosionsartade utvecklingen inom AI? Vibe coding, chatbots, agenter och "Agentic AI" – buzzwordsen är många och det kan vara svårt att veta var man ska lägga sin energi.I det här avsnittet dyker vi ner i hur du kan strukturera ditt lärande. Vi tittar specifikt på Microsofts certifiering Azure AI Engineer Associate (AI-102), inte bara för att ta ett certifikat, utan för att använda det som ett index över vad du faktiskt behöver kunna idag.Oavsett om du är Software Engineer eller Data Engineer så förändras din roll nu. Vi diskuterar varför dessa två roller närmar sig varandra, vikten av att förstå molnet i stort, och varför du måste börja "vibe koda" redan idag.Här är de viktigaste punkterna från avsnittet:Djungeln av nya begreppMånga känner en stress över var man ska börja med AI. Är det chatbots, agenter eller kodning som gäller?Vikten av att hitta en struktur för sitt lärande istället för att hoppa på varje ny trend.Certifiering som vägvisare (AI-102)Varför Microsoft Azure AI Engineer Associate (AI-102) är en utmärkt utgångspunkt.Certifieringen ger en "end-to-end" förståelse för hur man bygger en AI-applikation.Innehåll: Generativ AI, chatbots, AI-agenter och Computer Vision.Kom ihåg: Även om det är ett Microsoft-cert, är kunskapen applicerbar på nästan alla molnplattformar.Råd till specifika rollerFör Software Engineers: Du har redan verktygen (t.ex. GitHub Enterprise). Lär dig behärska Copilot och "vibe coding".För Data Engineers: Bli nyfiken på mjukvaruutveckling. Hur bygger man applikationen som datan ska bo i?Framtidens teamarbeteGränserna suddas ut: Software Engineers och Data Engineers kommer att jobba tätare ihop i teamen framöver.Vikten av att ha en gemensam förståelse för utvecklingsprocessen.Grundkravet: MolnetGlöm inte basen. För att lyckas med AI måste du ha en grundläggande förståelse för Cloud (t.ex. Azure) och de tjänster som möjliggör AI-lösningarna.Vill du veta mer?Läs mer om certifieringen AI-102 och utforska resurserna som nämns i videon för att ta nästa steg i din karriär. https://www.jonasjaani.se -
Den dolda kunskapens pris 26.01.2026 3minFinns det en baksida av AI-revolutionen som vi talar för lite om? Denna video är en reflektion kring hur vi bygger kunskap och systemförståelse. Tesen är att sann förståelse kräver internaliserad kunskap – något vi riskerar att tappa om vi alltid utgår från extern teknik.Vi diskuterar paradoxen i att bygga ny kompetens genom teknik, samtidigt som vi homogeniserar vårt tänkande genom att alla utgår från ett fåtal centraliserade dataset. Vem får makten i en värld där "sanningen" levereras av en algoritm?Nyckelpunkter:Internaliserad vs Extern kunskap.Hur systemtänk påverkas av AI.Demokratiska risker med centraliserad data. -
Aktuella ämnen för dig som utvecklar kod 19.01.2026 3minI det här avsnittet delar jag med mig av mina senaste spaningar kring det snabba skiftet inom mjukvaruutveckling. Vi pratar om hur rollen som utvecklare förändras när vi går från att skriva varje rad manuellt till att styra komplexa system med hjälp av intuition och AI.Perfekt lyssning för dig som vill ladda upp inför nästa hackathon eller bootcamp!Vibe Coding: Vad händer när vi prioriterar flöde och intuition framför syntax? Vi utforskar det nya mindsetet där du agerar dirigent snarare än kodknackare. Spec-driven Development (SDD): Varför den tekniska specifikationen är ditt viktigaste verktyg i en AI-driven värld. Ju mer frihet vi ger tekniken, desto tydligare ramar behöver vi sätta. AI-agenter som teammedlemmar: Från enkla chattar till autonoma agenter. Hur du kan integrera AI i ditt utvecklingsflöde för att hantera allt från tester till optimering.Spaning inför framtiden: Varför kombinationen av kreativitet och strikt struktur (specar) är nyckeln till att lyckas framöver.Läs på mer om AI-agenter och SDD, och våga testa dessa koncept praktiskt under din nästa hackathon-session. Hur förändras din produktivitet när du fokuserar på "viben"? -
”Varför hatar ni min generation?” – Gen Z är din kanariefågel i gruvan 12.01.2026 4minMöt ”Anna”. Hon är 24 år, nyexad och har noll tolerans för onödigt krångel. När hon möter företagets reseräkningssystem från 2005 ställer hon en fråga som skaver i varje ledningsgrupp: ”Varför hatar ni min generation?”I veckans avsnitt diskuterar vi varför den nya generationen på arbetsmarknaden inte är "gnälliga" eller "otåliga" – utan snarare vår tids kanariefågel i gruvan. De reagerar först på giftig ineffektivitet och dålig UX.Vi dyker ner i varför "intern friktion" är livsfarligt för din organisation och vad som händer om du ignorerar varningssignalerna.I avsnittet får du höra om:📉 Systemchocken: Varför skillnaden mellan privat teknik (BankID) och jobbteknik (Legacy-system) skapar frustration.⚠️ De 3 riskerna: Låg adoption, Shadow IT och varför talangerna lämnar er.💡 Den avgörande insikten: Varför ni omöjligt kan bygga enkla kundupplevelser om era egna medarbetare drunknar i krångel.Intern friktion blir till slut extern friktion. Har ni råd att inte lyssna på kanariefågeln?Diskutera med oss:Vad är ert system från 2005 som alla tvingas dras med? Reseräkningar, tidrapportering eller intranätet? Berätta för oss på LinkedIn!
Populaire dans
Ce podcast figure aussi dans les classements de podcasts de ces pays.