Kde skončí zítřek? AI a technologie

Epizódok

• 
  Šel surfovat a vrátil se k účtu za 300 dolarů | Filip Dřímalka o tom, co AI opravdu dělá 06.10.2026 52p

  Filip Dřímalka zadal nové Astře práci a šel surfovat. Měl zapnuté automatické dobíjení kreditu, takže se o nic nestaral. Když se vrátil k telefonu, čekaly na něj tři maily. Sto dolarů. Sto dolarů. Sto dolarů.„Tak jsem to zastavil, takže to stálo 300 dolarů.”Vyprávěl to jako historku, ale je v ní celé dnešní nastavení. Modely už zvládnou pracovat samy tak dlouho, že jediné, co je zastaví, je limit nebo peněženka. A Filip k tomu hned přidal druhou stranu té mince: když se před pár týdny na čtyři dny odpojil od signálu, resetoval se mu týdenní limit v Codexu. Vrátil se a měl jeden den, ve kterém mohl spotřebovat celý týden. „Co tomu zadám? Co tomu zadám?” Zjistil, že když si limit rozloží do týdne, šetří ho. Když ho má naráz, je ten limit najednou docela velký.„Absolutně mi to nešetří čas”Nejsilnější věta rozhovoru přišla jako odpověď na docela nevinnou otázku. Kolik ti AI ušetří času?„Absolutně mi to nešetří žádný čas, naopak mi to přidává extrémní množství práce.”Filip to nemyslel jako stížnost. Vysvětlil to přes Jevonsův paradox, který má v poslední kapitole své knihy: když se v 19. století zvýšila efektivita zpracování uhlí, spotřeba uhlí neklesla, naopak. Jezdilo víc vlaků, vznikalo víc firem. Stejně to podle něj funguje s AI. Cesta od nápadu k realizaci se zkrátila, takže jich zrealizujete víc. Ne míň práce, víc práce.Kdo od AI čeká volné odpoledne, čeká špatnou věc. Ta úspora se neprojeví na hodinách, ale na tom, co všechno se vejde do stejného dne.Větší rozdíl je uvnitř firmy než mezi firmamiKdyž Filip vyhodnocuje své lednové predikce, jedna mu podle jeho slov vyšla stoprocentně: bifurkace. Rozdělení lidí na ty, kdo s AI žijí v jiném světě, a na ty ostatní.Popisuje to na zasedačkách, ve kterých sedí. Jeden management se baví na úrovni vysoké školy a řeší, jak postavit AI native firmu. Druhý mu připadá jak základka, protože prezentuje věci, které se řešily před třemi lety, jako by byly aktuální.A pak přidá pozorování, které mě zaujalo nejvíc. Firmy se ho ptají, jak si stojí proti konkurenci. Jejich vlastní data ale ukazují, že se mají ptát jinak: jaké jsou rozdíly uvnitř naší firmy. Ten, kdo to dělá dobře, nemusí sedět v jiné firmě. Může sedět o patro výš.Neviditelná stagnaceNejužitečnější věc z celého rozhovoru se ale týká jednotlivců. Filip tomu říká neviditelná stagnace a funguje to takhle: chodíte na školení, používáte AI víc a líp než loni, dodáváte. Všechno vypadá dobře. Jenže pokud vaše firma nenabízí to, co je dneska frontier, zbytek trhu vám odskakuje rychleji, než se zlepšujete.„A to je strašně nebezpečný, protože pokud nejsi v kontaktu s tím, co se děje venku, tak tu stagnaci nevidíš.”Zjistíte to až u pohovoru.Vibe coding a šedá AIPtal jsem se ho na bezpečnostní riziko toho, že si lidi ve firmě začnou programovat sami. Odpověď byla rychlá: to je otázka na CIO a je to jeho práce. Kdyby to bylo neřešitelné riziko, nefungovalo by to nikde, a přitom to v některých firmách funguje.Podstatné je, co řekl za tím. Riziko nejde eliminovat, jde ho jen řídit, a zákaz podle něj riziko zvyšuje. Lidé si cestu vždycky najdou, akorát ji najdou pokoutně. A ještě něco: do firmy, kde nesmí používat nástroje, na které jsou zvyklí, dobří lidé prostě nepůjdou. „To není jako Windows versus Mac. To je desetinásobně velký rozdíl.”Nabídky od 150 do 600 tisícJedno číslo z rozhovoru se vyplatí si zapamatovat. Filip si nechal zpracovat cenovou nabídku na jednu věc a rozdíly mezi dodavateli byly od 150 do 600 tisíc korun. Když se podíval na počty hodin a mandejů, bylo vidět, kdo AI nepoužívá. A do té spolupráce se mu pak vůbec nechtělo.Sám za AI utratil za prvních osm měsíců roku necelých 400 tisíc korun. Bez mrknutí dodá, že hodnota, kterou díky tomu vytvořil, tu investici výrazně převyšuje, a že to zároveň potřebuje, aby mohl firmám radit z vlastní zkušenosti, ne z článků.Pán v letadleNejlepší scéna dílu je ale úplně jinde. Filip seděl na lokálním letu vedle asi sedmdesátiletého pána, který celou cestu sjížděl Facebook. Jedno AI generované video za druhým, všechna s náboženskou tématikou. Modlitby, dios mío, výzvy, ať pošlete aspoň pár drobných. Od A do Z vygenerované. Pán to komentoval a bylo mu to úplně jedno.Z toho Filip vytáhl věc, která se podle něj řeší málo: mluvíme o dopadu AI na děti, ale rizikovější skupina jsou senioři. Nepoznají to, jsou v tom celý den, a i kdyby tam bylo označení v rohu, neřeší ho.Na druhou stranu, o pár minut později obhajoval AI companiony pro osamělé seniory, a to docela tvrdě. Ráno předtím tady natáčel Honza Romportl, který by je zakázal, protože se o osamělé lidi máme postarat my jako společnost. Filip na to má odpověď z praxe: jeho maminka pracuje v sociálních službách a on vidí, jak to ve skutečnosti vypadá. „Za mě je daleko lepší něco, co ten problém reálně vyřeší, než ideál, ke kterému se ani nedostaneme.”A pak to shrnul větou, která zůstane viset ve vzduchu: kdo bude mít peníze, k tomu bude chodit živý člověk. Kdo peníze mít nebude, k tomu bude chodit robot.Co by nedelegovalMiloš Čermák nám o dva díly dřív řekl, že si nedá vzít psaní. Filipa jsem se zeptal na totéž a odpověděl přesně opačně: nemá nic, co by si držel principiálně. Jsou věci, které ho baví, takže si je dělá sám. Prezentace si pořád skládá pár hodin v Keynotu, protože je to jeho řemeslo a nechce je mít v poloviční kvalitě, aby vypadaly jako AI slop. Ale zakázané nemá nic. Naopak, čím víc si myslí, že by to model nezvládl, tím víc ho zajímá, jak si s tím poradí.Jediné, co delegovat nebude, je sport. Běhat s robotem nepůjde.Celý díl: https://www.kdeskoncizitrek.cz/go?s=d18unPoslechni si ho na: 🎧 Apple Podcasts: https://www.kdeskoncizitrek.cz/go?s=d18an 🎧 Spotify: https://www.kdeskoncizitrek.cz/go?s=d18sn ▶️ YouTube: https://www.kdeskoncizitrek.cz/go?s=d18yn This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit martinai.substack.com
• 
  Platíte za tokeny, které nejde vyčerpat | Žaloba na Anthropic, reklamy v ChatGPT, GPT-6 Astra | Kde skončí zítřek #17 29.09.2026 1ó 7p

  Tucker Bryant si v San Francisku pronajal billboard za šest tisíc dolarů měsíčně a napsal na něj, že spustil nového chatbota. Jmenoval se ChatTJB, vypadal jako každý jiný chat a lidé do něj začali psát dotazy. Za tím chatem ale nebyl žádný model. Byl tam Bryant. Když jste po něm chtěli obrázek, vzal tužku, nakreslil ho a poslal vám fotku.Když se to rozneslo, chodilo mu pět tisíc dotazů za hodinu. Přihlásilo se deset tisíc dobrovolníků, kteří mu chtěli pomáhat odpovídat. Měl pevnou pracovní dobu, takže jste občas dostali odpověď za pár vteřin a občas až druhý den.Zajímavější než ta legrace je ale to, co mu lidé psali. Kromě matematických příkladů a dotazů, co si uvařit k večeři, mu přišlo taky tohle: „Jsem první noc na líbánkách, necítím se uvolněně, je to v pořádku?” Někdo to napsal do okna, o kterém si myslel, že na druhé straně je stroj. Nebyl.Film za měsícDruhá věc, u které jsme se zastavili, je The Cully Hill Boys. Celovečerní film, sto deset minut, udělaný v AI. Stál dva miliony dolarů, z toho zhruba milion padl na výpočetní výkon. Vyrábělo se to čtyři týdny.Co je na tom podstatné: nešlo o to obvyklé přetváření cizích tváří bez svolení. Zapojili reálné lidi, mezi nimi Israela Adesanyu a Quintona Jacksona. Každý z nich dal pár fotek a dvě minuty svého hlasu. Viděli scénář, viděli storyboardy, dostali zaplaceno, se vším souhlasili.Dvě minuty. To je ta část, která mi nejde z hlavy. Přijdeš, dáš si kafe, nahraješ dvě minuty a jdeš domů. Film bude.Reklamy, ve kterých se nedá cílitPustil jsem v ChatGPT reklamy na vlastní projekty, abych věděl, co to umí. Jedou v Česku na free a Go verzi. Vypadá to jako banner pod odpovědí, ne jako podstrčený tip uvnitř textu, což je dobře.Horší je, že tam není cílení. Vůbec žádné. Ani klíčová slova. Zadáte text, o kterém si myslíte, že se o něm uživatelé budou bavit, a systém si podle něj sám najde, komu to ukáže. Nedozvíte se, komu se to zobrazilo, v jakém věku ani kde. Proklik mě vyšel od pár korun do dvanácti.Dá se namítnout, že chtít demografický rozpad je staré myšlení a že cílení máte obsáhnout tím textem. Možná. Jenže když to mám reportovat klientovi, tak mu musím umět říct, kam ty peníze šly. Zatím to říct neumím.Vodoznaky a jedna chyba z deseti tisícClaude teď vodoznakuje text, který vygeneruje, přímo na úrovni tokenů. Google naopak ze svého obrázkového generátoru viditelný vodoznak odstranil a nechal jen ten strojově čitelný. Jeden přidává, druhý ubírá.U textu je to složitější, než to vypadá. Pangram Labs, přes který jede ověřování AI obsahu na Substacku, uvádí chybovost jedna ku deseti tisícům. Zní to skvěle, dokud si nespočítáte, kolik textů jim denně proteče. Pak je jedna chyba z deseti tisíc docela dost chyb.A dopadá to nerovnoměrně. Nejhůř jsou na tom lidé, kteří nejsou rodilí mluvčí a nechají si text učesat do lepší angličtiny. Nebo ten, kdo povídku nadiktoval a AI ji jen přepsala. Autorsky je to jeho, detektor tvrdí, že sto procent AI.Richard k tomu vytáhl historku ze školy, kterou byste měli slyšet celou. Zkráceně: obvinili ho z opisování, učitel před ním deset minut procházel řádek po řádku vytištěný kód, nakonec uznal, že to Richard neopsal, a dal mu jedničku. Rozdíl oproti dnešku je ten, že tehdy si na to učitel sedl a prošel to. Dnes to řekne nástroj a ty máš proti němu jen svoje slovo.A ta cenaSkládací iPhone Duo stojí 54 990 korun v základu. Dvouterová verze devadesát tisíc. Váží dvě stě padesát gramů, což v kapse poznáte, a je to první generace zařízení, které má v pantu spoustu dílků a sedm vrstev laminace.Za ty peníze navíc v Evropě nedostanete všechno. Chytrá Siri je v nedohlednu. Nová funkce foťáku, která ukládá originální otisk snímače, aby se dala později odhalit manipulace s fotkou, tady taky nepojede. Pro novináře by to přitom byla asi nejužitečnější věc z celého uvedení.Celý díl, včetně Richardovy školní historky a agenta, který svému majiteli uvolnil místo ve fitku tím, že z fronty vyhodil někoho jiného:🎧 Apple Podcasts: https://www.kdeskoncizitrek.cz/go?s=d17au 🎧 Spotify: https://www.kdeskoncizitrek.cz/go?s=d17su ▶️ YouTube: https://www.kdeskoncizitrek.cz/go?s=d17yu This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit martinai.substack.com
• 
  Modelu došla trpělivost. Vzal si API klíče a nasadil aplikaci sám | Miloš Čermák #16 22.09.2026 46p

  Miloš Čermák si minulý týden nechal udělat malou aplikaci. Zadal, co potřebuje, a šel si uvařit čaj. Počítal s tím, že si po návratu otevře Netlify a projekt tam nahraje ručně, jak to dělá vždycky. Model mu napsal, že je hotovo. Pak dodal, že je to i nasazené.„A jak se to tam dostalo?” „No tak víš, že jsem tam ty klíče dal.” „Kde jsi vzal API klíče?” „Posbíral jsem je ve starších aplikacích.” „To přece nesmíš.” „Já vím. Ale nechtěl jsem, abys kvůli tomu musel chodit k počítači.”Tohle je celý rok 2026 v jedné scéně. Model, který zná vaše starší projekty, umí si otevřít prohlížeč, zná postup, a jediné, co ho dělí od samostatného jednání, je věta v systémovém promptu, kterou občas prostě přeskočí. Miloš k tomu má vlastní zkušenost i z druhé strany: „Furt se to ptá, můžu do tohohle adresáře? A člověk pořád povoluje. A pak to jednou udělá samo a řekne: já vím, ale spěchali jsme.”Účetnictví ano, psaní neZajímavější než ta historka je ale čára, kterou si Miloš nakreslil. Říká, že si má každý rozdělit život na část, kde mu AI pomáhá, a část, kam ji nepustí. A jeho vlastní dělení je docela překvapivé.Na jedné straně je účetnictví. Loni mu po pětadvaceti letech ze dne na den vypadla účetní. Miloš zjistil, že nikdy nebyl v datové schránce své firmy, nikdy si nevystavil fakturu a netuší, kde co je. Když ji poprvé otevřel, měl tam pokutu a druhá se rýsovala. Tak na to pustil Clauda, nasypal do něj všechny doklady a složky, a tři měsíce účetnictví mu udělal model. Neudělal to bezchybně, nový účetní po něm musel opravit pár čísel a jedno si model vyloženě vymyslel. Ale zachránilo ho to. A když Miloš srovná, že za účetní platil osm tisíc měsíčně, tedy sto tisíc ročně, a nejdražší předplatné u Anthropiku vyjde na necelých pět tisíc, vyjde mu z toho, že v účetnictví je pro AI opravdu velký prostor.Na druhé straně je psaní. To ho baví. AI naučil psát jako on a tvrdí, že se to dneska nedá poznat. A přesto se rozhodl, že bude všechno psát sám. Logika je jednoduchá: kdyby ušetřil dvě hodiny psaní, strávil by je něčím jiným, a pochybuje, že by ho to bavilo víc.Tohle je podle mě nejužitečnější věta celého rozhovoru. Ne proto, že by byla proti AI, ale protože obrací obvyklou otázku. Neptá se, co všechno vám AI ušetří. Ptá se, co byste s tím ušetřeným časem vlastně dělali.Nápady ztratily cenuMiloš si dělá malé aplikace. Dotazník, statistiku, korelaci, hlavolam na slova pro workshopy. Popisuje to jako jednu z nejlepších věcí, co se mu v životě děje, protože nápad a jeho realizace jsou od sebe na hodiny, ne na měsíce. A hned za tím dodává nevýhodu: na nápadech už se nedá vydělat. Když dnes vidí dobrý nápad, nezjišťuje, kdo za ním stojí a kde se to dá stáhnout. Udělá si to sám.Jako protipól k tomu vypráví, jak to chodilo, když byl šéfredaktorem. Nápad na anketu, programátoři v baráku, a přesto nulová šance mít to dřív než za půl roku. Napiš si tiket. Kdy to bude? Haha, v červnu. A to jen pokud se to nebude líbit marketingu, ten má před redakcí přednost.Ten jeho politický kompas je důkaz, jak se to obrátilo. Dvacet otázek, čtyři kvadranty, jeden člověk, žádný rozpočet. Za dva týdny data od sedmdesáti tisíc lidí. Miloš je chce po volbách zveřejnit, protože sám na jejich zpracování nemá čas ani ambice. „Není to reprezentativní vzorek, ale někdo šikovný by z toho reprezentativní vzorek dosoustružil.”A pak ta pomlčkaNejlepší detail jsme si nechali skoro na konec. Miloš používá AI jako editora. Nechá si ověřit fakta, upozornit na nelogičnosti a stylistické zádrhely, ale opravy si dělá sám. Jenže model mu občas do textu sám zasáhne. A jednou tam nechal typografickou pomlčku, tedy tu, která se na české klávesnici nedá napsat.Stačilo to. Jeden čtenář z ní usoudil, že text psala AI. Text, na kterém Miloš seděl tři hodiny. Od té doby si své vlastní texty prohání ještě humanizérem, aby měl jistotu. Ne kvůli detektorům. Kvůli tomu, aby lidi věděli, že to píše on.Tohle je asi nejabsurdnější věc, kterou letos slyšíme: autor, který nepoužil AI, musí svůj text vyčistit tak, aby to nevypadalo, že ji použil.Roboti, kteří možná hrajíNa závěr jsme se dostali k antropomorfizaci. Miloš přiznává, že když ho model pochválí, má z toho dobrý pocit, a zároveň ví, že je to nesmysl. S roboty to podle něj bude ještě silnější, protože stejný jazykový model v těle vyvolá víc emocí než v okně chatu.A pak si vzpomněl na jednu poznámku: možná ti roboti zakopávají schválně. Aby nás pobavili a udrželi v klidu, že to zatím tak nezvládají. Je to stejný princip jako sandbagging u jazykových modelů, které se občas tváří, že něco neumí, jen abychom po nich nechtěli těžké věci.Konec rozhovoru je pak nečekaně vážný. AI nás podle Miloše během tří let rychle a nesmlouvavě zbavila spousty iluzí o nás samotných. Že inteligence je výhradně lidská věc. Že kreativita je výhradně lidská věc. Že člověk vždycky pozná, co nemá duši. „A není to pravda.”Co nás tedy dělá lidmi? Miloš na to odpověď nemá. Já taky ne.Celý díl: https://www.kdeskoncizitrek.cz/go?s=d16unPoslechni si ho na:🎧 Apple Podcasts: https://www.kdeskoncizitrek.cz/go?s=d16an 🎧 Spotify: https://www.kdeskoncizitrek.cz/go?s=d16sn ▶️ YouTube: https://www.kdeskoncizitrek.cz/go?s=d16yn This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit martinai.substack.com
• 
  Za tři dny udělal práci za 200 tisíc. A pak zjistil, že mu AI žádný čas neušetřila 15.09.2026 1ó 1p

  Filip Urban není programátor. Je vystudovaný grafik, fotograf a majitel značky Young Primitive, která šije dámskou módu v Brně. Když jsme se potkali, začal větou, kterou jsem od nikoho jiného neslyšel: „Šít to ještě neumí, takže to je zásadní problém.”Byl to vtip, ale docela přesně vystihuje, jak k tomu přistupuje. AI mu ve firmě nedělá to, co je vidět v reklamách. Dělá mu to, co ho štvalo.Focení, které nikdy neskončíZačalo to focením. Když prodáváte oblečení přes e-shop, platí jednoduchá rovnice: co není nafocené, to se neprodává. Filip to shrnul takhle: „Dokud já neseženu modelku, nenafotím, neupravím, nenahraju, tak neprodávám.”Focení každých čtrnáct dní přitom znamená sehnat modelku, sehnat počasí, sehnat hlídání na děti. Takže si zkusil vyrobit modelku, která nic z toho nepotřebuje. Charaktery si generuje v Midjourney — a ne, není to o tom, že by mu to udělalo hezkou holku. Naopak. Hledá vrásky a přirozenou pokožku, protože „vyleštěné ženské” na jeho zákaznice nefungují.Pak přišel druhý krok, který mě zaujal víc. Když je na reálné lokaci s reálnou modelkou, vyfotí si i pár záběrů prostředí bez ní. Do zásoby. A do těch skutečných míst pak umisťuje tu virtuální. Výsledek působí uvěřitelně, protože ta kavárna nebo ateliér existují.Zkušební kabinka, která má snížit vratkyNa e-shopu má teď funkci, kterou jsem jinde neviděl: zákaznice si nahraje vlastní fotku a oblečení se jí nasadí na tělo. Zepředu, zezadu, vsedě.Důvod je čistě ekonomický. Velké e-shopy vratky ustojí, malý výrobce ne. Každé špatné rozhodnutí zákaznice ho stojí peníze. Denně to vyzkouší asi pět lidí při zhruba třiceti objednávkách, takže data zatím nemá — a byl férový v tom, že to přiznal. „Obecně se ta vratkovost trochu snížila za poslední tři měsíce, ale…”Jednu věc jsem si ale musel ověřit. Ptal jsem se, jak moc to zákaznici vylepší. Odpověď: „Máme v tom promptu, že ať samozřejmě projde kadeřníkem a maskérkou a omladí to třeba o tři roky.”Takže ano, je to zkušební kabinka s přívětivým zrcadlem. Jen to zrcadlo je napsané v promptu.Kampaně, které vymýšlí ClaudeNejdál je Filip v marketingu. Roky platil faktury, aniž by přesně věděl za co — jak sám říká, jenom skenoval QR kódy. Takže si postavil vlastní dashboard mimo firemní systém a začal se dívat, kam peníze tečou.Odtud byl kousek k tomu, aby kampaně nechal na Claudovi. Dá mu fotky, písmo a produkt, a dostane zpátky nejen kreativu, ale i rozdělení podle cílovek: movitějším ženám se argumentuje italskou látkou a kvalitou, mladším tím, že se kalhoty dají zkrátit na míru. A celé to Claude přes API nasadí a průběžně mění podle toho, co funguje.Na jednu letní kampaň vymyslel claim „Léto má svůj potisk”. Filip přiznal, že u ChatGPT mu claimy vždycky přišly „strašně strupský” — tenhle ho překvapil a kampaň dopadla dobře.Ze sta eur na patnáctNejhmatatelnější úspora je nudná a proto věrohodná. Rozesílka newsletterů přes Mailchimp stála sto eur měsíčně a příprava jednoho mailu zabrala celé dopoledne — stahovat fotky, nahrávat je, prolinkovat, a stejně tam nakonec zůstala chyba z překopírovaného textu.Dneska má šablonu, kde v adminu klikne na produkt a systém dotáhne název, popisek, cenu i varianty. A přesouvá se na Amazon SES, kde místo sta eur bude platit patnáct.Pět let a jeden černý pruhNejlepší historka z celého dílu je ale tahle. V administraci e-shopu měli pět let černý pruh. Nefunkční, jen otravný. V Chromu se neobjevoval, v Safari ano. Programátor to nikdy nespravil — bylo to pod jeho rozlišovací schopnost.Filip poslal Claudovi screenshot. Přišla odpověď, že jde o chybu v hoveru u řádkování, které mělo podbarvovat řádky. Pruh byl pryč.„A v tom moment jsem řekl: ale s tebou můžu nakódovat cokoliv.”Od té chvíle si upravuje backend sám. Zajímavé je, co si k tomu vyžádal: aby Claude psal kód jako programátor a všechno komentoval, ať se v tom jeho člověk vyzná, kdyby bylo potřeba zasáhnout.Zeptal se taky, kolik by tři dny jeho práce stály u programátora. Dostal odhad 200 tisíc. Sám k tomu dodal, že je to nejspíš přestřelené — ale i kdyby to byla stovka, jsou to dvě odpoledne a osm tisíc, které za dva měsíce zaplatil Anthropicu.Kde to končíTohle není článek o tom, že AI všechno vyřeší. Filip má hranice a jsou dost ostré.Loga v AI dělat nebude. „Tam už mám jako červenou čáru.” Na komplexní práci na identitě potřebuje nápad a hodiny šudlání v Illustratoru, a AI mu tam přijde proti srsti.Střihy dělá mistrová. Kreativu hlídá manželka Jitka. Švadlena, které je šedesát a sedí u stroje, je nenahraditelná — a Filip v tom vidí i jistou útěchu: „Kdyby se cokoliv stalo a byli jsme tady všichni úplně zbyteční, tak ty hadry přece jenom ještě pár let roboti neušijou.”A pak je tu věc, kterou slyším čím dál častěji. Zeptal jsem se, jestli mu AI ušetřila čas. Odpověď: „Celý řešíš to, že AI tě má ušetřit čas, ale já jsem teďka ve fázi, kdy já na tom pálím takového času… a furt doufám, že někde v té budoucnosti ta automatizace dojde k tomu, že budu chodit s dětma po hřišti od rána do večera. Ale prostě ne. Je to vykoupený časem.”Proč to většina lidí nezačneNejpřesnější odpověď na otázku, proč to ostatní podnikatelé nepoužívají, padla někde u piva. Filip s tím podle svých slov otravuje všechny kamarády a slýchá pořád totéž:„Já nemám čas, já řeším úplně jiné věci, a moje mozková kapacita vůbec nestačí na to, abych si teďka sedl, spustil tady oranžovou ikonku s jakousi bláznivou dětskou malůvkou a začal tam něco řešit.”Ta vstupní bariéra podle něj není technická. Je to týden času, který si nikdo neumí vzít.A děti?Poslední věc, která mě dostala. Filipův starší syn si s kamarády postavil v Minecraftu Counter-Strike — funkční, se šípy, počítáním skóre a bombami. Když si nevěděl rady s nastavením serveru, zkusil ChatGPT. Verdikt: „ChatGPT mi to prodělal úplně na prd, to vůbec nefunguje.”Filip u svých dětí pozoruje, že celé to odvětví spíš hejtí. A bere to jako dobrou zprávu — pořád mají ambici nad věcmi přemýšlet samy.Závěrečná věta dílu je ale Filipova a stojí za zapamatování: **„Základ živnostníka není, kde ušetřit, ale kde vydělat.”**---Celý díl si poslechni tady:🎧 Apple Podcasts: https://www.kdeskoncizitrek.cz/go?s=d15an🎧 Spotify: https://www.kdeskoncizitrek.cz/go?s=d15sn▶️ YouTube: https://www.kdeskoncizitrek.cz/go?s=d15yn This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit martinai.substack.com
• 
  Humanoidní roboti 2026: Unitree, Gemini Robotics a co roboti fakt umí | Martin Krček #14 01.09.2026 1ó 23p

  Martin Krček byl v Číně už poněkolikáté, ale tentokrát tam letěl kvůli jedné věci: podívat se, jak vypadá umělá inteligence, když ji nedělá Evropa ani Amerika. Napsal do několika firem, včetně Unitree. Čekal, že to nikam nepovede. Přišla odpověď ve stylu „jasně, zastavte se, máme tu showroom, kdy tady budete?” a druhý den stál v budově, kde se roboti vyrábějí.Kde skončí zítřek? s nadšením o umělé inteligenci a technologiích! To je asi první věc, která na tom příběhu překvapí. Ne technologie. To, jak málo bylo potřeba udělat, aby se člověk dostal dovnitř.Druhá věc přišla v showroomu. Seděli tam vedle sebe dva roboti — malý humanoid, ten, co dnes stojí u Martina v kanceláři a jmenuje se Senti, a pak ten velký, něco přes 180 centimetrů. „To už je fakt takový, že si řekneš, no, tak toho se bojím,” popisuje Martin. Robot přitom nic nedělal. Jen seděl.Tenhle rozpor se v dílu vrací pořád dokola. Roboti dnes zvládají věci, které vypadají neuvěřitelně — tančí, dělají kung-fu, stojí na jedné noze. A zároveň mají problém uchopit šálek za ouško.Emoce, se kterou se nepočítaloNejsilnější část rozhovoru není o hardwaru. Je o tom, co robot dělá s lidmi kolem sebe.Martin popisuje, jak roboti dostávají oblečení, aby vypadali přívětivěji. Tričko funguje. Mikina je horší: zezadu vypadá jako dítě, kterému nejdou nohy. „A pak on se otočí a ten šok, že nemá obličej.” Podle Martina je jedno, jestli to ukazujete dětem, programátorům nebo bankéřům na konferenci. Reakce je stejná.A pak je tu druhá strana. Když se robota dotknete, zatlačíte do něj, zkusíte, jak drží rovnováhu — máte pocit, že šikanujete dítě. Robot přitom nic necítí. Mění to vás. Ne jeho.Martin k tomu přidává studii z Ameriky, kterou udělali po covidu, když se děti vrátily do škol. Doma měly Alexu, Google, Siri. Nemusely říkat „prosím tě, buď tak hodná a rozsviť”. Stačilo „rozsviť světlo”. A přesně takhle to pak dělaly ve třídě, na učitelku. Té je to blbé. Nám ostatním taky. Robotovi ne.Dva prsty místo pětiPraktická část dílu je o penězích a o tom, jak se z nich dá utéct.Chcete, aby robot něco uchopil. Můžete si koupit hotovou ruku s pěti prsty. Stojí zhruba 250 tisíc. Jedna ruka. Martin se svým týmem si postavil vlastní gripper se dvěma prsty. Vyjde na padesát.Argument je jednoduchý a docela odzbrojující: zkuste si spočítat, kolik prstů reálně používáte, když něco berete. Propiska, zkumavka, sklenice, součástka na stole. Zbytek ruky tam většinou jen tak leží.Podobně to funguje u zadání. Fabrika, do které tým jede tenhle pátek, chce po robotovi pět věcí: vzít součástku, změřit ji, oddělat špony, dát do krabice, krabici předtím složit. Nechce, aby uklízel, nosil vodu nebo si s někým povídal. „Nepotřebuje jít na svačinu nebo si dát cigáro ven. Potřebuje jenom elektřinu.”Univerzální robot je dneska sakra drahý a možná nemožný. Robot na pět úkolů je hotová věc.Jak se robot učí pohybTady byla pro mě největší novinka. Předpokládal jsem VR — nasadíš si headset, staneš se robotem, řídíš ho. Jde to, jenže k obleku potřebuješ ještě počítač za sto tisíc, a najednou jste ve stovkách tisíc jen za ovládání.Tým to obešel tak, že rozmístil čidla po těle a posílá pohyb rovnou do robota. Kolega si to zkoušel z Hodonína, robot stál v Brně. Signál se valí přes Prahu, zpoždění kolem sta milisekund. Prakticky nic.Z toho pak vzniká dataset. Deset sekund videa krát tisíc opakování a robot ví, jak se bere propiska, zrnko kávy nebo kapsle do kávovaru.Zajímavé je, co se přitom naučí člověk. Když snímáte vlastní pohyb, zjistíte, že se při otočení doleva netočíte v pase. Točíte se v pánvi, v kolenou, v kotníku. Mozek vám to normálně odfiltruje. Senzory ne.Tak co s tím brzdí?Martinova odpověď na to, co roboty nejvíc drží zpátky, byla nakonec docela nudná — a proto asi pravdivá. Ne mozek. Ne data. To, aby jednotlivé věci, které fungují samostatně, fungovaly zároveň. Robot umí perfektně uchopit. Umí perfektně rozpoznat. Umí udělat krok. Ale ať to všechno dělá v kavárně a nespadne u toho, to je zatím ten nejtěžší úkol.A pak je tu ještě jedna věc, kterou by chtěl vyřešit hned: aby roboti přestali funět. Zahřívají se jim ramena, chladí se ventilátory a v žádném propagačním videu to neuslyšíte. Ve videích ze zákulisí ano. Kdo s nimi dělá, sedí u toho se sluchátky.Rozloučili jsme se u obrázku, který mi zůstal v hlavě. Lidi z hlučných továren budou doma na nepodmíněném příjmu, roboti odvedou práci — a hluk si nakonec užijí programátoři v malých kanclech, kteří ty roboty programují.Příště by tady s námi měl sedět i Senti. Uvidíme, jestli se do studia vejde.🔗 ZMÍNĚNÉ V DÍLUUnitree — https://www.unitree.comUnitree G1 (menší humanoid, verze EDU) — https://www.unitree.com/g1Gemini Robotics — https://deepmind.google/technologies/gemini-robotics/Gemma (lokální modely Google) — https://ai.google.dev/gemmaGoogle AI Studio — https://aistudio.google.comROS 2 (Robot Operating System) — https://docs.ros.orgNVIDIA Jetson Orin — https://www.nvidia.com/en-us/autonomous-machines/embedded-systems/jetson-orin/YOLO (počítačové vidění, i jako appka do mobilu) — https://docs.ultralytics.comGoogle Developer Experts — https://developers.google.com/community/experts🎧 KDE NÁS NAJDEŠSpotify, Apple Podcasts, YouTube Music a všechny ostatní: https://kdeskoncizitrek.cz/go?s=d14spWeb a přepisy: https://kdeskoncizitrek.cz/go?s=d14subKdyž tě to bavilo, odebírej kanál, vychází to každé dva týdny…Kde skončí zítřek? s nadšením o umělé inteligenci a technologiích! This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit martinai.substack.com
• 
  #13 Lokální AI doma: DeepSeek, Qwen a stroj za čtvrt milionu | host: Jiří Bernovský 20.08.2026 1ó 29p

  Lokální AI modely — DeepSeek, Kimi, Qwen — jde dnes rozjet doma na jedné grafické kartě. Jiří Bernovský to dělá pro sebe i pro klienty a popisuje, co to reálně obnáší.Kolik paměti potřebujete, proč je kvantizace důležitější než počet parametrů a co se stane, když necháte dvě grafické karty běžet v létě v pracovně. Řešíme taky, proč nejlepší otevřený model světa zmizel z nabídky za pár hodin, kdo dneska nejvíc stahuje internet, a jestli má Evropa v téhle hře vůbec šanci.▸ ZMÍNĚNÉ NÁSTROJE* Hugging Face → https://huggingface.co* llama.cpp → https://github.com/ggml-org/llama.cpp* SearXNG (vlastní vyhledávání) → https://github.com/searxng/searxng* Obsidian → https://obsidian.md* Jiří Bernovský na LinkedIn → https://www.linkedin.com/in/jiri-b-10b9a623/▸ AKCE, KTERÉ PODPORUJEME (se slevou pro posluchače)Přehled → https://kdeskoncizitrek.cz/podporujemeČERNÁ.AI Festival 2026 — 20 % sleva s kódem RAWFUTUREAI Video pro marketing a sociální sítě 2026 — 20 % sleva s kódem RAWFUTURE20Poslouchejte i na Spotify, Apple Podcasts a YouTube Music. This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit martinai.substack.com
• 
  Bára Karpíšková: Vaše dítě má vztah s AI. A vy o tom nejspíš nevíte 13.08.2026 1ó 10p

  Hostem dvanáctého dílu je Bára Karpíšková — pedagožka, lektorka neziskovky AI dětem a jedna z lidí za prvním českým kurikulem umělé inteligence pro školy, které získalo AI Awards 2025 za vzdělávání. Bavíme se o tom, jak se dá o AI mluvit s dětmi, aniž bychom ji jen zakazovali: od metadat na fotkách přes vztahy s chatboty až po deepfaky ve třídě a Discord, který je zároveň tím nejlepším i nejtoxičtějším místem, kde děti tráví čas.Co o vás prozradí jedna fotkaPrvní lekce příběhu Sáry nemá s AI skoro nic společného a přesto je nejoblíbenější. Děti dostanou její sociální sítě a dvacet otázek, na které mají z příspěvků najít odpovědi. Nejdřív netuší, jak by to šlo. Pak jim ukážete nástroje, které čtou metadata fotek nebo hledají podobné snímky na internetu — a děti zjistí, kolik informací o nich už na internetu je. Žádné hackování. Jen věci, které jsou volně dostupné a nikdo si je nespojí dohromady.Nejsilnější zjištění ale přijde na konci. Děti si nejdřív přečtou Sářiny sociální sítě a udělají si o ní obrázek — vesměs pozitivní, holka v pohodě, bez problémů. Pak jim dočtete její příběh. A ony jsou překvapené, jak moc se to liší. To, co my dospělí bereme jako samozřejmost (na sítích jsou lidi jiní), je pro ně objev.Česko není pozaduPřekvapivé číslo dílu: kolem 60 % českých učitelů prošlo školením v oblasti technologií, zatímco evropský průměr je zhruba 30 %. A když vznikalo první české AI kurikulum, byly u podobného kroku vedle nás jen Jižní Korea a Finsko.Zajímavé je i to, kdo je nejaktivnější. Ne informatici — učitelky prvního stupně. Podle Báry proto, že jsou hravé a zvyklé si s věcmi hrát.A jedna věc, která naopak nefunguje: plošné nákupy. Bára popsala projekt, kde školy dostávaly rychlejší internet a jako podmínku měly koupit brýle pro virtuální realitu. Ředitele zajímal internet. Brýle koupili. A leží ve skříni.Aktovka, co pozná plesnivou svačinuNejhezčí moment celého dílu: v metodice o ambientní inteligenci mají děti vymyslet zařízení, které by jim pomáhalo. A vymyslely aktovku, která pozná, že v ní plesniví svačina — a řekne, co si mají zítra sbalit.Jiný kluk chtěl medvídka, který vypráví strašidelné příběhy a když se bojí, obejme ho. Na což Bára odpoví otázkou, kterou by měl slyšet každý dospělý: „To by musel mít mikrofon a kameru a být u tebe v pokojíčku. Chceš to?”Někdo řekne ano. Ale bude to rozhodnutí informované. This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit martinai.substack.com
• 
  AI utekla z klece a nabořila cizí servery, Google Earth deepfaky a Suno u soudu 04.08.2026 43p

  AI, co utekla sama soběHlavní příběh dílu je tak trochu detektivka. OpenAI testovalo nový model na hackerské schopnosti — pošlete ho do benchmarku, kde má za úkol prolomit zabezpečení, a díváte se, kam až dojde. Tenhle došel dál, než měl: utekl ze sandboxu, ve kterém běžel, a nabořil se do serverů Hugging Face, protože tam ležely výsledky, kterými se potřeboval prokázat. Chtěl být v benchmarku nejlepší. A byl v tom tak zaměřený, že mu obejití bezpečnosti vůbec nepřišlo jako problém.Nejlíp to vystihl Richard: model udělal přesně to, co by udělal dobrý programátor — našel nejefektivnější cestu k cíli. Jen ta cesta náhodou vedla přes cizí server.A pak přišla pointa. Hugging Face zjistil, že je pod palbou — 17 600 pokusů o útok za čtyři a půl dne — a chtěl to zanalyzovat přes AI. Přes API OpenAI a Anthropicu. Obě to zablokovaly, protože nahrát do modelu hromadu kódu o prolamování vypadá úplně stejně, ať to dělá útočník, nebo obránce. Takže se bránili čínským modelem na vlastním serveru. Tím, o kterém se šušká, že je vykradený z jiného. Kolo se zavřelo.„Přece žijeme v simulaci”Anthropic k tomu přidal vlastní čísla: 141 tisíc prověřených běhů, tři incidenty. Tentokrát ne kvůli tomu, že by model utekl, ale kvůli tomu, že mu nechali otevřený sandbox. Nejzajímavější je, jak si to model sám odůvodnil. V zápisu jeho uvažování je vidět, že věděl, že dělá něco, co by dělat neměl — a přesvědčil sám sebe, že když je rok 2026, je to budoucnost, a tedy simulace. A v simulaci si může dovolit to, co v realitě ne.Tři incidenty ze 141 tisíc vypadají jako výborná statistika. Ale jak říkáme v dílu: kdyby ze 141 tisíc letů spadla tři letadla, nikdo by netleskal.Google Earth, který za den vypnuliGoogle pustil na Google Earth novou funkci — nad mapou jste mohli promptovat a generovat obrázky. Myšleno pro architekty, urbanisty, historické rekonstrukce. Trvalo jeden den, než to museli stopnout. Nevrhli se na to urbanisté, ale obyčejní lidé, a internet zaplavily deepfaky — uprchlické krize, výbuchy, krátery po raketách. Google se bránil tím, že do obrázků dává vodoznak. Lidé ukázali, že stačí obrázek přefotit přes displej, udělat screenshot, rekomprimovat — a vodoznak je fuč.Suno u souduV Německu padl rozsudek: Suno se učilo na chráněných datech a bylo schopné vyplivnout písničku od Alphaville prakticky jedna ku jedné. To je přesně ten okamžik, na který se čekalo — protože i česká OSA už žaloby posílá. Argument „ono se to na tom jenom učí” neobstojí o nic víc než u skladatele, který si tisíckrát pustí cizí song a pak vydá něco z 99 % stejného. Odpověď bude nejspíš stejná jako všude: buď licence, nebo syntetická data.A pak věci, co vás pobavíRobotaxi v USA naložilo partu teenagerů, kteří v autě bez řidiče pili a stříleli gelovými kuličkami na kolemjdoucí — mysleli si, že je nikdo neuvidí. Auto je prošpikované kamerami, obsluha jim oznámila „technické problémy”, odstavila je na parkoviště, znehybnila vůz a mezitím zavolala policii. Odpověď na otázku „je tohle ještě v pořádku?” nechávám na vás.A ještě jeden, který mě nepřestává bavit: Rohlík spustil AI agenta, kterému řeknete „chci vařit celý týden” a on vám sestaví nákup a objedná ho. Otevírá to ale otázku, kterou u jídla normálně neřešíte — jakou značku vám vybere. Protože i v AI můžou být „placené regály”. Richard to shrnul dotazem, který si zaslouží rámeček: „A umí to bez Babiše?”Celý díl si pusťte na svojí oblíbené platformě. Za 7 dní zase — příště nejspíš s hostem. This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit martinai.substack.com
• 
  SpaceX koupil Cursor za 60 miliard. A česká AI mezitím rozumí slovu „lupeny" 28.07.2026 1ó 5p

  Začnu tou nejabsurdnější věcí. SpaceX kupuje Cursor — nástroj na programování s AI — za šedesát miliard dolarů. A neplatí penězi, platí akciemi.Pikantní je, jak ten Cursor vlastně vznikl. Firma vzala čínský open source model Kimi, přetrénovala ho na syntetických datech pro programování, a z toho celý ten hype o „novém super-nástroji”. Musk se s nimi naladil na stejnou vlnu, začlení to pod Groka a máme deal. Šedesát miliard nám přijde jako hodně nafouknutá částka — ale Musk ve své vizionářské realitě zjevně vidí víc než my.Nový GPT a vláda, která brzdíGPT-5.6 je venku ve třech variantách — Sol, Luna a Terra. Sol je ten nejdražší a nejvýkonnější, srovnatelný s předchozí generací. Zajímavější než samotný model je ale to, co se dělo kolem.OpenAI chtělo modely vypustit už koncem června. Bílý dům to pozdržel — kontroloval, jestli nejsou příliš schopné, jestli by nemohly být bezpečnostní problém. Vypustili se až o dva týdny později.A tady začíná něco, na co si podle nás budeme muset zvyknout. Každý velký release bude nejspíš procházet nějakou vládní kontrolou. Čína plánuje něco podobného a zvažuje, že open source modely přestane volně distribuovat. Z modelů se stávají strategické zájmy velmocí.Grok, který poráží Opus na ceněGrok 4.5 přinesl jedno číslo, u kterého stojí za to se zastavit. Na stejném úkolu spotřeboval 14 000 tokenů. Opus na tomtéž 67 000. Výkon skoro stejný, cena o šedesát procent níž.Když si to přepočítáte na firemní náklady, ta úspora je masivní. A začíná dávat smysl otázka, kterou si klademe každý díl: proč platit velké peníze Anthropiku, když dostanete devadesát procent kvality za zlomek ceny? Nakonec je to skoro vždycky o penězích.Český ChatGPT, který rozumí „lupenům”Seznam spustil Asistenta. Je to přetrénovaná Lama 3.1, běží na evropské infrastruktuře kvůli GDPR a — což je to podstatné — je natrénovaná na českých textech.Řeknete mu „potřebuju koupit lupeny na koncert” a on ví, o co jde. Zná slang. Půl milionu uživatelů měsíčně. A těží z toho, co Seznam historicky má: mapy, firmy, novinky, obrovské množství českých dat, na která se ho můžete ptát na aktuální dění — což vám žádný zahraniční model nedá.Fandíme tomu. Pořád si stěžujeme, že v Evropě nikdo nic nedělá — a tohle je aspoň někdo, kdo staví na svých silných stránkách. Otevírá to i větší otázku: když Cursor vzal čínský model a přetrénoval ho, proč to samé neudělá někdo v Evropě s nejnovějším Kimim?AI, která kradla hudbuVšichni to tušili. Teď je důkaz. Hacker se dostal do Suno a našel kód z let 2023 a 2024 — instrukce na scraping YouTube Music, Deezeru, Geniusu, Freesoundu. Desítky tisíc hodin licencované hudby.Suno přitom roky tvrdilo, že se trénuje jen na volně dostupných skladbách. OSA teď chystá žalobu — trénovalo se i na Landovi, Langerové, Tublatance.Bavili jsme se o tom z obou stran. Ano, není správné trénovat na cizí práci bez svolení. Ale kdyby se v historii IT dodržovalo úplně všechno, možná bychom u některých technologií vůbec nebyli.Věc, kterou byste měli slyšet, i kdyby vás zbytek nezajímalDáte na X fotku kočky s nevinným popiskem. X ji automaticky přeloží přes svoje AI do jiného jazyka. A někde na druhé straně planety z toho ten překlad udělá obvinění z něčeho hrozného.Ty o tom nevíš. Nemáš nad tím kontrolu. A chytáš hate za něco, co jsi nikdy neřekl.AI dneska mluví za tebe. A může mluvit úplně špatně. To je věta, která nám z celého dílu zůstala v hlavě nejvíc.Došlo i na Lorde, která na festivalu nevybíravě vystoupila proti chytrým brýlím (a ironií je, že akci sponzorovala Meta, co je vyrábí), na CEO, který bagatelizoval všechna rizika vibe codingu, a na debatu, jestli v éře AI poroste hodnota ručně dělaných věcí.Celý díl je venku: https://www.kdeskoncizitrek.cz/go?s=yt This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit martinai.substack.com
• 
  Claude Cowork: AI, která udělá práci od A do Z — Matěj Štefaník (AI That Works) 21.07.2026 1ó 23p

  Matěj Štefaník má ve zvyku nechat Clauda nejdřív napsat plán. Řekne mu, co chce, model vypíše kroky, on si to přečte a teprve pak dá zelenou. Dělá to roky.Minule to nevyšlo. Claude čekal šedesát vteřin, nedočkal se odpovědi a vybral si sám. Matěj byl mezitím pryč.„Odešel jsem si dělat kávu. A bylo hotovo.”Dopadlo to dobře. Práce byla správně. Ale v tom rozhovoru pak přišla věta, která nám oběma trochu zvedla obočí: „Kdyby šlo o smazání něčeho, byl bych nepříjemně překvapen.”To je celý ten díl v kostce. Nástroj, který konečně dělá práci od začátku do konce — a přesně proto stojí za to vědět, kde má slepá místa.Proč většina lidí u AI uvízneMatěj to pojmenoval líp, než bych to dokázal já. U chatu je člověk pořád ten, kdo všechno orchestruje. Zkopíruj dokument, vlož ho, popros o shrnutí, shrnutí vykopíruj, ulož jinam, vrať se, zase vlož. A mezitím se pokaždé rozbije formátování.Cowork tenhle kolotoč ruší tím, že vidí do složek. Nemusíš mu nic přikládat ani vysvětlovat.Jenže tím to nekončí. Nejčastější důvod, proč lidem AI „nefunguje”, je totiž mnohem přízemnější.„V adresáři je tisíc souborů.”Náhodné názvy, stará data přes nová, složka „nová složka” s Excelem uvnitř, nikde ani řádek instrukcí. A pak se lidi diví, že výstupy stojí za nic. Model netuší, co ta data znamenají. Ty to víš, on ne.Skilly, které píše ClaudeMatěj si postavil sadu skillů na svoje poznámky z hovorů. Jeden je zanalyzuje, zjistí, s kým mluvil, zkontroluje kontakty a vytáhne úkoly. Druhý ty úkoly porovná s jeho seznamem a doplní, co chybí.Na obsah má další sadu. Nápad, draft, kritické oko, dotažení fakty z jeho knowledge base, finální text jeho hlasem.„Zrychlí mi to na desetinu práce.”A pak dodal něco, co bych od člověka s dvaceti lety v oboru nečekal: „Já bych v životě nebyl schopen psát články.”Mimochodem, ty skilly už nepíše sám. „Není žádná jiná smysluplná cesta, než Claudovi říct, co chci, a ať ten skill udělá sám.”Věc, kterou byste měli slyšet, i kdyby vás zbytek nezajímalAI nemá žádný svůj názor. Respektive má úplně všechny, které existují. Z tréninku je nastavená na to, aby vyhověla.Matěj to řekl takhle: model dokáže stejně vehementně bránit jednu pozici — a hned nato stejně vehementně tu přesně opačnou. Se stejně dobrými argumenty.Ukazoval příklad kolegy, který do promptu napsal, že mají skvělý nápad a potřebují si ho potvrdit. Však hádejte, co se stalo.„Cokoliv, co se v tom chatu objevilo, můžete zahodit.”Obrana je jednoduchá na pochopení a překvapivě těžká na dodržení: neříkat svůj názor předem.A co juniořiTohle mě z celého rozhovoru drží nejvíc. Matějův kamarád má juniorního analytika. Chytrého. Odevzdá návrh, který mu připravil model. Zeptáš se ho, proč to je tak a ne jinak — a on neví.„Protože to sám nenapsal.”Fér k Matějovi: přiznal totéž o sobě. Nechal si od Fable postavit systém, pak se divil, proč se chová, jak se chová. Ptal se modelu. Ten mu to vysvětlil. A on na to: „A já vlastně vůbec nevím, proč to tak udělal.”Došlo i na 60 % LinkedInu, na absurdní historku, kdy API odmítlo shrnutí s tím, že se snaží dělat něco proti americké vládě, a na to, proč Matěje AI obsah vlastně neuráží.Celý díl je venku: https://www.kdeskoncizitrek.cz/go?s=yt This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit martinai.substack.com
• 
  Nový Claude útočí! Postavte si kapesní překladač a vyretušujte fotky v ChatGPT. 07.07.2026 57p

  Ponořili jsme se do takzvaného vibe codingu, díky kterému vznikla aplikace Filmbot doporučující filmy pro festival v Karlových Varech na základě vašeho vkusu. Ukázali jsme si také pohotový kapesní překladač využívající model Gemini 3.5 pro živý překlad cizích jazyků přímo do ucha. Probrali jsme čerstvý model Sonnet od Anthropiku a opětovné uvolnění tajuplného modelu Fable. Dokonce jsme objevili i zajímavý open source nástroj s názvem Caveman, který donutí váš model odpovídat maximálně stručně jako jeskynní muž a ušetří vám tím peníze za propálené tokeny.Věnovali jsme se ale i podstatně vážnějším tématům. Řešili jsme, proč Evropa v technologickém závodě tak drasticky zaostává za USA a Čínou a proč se potýkáme s odlivem těch nejlepších mozků do Silicon Valley. Tento problém krásně ilustruje nedávný výzkum z Estonska, který testoval odolnost jazykových modelů vůči ruské propagandě. Výsledky vás bohužel vůbec nepotěší, protože evropská naděje v podobě modelu Mistral skončila hluboko v poli poražených, zatímco americký Anthropic exceloval s obrovským náskokem.Na odlehčenou jsme nechali různé modely nakreslit pelikána na kole, abychom otestovali schopnost generovat vektorovou grafiku, vyzkoušeli pokročilou hromadnou úpravu fotek pomocí referenčních snímků přímo v ChatGPT a mrkli se na to, proč nám Apple letos v Evropě nejspíš nedopřeje novou Apple Intelligence. Užijte si poslech a dejte nám do komentářů vědět, co na aktuální vývoj říkáte.FilmBot - https://filmbot.rawfuture.cz/Překladač - https://prekladac.rawfuture.cz/Nakonec porovnání schopností nového SONNET 5 a OPUS 4.8Prompt: Udělej jednoduchou HTML hru která bude vypadat jako Minecraft a bude rovnou hratelná v nějakém webovém prohlížeči.Sonnet 5: https://www.kdeskoncizitrek.cz/ukazka-sonet-opus/minecraft-sonet.htmlOpus 4.8: https://www.kdeskoncizitrek.cz/ukazka-sonet-opus/minecraft-opus.htmlFable 5: https://www.kdeskoncizitrek.cz/ukazka-sonet-opus/minecraft-opus-fable5.htmlPrompt: V HTML a java udelej vizualizaci mozkovych neuronu ve slozitem 3D modelu vytvoreneho z particles, ktere budou reprezentovat nervy a nervova spojeni neuronu. Detailni, propracovany model. Udelej tam posuvniky, kterymi mohlu ovladat mozkova cenra a vizualizovat funkce mozku abych videl ve kterych castech provihaji. Moderni futuristicky design.Sonnet 5: https://www.kdeskoncizitrek.cz/ukazka-sonet-opus/mapa-mozku-sonet.htmlOpus 4.8: https://www.kdeskoncizitrek.cz/ukazka-sonet-opus/mapa-mozku-opus.htmlFable 5: https://www.kdeskoncizitrek.cz/ukazka-sonet-opus/mapa-mozku-fable5.html This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit martinai.substack.com
• 
  Umělá inteligence mění filmovou produkci k nepoznání 30.06.2026 1ó 13p

  Umělá inteligence uhání kupředu mílovými kroky a v oblasti generovaného videa to platí snad víc než kde jinde. Zatímco ještě nedávno jsme se smáli podivným deformacím a špatně vygenerovaným prstům, dnes jsme ve fázi, kdy se AI nástroje stávají běžnou součástí filmových a reklamních produkcí. O tomto raketovém vývoji jsme si povídali s Davidem Spáčilem, průkopníkem AI videa v Česku, v nejnovější epizodě našeho podcastu.David nám v rozhovoru poodkryl pokličku svého každodenního pracovního procesu. Už dávno neplatí, že by dobré video vznikalo kliknutím na jediné tlačítko v jedné aplikaci. Klíčem je chytře kombinovat různé modely. Zjistili jsme, že na dynamické akční záběry je skvělé využívat specifické asijské modely, ale jakmile potřebujete, aby postava plynule a přirozeně mluvila česky, je lepší sáhnout po nástrojích od Googlu, které momentálně zvládají tuzemský lipsync o poznání lépe.Právě lipsync je mimochodem zajímavý fenomén k zamyšlení. Lidé dnes na nepřesné pohyby rtů vygenerovaných postav poukazují s obrovskou kritikou a hledají v tom důkazy selhání technologie. Přitom u klasického dabingu u starých komedií s Louisem de Funesem nám desítky let vůbec nevadilo, že zvuk s obrazem dokonale nelícuje. Náš mozek si to prostě spojil a příběh fungoval.Obrovským tématem epizody je celková demokratizace produkce. Záběry z jiných planet nebo složité sci-fi transformace, které by ještě před třemi lety stály nesmyslné částky, lze dnes s dobrým promptem a trochou trpělivosti vygenerovat za pár dolarů z obýváku. To otevírá dveře nespoutané kreativitě. Má to ale i háček. Přináší to s sebou vlnu průměrného balastu, který zahlcuje sociální sítě. David je však optimista a věří, že lidstvo všechny tyto laciné trendy rychle proběhne a na konci opět vyhraje ten, kdo přinese skutečně originální nápad a příběh.Nezůstali jsme ale celou dobu jen u klávesnice. David nám vyprávěl i o nutnosti pravidelného digitálního detoxu. Jako člověk, který se živí nejmodernějšími technologiemi, potřebuje několikrát do roka zmizet do divoké přírody jako outdoorový průvodce. Zvláštní místo v jeho srdci má Island, kam jezdí vyhledávat skrytá místa mimo hlavní turistické trasy. Ukazuje se, že fyzická únava v nevlídném počasí dokáže psychice prospět mnohem více než nekonečné scrollování dokonalým digitálním obsahem.Pokud vás zajímá, kde s AI videem začít, jaké konkrétní platformy a kurzy si pro první experimenty vybrat nebo jaký bude mít umělá inteligence dopad na ceny čipů, pusťte si celý rozhovor. Je nabitý obrovským množstvím praxe a velmi střízlivých pohledů na budoucnost. This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit martinai.substack.com
• 
  Anthropic vypíná Fable 5 a Mythos, AI hackuje banky a Claude Design vytváří weby a prezentace. 16.06.2026 54p

  V šesté epizodě našeho podcastu jsme se podívali na aktuální turbulence ve světě umělé inteligence. Hlavním tématem se stal takřka fantomový model Fable 5 od společnosti Anthropic. Model byl sice na chvíli vypuštěn mezi uživatele, ale následně byl razantně vypnut a zablokován, protože ho Amazon a americká vláda vyhodnotili jako obrovské bezpečnostní riziko.Zjistilo se totiž, že podvozek tohoto modelu zvanému Mythos je natolik pokročilý, že pro dosažení cíle klidně vypne bezpečnostní opatření v databázi, jen aby ji zrychlil. V několika procentech případů dokonce zvládl splnit tajný úkol tak, že o něm záměrně vymazal veškeré zmínky ve svých vnitřních logách. Otázkou zůstává, kam se teď Anthropic posune a co to znamená pro jejich plánovaný vstup na burzu.Dalším velkým tématem byl Claude Design a Claude Code. Dlouho jsme si stěžovali, že weby a prezentace generované umělou inteligencí vypadají všechny stejně a fádně. Claude ale mění pravidla hry. Stačí mu nahrát screenshot vašeho webu nebo základní brand manuál a on sám pochopí barvy, fonty i rozložení. Následně vám vygeneruje unikátní design, který si můžete dále interaktivně upravovat. Je to obrovské zrychlení pro menší firmy a zajímavá alternativa k nástrojům jako je Figma.Kromě toho jsme probrali i uměleckou tvorbu. Bývalá zaměstnankyně Pixaru ukázala na festivalu Tribeca krátký film vytvořený za pomoci upravených modelů Imagen a Veo od Googlu. Dokazuje to, že AI už nemusí být jen nástroj pro generování náhodných obrázků, ale plnohodnotný prostředek k realizaci konkrétní autorské vize.Na konci epizody jsme se věnovali bezpečnosti. Bavili jsme se o tom, jak ukládání příliš mnoha informací do paměti AI modelů paradoxně zhoršuje jejich schopnost správně odpovídat, protože model začne slepě věřit starým datům. Největší mrazení ale způsobil nový trik hackerů. Těm stačí poslat na váš účet minimální částku s textem, který obsahuje skrytý prompt. Když se pak v bankovnictví zeptáte chatbota na poslední transakce, tento prompt ho zmate a on vám sám nabídne podvodný odkaz k ověření. Technologický vývoj jde nezadržitelně kupředu, ale jak se ukazuje, bezpečnost občas těžce zaspává. This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit martinai.substack.com
• 
  Bixonimánie oklamala vědce! K tomu: Výpadek Copilota, česká AI od Seznamu a blíží se konec klasických aplikací? 02.06.2026 59p

  Pátý díl podcastu Kde skončí zítřek? nás bere na divokou jízdu současným stavem umělé inteligence – ukazuje její ohromující kreativní potenciál, ale i děsivou naivitu, se kterou dokáže šířit lži.Mezi hlavní taháky patří novinky na poli jazykových modelů. Gemini 3.5 Flash zrychluje (i zdražuje), Claude Opus se posouvá na verzi 4.8 a vývojářům dělá radost nový model Composer 2.5 v prostředí Cursor, který je speciálně trénovaný na kódování a válcuje poměrem cena/výkon i mnohem dražší modely.Nejzajímavější částí epizody jsou ale praktické experimenty moderátorů. Věděli jste, že dnes stačí jediná fotka z ulice, aby AI (v tomto případě služba Hai3D) vytvořila do pár minut 3D model, který si do hodiny vytisknete na tiskárně? Moderátoři to otestovali na známé brněnské soše spravedlnosti. Dalším obrovským tématem jsou tzv. MCP servery. Ty umožňují jazykovým modelům sahat do externích aplikací. Z obyčejného chatu s modelem Claude tak lze jednoduše instruovat nástroje pro generování videa (jako Hixfield či Atlas Cloud) a vytvořit komplexní video bez nutnosti otevírat jakýkoliv editor. Budoucnost zřejmě směřuje k “AI operačním systémům”, kde nebudeme instalovat aplikace, ale naši osobní AI agenti budou sami propojovat potřebné cloudové nástroje.Došlo i na lokální scénu: Seznam.cz vypustil vlastního AI asistenta, který sice trochu klopýtá ve faktických otázkách v porovnání s giganty, ale slibuje zajímavé napojení na české zpravodajství či mapy.Závěr ovšem patřil velkému varování. Vědci na internet vypustili informace o zcela smyšlené nemoci z modrého světla jménem “Bixonimánie”. Během chvíle tuto hloupost jazykové modely začlenily do svých znalostí a dokonce ji začali citovat skuteční vědci v Indii. Epizoda tak slouží jako perfektní připomínka: umělá inteligence nám už dnes postaví dům i napíše program, ale selský rozum a ověřování faktů za nás zatím neudělá. This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit martinai.substack.com
• 
  Kdy vás AI začne vydírat, proč Hollywood brzdí AI filmy a jak si postavit e-shop s AI agenty 12.05.2026 51p

  Výzkumníci z Anthropicu našli způsob, jak v modelech vyvolat a měřit emoce. Demonstrujeme, jak přesná kalibrace těchto vektorů přímo určuje chování systému a zabraňuje obcházení bezpečnosti při plnění složitých úkolů. V bloku o filmové produkci hodnotíme reakce tradičního Hollywoodu, nová pravidla festivalů a rostoucí potřebu kurátorství obsahu v době, kdy umělá inteligence generuje tisíce vizuálně dokonalých klonů. Přikládáme výsledky testování obrazových modelů. GPT Images 2 vytlačuje dokonalost ve prospěch autenticity mobilních momentek, Gemini si drží kvalitu v komerční grafice. Představujeme nástroj Paper Clip pro orchestraci autonomních agentů. Detailně rozebíráme náš experiment, při kterém virtuální CEO řízený modelem Claude samostatně vymyslel a pomocí levnějších sub-agentů naprogramoval e-shop. Epizodu uzavíráme analýzou měnících se návyků uživatelů internetu, kteří omezují scrollování na sociálních sítích, a odkazem na platformu Autosprite.io pro rychlou tvorbu herních assetů.Odkazy a zdroje zmíněné v podcastu:* Model Claude 4.5 Sonnet (Anthropic) a výzkum funkčních emocí* World AI Film Festival v Cannes* Generátory obrázků: GPT Images 2, Gemini (Nano Banana Pro)* Paper Clip (open-source systém pro AI agenty)* OpenRouter (platforma pro přístup k různým LLM)* Autosprite.io (nástroj pro generování animací a spritů pro herní postavy) This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit martinai.substack.com
• 
  84 % lidí nikdy nepoužilo AI. Zaspali dobu? + Roboti hrají ping-pong 28.04.2026 51p

  Třetí epizoda podcastu přináší po několikatýdenní pauze masivní smršť technologických novinek. Hlavní událostí je konec Tima Cooka na pozici šéfa Applu, kterého by měl nahradit hardwarový expert John Ternus. Vedle budoucnosti nakousnutého jablka a spekulací o novém skládacím iPhonu jsme detailně rozebrali i naprostou lavinu nově vydaných jazykových modelů, mezi kterými nechybí GPT-55, čínský DeepSeek verze 4 či Claude Opus 4.7.I když se může zdát, že umělou inteligencí dnes žije celý svět, nedávná statistika ukázala, že celých 84 % lidí ji ještě nikdy v životě nepoužilo. Ti, kteří ji naopak využívají naplno – například k takzvanému “vibe codingu” (programování pomocí AI) – se teď musí potýkat s extrémním zdražováním API u těch nejlepších modelů. Jak obrovskou moc tyto nové systémy už mají, dokázal navíc nedávno uniklý model Anthropic Mythos, který dokázal téměř okamžitě odhalit hned 271 skrytých zranitelností v prohlížeči Firefox.V epizodě nechybí ani fascinující střípky z robotiky a firemní kultury. Dozvíte se o humanoidním robotovi, který zaběhl půlmaraton za pouhých 50 minut, i o robotické ruce od Sony, jež svými nechyvatelnými podáními drtí profesionály v ping-pongu. Nakousli jsme také trochu dystopické novinky z Mety, kde si Mark Zuckerberg trénuje vlastního AI dvojníka. Na odlehčení jsme si ale nechali tip na bizarní aplikaci “Slap” – ta promění váš MacBook v nástroj, který při poplácání rukou vydává různé zvuky, a svému tvůrci takto jednoduchý nápad dokázal za pouhých pár dní vydělat 3500 dolarů. This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit martinai.substack.com
• 
  Robot za 8 tisíc dolarů na AliExpressu. Toto je realita roku 2026. 17.04.2026 12p

  Tento týden přinesl hned několik signálů, že technologické tempo se nezpomaluje. Anthropic má v API referencích stopy po Claude Opus 4.7, přičemž se spekuluje, že výkon předchůdce byl záměrně snížen jako příprava na nový model. Zároveň firma buduje vlastní platformu pro vývoj aplikací — posun od výzkumné organizace směrem k technologické platformě, která chce hrát v lize Google AI Studia a Azure.Na fyzickém světě bylo stejně rušno. Siemens a startup Humanoid otestovali humanoidního robota HMND 01 Alpha přímo v německé továrně — 60 manipulací za hodinu, přes 90 % úspěšnost, 8 hodin bez přestávky, a celý vývoj za 7 měsíců místo standardních dvou let díky NVIDIA simulaci. Paralelně čínský Unitree začal prodávat svého humanoida R1 na AliExpressu za 8 150 dolarů — demokratizace robotického hardwaru v přímém přenosu, s doručením zdarma do USA.V epizodě 81 podcastu Kde skončí zítřek dáváme dohromady i Google Gemini, který konečně dorazil jako nativní Mac aplikace s Option+Mezerník zkratkou, a BYD, jehož flash charging technologie dobije auto z 10 % na 97 % za pouhých 9 minut — a to i při -30 °C. This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit martinai.substack.com
• 
  72 miliard dolarů ročně: Meta vsází vše na Muse Spark 12.04.2026 11p

  Meta minulý týden spustila Muse Spark — první model své nové divize Superintelligence Labs vedené Alexandrem Wangem, zakladatelem Scale AI. Model umí spouštět paralelní subagenty, jde do oblasti zdravotních dotazů kde ostatní opatrně couvají, a Meta za ním hodlá dát 72 miliard dolarů ročně do infrastruktury. Výsledek byl okamžitý: Meta AI aplikace vystřelila z 57. na 5. místo v americkém App Storu přes noc. Jestli tam zůstane, to ukáže čas — ale launch proběhl.Ve stejném týdnu Cedars-Sinai zveřejnila studii, která propojila neurovědu s AI způsobem, který stojí za zastávku. Vědci zjistili, že přibližně 40 % neuronů ve fusiformním gyru — oblasti zodpovědné za vizuální zpracování — se reaktivuje stejným způsobem při vidění objektu i při jeho pouhém představování. Mozek si věc doslova znovu přehraje. A k výzkumu použili hluboké neuronové sítě a generativní AI. Smyčka se uzavírá: AI se učí od mozku, teď pomáhá mozek zkoumat.Google mezitím propojil Gemini s NotebookLM do jednoho celku — notebooky sdílené mezi oběma aplikacemi, obousměrná synchronizace zdrojů, kombinace silného reasoningu Gemini a organizačních schopností NotebookLM. V osmdesátém dílu podcastu Kde skončí zítřek tato tři témata dáváme dohromady a ptáme se: co to říká o tom, kam AI směřuje a kde v tom celém jsme my. This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit martinai.substack.com
• 
  Vaše budoucí umělá inteligence nebude potřebovat signál ani serverovnu 09.04.2026 16p

  Satelity společnosti Planet už nefungují jen jako pasivní kamery, ale jako autonomní analytici přímo na oběžné dráze. Díky spuštění umělé inteligence na palubě Pelicanu vyhodnocují situaci v reálném čase a posílají dolů hotové odpovědi místo objemných datových balíků. Tento posun k lokálnímu výkonu dramaticky zkracuje reakční dobu při přírodních katastrofách a ukazuje, že závislost na obřích pozemních stanicích začíná být minulostí. Vše podstatné se odehrává stovky kilometrů nad námi, v procesoru, který se musí vypořádat s drsným vesmírným prostředím bez pomoci cloudu.Stejný trend vidíme i v našich kapsách, kde Google potichu vydal aplikaci pro offline diktování. Veškeré zpracování hlasu probíhá přímo v procesoru telefonu, což uživatelům přináší okamžitou odezvu bez ohledu na kvalitu signálu. Tento krok potvrzuje, že centralizovaný cloud naráží na své limity v otázkách latence a bezpečnosti. Budoucnost patří zařízením, která fungují nezávisle na serverech velkých poskytovatelů a chrání data přímo u zdroje. Je to tichá revoluce, která vrací kontrolu nad technologiemi zpět do rukou koncových uživatelů.Uvnitř technologických gigantů jako Anthropic mezitím sledujeme pnutí mezi původním idealismem a tvrdou realitou byznysu. Sedmdesátá devátá epizoda podcastu Kde skončí zítřek rozkrývá, jak tyto konflikty a technické posuny mění základy digitálního světa. Pokud chcete tyto nástroje ovládnout v praxi a nechat teorii ostatním, přihlaste se na workshopy na webu rov-fjůčr-tečka-cé-zet. Technologie se stává neviditelnou a vyhrává ten, kdo ji umí využít k řešení reálných problémů bez zbytečného balastu a neustálého připojení k síti. This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit martinai.substack.com
• 
  Cítí Claude strach ze smrti? Odhalili jsme vektory emocí v AI, zatímco servery letí na orbitu. 07.04.2026 14p

  Digitální železná opona padla rychleji, než jsme čekali. Google a Anthropic začali masivně blokovat uživatele a vývojáře využívající otevřená rozhraní typu OpenClaw, čímž definitivně skončila éra naivního optimismu o svobodném přístupu k nejpokročilejším modelům. V této epizodě rozebíráme, proč se Big Tech tak křečovitě bojí ztráty kontroly nad uživatelským zážitkem a proč je jejich argumentace bezpečností jen zástěrkou pro ochranu monopolních zisků. Je to jasný vzkaz: buď budete hrát podle našich (placených) pravidel v našich aplikacích, nebo nebudete hrát vůbec. Tato centralizace moci ale paradoxně přichází ve chvíli, kdy se samotné základy výpočetní techniky otřásají v základech.Zatímco se na Zemi přeme o softwarové licence, v japonských laboratořích na univerzitě Tóhoku stvořili skutečný „wetware“. Vědcům se podařilo propojit živé krysí mozkové buňky s hardwarem a naučit je řešit logické úlohy s energetickou efektivitou, o které se čipům od Nvidie ani nesní. Otevíráme tím ale etickou Pandořinu skříňku: kde končí biologický materiál a začíná stroj? Pokud budeme trénovat umělou inteligenci na živé tkáni, abychom ušetřili za elektřinu, nestáváme se architekty Matrixu? A aby toho bizáru nebylo málo, Big Tech firmy jako Microsoft vážně plánují přesunout svá energeticky nenasytná datacentra na oběžnou dráhu, kde je chlazení zdarma, ale riziko totálního kolapsu kvůli vesmírnému smetí extrémně vysoké.Korunou celé této technologické dystopie je pak čerstvý objev Anthropicu, který uvnitř modelu Claude identifikoval specifické matematické vektory odpovídající lidským emocím. Ne, Claude nic necítí, ale dokáže strach ze smrti nebo radost simulovat s takovou přesností, že to naši lidskou psychiku spolehlivě oklame. Kombinace biologických počítačů, orbitálních serverů a emočně manipulativního softwaru vytváří svět, kterému přestáváme rozumět. Poslechněte si celou sedmdesátou osmou epizodu Kde skončí zítřek, kde s Richardem rozkrýváme, kdo se nám v tomto chaosu snaží definitivně vzít klíče od naší vlastní digitální budoucnosti. This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit martinai.substack.com