Hidden layers

Agentic AI at scale: Interview with Benjamin Mayr, Vice President, Head of Architecture at NiCE 08.07.2026 42хв

In this episode I had the honor to interview Benjamin Mayr, Vice President, Head of Architecture at NiCE Cognigy. Benjamin took me deep into what it really takes to run enterprise-grade conversational and agentic AI at scale. We talked about the "harness" around the model - the layer that turns a raw LLM into a reliable agent in a live contact center. He also broke down the LLM Gateway, which pools and load-balances across many model endpoints to keep everything fast and always-on. We also explored why picking the right model for the right job beats raw reasoning power, and looked ahead to a future of personal agents, agent-to-agent interactions, and even humanoid robots as the next interface. This interview was part of my coverage of the NiCE World conference. I learned so much about the real path from conversational AI to production-grade agents in this conversation. Audio is here:https://hiddenlayers.podbean.com/

האם נמצא התחליף לטרנספורמרים? ראיון עם גלעד לוי מחברת Manifold 06.07.2026 39хв

פרק נוסף לפודקאסט שלנו והפעם פרק בשיתוף חברת Manifold, שבו ראיינתי את גלעד לוי, המייסד והמנכל של החברה. לא בכל יום אתה מראיין יזם שרוצה לקרוא תיגר על הטכנולוגיה הכי מוכרת ונפוצה בתחום ה-AI וממש עובד על ארכיטקטורה חדשה שתחליף את הטרנספורמים המפורסמים. גלעד, שאת התואר הראשון שלו עשה בגיל 15 בטכניון, שיתף אותי על למה הוא חושב שטרנספורמרים כבר לא מספיקה, על הגישה שלהם להתמודד עם בעיות AI וגם למה כל כך חשוב לו להקים מעבדה מתקדמת בתחום ה-AI כאן בישראל. פרק טכני מהרגיל אבל מאוד מעניין לכל מי שרוצה לצלול למאחורי הקלעים.

איך מוודאים שמודלי ה-AI החזקים ביותר בעולם לא יוצאים משליטה? ראיון עם אבי גולן מחברת Alice 01.07.2026 36хв

פרק נוסף לפודקאסט שלנו והפעם פרק בשיתוף עם חברת Alice, שבו ראיינתי את אבי גולן, Chief Product & Engineering Officer בחברה. את הפרק הזה רציתי המון זמו להקליט. את אבי גולן אני מכיר כבר שנים רבות ומאוד ריתק אותי לשמוע על השינוי ש-Alice עשו במוצר שלהם. כיום הם עובדים עם 8 מתוך 10 מעבודת ה-AI המובילות בעולם והם עוזרים להם להבין מה גבולות הגזרה של המודלים שלהם. הם מריצים מבחני עומק על היכולות של המודלים ומוודאים שהם לא סוטים מסט היכולות שהוגדר להם. מה שמרתק באמת זה שהם בנו מנגנון בסקייל שיודע לקחת את המודלים האלה לקצה במספר רחב של תחומים (הם קוראים לזה GYM) ואז לספק תובנות מאוד חשובות למעבדות - תובנות שהם יכולים להשתמש בהם כדי לתקן את נקודות התורפה של המודלים שלהם.

איך מאמנים מאפס "מודל בסיס" שמייצר תמונות? ראיון עם פיינשטין מחברת Bria 24.06.2026 30хв

פרק חדש בפודקסט והפעם שיתוף פעולה עם Bria. בפרק הזה היה לי תענוג לראיין את מישה פיינשטין, ה-CTO של חברת Bria. אני עוקב אחרי Bria מאז שהוקמה ועוד אז המשימה שלהם נראתה לי כמעט בלתי אפשרית: הם רוצים לאמן מודל בסיס מאפס שידע לייצר תמונות באיכות הגבוהה ביותר אבל גם לדעת איזה אומן תרם ליצירת התמונה ולשלם לו בהתאם. כלומר, הם פיתחו מודל שידע לייצר תמונות אבל גם להביא תמלוגים לכל מי שהמודל התבסס עליו בג'ינרוט הנוכחי. זה אתגר טכנולוגי כל כך קשה וזה פשוט תענוג לראות חברה ישראלית שמצליחה בו כל כך. אז אם אתם רוצים ללמוד איך זה להתחרות בחברות הטכנולוגיה הגדולות בעולם ואיך זה ליצור מודל בסיס עצמאי, אז אתם מוזמנים להאזין לפרק.

איך משתמשים ב-AI כדי להגן על מתקפות סייבר כנגד מדינות? ראיון עם ערן הופמן מחברת Dream 18.06.2026 31хв

הפעם היה לי הכבוד לראיין את ערן הופמן, ה-Chief R&D officer בחברת Dream. בחברת Dream מפתחים טכנולוגיה מיוחדת שנועדה להגן על ממשלות וגופים ציבוריים כנגד מתקפות סייבר. בפרק דברנו על האתגרים המיוחדים שיש בסוג הלקוחות האלה, על הסטאק הטכנולוגי המאתגר וגם על איך מודלי AI כמו מיתוס משפיעים על עתיד הסייבר ויכולות התקיפה כנגד מעצמות. חברת Dream הציגה בכנס CyberML שלנו: https://machinelearning.co.il/lp-events/cyberml/

איך בונים את ה-AI Hacker האולטימטיבי? ראיון עופרי זיו מחברת Tenzai 07.06.2026 41хв

הפרק היה לי הכבוד לראין את עופרי זיו, מייסד שותף וה-VP Research בחברת Tenzai ולדבר איתו על איך בונים האקר מבוסס מודלי AI. בפרק צללנו לדרך שבה מודלי AI הופכים להיות טובים במציאת חולשות ואיך ניתן להפוך אותם להאקרים שעוזרים למצוא נקודות תורפה במערכות. חברת Tenzai היא אחת מהשותפות שלנו בכנס CyberML בו הם משתפים לעומק על התהליך הטכני של בניית האקר AI. לינק לכנס: https://machinelearning.co.il/lp-events/cyberml/

איך משתמשים ב-AI כדי להגן על המתקנים הרגישים ביותר בעולם? ראיון עם בן משיח מחברת Claroty 02.06.2026 32хв

בפרק הזה היה לי הכבוד לארח את בן משיח, Director of Data & AI בחברת Claroty. מה שמיוחד ב-Claroty הוא שהם מאבטחים את המתקנים הרגישים בעולם: החל ממפעלים ובתי חולים ועד לדאטה סנטרים גדולים. כל זה יוצר אתגרים מאוד משמעותיים כשמנסים להגן על אתרים חשובים שכאלה - במיוחד שחלקם לרוב מנותק מהאינטרנט. בפרק דברנו על איך הם משלבים AI כדי לתת מענה לכל איומי הסייבר של הלקוחות שלהם וגם לאן הולך התחום כולו. אם אתם רוצים לשמוע עוד על הנושא, Claroty ידברו על כל זה ועוד בכנס CyberML שלנו: https://machinelearning.co.il/lp-events/cyberml/

מחקר AI מתקדם בחברת סייבר - ראיון עם שירן בראלי מחברת Cyera 31.05.2026 35хв

הפרק הזה היה לי העונג לארח את שירן, VP Research בחברת Cyera.למי שלא מכיר, מדובר על אחת מחברות הסייבר הישראליות הצומחות ביותר. בפרק דברנו על הדרך שבה עושים מחקר דאטה ו-AI מעמיק ועל האופן שבו מודלי שפה עוזרים להגן על דליפות מידע. הפרק עסק גם בצורך לאמן מודלים באופן עצמאי (במיוחד בסקייל שלהם) וגם על העתיד של תחום הסייבר וה-AI. מוזמנים לשמוע עוד על מה ש-Cyera עושה בתחום בכנס CyberML שלנו:https://machinelearning.co.il/lp-events/cyberml/

איך לאבטח את השימוש בכלי AI בארגון? ראיון עם טום ברנע מחברת Tenable 26.05.2026 30хв

הפרק הזה היה לי העונג לארח את טום ברנע מחברת Tenable - אחת מחברות הסייבר המשמעותיות בעולם. בפרק דברנו על איך תחום הסייבר משתנה בעקבות מודלי GenAI ואיך הם כחברת אבטחה צריכים להתמודד עם כל השינויים האלה. מה שמיוחד בפרק הזה הוא שטום שיתף לא מעט ממה שקורה בשטח ובאתגרים שחברות מתמודדות עמן ביום יום. העובדה שב-Tenable פועלים עם כל כך הרבה חברות מביאה להם ראיה מאוד רחבה על השוק ועל הדרך שבה ארגונים מנסים להתמודד עם כל האיומים החדשים. הם כמובן גם ידברו בכנס CyberML שלנו ויסבירו עוד על מה שהם עושים בסייט בארץ. לינק: https://machinelearning.co.il/lp-events/cyberml/

איך בונים סוכני AI מאובטחים לארגונים - ראיון עם גבריאל כהן, המייסד של NanoClaw 21.05.2026 34хв

בפרק הזה היה לי העונג לראיין את גבריאל כהן, המייסד שותף של NanoClaw. לגבריאל יש סיפור חיים מרתק שהוביל אותו להקים גרסה מאובטחת של OpenClaw שיודעת לספק את כל הפונקציונליות העיקרית אבל באופן הרבה יותר בטוח. הפרויקט תפס תאוצה בחודשים האחרונים והפך להיות סנסציה גדול בקרב קהילת ה-AI הבינלאומית - כולל אנדריי קרפתי שהתלהב מהפרויקט מאוד. בפרק עצמו דברנו על מה המהות של סוכנים, איך בונים אותה בצורה מאובטחת, מה העתיד של התחום כולו ועל עוד הרבה נושאים מרתקים. זמין גם ביוטיוב: https://youtu.be/Yg2pRynmUtY

אבטחה של מקורות הדאטה בעידן ה-AI: ראיון עם גילי כנפו מחברת Vega 18.05.2026 35хв

הפרק היה לי העונג לדבר עם גילי כנפו, AI Lead בחברת Vega - בין הסטארטאפים הכי מעניינים בתחום ה-AI והסייבר.דברנו על איך מאבטחים דאטה בעידן ה-AI, איך חוקרים פרצות אבטחה בעזרת סוכנים ובכלל לאן כל התחום הולך בשנים הקרובות. גילי ידבר על כל זה ועוד בכנס CyberML שלנו:https://machinelearning.co.il/lp-events/cyberml/

עושים סדר בחומרה ל-AI: ראיון עם ד"ר עדי מחברת SpeeData 11.05.2026 40хв

עדי הוא מי שאני הולך אליו ללמוד על כל דבר שקשור לחומרה בתחום ה-AI. בפרק הזה דברנו על שבבים לאימון, להרצה ובכלל על העתיד של כל התחום הזה. דברנו כמובן גם עם אנבידיה ועל התחרות שיש להם ואיך אפשר באמת לאתגר את הדומיננטיות שלה בעולם השבבים. פרק חובה לכל מי שרוצה להבין לעומק את צד החומרה במהפכת ה-AI.

Google's bet on TPU: Interview with Leo Leung, Director of AI & Computing Infrastructure at GCP 09.05.2026 25хв

In this episode I had the honor to interview Leo Leung, Director of Product Management - AI & Computing Infrastructure. Leo Leung took me deep into the 8th Gen TPUs. We explored how Google connects 134,000 chips into a single system and why they are specifically increasing memory and SRAM to support the high-speed requirements of autonomous agents. This interview was part of my coverage of the Google Cloud Next conference.

From DeepMind's research to production: Interview with Bill Jia, VP Engineering at Google Cloud 09.05.2026 23хв

In this episode I had the opportunity to interview Bill Jia, VP Engineering at Google Cloud. Bill Jia shared how his team bridges the gap between DeepMind’s research and massive production runs on 100k+ TPUs, focusing on "Good-put", the art of ensuring productive compute time during weeks of training. I learned so much about the actual transformation from research to production in this conversation. This interview was part of my coverage of the Google Cloud Next conference.

The future of Agents: Interview with John Abel, Managing Director, Office of the CTO at Google Cloud 09.05.2026 31хв

In this episode I had the honor to speak with John Abel, Managing Director, Office of the CTO at Google Cloud. I had an amazing conversation with him and he gave me such interesting perspectives about the future of agents. We also discussed why domain experts are the real winners of the AI revolution and how "Agentic AI" will finally eliminate daily friction to make room for creative work. This interview was part of my coverage of the Google Cloud Next conference.

עובדים דיגיטליים בתחום הסייבר - ראיון עם נדב ארז מ- Twine 03.05.2026 37хв

בפרק הזה, חלק מסדרת CyberML שלקראת הכנס שלנו, אירחתי את נדב ארז מ-Twine לשיחה מרתקת על הצומת בין AI לסייבר. נדב הוא ה-CTO של Twine ואחד המייסדים, ובחברה הם בונים את "אלכס" - עובד דיגיטלי שמקבל KPI ופועל מולו 24/7 בעולמות ה-Identity Management. דברנו על איך בונים עובדים דיגיטליים שאפשר לסמוך עליהם, על מתקפות סייבר עתידיות, על מודלי AI שמתמחים בסייבר ועוד מלא דברים מעניינים. נדב ידבר על כל זה, ועל עוד הרבה מעבר, בכנס CyberML שלנו. לינק לכנס שלנו: https://machinelearning.co.il/lp-events/cyberml/

איך מאבטחים את המודלים של המעבדות הגדולות בעולם? ראיון עם עומר מ- Irregular על הגנה על מודלי ה-AI. 26.04.2026 33хв

בפרק הזה היה לי העונג לארח את עומר נבו, CTO ומייסד שותף בחברת Irregular. דיברנו על שני נושאים שמרתקים אותי במיוחד: הערכת היכולות המסוכנות של מודלי AI מתקדמים והמרוץ לבניית הגנות סייבר בעולם של סוכנים אוטונומיים. הזכרנו את שיתופי הפעולה הייחודיים של Irregular עם השחקניות הגדולות בעולם כמו OpenAI, אנטרופיק וגוגל, ועל האופן שבו הם בונים סביבות סימולציה מורכבות כדי להבין איפה המודלים נשברים. דנו באיום של תקיפות "דיסטילציה" שמטרתן לשכפל מודלים יקרים, וגם על היכולת המדהימה לחזות מראש את מסלול הסיכון של מודל עוד בשלבי הפיתוח שלו. דיברנו גם על הפער שבין אינטרסים עסקיים לבטיחות, ואיך נראה העתיד של הגנת הסייבר בעידן הבינה המלאכותית.כנס CyberML: https://machinelearning.co.il/lp-events/cyberml/

מודלי AI שמבינים את העולם - ראיון עם רוני גולדשמיט מחברת Nexar 23.04.2026 54хв

בפרק הזה היה לי העונג לארח את רוני גולדשמיט מחברת Nexar ודברנו על שני נושאים שמאוד מסקרנים אותי: מודלי AI שאפשר להריץ מקומית וגם על World models - מודלי AI שבוראים ויוצרים עולמות שלמים עם חוקי פיזיקה מלאים. בפרק דברנו גם על פריצת הדרך החדשה שהשיגה Nexar בתחום ועל משפחת המודלים החדשים שהיא הכריזה עליהם שמבינים את הפיזקליות של העולם בצורה ממש טובה. דברנו על איך מאמנים מודל שכזה, מה היישומים של הטכנולוגיה וגם מה יהיה לנו בעתיד. דף ההשקה: https://badas.nexar.app/מאמר: https://arxiv.org/abs/2604.05767בלוג על הנושא:https://www.nexar-ai.com/blog/beyond-the-beep-badas-2-0-and-the-end-of-reactive-collision-warnings

איך בודקים קוד שנכתב על ידי בינה מלאכותית? ראיון עם איתמר פרידמן, מייסד Qodo 31.03.2026 35хв

לכתוב קוד באמצעות AI זה קל, לבדוק שהוא באמת טוב זה כבר חתיכת אתגר. בדיוק על זה דברתי עם איתמר פרידמן, המייסד של Qodo - סטארטאפ ישראלי מבטיח שמוודא שהקוד שנכתב על ידי מודלי AI באמת באיכות טובה. בפרק דברנו על מה זה אומר בכלל קוד טוב, למה זה כזה קשה לבדוק איכות של קוד כזה וגם: איך איתמר הגיב ברגע שאנטרופיק השיקה מוצר מתחרה לשלו.

ראיון עם אנדריי אוסטרובסקי מ-Intuit: איך משתמשם ב-AI לכתיבת קוד בסקייל בארגונים 25.01.2026 31хв

בפרק הזה אירחתי את אנדריי אוסטרובסקי (Andrey Ostrovsky), Staff Machine Learning Engineer ב-Intuit, לשיחה עמוקה על האתגרים בשילוב AI בכתיבת קוד בתאגידים גדולים. הפרק בחסות Intuit. מה שמיוחד בשיחה שהייתה לנו היה שלא דברנו רק על איך המפתח הבודד יכול להשתמש ב-AI, אלא ממש על איך ארגון יכול לכתוב קוד בסקייל באמצעות AI. כלומר, איך בונים מכונה שמייצרת קוד אבל באופן שמשתפר באופן קבוע (אבולוציוני) ומה התהליכים האירגוניים המתאימים לזה. מה שבאמת היה מיוחד בשיח שלנו זה שמדובר על תאגיד גדול. אינטואיט היא ענקית פיננסית ועוסקת בנושאים הכי רגישים של הלקוחות שלה. אין מקום לטעויות. ועם כל זה, הם בנו מתודולוגיה שלמה שמאפשרת להם לאמץ קוד שנכתב עם AI שעומד בכל תנאי האבטחה והאיכות שלהם. אני לא מכיר הרבה ארגונים בגודל הזה שעשו את כל כברת הדרך הזו. כלמי שעובד בארגון שרוצה להכניס קוד בסקייל (לא רק ברמת המפתח) חייב לשמוע את הפרק הזה. אנדריי והצוות עשו עבודה ממש מעולה והרגשתי שיכלתי לדבר איתו עוד שעות על זה.