AI אנג׳נירינג

Епізоди

• 
  שרון דהן מאימפאלה - Why your LLM costs so much? 30.09.2026 45хв

  הפרק עם שרון עשה חשק לעוד? זה הזמן ללחוץ על עוקב ולדרג אותנו ב5 כוכבים.הפרק השאיר משהו לחשוב עליו? אפשר להגיב בתגובות או או בבלינקדין שלנולעדכונים על מיטאפים של monday AI engineering - כאן אפשר לעקוב אחרינו ב Meetupכולם רצים למודלים הגדולים והחזקים ביותר. אבל מה אם זו דווקא הדרך הכי יקרה — ולא בהכרח הכי טובה — לבנות מוצר AI?בפרק הזה אנחנו מארחים את שרון דהן, Chief Architect ב getimpala.ai, ונכנסים למה שבאמת קורה מאחורי כל קריאת API ל-LLM: למה inference עולה כל כך הרבה, איך GPU ו-KV Cache משפיעים על החשבון, ולמה ניהול קונטקסט נכון יכול להיות חשוב יותר מגודל המודל.דיברנו על איך לפרק משימות כדי לגרום למודלים קטנים לעבוד טוב יותר, איך שינוי בשאלה בלבד יכול לשפר משמעותית את התוצאות, למה מודלים סיניים משנים את כלכלת ה-AI — ומה קורה כש-Agents מתחילים לדבר אחד עם השני ומפסיקים את יום העבודה של בני האדם.פרק על מודלים, כסף, Context Engineering והדרך לבנות AI שעובד גם בסקייל — בלי לשרוף את התקציב
• 
  עם מאיה אשר ודור יהודה - AI מפתחים 2026 - איך מגייסים ומה בכלל התפקיד בעידן ה 17.09.2026 42хв

  הפרק עם מאיה ודור עשה חשק לעוד? זה הזמן ללחוץ על עוקב ולדרג אותנו ב5 כוכבים.הפרק השאיר משהו לחשוב עליו? אפשר להגיב בתגובות או או בבלינקדין שלנולעדכונים על מיטאפים של monday AI engineering - כאן אפשר לעקוב אחרינו ב Meetupכשה-AI כבר יודע לכתוב כמעט את כל הקוד, מה נשאר למפתח לעשות?בפרק הזה אנחנו מדברים עם דור יהודה, Staff Engineer ב-monday.com, ומאיה אשר מצוות הגיוס, על השינוי שעובר תפקיד המפתח — ועל הדרך שבה השינוי הזה משנה גם את מי שאנחנו מחפשים ואיך אנחנו מגייסים.נדבר על המעבר מכתיבת קוד לחשיבה מערכתית, judgment ואימפקט; על AI Fluency כיכולת חדשה שאנחנו מחפשים לאורך כל תהליך הגיוס; על למה ניסיון בשפה או framework ספציפי הופך לפחות משמעותי; ואיך נראים ראיונות בעולם שבו שימוש ב-AI הוא כבר חלק מהעבודה עצמה.
• 
  עם רועי זלטה Company Brain כל מה שצריך לדעת על 06.09.2026 45хв

  הפרק עם רועי שלנו עשה חשק לעוד? זה הזמן ללחוץ על עוקב ולדרג אותנו ב5 כוכבים.הפרק השאיר משהו לחשוב עליו? אפשר להגיב בתגובות או או בבלינקדין שלנולעדכונים על מיטאפים של monday AI engineering - כאן אפשר לעקוב אחרינו ב Meetupמה קורה כשה-Agent כבר לא רק מחפש מידע — אלא מתחיל להבין את הארגון ולקבל החלטות?בפרק הזה אנחנו מארחים את רועי זלטה, Solution Engineer בעולמות ה-Data וה-AI ב-Microsoft, לשיחה על Company Brain: מוח ארגוני שמחבר בין מסמכים, שיחות, אנשים, החלטות וההקשר שמאחוריהן.נדבר על ההבדל בין RAG, Team Brain ו-Company Brain, על מנגנוני Dreaming שמנקים ומארגנים את זיכרון ה-Agent, על העלות והמורכבות של תחזוקת קונטקסט ארגוני — ועל הרגע שבו ארגונים יצטרכו לוותר על חלק מהשליטה כדי לאפשר ל-Agents לפעול באמת.וגם: למה בני האדם עצמם הופכים לצמתים בגרף הידע, ומה יהיה היתרון התחרותי האמיתי בעולם שבו המודלים זמינים לכולם.
• 
  Atlas - From agent to AI teammate - תומר ברוק 27.08.2026 34хв

  הפרק השלישי שלנו עשה חשק לעוד? זה הזמן ללחוץ על עוקב.הפרק השאיר משהו לחשוב עליו? אפשר להגיב בתגובות או או בבלינקדין שלנולעדכונים על מיטאפים של monday AI engineering - כאן אפשר לעקוב אחרינו ב Meetupאטלס הוא החבר צוות האייגנטי הראשון ב monday Builders. מה קורה כשאייג׳נט כותב PRים — אבל אף אחד לא רוצה לעשות להם Review?בפרק הזה של AI אנג׳נירינג, נתנאל אברג׳ל ועידו קרלן מארחים את תומר ברוק, Engineering Manager בצוות ה־Agentic Developer Platform ב־monday.com, לשיחה פתוחה על הדרך מ־PRים באיכות ירודה לאייג׳נטים שהם חלק אמיתי מצוותי הפיתוח.איך מודדים איכות של אייג׳נט? איך בונים Feedback Loops, Memory ו־PR Guardrails שמאפשרים לו ללמוד, לתקן את עצמו ולצבור אמון? ומה קורה כשה־bottleneck עובר מכתיבת קוד ל־Code Review?היום כ־15% מה־PRים ב־monday.com נכתבים על ידי Remote Agents, רובם מגיעים ל־Production ללא commit נוסף של מפתח. בפרק נצלול למה שנדרש כדי להגיע לשם — ולשלב הבא: Auto-Merge ו־Agentic Release ללא Human in the Loop.
• 
  AI Infra at Scale - דור כהן 17.08.2026 39хв

  הפרק השני שלנו עשה חשק לעוד? זה הזמן ללחוץ על עוקב.הפרק השאיר משהו לחשוב עליו? אפשר להגיב בתגובות או או בבלינקדין שלנולעדכונים על מיטאפים של monday AI engineering - כאן אפשר לעקוב אחרינו ב Meetupמה קורה כש־loop אחד שורף $50,000 ביום - על משהו שאפילו לא בפרודקשן? זה הרגע שבו מבינים למה AI Infra היא כבר לא nice to have.בפרק הזה של AI אנג׳נירינג, נתנאל אברג'ל ועידו קרלן מארחים את דור כהן, Director of Engineering ומוביל ה־AI Infra ב־monday.com, לשיחה על התשתית שמאפשרת להריץ AI בסקייל.מ־AI Gateway וניתוב בין מודלים, דרך evals, אבטחה ועלויות ועד vendor lock-in — ולמה prompts הם code.
• 
  The AI UX Paradox: AI Engineering Beyond the Chatbox - מתן כהן 06.08.2026 54хв

  הפרק הראשון שלנו עשה חשק לעוד? זה הזמן ללחוץ על עוקב.הפרק השאיר משהו לחשוב עליו? אפשר להגיב בתגובות או או בבלינקדין שלנולעדכונים על מיטאפים של monday AI engineering - כאן אפשר לעקוב אחרינו ב Meetupמה קורה כשה־AI במוצר משתפר כל שבוע - אבל המשתמש בכלל לא רואה את היכולות שלו?בפרק הזה אנחנו מארחים את מתן כהן, Head of Slack Israel ומייסד־שותף של Dotti, לשיחה על האתגרים בבניית מוצרי AI בפרודקשן: איך עוברים מ־chatbot מבוסס prompt-response ל־AI פרואקטיבי שמבין context, מנהל state ומחליט מתי לחשוף יכולות למשתמש.אנחנו מדברים על Proactive AI, על שכבות של context ו־memory, על orchestration בין מודלים וכלים, ועל הבעיה של discovery - כשיכולות קיימות פשוט לא נחשפות נכון למשתמש.בנוסף אנחנו נכנסים לאתגר של evaluation במערכות לא־דטרמיניסטיות: איך מודדים, איך בונים evals כחלק מה־CI/CD, ולמה זה קריטי ל־reliability של מוצרי AI.וגם: מה Agent אישי לימד אותנו על העתיד של Software Engineering - ולמה AI לא מחליף engineering, אלא דווקא מעלה את הרף שלו.