Ajattelun työkaluja
Mari Heikkilä
0
Tiedetoimittaja Mari Heikkilä keskustelee eri alojen asiantuntijoiden kanssa algoritmeista, tekoälystä, tilastoista ja argumentaatiovirheistä. Sarjassa pohditaan muun muassa: Miten somen algoritmit toimivat? Missä menevät tekoälyn luovuuden ja ymmärryksen rajat? Miten voimme varmistua tilastollisen tiedon luotettavuudesta? Miksi sorrumme niin herkästi virheelliseen argumentointiin?
Episodes
-
2. Voiko kone ajatella ja ymmärtää? (66 min) 23.10.2026 1h 5mIntuitiivisesti tulee esimerkiksi ChatGPT:n kanssa keskustellessa tunne, että se ymmärtää asioita ja yhteyksiä, mutta onko näin? Mitä ylipäätään on ajattelu? Tästä keskustelevat tiedetoimittaja Mari Heikkilä ja kognitiotieteilijä ja tekoälytutkija, Jyväskylän yliopiston apulaisprofessori Jussi Jokinen. Jaksossa pohdimme muu muassa, miten ihmisen ajattelu toimii tekoälyyn verrattuna. Millaisia eettisiä huolenaiheita ja riskejä tekoälyn käyttöön liittyy? Viekö tekoäly meiltä ajattelutyön — onko vaarana, että ihminen laiskistuu? Tämä on Ajattelun työkaluja -podcastin toinen jakso. -
2.12. Mitä hyvää tekoäly meille tuo? (2 min) 23.10.2026 2mMillaisissa asioissa tekoäly tulee auttamaan meitä? Tämä on osa Ajattelun työkaluja podcastin tokasta jaksosta. -
2.11. Laiskistuuko ihmisen ajattelu? (11 min) 23.10.2026 11mViekö tekoäly meiltä ajattelutyön? Laiskistuuko ihminen - ja siirtyykö kaikki kiva työ tekoälylle? Tämä on osa Ajattelun työkaluja podcastin tokasta jaksosta. -
2.10. Entä jos tekoälystä tulee paha? (4 min) 23.10.2026 4mMitä jos tekoäly alkaa hakkeroimaan ihmisten kriittisiä järjestelmiä ja aiheuttamaan tuhoa? Tämä on osa Ajattelun työkaluja podcastin tokasta jaksosta. -
2.9. Mikä tekoälyn kehityksessä huolettaa? (6 min) 23.10.2026 6mMitä eettisiä kysymyksiä tekoälyn kehitykseen sisältyy? Mistä pitäisi keskustella? Tämä on osa Ajattelun työkaluja podcastin tokasta jaksosta. -
2.8. Kenellä on vastuu tekoälyn toiminnasta? (7 min) 23.10.2026 7mKielimallin vastauksia ei pysty etukäteen ennustamaan - ja joskus asiat voivat mennä pahasti pieleen. Kuka on vastuussa? Miten tekoälyn toimintaa säädellään - vai säädelläänkö? Tämä on osa Ajattelun työkaluja podcastin tokasta jaksosta. -
2.7. Miten kielimallin vastauksiin pitäisi suhtautua? (2 min) 23.10.2026 2mKielimallit eivät ole keskittyneet tuottamaan faktatietoa, joten niiden vastauksiin kannattaa suhtautua epäillen. Tämä on osa Ajattelun työkaluja podcastin tokasta jaksosta. -
2.6. Koneiden inhimillistäminen - tarvitaan tekoälyn lukutaitoa (4 min) 23.10.2026 4mIhmisellä on luontainen tarve inhimillistää asioita, myös koneita. Tekoälykaudella on tärkeää, että koneen toimintaa osataan tulkita oikein - eli tarvitaan tekoälyn lukutaitoa. Tämä on osa Ajattelun työkaluja podcastin tokasta jaksosta. -
2.5. Tuleeko roboteille ymmärrys? (7 min) 23.10.2026 7mMitä vaadittaisiin yleiseen tekoälyyn? Saadaanko tulevaisuudessa robotteja, jotka ymmärtävät ja pystyvät toimimaan luonnollisessa ympäristössä ihmisten joukossa? Tämä on osa Ajattelun työkaluja podcastin tokasta jaksosta. -
2.4. Tekoälyn älykkyys? (5 min) 23.10.2026 5mMitä on älykkyys - ja onko tekoäly älykäs? Ja miksi se toisinaan hallusinoi? Tämä on osa Ajattelun työkaluja podcastin tokasta jaksosta. -
2.3. Miten ihmisen ajattelu toimii? (5 min) 23.10.2026 5mIhmisellä on aivoissa monimutkainen hermoverkko. Tiedetään, miten tieto kulkee siellä sähköisinä impulsseina - mutta missä kohtaa syntyy ajattelua? Tämä on osa Ajattelun työkaluja podcastin tokasta jaksosta. -
2.2. Ajatteleeko kielimalli? (3 min) 23.10.2026 3mPystyykö ChatGPT tai Claude ajattelemaan? Mitä ylipäätään on ajattelu? Tämä on osa Ajattelun työkaluja podcastin tokasta jaksosta. -
2.1. Tekoälyn historiaa (4 min) 23.10.2026 4mKun tekoälyä lähdettiin aikoinaan kehittämään, ajatuksena oli mallintaa koneessa ihmisen ajattelua. Tämä on osa Ajattelun työkaluja podcastin tokasta jaksosta. -
1. Tekoälyalgoritmit - Miten kone oppii? (52 min) 09.10.2026 52mMiten tekoälyalgoritmit toimivat? Tästä keskustelevat tiedetoimittaja Mari Heikkilä ja data-analyysin professori Ilkka Pölönen Ajattelun työkaluja -podcastin ekassa jaksossa. Samalla selviää muun muassa, miksi joku saa somessa näkyviin kissavideoita, toinen jalkapallo-otteluita, miten neuroverkot toimivat ja miksi kielimallit hallusinoivat. Keskustellaan myös tekoälyn riskeistä, junalippujen dynaamisesta hinnoittelusta ja siitä, salakuunteleeko kännykkä meitä. -
1.1. Mikä on algoritmi? (7 min) 09.10.2026 7mMikä on algoritmi? Miten tekoälyalgoritmi poikkeaa tavallisesta tietokoneen algoritmista? Tämä on osa Ajattelun työkaluja podcastin ekasta jaksosta. -
1.2. Tekoäly vs. koneoppiminen? (5 min) 09.10.2026 5mTekoäly ja koneoppiminen - mitä käsitteet tarkoittavat? Ja mitä nyt innokkaimmin tekoälyrintamalla kehitetään? Tämä on osa Ajattelun työkaluja podcastin ekasta jaksosta. -
1.3. Neuroverkko (4 min) 09.10.2026 4mMikä on neuroverkko? Miten esimerkiksi somen suosittelualgoritmi luokittelee ihmisiä? Tämä on osa Ajattelun työkaluja podcastin ekasta jaksosta. -
1.4. Dynaaminen hinnoittelu (3 min) 09.10.2026 3mMiten toimii dynaaminen hinnoittelu - esimerkiksi junaliput ovat toisinaan tosi kalliita, mutta joskus saa halvalla? Tämä on osa Ajattelun työkaluja podcastin ekasta jaksosta. -
1.5. Salakuunteleeko kännykkä? (2 min) 09.10.2026 2mSalakuunteleeko kännykkä mua? Miten somessa osataan näyttää mulle mainoksia ilmanpuhdistimesta heti sen jälkeen, kun olen ääneen keskustellut puolisoni kanssa sellaisen hommaamisesta? Tämä on osa Ajattelun työkaluja podcastin ekasta jaksosta. -
1.6. Päättääkö algoritmi puolestani? (2 min) 09.10.2026 1mTekevätkö verkon algoritmit päätöksiä puolestani? Tämä on osa Ajattelun työkaluja podcastin ekasta jaksosta.
Popular in
The podcast also appears in the podcast charts of these countries.